Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal CoreIT Jurnal SOLMA SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT KOMPUTASI Jurnal Serina Abdimas
Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
An Analysis And Forecasting The Foodstuffs Prices In Surabaya Traditional Market Using LSTM Ericko, Teddy; Lauro, Manatap Dolok; Winata, Andry; Handhayani, Teny
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 10, No 2 (2024): December 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/coreit.v10i2.27855

Abstract

Food is one of the essential things in society. Foodstuffs prices are important factors in the stability economy. In Indonesian society, some foodstuffs, e.g., rice, beef, chicken egg, cooking oil, and sugar are the main ingredients in their cuisine. Analyzing and predicting the foodstuffs price is interesting job. This research is conducted to develop models for forecasting the price of rice, beef, chicken egg, cooking oil, and sugar. It implements the Long Short-Term Memory (LSTM) model and a daily time-series dataset from a traditional market in Surabaya. Surabaya is the capital city of East Java province, and it is one of the densest cities in Indonesia. The experiments run univariate time-series forecasting. The experimental results show that LSTM works well to forecast the price of rice, beef, chicken egg, cooking oil, and sugar. The evaluation results obtain MAPE scores as 0.12%, 0.03%, 0.72%, 0.36%, and 0.08% for models of rice, beef, chicken egg, cooking oil, and sugar, respectively. The annual average price of beef, chicken egg, and cooking oil show an increasing trend and those foodstuffs have positive correlations with each other.
Eksperimen Pemodelan dan skenario Skenario Faster R-CNN untuk Penerapan Self Checkout Cashier Lauro, Manatap Dolok; Lina; Billy Marcelino; Lorico Salim
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7596

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem self-checkout yang efisien dan hemat biaya untuk toko kelontong dengan memanfaatkan teknologi computer vision. Sistem yang diusulkan menggunakan Faster R-CNN, sebuah algoritma deep learning untuk mendeteksi dan mengenali produk secara real-time dari gambar yang diambil oleh kamera. Metode ini menghilangkan kebutuhan akan pemindaian barcode/QR code atau penggunaan tag RFID, sehingga mengurangi biaya operasional secara signifikan. Penelitian ini menggunakan 2.526 foto produk yang terdiri dari 10 kelas produk yang berbeda. Data ini dibagi menjadi data latih (2.026 foto) dan data uji (500 foto). Model Faster R-CNN dilatih menggunakan data latih dan kemudian dievaluasi kinerjanya menggunakan data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi hingga 84% ketika mendeteksi satu objek dalam satu frame. Namun, akurasi menurun menjadi 44% untuk tiga objek dan 12% untuk lima objek dalam satu frame. Meskipun terdapat penurunan akurasi pada skenario dengan banyak objek, penelitian ini menunjukkan potensi besar dari teknologi computer vision dalam meningkatkan efisiensi dan pengalaman berbelanja di toko kelontong. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi model dalam mendeteksi banyak objek secara bersamaan.
Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Berdasarkan Kebangsaan Menggunakan SARIMA Surya Halim; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32852

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia berdasarkan kebangsaan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan adalah kunjungan wisatawan dari berbagai negara ke beberapa kota utama di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SARIMA (1,1,1)(1,1,1,12) memberikan performa terbaik untuk prediksi jumlah wisatawan dengan pola musiman yang konsisten. Model ini menunjukkan akurasi yang tinggi, terutama pada beberapa pasangan kota dan kebangsaan tertentu. Tiga pasangan dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) terkecil adalah wisatawan asal Vietnam di Medan dengan MAE sebesar 85,24, wisatawan Australia di Surabaya dengan MAE 756,971, dan wisatawan Filipina di Yogyakarta dengan MAE 411,736. Hasil ini menunjukkan bahwa model SARIMA (1,1,1)(1,1,1,12) dapat menjadi pilihan yang efektif untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia, khususnya untuk kebangsaan dan kota yang memiliki pola kunjungan yang stabil.
PREDIKSI PASIEN KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE, DAN NAIVE BAYES Yosia Amadeus Ishak; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32855

