Articles
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menganalisa Pemetaan Tingkat Ekonomi Pada Masyarakat Desa Talapeta ]]>
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Ryan Bremanta Silangit]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v21i2.8739
<![CDATA[Tujuan dari diadakannya pemetaan ekonomi di wilayah Desa Talapeta Kecamatan Stm Hilir oleh Kepala Desa adalah Agar mendapatkan gambaran tentang bagaimana kemampuan ekonomi masyarakat desa Talapeta pada umumnya dan untuk Masyarakat yang kurang Mampu atau bagi Lansia. Lalu dari gambaran yang sudah didapat, Kepala Desa Talapeta dapat mengambil suatu keputusan yang dapat menunjang perekonomian masyarakat Desa Talapeta. Pemetaan ekonomi yang dilakukan di Desa Talapeta yang bisa dikatakan ada 5 Dusun yang ada di Wilayah satu Kepala desa dengan Talapeta. Mulai dari Talapeta, Simpang Kawat, Simada-mada, Simpang Papan, Cinta Kasih. Adapun dari masing-masing dusun masih terbagi lagi ke dalam Masyarakat kecil (lingkup daerah pemukiman terkecil dalam istilah Kurang Mampu dalam Perekonomian). Padahal di Talapeta sendiri, di Talapeta saja sudah terdapat kurang lebih 250 rumah tangga. Dan satu Dusun terdapat 84 Kepala Keluarga. Dapat dibayangkan bagaimana susahnya dan beresikonya melakukan pendataan. Data yang dibawa dalam berupa kertas tersebut masih harus digabungkan secara manual dengan data dari Setiap Dusun untuk melakukan pemetaan ekonomi Masyarakat. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan menganalisa pemetaan ekonomi dengan menggunakan bidang keilmuan data mining dimana data-data tersebut akan digunakan adalah metode clustering. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui pemetaan tingkat ekonomi. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa pemetaan tingkat ekonomi dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kepada Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) ]]>
<![CDATA[Arlita Manik]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Meri Sri Wahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5341
<![CDATA[Pemberian bonus merupakan salah satu metode yang banyak digunakan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada pekerja yang kinerjanya selama ini dapat dianggap memuaskan oleh perusahaan. Dengan adanya pemberian bonus kepada karyawan dapat memberikan rasa semangat yang tinggi kepada karyawan sehingga produksi atau target yang diinginkan dapat tercapaiDengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada manager dalam memberikan bonus kepada karyawan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat kelayakan seorang karyawan yang mendapatkan bonus, sehingga dapat membantu manager dalam menentukan siapa yang layak mendapatkan bonus.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Injeksi Pada Sepeda Motor Honda Beat Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Tulus Balut Tupandopotan Lumbantobing]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Muhammad Akbar Syahbana Pane]]>;
<![CDATA[Lusiyanti]]>;
<![CDATA[Abdullah Muhazir]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.8587
<![CDATA[Injeksi sepeda motor honda beat merupakan sistem pengabutan bahan bakar menggunakan teknologi injeksi elektronik. Sistem ini menggantikan sistem karburator yang lebih umum digunakan sebelum era injeksi. Akan tetapi, mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual atau satu-persatu terhadap kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membagun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan keruskan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Sparepart Mobil di Car Station Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Suci Amandani Purba]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Saniman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i3.9927
<![CDATA[Teknologi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat dan membawa perubahan yang sangat besar karena dengan teknologi tersebut kita dapat memperoleh informasi dengan sangat cepat, akurat dan tidak terbatas waktu dan tempat. Salah satu sektor yang berkembang dalam perkembangan teknologi adalah di bidang otomotif yang menawarkan berbagai produk unggulan, seperti Bumper, Head Lamp, Stop Lamp, Fender, dan sebagainya. Permasalahannya adalah perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan pemilik Car Station dalam mengambil keputusan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan konsep Data Mining yang digunakan untuk membantu pihak Car Station dalam merencanakan penyediaan stok yang diharapkan mampu memberikan hasil terbaik sehingga kecil kemungkinan resiko kesalahan dalam menyediakan stok. Data mining dengan menggunakan metode Regresi linier berganda merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Hasil penelitian ini mempermudah bagian penyedia stok Car Station dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu kan pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Perbaikan Komputer Sebagai Teknologi Tepat Guna Untuk Meningkatkan Pelayanaan Pada Kantor Desa Kuta Tuala ]]>
<![CDATA[Afdal Al Hafiz]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari Sitorus Pane]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12495
<![CDATA[Komputer merupakan salah satu perangkat utama dalam menunjang kegiatan administrasi pemerintahan desa. Kegiatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan perbaikan komputer sebagai teknologi tepat guna dalam meningkatkan kualitas pelayanan di Kantor Desa Kuta Tualah. Permasalahan yang dihadapi meliputi kerusakan perangkat, kinerja sistem yang lambat, serta kurangnya pemahaman aparatur desa dalam perawatan komputer. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi masalah, perbaikan perangkat keras dan lunak, pembersihan sistem, serta pendampingan penggunaan komputer. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa komputer yang telah diperbaiki mampu meningkatkan efisiensi kerja aparatur desa, mempercepat proses pelayanan administrasi, serta meminimalkan kesalahan dalam pengolahan data. Dengan demikian, optimalisasi perbaikan komputer dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik secara efektif dan berkelanjutan.]]>
