Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM REKOMENDASI MAKANAN TIO CIU MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING halim, philip bryan; Herwindiati, Dyah Erny; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.16227

Abstract

With the advancement of technological innovation, people can order any kind of food easily and this impacts the culinary industries. As people became aware of any kind of foods available to be ordered, people began to eat a different kinds of food varieties. One kind of food variety available to be ordered is the tio ciu food. Therefore, an information system program was designed that can be used by people who like to eat tio ciu foods to be able to get another tio ciu food recommendation so that they can find out more about tio ciu foods that they haven’t eaten yet. The design of this program applies the Collaborative Filtering method. Based on the test, Collaborative Filtering can give user a food recommendation based on their rating beforehand.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN DAN KEGIATAN MISDINAR BERBASIS WEB PADA GEREJA ST. PASKALIS Mulyono, Prisca Bebby Triola Angela; Wasino, Wasino; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17068

Abstract

Perkembangan teknologi dan sistem informasi di era digital telah tersebar di berbagai bidang, penggunaanya juga dapat mempengaruhi dan mendukung management kegiatan dari sebuah organisasi seperti dalam organisasi pelayanan altar atau misdinar yang bergerak dalam bidang liturgi pada gereja. Tujuan pembuatan Sistem Informasi berbasis web ini untuk membantu pengurus misdinar pada Gereja St. Paskalis dalam mengelola data dan menyampaikan informasi terbaru kepada seluruh anggota terkait dengan kegiatan misdinar menjadi lebih efisien. Pada sistem ini terdapat fitur untuk kelola data seperti data anggota misdinar, pendaftaran anggota baru, jadwal tugas pelayanan, absensi petugas, event, artikel, pengumuman dan layanan dokumen yang dapat digunakan untuk pengumpulan atau pengambilan formulir kegiatan, dan fitur pengaturan profil untuk anggota melakukan perubahan data diri secara langsung. Metode pembuatan sistem ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle), model waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter dan MySQL untuk pengolahan basis data. Hasil perancangan dan pembuatan sistem informasi berbasis web ini memberikan wadah untuk penyampaian informasi terkait kegiatan pada misdinar menjadi lebih baik.
E-Commerce Blessed Party dengan Sistem Rekomendasi Apriori dan Collaborative Filtering Delya, Delya; Mulyawan, Bagus; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.17130

Abstract

Evolusi internet yang beriringan dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa banyak pengaruh ke dalam kehidupan, salah satunya adalah dengan kemunculan perdagangan secara elektronik atau e-commerce. Kemudahan perdagangan digital ini membuat banyak pebisnis mulai beralih dari bisnis konvensional ke bisnis digital dengan pemanfaatan e-commerce sehingga persaingan ketat di internet juga mulai muncul. Maka dari itu, pada kesempatan ini akan dibangun sistem aplikasi penjualan online bagi Blessed Party dengan kelebihan fitur rekomendasi yang dibuat menggunakan metode Apriori dan Collaborative Filtering. Perancangan aplikasi dilakukan untuk memudahkan transaksi antar pembeli dan penjual pada toko Blessed Party. Data yang digunakan dalam perancangan ini merupakan data transaksi dan rating produk yang diambil dari riwayat penjualan Blessed Party selama tahun 2020 melalui platform sebelumnya, Shopee dan Tokopedia. Uji coba pada metode Apriori dilakukan sebanyak 3 kali untuk menemukan aturan asosiasi terkuat serta meneliti parameter minimum support yang dimasukkan. Uji coba metode Collaborative Filtering dilakukan sebanyak 3 kali juga untuk menilai kestabilan akurasi dari metode tersebut dengan menggunakan mean absolute error (MAE) yang didapatkan hasilnya stabil mendekati angka 0 sebanyak 3 kali dan menghitung nilai precision dan hasil yang didapatkan sebesar 0.7 di mana hal ini berarti metode tersebut efektif untuk memberikan rekomendasi.
Analysis And Forecasting of Foodstuffs Prices In Bandung Using Gated Recurrent Unit Oni, Matthew; Lauro, Manatap Dolok; Winata, Andry; Handhayani@, Teny
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.651