Abstract

This research aims to determine the application performance of the K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, and Naive Bayes methods in predicting lung cancer patients. Lung cancer is a deadly disease that is often difficult to detect in its early stages. Therefore, the development of accurate and efficient prediction models has a significant impact in early diagnosis and improving patient survival rates. This research yields a deeper understanding of the performance of these methods in the context of lung cancer prediction. The dataset used includes information such as age, gender, and other medical history of the lung cancer patients observed. Experimental results show that Decision Tree has the highest accuracy, followed by KNN and Naive Bayes. However, these three methods provide valuable contributions in the context of lung cancer prediction. These findings can be a basis for further development in the field of cancer diagnosis and provide valuable insights for medical practitioners and researchers in efforts to improve the effectiveness of early lung cancer detection.
Virtual Assisten Dengan Metode Rule Base Untuk UMKM Latitaka Borneo Berbasis Telegram Devi Ayu Permatasari; Viny Christanti Mawardi; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32866

Abstract

Latitaka Borneo MSMEs play a role in preserving local culture through typical Kalimantan herbal products. However, limitations in providing responsive customer service are a challenge amidst market competition. To overcome this problem, this research develops a virtual assistant based on a rule-based method that is integrated with the Telegram platform. This system is able to answer general questions, provide product information, and assist customers in the ordering process automatically. System testing involves evaluation using confusion matrices and cosine similarity to assess response accuracy and semantic relevance. The evaluation results show that the virtual assistant is able to increase operational efficiency and consistency of Latitaka Borneo services, so that it can better meet customer needs. It is hoped that this research can be a solution to increase the competitiveness of MSMEs through customer service automation.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Produksi Berbasis Web pada CV Rasmita Lioviani Gavrilla; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32889

Abstract

CV Rasmita merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distribusi es balok yang menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar. Saat ini, proses manajemen produksi dan distribusi masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan risiko kesalahan pencatatan dan kurangnya visibilitas bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat mengintegrasikan manajemen produksi, distribusi, serta data pelanggan di CV Rasmita. Aplikasi ini dirancang dengan dua komponen utama: komponen eksternal yang digunakan oleh pelanggan untuk melihat produk, melakukan pemesanan, dan mendapatkan informasi harga, serta komponen internal yang digunakan oleh admin untuk mengelola data produksi, distribusi, dan laporan penjualan. Dengan menerapkan metode Agile, pengembangan aplikasi dilakukan secara iteratif untuk memastikan fungsionalitas sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan manual dalam pencatatan, serta meningkatkan visibilitas dan daya saing CV Rasmita di pasar.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PENJUALAN ONLINE UNTUK BUMBU NYONYA Aurelius Ondio Lamlo; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32905

Abstract

Bumbu Nyonya adalah brand catering yang menawarkan produk khas Indonesia dengan cita rasa rumahan. Untuk meningkatkan visibilitas dan kredibilitas, serta mengelola layanan catering yang semakin diminati, pengembangan sistem penjualan berbasis web menjadi langkah strategis. Website ini berfungsi sebagai platform penjualan sekaligus profil perusahaan, memberikan kontrol penuh atas informasi dan branding. Dalam proses pengembangan, metode Scrum dipilih untuk memastikan fleksibilitas. Perencaan dimulai dari wawancara dengan pemilik Bumbu Nyonya dan analisis platform yang ada untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang diperlukan, yang kemudian disusun dalam product backlog. Tahapan pengembangan meliputi desain antarmuka pengguna yang responsif agar pengunjung dapat mengakses informasi dengan mudah. Frontend dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, sementara backend diintegrasikan dengan Laravel dan database MySQL.
APLIKASI PEMESANAN CATERING SEHAT BERBASIS WEB: STUDI KASUS OYZA FIT LIFE Ahza Rafie Khalis; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32906

Abstract

Oyza Fit Life is a company that provides healthy catering services, focusing on nutritious food that supports a healthy lifestyle for urban communities. With increasing awareness of the importance of a balanced diet, demand for catering services like Oyza Fit Life is growing. However, the company faces significant operational challenges. The manual order process has led to various issues, including inaccurate order records and disorganized customer data management. Additionally, the lack of digital technology adoption has hindered market expansion and limited wider interaction with potential customers. This study aims to design a web-based application that addresses these challenges by offering a more efficient digital solution. The method used in this study is the Agile methodology, specifically the Scrum framework. This approach was chosen due to its flexibility, allowing the application to be developed iteratively, with sprints planned to complete specific features within a short period. Each sprint involves planning, development, testing, and evaluation, which are repeated to ensure the application’s quality and alignment with business needs. The application has simplified the customer experience by allowing them to view detailed menus, place orders according to dietary preferences, and track their orders in real time. On the business side, the application enables Oyza Fit Life to manage customer data, sales, and inventory in a more structured and easily accessible manner.
PERANCANGAN USER INTERFACE UNTUK WEBSITE RESTORAN PONDOK BAMBU HIJAU DENGAN METODE DESIGN THINKING Putri Oktariana; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32909

