Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DINAMIKA DOTCOM TEKNOLOGI INFORMASI SMATIKA SPIRIT Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Jurnal Kedaymas Indonesian Community Journal JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY, INFORMATION SYSTEMS AND COMMUNICATIONS
Syahminan Syahminan
Fakultas Sains Dan Teknologi (FST) Unuversitas Kanjuruhan Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi

 1 
Klasifikasi Beras Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Pengolahan Citra Digital Atriyan Trisnawan; Wahyudi Hariyanto; Syahminan -
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i1.3013

Abstract

Rice plants (Oryza Sativa L.) are important food crops that have become a staple food for more than half of the world's population. In Indonesia rice is the main commodity in supporting community food. The process of processing rice into rice is done in two ways, namely the processing of pulverized and modern processing using a grinding tool. Rice is an important component in daily food. There are several types on the market, namely: fragrant pandan rice, IR 64, IR 42, C 4, and others. With the variety of forms and types of rice on the market, there are many weaknesses that humans have in perceiving the classification of rice using the senses of vision. Therefore, digital image processing techniques are needed to help analyze the type of rice. This study aims to analyze the type of rice using the K-Means Clustering method based on RGB colors. Before the K-Means calculation, the RGB color feature extraction process must be carried out to get the red value, green value, blue value in each image. The results of this study found that image processing to determine the type of rice using the k-means clustering method can help users to know the type of rice.
PERBANDINGAN ANTARA CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT KOLESTEROL BERBASIS ANDROID Ady Atna Sihmahfudha; Syahminan Syahminan; Moh Ahsan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 3 (2019): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i3.3102

Abstract

Analisa perbandingan dua metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu kasus permasalahan antara lain merupakan Certainty Factor dan Forward Chaining. Certainty factor dapat gunakan dalam nilai guna memperkirakan derajat kepercayaan seorang ahlidalam menilai suatu data. Metode ini sangat cocok dalam sistem sebagai tolak suatu apabilamemiliki kepastia dan tidak kepasstani guna menganalisa penyakit. Sedangkan forwour Chaining merupakan metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan memadukan dalam bentuk rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Salah satu penerapan perbandingan 2 metode ini adalah untuk menentukan penyakit kolestrol berbasis android. Maka dari itu dibuat suatu perbandingan metode certianty factor dan forward chaining Untuk Menentukan Penyakit Kolestrol Berbasis Android. Program di terapkan di dalam handphone.
IMPLEMENTASI METODE SMART PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA Antonius Yanto Haki; Syahminan Syahminan; Alexius Endy Budianto
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 3 No. 1 (2021): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v3i1.5562

Abstract

Banyaknya jenis objek wisata yang ada di Kabupaten Timor Tengah Utara yang membuat wisatawan bingung untuk menentukan objek wisata yang ingin dikunjungi dan dalam memilih tujuan, traveler harus mengatasi masalah.Jika motivasi untuk perjalanan cukup kuat, hambatan akan diatasi tetapi mereka mungkin mempengaruhi pilihan tujuan. Definisi pariwisata dapat dilihat dari sudut pandang dan juga tidak memiliki batasan-batasan yang pasti. Waktu dan biaya, misalnya, bandar adalah yang paling segera datang ke pikiran.SMART merupakan metode sistem pendukung keputusan multiatribut yang diambil dan dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Adapun manfaat yang ingin dicapai penulis dalam penelitian ini Manfaat dari Penelitian ini yaitu agar memudahkan wisatawan dalam menentukan objek wisata yang ingin dikunjungi dengan prioritas jarak terdekat dan dapat diakses dari objek wisata yang paling bagus berdasarkan peringkat yang di peroleh dari perhitungan metode SMART.
IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI METODE SAW DAN WP PENENTUAN POSISI PEMAIN SEPAK BOLA Pandhu Robil Maula; Amak Yunus Eko Prasetyo; Syahminan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 3 No. 3 (2021): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v3i3.6142

Abstract

Sepakbola merupakan olahraga yang popular di Indonesia. Banyak akademi dan juga pemain yang terbentuk melalui sekolah sepak bola. Peranan pelatih sangat berpengaruh terhadap cara latihan dan kualitas pemain. Para pelatih yang melatih pemain yang telah memasuki usia pra kompetisi yaitu usia-16 tahun dituntut untuk menemukan posisi terbaik dalam kompetisi. Kurang optimalnya posisi pemain sepakbola menjadi faktor utama dalam kekalahan suatu pertandingan. Telah terjadi banyak kasus kesalahan dalam penentuan posisi pemain, Contoh kasus menurut Rahman, Perpindahan posisi Firman Utina yang awalnya berposisi sebagai penyerang diubah menjadi gelandang serang berdampak bagus di dalam tim. Tidak berbeda jauh dengan penilaian dari Sekolah Sepak Bola Mulya Jaya yang ada di Kota Malang. Dalam penentuan posisi pemain sepak bola membutuhkan perhitungan yang menetapkan alternative berdasarkan kriteria dari atribut. Metode Multi Criteria Decision Making yaitu Multi Atribute Decision Making model metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product untuk perhitungan yang mempertimbangkan banyak kriteria dan alternative. Berdasarkan hasil Implementasi kedua metode tersebut, digunakan Confusion Matrix untuk menghitung nilai akurasi ketepatan. Nilai akurasi dari metode SAW sebesar 75% dan metode WP nilai akurasi sebesar 36%.
Co-Authors Adita Nafisa Ady Atna Sihmahfudha Agustina, Rini Alfian Nur Yahya Amak Yunus Antonius Yanto Haki Atriyan Trisnawan Budianto, Alexius Endy Candra Pradhana Ertama Putra, Hirga Fahmi, Muhammad Hanif Febrian Kusuma Hari Lugis Purwanto Kurriawan Budi Pranata Luqman Affandi Mochammad Hamdani Mohammad Ahsan Muhammad Rizal Akbar Zamzami Pandhu Robil Maula Sigit Setyowibowo Susanto, Gaguk Wahyudi Hariyanto Wiji Setiyaningsih Yoyok Seby Dwanoko Yulianti Yulianti Zainal Abidin Zurriat Nyndia Rahmawati