Abstract

Bandung adalah sebuah kota di provinsi Jawa Barat dan salah satu kota padat penduduk di Indonesia. Oleh karena itu, memprediksi dan menganalisis harga bahan pangan berdasarkan data historis bermanfaat untuk menemukan trend dan informasi yang berguna bagi pemerintah dan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan model menggunakan gated recurrent unit or GRU yang merupakan versi spesifik dari recurrent neural network (RNN) untuk memprediksi harga daging ayam, beras, bawang merah, telur ayam, dan bawang putih di pasar tradisional Bandung. Model GRU dilatih menggunakan dataset dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Dataset dikumpulkan dari bulan Januari 2018-Februari 2023. Hasil percobaan menunjukkan bahwa GRU berhasil diimplementasikan untuk peramalan harga telur ayam, beras, bawang merah, daging ayam, dan bawang putih. Model terbaik menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) masing-masing sebesar 338.1, 341.8, 118.3, 133.1, dan 4.3 untuk harga bawang putih, bawang merah, telur ayam, daging ayam, dan beras.
PEMBUATAN APLIKASI WEBSITE CORPORATE PROFILE DAN PENGAJUAN WARALABA PADA UMKM ROTI TETEH Lauro, Manatap Dolok; Natalie, Cynthia; Edison, Hans
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i1.29186

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) are one of the micro businesses that empower home industries. In an effort to increase competitiveness and expand marketing reach, MSMEs can take advantage of information technology. Several ways to increase competitiveness and marketing, one of which is to provide information about MSMEs so that more people can get this information. The development of the food and beverage home industry recently has increasingly led to brand awareness, with many of these brand owners developing their businesses by opening up opportunities for the wider community to use the MSME trade brand, namely by franchising. As a new brand, Roti Teteh faces an obstacle, namely that the name of this MSME is not well known to the public. In its young age, built in February 2022, Roti Teteh only has 1 sales location, and plans to build in other locations. Roti Teteh faces difficult competition amidst the rise of similar businesses that offer collaboration in the form of franchises. These MSMEs do not yet have the means to disseminate information about products and cooperation packages that can be accessed by the wider community. This PKM activity is concentrated on gathering needs and building a corporate profile website which is equipped with a franchise package collaboration offer feature. The results of the work have been published and well received by partners.
Co-Authors Adrian Adrian Agus Toni Ahza Rafie Khalis Andrew Andrew Andrew Jhosua Andry Winata Angeline Alviona Meilyta Ariesta, Cindy Maharani Aryanatta Paramita Tiratana Aurelius Ondio Lamlo Axel Mikaya bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Benhard, Benhard Billy Alexander Suherli Billy Marcelino Billy Wang Bryan Valentino Jayadi Chung, Cecillia David David David David Delya Delya Delya, Delya Desi Arisandi Destu Adiyanto Devi Ayu Permatasari Dyah Erni Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Edison, Hans Edric Aryanto Edwin Jayadi Edy Susanto Ericko, Teddy Ery Dewayani Febryan Valentino Tansen Ferdian Sugiarto Ferry Fernando Franky Wijaya Franky Yoga Gabriel Ivan Setyaputra Garneto Alvan Gozali, Carisha Puspa halim, philip bryan Handhayani@, Teny Hendrawan Cahyady Hugeng Hugeng Jacky jacky James Suryapranata Jayadi, Bryan Valentino Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jessica Henry Jett Enrico Chandra Juan Elber Kristian Kelvin Kennedy Stefano Laksono Trisnantoro Lina Lioviani Gavrilla Lorico Salim Lucas Lucas Marvellino Matthew Oni Maulana Sandy Dermawan Mega Pertiwi Mulyono, Prisca Bebby Triola Angela Natalie, Cynthia Nicko Sebastian Noviandi Noviandi Oni, Matthew Puteri, Carissa Putri Oktariana Putri Shafira Reza Ghaudi Farhad Ricky Soeputra Shela Stephanie Wijaya Sugiarto Leo Surya Halim Susilo, Andri Teddy Ericko Tedja, Peter James Teny Handhayani Tony Tony Valentinus Vallian Viny Christanti M Wasino Wasino Wasino Winata, Andry Yanto Yanto Yosia Amadeus Ishak Zyad Rusdi Zyad Rusdi Zyad Rusdi