Claim Missing Document
Check
Articles

PEMBUATAN APLIKASI WEBSITE CORPORATE PROFILE DAN PENGAJUAN WARALABA PADA UMKM ROTI TETEH Lauro, Manatap Dolok; Natalie, Cynthia; Edison, Hans
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i1.29186

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) are one of the micro businesses that empower home industries. In an effort to increase competitiveness and expand marketing reach, MSMEs can take advantage of information technology. Several ways to increase competitiveness and marketing, one of which is to provide information about MSMEs so that more people can get this information. The development of the food and beverage home industry recently has increasingly led to brand awareness, with many of these brand owners developing their businesses by opening up opportunities for the wider community to use the MSME trade brand, namely by franchising. As a new brand, Roti Teteh faces an obstacle, namely that the name of this MSME is not well known to the public. In its young age, built in February 2022, Roti Teteh only has 1 sales location, and plans to build in other locations. Roti Teteh faces difficult competition amidst the rise of similar businesses that offer collaboration in the form of franchises. These MSMEs do not yet have the means to disseminate information about products and cooperation packages that can be accessed by the wider community. This PKM activity is concentrated on gathering needs and building a corporate profile website which is equipped with a franchise package collaboration offer feature. The results of the work have been published and well received by partners.
PEMANFAATAN AI PERPLEXITY UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN DI SEKOLAH DASAR Lauro, Manatap Dolok; Gozali, Carisha Puspa; Gultom, Marvin; Cangniago, Ricky
Jurnal Serina Abdimas Vol 3 No 4 (2025): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v3i4.37254

Abstract

As Industry 4.0 accelerates, Artificial Intelligence (AI) technology plays a significant role. This is especially true in the education sector, where it can be utilized as a tool to enhance the teaching and learning experience. One AI application that can be utilized is Perplexity. Users of this application can obtain information and, for educators, can assist in designing learning materials and evaluations efficiently. However, inappropriate use of AI can reduce critical thinking skills and can impact the low quality of materials and evaluations distributed to students. To address this challenge and improve the use of AI in education, a workshop was held for the KOKOBELAGU elementary school teacher community in the Slipi area, West Jakarta. The aim of this activity was to introduce the use of Perplexity AI to support learning and help teachers create more efficient test materials. The method used was training with hands-on practice with the Perplexity application. The activity was held on January 24, 2025, at Tarumanagara University, attended by 54 teachers who are members of the KOKOBELAGU community. The evaluation results showed that 85% of participants successfully understood the material, indicating an increase in their understanding and skills in utilizing AI technology. Seiring dengan percepatan transformasi Industri 4.0, teknologi kecerdasan buatan mengambil peran yang cukup signifikan. Tidak terkecuali pada sektor pendidikan, yang dapat dimanfaatkan sebagai salah satu alat untuk meningkatkan pengalaman belajar-mengajar. Salah satu aplikasi AI yang dapat dimanfaatkan adalah Perplexity. Pengguna aplikasi ini dapat memperoleh informasi dan bagi pendidik, dapat menjadi asisten dalam merancang materi serta evaluasi pembelajaran secara efisien. Namun, penggunaan AI yang tidak tepat dapat mengurangi kemampuan berpikir kritis, dan dapat berdampak pada minimnya kualitas materi dan evaluasi yang disalurkan ke siswa. Untuk mengatasi tantangan ini dan meningkatkan pemanfaatan AI dalam pendidikan, sebuah workshop diadakan untuk komunitas guru sekolah dasar KOKOBELAGU di daera Slipi, Jakarta Barat. Tujuan kegiatan ini adalah memperkenalkan penggunaan Perplexity AI untuk mendukung pembelajaran dan membantu guru membuat materi soal yang lebih efisien. Metode yang digunakan adalah pelatihan dengan praktek langsung ke aplikasi Perplexity. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 24 Januari 2025 di Universitas Tarumanagara yang diikuti oleh 54 guru anggota komunias KOKOBELAGU. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 85% peserta berhasil memahami materi, yang menandakan peningkatan pemahaman dan keterampilannya dalam pemanfaatan teknologi AI.
Analysis And Forecasting of Foodstuffs Prices In Bandung Using Gated Recurrent Unit Matthew Oni; Manatap Dolok Lauro; Andry Winata; Teny Handhayani@
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.651

Abstract

Bandung adalah sebuah kota di provinsi Jawa Barat dan salah satu kota padat penduduk di Indonesia. Oleh karena itu, memprediksi dan menganalisis harga bahan pangan berdasarkan data historis bermanfaat untuk menemukan trend dan informasi yang berguna bagi pemerintah dan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan model menggunakan gated recurrent unit or GRU yang merupakan versi spesifik dari recurrent neural network (RNN) untuk memprediksi harga daging ayam, beras, bawang merah, telur ayam, dan bawang putih di pasar tradisional Bandung. Model GRU dilatih menggunakan dataset dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Dataset dikumpulkan dari bulan Januari 2018-Februari 2023. Hasil percobaan menunjukkan bahwa GRU berhasil diimplementasikan untuk peramalan harga telur ayam, beras, bawang merah, daging ayam, dan bawang putih. Model terbaik menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) masing-masing sebesar 338.1, 341.8, 118.3, 133.1, dan 4.3 untuk harga bawang putih, bawang merah, telur ayam, daging ayam, dan beras.