Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal CoreIT Jurnal SOLMA MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT KOMPUTASI Jurnal Serina Abdimas
Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
E-Commerce Blessed Party dengan Sistem Rekomendasi Apriori dan Collaborative Filtering Delya, Delya; Mulyawan, Bagus; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.17130

Abstract

Evolusi internet yang beriringan dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa banyak pengaruh ke dalam kehidupan, salah satunya adalah dengan kemunculan perdagangan secara elektronik atau e-commerce. Kemudahan perdagangan digital ini membuat banyak pebisnis mulai beralih dari bisnis konvensional ke bisnis digital dengan pemanfaatan e-commerce sehingga persaingan ketat di internet juga mulai muncul. Maka dari itu, pada kesempatan ini akan dibangun sistem aplikasi penjualan online bagi Blessed Party dengan kelebihan fitur rekomendasi yang dibuat menggunakan metode Apriori dan Collaborative Filtering. Perancangan aplikasi dilakukan untuk memudahkan transaksi antar pembeli dan penjual pada toko Blessed Party. Data yang digunakan dalam perancangan ini merupakan data transaksi dan rating produk yang diambil dari riwayat penjualan Blessed Party selama tahun 2020 melalui platform sebelumnya, Shopee dan Tokopedia. Uji coba pada metode Apriori dilakukan sebanyak 3 kali untuk menemukan aturan asosiasi terkuat serta meneliti parameter minimum support yang dimasukkan. Uji coba metode Collaborative Filtering dilakukan sebanyak 3 kali juga untuk menilai kestabilan akurasi dari metode tersebut dengan menggunakan mean absolute error (MAE) yang didapatkan hasilnya stabil mendekati angka 0 sebanyak 3 kali dan menghitung nilai precision dan hasil yang didapatkan sebesar 0.7 di mana hal ini berarti metode tersebut efektif untuk memberikan rekomendasi.
Analysis And Forecasting of Foodstuffs Prices In Bandung Using Gated Recurrent Unit Oni, Matthew; Lauro, Manatap Dolok; Winata, Andry; Handhayani@, Teny
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.651

Abstract

Bandung adalah sebuah kota di provinsi Jawa Barat dan salah satu kota padat penduduk di Indonesia. Oleh karena itu, memprediksi dan menganalisis harga bahan pangan berdasarkan data historis bermanfaat untuk menemukan trend dan informasi yang berguna bagi pemerintah dan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan model menggunakan gated recurrent unit or GRU yang merupakan versi spesifik dari recurrent neural network (RNN) untuk memprediksi harga daging ayam, beras, bawang merah, telur ayam, dan bawang putih di pasar tradisional Bandung. Model GRU dilatih menggunakan dataset dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Dataset dikumpulkan dari bulan Januari 2018-Februari 2023. Hasil percobaan menunjukkan bahwa GRU berhasil diimplementasikan untuk peramalan harga telur ayam, beras, bawang merah, daging ayam, dan bawang putih. Model terbaik menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) masing-masing sebesar 338.1, 341.8, 118.3, 133.1, dan 4.3 untuk harga bawang putih, bawang merah, telur ayam, daging ayam, dan beras.
PEMBUATAN APLIKASI WEBSITE CORPORATE PROFILE DAN PENGAJUAN WARALABA PADA UMKM ROTI TETEH Lauro, Manatap Dolok; Natalie, Cynthia; Edison, Hans
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i1.29186

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) are one of the micro businesses that empower home industries. In an effort to increase competitiveness and expand marketing reach, MSMEs can take advantage of information technology. Several ways to increase competitiveness and marketing, one of which is to provide information about MSMEs so that more people can get this information. The development of the food and beverage home industry recently has increasingly led to brand awareness, with many of these brand owners developing their businesses by opening up opportunities for the wider community to use the MSME trade brand, namely by franchising. As a new brand, Roti Teteh faces an obstacle, namely that the name of this MSME is not well known to the public. In its young age, built in February 2022, Roti Teteh only has 1 sales location, and plans to build in other locations. Roti Teteh faces difficult competition amidst the rise of similar businesses that offer collaboration in the form of franchises. These MSMEs do not yet have the means to disseminate information about products and cooperation packages that can be accessed by the wider community. This PKM activity is concentrated on gathering needs and building a corporate profile website which is equipped with a franchise package collaboration offer feature. The results of the work have been published and well received by partners.
Co-Authors Adrian Adrian Agus Toni Ahza Rafie Khalis Andrew Andrew Andrew Jhosua Andry Winata Angeline Alviona Meilyta Ariesta, Cindy Maharani Aryanatta Paramita Tiratana Aurelius Ondio Lamlo Axel Mikaya bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Billy Alexander Suherli Billy Marcelino Billy Wang Bryan Valentino Jayadi Chung, Cecillia David David David David Delya Delya Delya, Delya Desi Arisandi Destu Adiyanto Devi Ayu Permatasari Dyah Erni Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Edison, Hans Edric Aryanto Edwin Jayadi Edy Susanto Ericko, Teddy Ery Dewayani Febryan Valentino Tansen Ferdian Sugiarto Ferry Fernando Franky Wijaya Franky Yoga Gabriel Ivan Setyaputra Garneto Alvan Gozali, Carisha Puspa halim, philip bryan Hendrawan Cahyady Jacky jacky James Suryapranata Jayadi, Bryan Valentino Jeanny Pragantha Jessica Henry Jett Enrico Chandra Juan Elber Kristian Kelvin Kennedy Stefano Laksono Trisnantoro Lina Lioviani Gavrilla Lorico Salim Lucas Lucas Marvellino Matthew Oni Maulana Sandy Dermawan Mega Pertiwi Mulyono, Prisca Bebby Triola Angela Natalie, Cynthia Nicko Sebastian Noviandi Noviandi Oni, Matthew Puteri, Carissa Putri Oktariana Putri Shafira Reza Ghaudi Farhad Ricky Soeputra Shela Stephanie Wijaya Sugiarto Leo Surya Halim Susilo, Andri Teddy Ericko Teny Handhayani Tony Tony Valentinus Vallian Viny Christanti M Wasino Wasino Wasino Winata, Andry Yanto Yanto Yosia Amadeus Ishak Zyad Rusdi Zyad Rusdi Zyad Rusdi