Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.677
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saniman Saniman
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Data Mining Menganalisa Pemetaan Tingkat Ekonomi Pada Masyarakat Desa Talapeta Zulkifli Lubis; Beni Andika; Saniman Saniman; Ryan Bremanta Silangit
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v21i2.8739

Abstract

Tujuan dari diadakannya pemetaan ekonomi di wilayah Desa Talapeta Kecamatan Stm Hilir oleh Kepala Desa adalah Agar mendapatkan gambaran tentang bagaimana kemampuan ekonomi masyarakat desa Talapeta pada umumnya dan untuk Masyarakat yang kurang Mampu atau bagi Lansia. Lalu dari gambaran yang sudah didapat, Kepala Desa Talapeta dapat mengambil suatu keputusan yang dapat menunjang perekonomian masyarakat Desa Talapeta. Pemetaan ekonomi yang dilakukan di Desa Talapeta yang bisa dikatakan ada 5 Dusun yang ada di Wilayah satu Kepala desa dengan Talapeta. Mulai dari Talapeta, Simpang Kawat, Simada-mada, Simpang Papan, Cinta Kasih. Adapun dari masing-masing dusun masih terbagi lagi ke dalam Masyarakat kecil (lingkup daerah pemukiman terkecil dalam istilah Kurang Mampu dalam Perekonomian). Padahal di Talapeta sendiri, di Talapeta saja sudah terdapat kurang lebih 250 rumah tangga. Dan satu Dusun terdapat 84 Kepala Keluarga. Dapat dibayangkan bagaimana susahnya dan beresikonya melakukan pendataan. Data yang dibawa dalam berupa kertas tersebut masih harus digabungkan secara manual dengan data dari Setiap Dusun untuk melakukan pemetaan ekonomi Masyarakat. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan  menganalisa pemetaan ekonomi dengan menggunakan bidang keilmuan data mining dimana data-data tersebut akan digunakan adalah metode clustering. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui pemetaan tingkat ekonomi. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa pemetaan tingkat ekonomi dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kepada Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Arlita Manik; Saniman Saniman; Meri Sri Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5341

Abstract

Pemberian bonus merupakan salah satu metode yang banyak digunakan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada pekerja yang kinerjanya selama ini dapat dianggap memuaskan oleh perusahaan. Dengan adanya pemberian bonus kepada karyawan dapat memberikan rasa semangat yang tinggi kepada karyawan sehingga produksi atau target yang diinginkan dapat tercapaiDengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada manager dalam memberikan bonus kepada karyawan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat kelayakan seorang karyawan yang mendapatkan bonus, sehingga dapat membantu manager dalam menentukan siapa yang layak mendapatkan bonus.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDAPATKAN PAKET PROMO PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI CELEBRATION PEAK Kamil Erwansyah; Purwadi Purwadi; Saniman Saniman; Trinanda Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.532

Abstract

Celebration Peak adalah perusahaan retail berbasis dalam penjualan perlengkapan pesta dengan produk-produk terkini sesuai dengan perkembangan zaman. Adapun produk-produk yang dijual berasal dari perusahaan dari US langsung dan produk yang dijual dibawah pengawasan dari perusahaan induk. Dengan sistem kerja yang berjalan sekarang dalam mencari barang yang kurang peminatnya terdapat masalah. Permasalahan yang terjadi di dalam sistem yang ada di Celebration Peak adalah penjualan yang tidak menentu yang artinya penjualan tersebut dapat naik dan dapat turun, sehingga dapat memperngaruhi keuntungan perusahaan, untuk meningkatkan penjualan, perusahaan melakukan promosi barang. Sehingga pihak manajemen strategi dapat menentukan kelayakan barang yang dapat dijadikan sebagai paket promosi. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pihak Managemen Strategi Celebration Peak dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi
Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector Asyahri Hadi Nasyuha; Suardi Yakub; Widiarti Rista Maya; Yohanni Syahra; Saniman Saniman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.538

Abstract

Fertilizer is a material that is given to the soil or plants to meet the nutritional needs of the plant. Fertilization needs to be done rationally according to plant needs. In the supply of fertilizer, farmers have difficulty in determining the best fertilizer for their crops, making it difficult to choose which fertilizers are good for their crops. In determining the best fertilizer, a decision support system can be used as an alternative to help someone make decisions more effectively and efficiently by utilizing certain data and models. To solve the existing problems, it is necessary to conduct research in decision making using the Weighted Sum Model (WSM) and Weight Product (WP) Methods which can produce decisions based on the best fertilizer criteria that will be purchased by customers. The Weighted Sum Model (WSM) method is one of the simplest and easiest methods to understand its application, this method is also part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method in evaluating the value of each alternative. The Weight Product (WP) method is a method using multiplication to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked with the attribute weight in question. From the results of the implementation of this system, it can be concluded that using the Weighted Sum Model and Weight Product method can help customers in the decision-making process for choosing the best fertilizer to use on their plants.
Co-Authors Amrullah Amrullah Ardianto Pranata Arlita Manik Asyahri Hadi Nasyuha Awwaluddin Imran Lubis Azlan Azlan Beni Andika Darjat Saripurna Dicky Adythia Herdiansyah Elfitriani Elfitriani Evindina Putra Lumbanraja Guntur Syahputra Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Imanuel Zega Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jufri Halim kamil erwansyah Leo Irvandi Tarigan M. Ilham Syahru Ramadhan Masyuni Hutasuhut Meri Sri Wahyuni Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Muhammad Dahria Mukhlis Ramadhan Nur Indah Ramadani Lubis Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rahmayani Rahmayani Ribka Claudia Sijabat Ryan Bremanta Silangit Safira Angelia Putri Saiful Nurarif Selamat Raharjo Sri Murniyanti Sri Ulina Tarigan Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Varsha Syafira Rifania Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zulkifli Lubis