Abstract

Perancangan antarmuka pengguna (UI) untuk website Restoran Pondok Bambu Hijau menggunakan metode Design Thinking. Tujuan utamanya adalah meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing restoran di pasar kuliner. Metode Design Thinking, yang berpusat pada pengguna, melibatkan lima tahap yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Setiap tahap membantu memahami kebutuhan pengguna, mengidentifikasi masalah, menghasilkan ide, membuat prototipe, dan menguji solusi. Perancangan ini juga mengacu pada studi sebelumnya yang menunjukkan dampak positif pengalaman pengguna terhadap kepuasan pelanggan dan efektivitas alat desain seperti Figma. Hasilnya menunjukkan bahwa desain website yang responsif, ramah pengguna, dan menarik secara visual dapat meningkatkan interaksi dan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, desain website yang baik dapat berkontribusi pada pertumbuhan dan keberlanjutan restoran dalam lingkungan kompetitif.
PERANCANGAN APLIKASI RESERVASI PADA AVRIL NAILZ BERBASIS WEB stephanie Wijaya; Bagus Mulyawan; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32910

Abstract

The fast-growing beauty business in Indonesia has made nail art a popular business, especially among women who want to look more attractive. Avril Nailz is a business that provides various nail care and beauty services, ranging from nail care to nail art with various designs and levels of difficulty. Currently, Avril Nailz does not have an adequate reservation system to help manage digital orders and provide complete information needed by customers. Reservation activities are still carried out via WhatsApp, resulting in difficulties in tracking reservations. Therefore, a web-based application is needed to assist Avril Nailz in facilitating reservation activities as well as being a source of information and promotional media. The method used is the Agile Scrum method. Through this application, it is hoped that it can make it easier for customers to make service reservations, provide the information customers need, and assist the owner in tracking bookings.
Co-Authors Adrian Adrian Agus Toni Ahza Rafie Khalis Andrew Andrew Andrew Jhosua Andry Winata Angeline Alviona Meilyta Ariesta, Cindy Maharani Aryanatta Paramita Tiratana Aurelius Ondio Lamlo Axel Mikaya bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Benhard, Benhard Billy Alexander Suherli Billy Marcelino Billy Wang Bryan Valentino Jayadi Chung, Cecillia David David David David Delya Delya Delya, Delya Desi Arisandi Destu Adiyanto Devi Ayu Permatasari Dyah Erni Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Edison, Hans Edric Aryanto Edwin Jayadi Edy Susanto Ericko, Teddy Ery Dewayani Febryan Valentino Tansen Ferdian Sugiarto Ferry Fernando Franky Wijaya Franky Yoga Gabriel Ivan Setyaputra Garneto Alvan Gozali, Carisha Puspa halim, philip bryan Handhayani@, Teny Hendrawan Cahyady Hugeng Hugeng Jacky jacky James Suryapranata Jayadi, Bryan Valentino Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jessica Henry Jett Enrico Chandra Juan Elber Kristian Kelvin Kennedy Stefano Laksono Trisnantoro Lina Lioviani Gavrilla Lorico Salim Lucas Lucas Marvellino Matthew Oni Maulana Sandy Dermawan Mega Pertiwi Mulyono, Prisca Bebby Triola Angela Natalie, Cynthia Nicko Sebastian Noviandi Noviandi Oni, Matthew Puteri, Carissa Putri Oktariana Putri Shafira Reza Ghaudi Farhad Ricky Soeputra Shela Stephanie Wijaya Sugiarto Leo Surya Halim Susilo, Andri Teddy Ericko Tedja, Peter James Teny Handhayani Tony Tony Valentinus Vallian Viny Christanti M Wasino Wasino Wasino Winata, Andry Yanto Yanto Yosia Amadeus Ishak Zyad Rusdi Zyad Rusdi Zyad Rusdi