Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.124
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah FIFO InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Jurnal PTK dan Pendidikan PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Lentera Pengabdian Journal of Community Services: Sustainability and Empowerment Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Siber
Syahid Abdullah
Universitas Siber Asia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN APLIKASI EKSTRAKURIKULER BERBASIS WEB DI SMK PLUS NUSA PUTRA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE: PERANCANGAN APLIKASI EKSTRAKURIKULER BERBASIS WEB DI SMK PLUS NUSA PUTRA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Syahid Abdullah, Andriana,
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstrakurikuler adalah kegiatan non pendidikan yang diadakan sekolah atau universitas sebagai sarana bagi siswa untuk menyalurkan minat dan bakat yang dilaksanakan di luar jam pelajaran sekolah. Pengelolaan administrasi ekstrakurikuler di SMK NUSA PUTRA masih menggunakan cara manual sehingga informasi tentang siswa ekstrakurikuler masih sangat minim diketahui oleh siswa terlebih dimasa pandemi ini. Belum lagi banyaknya hambatan dalam kearsiapan serta waktu yang tidak efesin dalam proses penerimaan dan administrasi ekstrakurikuler tersebut. Untuk mencapai efektifitas pengelolaan administrasi ekstrakurikuler maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menunjang administrasi unuk memproses administrasi lebih baik. Penelitian dilakukan Dengan cara menggunakan metode prototype, di mana requirement diubah ke dalam pengelolaan sistem yang bekerja (working system) secara terus menerus melakukan perbaikan melalui kerjasama antara user dan analis. Output yang akan didapat dari sistem ini adalah pembagian tugas kerja menjadi 3 bagian yaitu kesiswaan, Pembina dan ketua. Dalam pengelolaan sistem ekstrakurikuler berbasis web ini memiliki beberapa fitur yang dapat membantu efektivitas kinerja user diantaranya: Pengelolaan pendaftaran online yang dilakukan oleh setiap calon anggota ekstrakurikuler, setelah data terverifikasi ketua akan mengelola data setiap anggota untuk selanjutnya dilaporkan kepada pembina setiap ekstrakurikuler selain data anggota ketua juga memiliki tugas mengupload proposal dan kegiatan untuk selanjutnya disetujui oleh pembina. Pembina memeriksa data siswa dan menerima proposal kegiatan untuk selanjutnya di acc dan dikelola menjadi data pembina. Setelah itu dilaporakan kepada kesiswaan untuk di acc kembali apakah proposalnya diterima atau tidak.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) BERBASIS WEB DI SMK PLUS NUSA PUTRA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) BERBASIS WEB DI SMK PLUS NUSA PUTRA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Yurista, Rosnia; Abdullah, Syahid
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktek Kerja Lapangan atau biasa disingkat dengan PKL ini adalah kegiatan siswa di SMK dimana mereka akan melaksanakan PKL di sebuah instansi atau perusahan dengan tujuan menambah pengetahuan dan mengasah keahlian para siswa dengan terjun langsung ke lapangan kerja. Kegiatan Praktek kerja Lapangan (PKL) ini mengajarkan kepada siswa akan bagaimana kehidupan didunia kerja dan pengimplementasian ilmu yang ia pelajari selama di sekolah. Tempat untuk melakukan penelitian sistem informasi Praktek Kerja Lapangan (PKL) adalah di SMK Plus Nusa Putra yang merupakan sekolah menengah kejuruan yang hanya mempunyai satu jurusan yaitu Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) dan beralamat di Jl.Raya Surade Wetan Desa Surade, Kecamatan Surade, Kabupaten Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Dengan adanya kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) maka diperlukan sistem informasi untuk pengelolaan data dan informasi PKL agar lebih mudah. Metode yang digunakan untuk merancang sistem informasi praktek kerja lapangan ini adalah metode waterfall atau biasa disebut dengan metode air terjun. Metode waterfall adalah metode pengembangan sistem informasi yang bersifat sistematik dan juga skuensial. Ada beberapa tahapan dari metode waterfall ini yaitu Requirements analysis and definition, System and software design, Implementation and unit testing, Integration and system testing, Operation and maintenance. Sistem informasi praktek kerja lapangan (PKL) ini juga menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan framework laravel.
Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: Klinik Medika Cikidang, Kabupaten Sukabumi): Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: Klinik Medika Cikidang, Kabupaten Sukabumi) Halimah, Nur; Abdullah, Syahid
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam medis merupakan berkas dokumen yang berisi catatan identitas pasien, pemeriksaan, tindakan, pengobatan, serta pelayanan lainnya. Selama hampir sepuluh tahun sejak Klinik Medika Cikidang berdiri sampai Saat ini proses pendataan, pelayanan, dan pencatatan rekam medis pasien masih menggunakan media tulis. Sistem yang tidak efisien karena dapat menyebabkan duplikasi data pasien yang tidak terkontrol sehingga sering terjadinya kesalahan. Proses pencarian data pasien yang sangat menyulitkan serta membutuhkan waktu unuk mencarinya data satu persatu. Tujuan dan manfaat dari penelitian ini dimaksudkan untuk mempermudah tenaga medis atau admin yang berkerja di bagian rekam medis untuk dapat menyimpan dan mengolah data dengan aman dan terorganisir. Sehingga dapat meningkatkan ketelitian, keakuratan dari data serta mempermudah manajemen dalam mengelola laporan yang berkaitan dengan rekam medis. Penelitian ini merancang sebuah aplikasi penyimpanan rekam medis berbasis web yang akan di rancang menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan Mysql serta menggunakan model air terjun (waterfall) atau siklus hidup klasik (classic life cycle) sebagai metodelogi perancangan dan pengembangan dalam aplikasi penelitian ini.
aplikasi laporan arus kas untuk tenaga pendamping lapangan berbasis web (studi kasus : koperasi baytul ikhtiar cabang cicurug): aplikasi laporan arus kas untuk tenaga pendamping lapangan berbasis web (studi kasus : koperasi baytul ikhtiar cabang cicurug) Ramanda, Yunita; Abdullah, Syahid
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di masa modernisasi ini, perkembangan teknologi yang cepat telah membawa kita ke dalam dunia baru, sebuah keadaan di mana teknologi mengambil bagian penting dalam kehidupan sehari-hari termasuk dalam penggunaan aplikasi berbasis website yang saat ini banyak digunakan. Perkembangan web telah memasuki berbagai bagian kehidupan, termasuk dalam dunia keuangan khusus nya koperasi. Laporan arus kas merupakan bagian dari laporan keuangan untuk membuktikan arus kas yang masuk dan arus kas yang keluar. Untuk itu industri memerlukan suatu sistem yang bisa mengumpulkan serta menaruh informasi arus kas sehingga arus pemasukan kas serta pengeluaran kas bisa tercatat lebih efisien serta efektif.. Riset ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Laporan Arus Kas untuk petugas Tenaga Pendamping Lapangan berbasis web, aplikasi ini dimaksudkan untuk keperluan pengelolaan data-data tentang pencapaian target petugas dengan menggunakan teknologi informasi sehingga semua kegiatan dapat dikelola menjadi data yang berguna dalam pengelolaan manajemen koperasi serta menolong dalam pengambilan keputusan di lingkungan koperasi.. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode sistem waterfall. Metode waterfall ialah sistem untuk membangun data untuk memudahkan pengolahan informasi yang terorganisir sehingga mempermudah dalam pengaksesan informasi serta penyampaian data yang ada.. Sedangkan Tenaga Pendamping Lapangan adalah bagian yang bertugas di lapangan untuk melayani anggota yang ingin melakukan transaksi.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning Inception-V3 untuk Membatasi Web Pornografi -, Mukijo; Abdullah, Syahid; Sahara, Riad
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.30299