<![CDATA[Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time ]]>
<![CDATA[Devri Suherdi]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Ishak]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338
<![CDATA[Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Domba Terbaik Dengan Metode OCRA Di Delitua ]]>
<![CDATA[Apia Aristiani Ginting]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Fery Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v25i1.13352
<![CDATA[Domba adalah salah satu hewan ternak yang menghasilkan daging serta masih berpotensi untuk dikembangkan.Selain memiliki peluang untuk dikembangkan,domba juga relative mudah dalam manajemen pemeliharaannya. Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem informasi yang berfokus pada pengambilan keputusan yang bersifat semi-terstruktur.Sistem Pendukung Keputusan menjadi perangkat yang penting dalam peternakan modern untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas peternakan. Sistem ini memanfaatkan berbagai metode analisis data dan algoritma pemodelan untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Metode OCRA, yang biasanya digunakan untuk mengevaluasi risiko gangguan muskuloskeletal terkait pekerjaan berulang, diterapkan dalam konteks peternakan untuk menilai kualitas dan potensi bibit domba produktivitas.Hasil penelitian menunjukkan bahwa OCRA dapat memberikan penilaian yang akurat dan membantu dalam pengembangan strategi pencegahan yang efektif. Dengan implementasi OCRA, perusahaan dapat mengurangi risiko cedera karyawan dan meningkatkan keselamatan kerja.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDAPATKAN PAKET PROMO PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI CELEBRATION PEAK ]]>
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.532
<![CDATA[Celebration Peak adalah perusahaan retail berbasis dalam penjualan perlengkapan pesta dengan produk-produk terkini sesuai dengan perkembangan zaman. Adapun produk-produk yang dijual berasal dari perusahaan dari US langsung dan produk yang dijual dibawah pengawasan dari perusahaan induk. Dengan sistem kerja yang berjalan sekarang dalam mencari barang yang kurang peminatnya terdapat masalah. Permasalahan yang terjadi di dalam sistem yang ada di Celebration Peak adalah penjualan yang tidak menentu yang artinya penjualan tersebut dapat naik dan dapat turun, sehingga dapat memperngaruhi keuntungan perusahaan, untuk meningkatkan penjualan, perusahaan melakukan promosi barang. Sehingga pihak manajemen strategi dapat menentukan kelayakan barang yang dapat dijadikan sebagai paket promosi. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pihak Managemen Strategi Celebration Peak dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi]]>
<![CDATA[Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector ]]>
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.538
<![CDATA[Fertilizer is a material that is given to the soil or plants to meet the nutritional needs of the plant. Fertilization needs to be done rationally according to plant needs. In the supply of fertilizer, farmers have difficulty in determining the best fertilizer for their crops, making it difficult to choose which fertilizers are good for their crops. In determining the best fertilizer, a decision support system can be used as an alternative to help someone make decisions more effectively and efficiently by utilizing certain data and models. To solve the existing problems, it is necessary to conduct research in decision making using the Weighted Sum Model (WSM) and Weight Product (WP) Methods which can produce decisions based on the best fertilizer criteria that will be purchased by customers. The Weighted Sum Model (WSM) method is one of the simplest and easiest methods to understand its application, this method is also part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method in evaluating the value of each alternative. The Weight Product (WP) method is a method using multiplication to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked with the attribute weight in question. From the results of the implementation of this system, it can be concluded that using the Weighted Sum Model and Weight Product method can help customers in the decision-making process for choosing the best fertilizer to use on their plants.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Pintu Toko Grosir Sembako Berbasis Internet Of Things (IOT) ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadhli]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): JURSIK TGD EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v4i4.9126
<![CDATA[Tindakan kejahatan pencurian di toko grosir sembako yang tidak bisa diprediksi dan dapat menimbulkan kerugian sehingga diperlukan sistem keamanan yang baik. Alat bantu keamanan yang dilakukan yaitu dengan memasang kamera CCTV. Tetapi alat bantu tersebut masih kurang aman, karena CCTV hanya menampilkan rekaman video saja tanpa ada tanda bahwa sedang terjadi perampokan. Maka dari itu dengan semakin pesat nya kemajuan teknologi memberikan kemudahan bagi manusia. Hadirnya Internet Of Things (IoT), mampu membantu masalah yang terkait dengan keamanan dari tindak kejahatan. Penelitian ini membahas tentang alat pendeteksi gerakan. Alat ini di rancang untuk membantu sistem keamanan pintu toko grosir sembako Sitohang desa jati baru, pendeteksi gerakan yang dirancang, bertujuan untuk mendeteksi pergerakan maling yang masuk ke dalam toko, ketika pemilik sudah menutup toko dan tidak berada di toko. sensor Ultrasonik HCSR-04 dan sensor Pir HC-SR501 digunakan sebagai pendeteksi gerakan yang mengirimkan notifikasi kepada pemilik toko melalui aplikasi telegram yang sudah di isntal pada smartphone, dan mengirimkan bunyi alarm melalui Buzzer sebagai tanda ada yang terdeteksi dari sensor yang di pasang.]]>