Abstract

Penyebaran pornografi melalui internet di masyarakat masih marak hingga saat ini dan dapat menimbulkan dampak negatif bagi penggunanya. Web pornografi semakin hari semakin berkembang dan bervariasi, demikian juga metode untuk mengaksesnya. Sistem yang efektif untuk membatasi peredaran pornografi menjadi kebutuhan penting untuk melengkapi sistem yang sudah ada. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah algoritma klasifikasi yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi web pornografi berdasarkan gambar yang ada pada halaman web tersebut. Algoritma CNN dipilih karena kemampuannya yang menjanjikan dalam mengekstraksi fitur gambar. Selain itu dengan mengimplementasikan transfer learning, proses pembuatan model bisa dilakukan dengan cepat, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi gambar dan mengimplementasikan model ke dalam aplikasi berbasis web di sisi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi klasifikasi citra, transfer learning, web scrapping dan prototyping perangkat lunak. Eksperimen berhasil membangun model klasifikasi citra pornografi-non pornografi dengan akurasi 99.15%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi ekstensi browser Chrome agar dapat dilakukan klasifikasi secara otomatis. Pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan aplikasi bekerja cukup baik dan mampu memblokir sebagian besar halaman web dengan konten pornografi.
APPLICATION OF THE K-MEANS AND DECISION TREE ALGORITHMS IN DETERMINING STUDENT ACHIEVEMENT Nandya Rifki Jevintya; Ucuk Darussalam; Syahid Abdullah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i1.7580

Abstract

Various factors influence student achievement, both internal and external; this makes it difficult for some teachers to detect every student in class. This research aims to determine student achievement in class among students at the SDS Kartika X-6 school. Data comes from SDS Kartika X-6, an elementary school owned by the Indonesian Army. By knowing the factors that influence the determinants of student learning achievement, steps can be taken to improve student learning achievement at SDS Kartika x-6. The methods used in this research are the K-Means algorithm and Decision Tree. This method will be chosen to determine student learning achievement. The process begins by determining clusters using the K-Means algorithm; then a classification process is carried out using a Decision Tree. The number of datasets in this research is 28, and the criteria are gender, mathematics grades, English, natural sciences, religion, class performance, and school achievement. The implementation results show that academic grades, class achievements, and school achievements play a role in determining student achievement for SDS Kartika X-6 students. Meanwhile, 3 clusters were formed: Fairly Good, Good, and Very Good. In the testing stage using the Decision Tree method, prediction accuracy was 71%, with an error of 29.
Rancangan dan Implementasi Aplikasi Web Telusur Benda Uji Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Prototyping dengan Nuxt.Js dan Mongodb Syahid Abdullah; Riad Sahara; Cian Romadhona Hassolthine; Gusti Bagus Cahya Utama; Joanne Landy Tantreece
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i3.924

Abstract

Proses telusur benda uji pada proyek konstruksi, mencakup pencatatan bahan masuk, benda uji, hasil pengujian, hingga pengecoran, masih banyak dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas, sehingga rentan terhadap duplikasi data, kesalahan pencatatan, sulitnya penelusuran riwayat dokumen, dan lambatnya pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi web telusur benda uji proyek konstruksi yang mendigitalisasi seluruh tahapan pencatatan secara terintegrasi. Pengembangan sistem menggunakan metode prototyping yang terdiri atas empat tahap: pengumpulan kebutuhan, perancangan prototipe, evaluasi prototipe oleh pengguna secara iteratif, serta implementasi dan pengujian akhir. Aplikasi dibangun menggunakan Vue.js dengan Nuxt.js untuk server-side rendering (SSR), Node.js dan Express.js sebagai API, MongoDB untuk penyimpanan data, serta JSON Web Token (JWT) untuk autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Pengujian fungsional dengan black box testing teknik equivalence partitioning pada modul-modul utama menunjukkan bahwa seluruh 13 skenario pengujian (100%) menghasilkan hasil yang sesuai harapan. Aplikasi berhasil mendigitalisasi proses telusur bahan masuk, benda uji, hasil tes, dan pengecoran ke dalam satu sistem terpadu dengan fitur ekspor dan cetak PDF serta pengelolaan hak akses bertingkat antara Super Admin dan Admin. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi penerapan metode prototyping dan kombinasi teknologi Nuxt.js-MongoDB pada pengembangan sistem informasi penelusuran proyek konstruksi sejenis.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning Inception-V3 untuk Membatasi Web Pornografi Mukijo -; Syahid Abdullah; Riad Sahara
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.30299

Abstract

Penyebaran pornografi melalui internet di masyarakat masih marak hingga saat ini dan dapat menimbulkan dampak negatif bagi penggunanya. Web pornografi semakin hari semakin berkembang dan bervariasi, demikian juga metode untuk mengaksesnya. Sistem yang efektif untuk membatasi peredaran pornografi menjadi kebutuhan penting untuk melengkapi sistem yang sudah ada. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah algoritma klasifikasi yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi web pornografi berdasarkan gambar yang ada pada halaman web tersebut. Algoritma CNN dipilih karena kemampuannya yang menjanjikan dalam mengekstraksi fitur gambar. Selain itu dengan mengimplementasikan transfer learning, proses pembuatan model bisa dilakukan dengan cepat, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi gambar dan mengimplementasikan model ke dalam aplikasi berbasis web di sisi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi klasifikasi citra, transfer learning, web scrapping dan prototyping perangkat lunak. Eksperimen berhasil membangun model klasifikasi citra pornografi-non pornografi dengan akurasi 99.15%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi ekstensi browser Chrome agar dapat dilakukan klasifikasi secara otomatis. Pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan aplikasi bekerja cukup baik dan mampu memblokir sebagian besar halaman web dengan konten pornografi.
Pelatihan UMKM dalam Efektivitas Pembuatan Konten Promosi dengan Prompt Chat GPT dan Canva: Training for MSMEs on Effective Promotional Content Creation Using ChatGPT Prompts and Canva Catur Nugroho; Syahid Abdullah; Cian Ramadhona Hassolthine; Riad Sahara; Muhammad Ikhwani Saputra; Abdul Azzam Ajhari
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 7 (2026): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v11i7.12235

Abstract

Technological developments help meet human needs that UMKM must utilize, but some UMKM still face challenges in innovation, branding, and digital marketing. The purpose of this community service program is to provide training for UMKM in Tarumajaya Village, Kertasari District. By utilizing Chat GPT "prompt" and the use of Canva, the target can create promotional designs and promotional content in an effort to increase promotions through marketing on social media and E-commerce. The Community Service program benefits UMKM participants by improving their skills in using ChatGPT and Canva, making promotional content easy to understand and use. So that all participants can develop the basics of marketing, promotion, and branding from the use of Chat GPT and Canva.
Keamanan Data Pribadi di Ruang Digital: Edukasi dan Literasi Ancaman Siber Riad Sahara; Cian Ramadhona Hassolthine; Syahid Abdullah; Catur Nugroho; Ambros Magnus Rudolf Mekeng; Muhammad Ikhwani Saputra
Lentera Pengabdian Vol. 4 No. 03 (2026): Juli 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v4i03.1556

Abstract

Kemudahan dalam memperoleh, menyebarluaskan, dan menyimpan informasi melalui internet memberikan berbagai manfaat bagi masyarakat, termasuk dalam aktivitas komunikasi, finansial, dan e-commerce. Di sisi lain, penggunaan teknologi digital menghadirkan risiko pelanggaran privasi, pencurian data pribadi, kebocoran data, serta penyalahgunaan informasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Kondisi tersebut menegaskan pentingnya literasi keamanan data agar masyarakat mampu memahami dan mengantisipasi berbagai risiko dalam aktivitas digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman peserta mengenai perlindungan data pribadi, mengenali ancaman phishing dan social engineering, serta menerapkan langkah dasar keamanan data dalam aktivitas digital sehari-hari. Kegiatan dilaksanakan secara luring melalui seminar yang terdiri atas pemaparan materi dan diskusi interaktif. Materi mencakup tren kebocoran data, keamanan data pribadi, CIA Triad, pola social engineering, karakteristik phishing, serta langkah pencegahan dan perlindungan data pribadi di internet. Kegiatan memberikan pemahaman praktis kepada peserta mengenai pola ancaman siber dan langkah dasar dalam menjaga keamanan informasi pribadi. Peserta memperoleh pengetahuan untuk lebih berhati-hati dalam menyimpan dan membagikan informasi pribadi, mengenali indikasi pesan atau tautan phishing, serta menerapkan perlindungan dasar terhadap akun dan data pribadi. Evaluasi kuantitatif melalui pre-test dan post-test belum diterapkan dalam kegiatan ini, sehingga capaian program disajikan berdasarkan pelaksanaan edukasi dan keterlibatan peserta dalam sesi diskusi. Kegiatan ini memperkuat pentingnya edukasi keamanan data pribadi sebagai langkah membangun kesadaran dan perilaku digital yang lebih aman.
Co-Authors -, Mukijo Abdul Azzam Ajhari Ahmad, Hamna Izzatunnisa Ambros Magnus Rudolf Mekeng Ambros Magnus Rudolf Mekeng Bangkit Dwi Nuryanto Catur Nugroho Catur Nugroho Chusyairi, Ahmad Cian Ramadhona Hassolthine Cian Romadhona Hassolthine Darussalam, Ucuk Deni Muhammad Sepudin Fathur Ramadhan Gusti Bagus Cahya Utama Haq, Fesa Asy Syifa Nurul Irawan, Bei Harira Jevintya, Nandya Rifki Joanne Landy Tantreece M. Ikhwani Saputra Mohammad Hud Muhammad Ikhwani Saputra Muhammad Ikhwani Saputra Mukijo - Nandya Rifki Jevintya Nur Halimah Riad Sahara Rizal Ardiyansyah Seno Prasetyo Sony Hartono Wijaya Sunoto, Noto Ucuk Darussalam Wisnu Ananta Kusuma Yunita Ramanda Yunita Ramanda, Yunita Yurista, Rosnia