Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Humano: Research Journal INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Applied Information System and Management Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Jurnal Informasi dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Cendekia Ilmiah Jurnal Perangkat Lunak
Nuryasin
Sistem Informasi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS BEBAN KERJA DAN KEJENUHAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI MELALUI DISIPLIN KERJA SEBAGAI VARIABEL MEDIASI PADA OPD DI KABUPATEN HALMAHERA TENGAH Nuryasin, Nuryasin; Jamaludin, Marwan; Hadady, Hartaty
Humano: Jurnal Penelitian Vol 15, No 1 (2024): PERIODE JUNI
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/humano.v15i1.8519

Abstract

Beban kerja berlebih dan kejenuhan kerja pegawai memiliki hubungan erat dengan kinerja pegawai, dimana target penelitian ini fokus pada beban kerja berlebih dan kejenuhan kerja, serta pengaruhnya terhadap kinerja pegawai dan disiplin kerja sebagai variabel yang memediasi antara beban kerja dan kejenuhan kerja. Objek penelitian dilaksanakan pada Instansi/OPD di Kabupaten Halmahera Tengah yang memiliki hubungan terhadap pelayanan yang linier dan saling berkaitan antara satu instansi dengan instansi lainnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah responden yang berpartisipasi sebanyak 86 pegawai yang bertugas di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi dan Puskesmas Weda Kabupaten Halmahera Tengah. Teknik analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah analisis Partial Least Square (PLS) dengan bantuan SmartPLS versi 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap disiplin kerja pegawai, kejenuhan kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap disiplin kerja pegawai, beban kerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai, kejenuhan kerja tidak berpengaruh secara langsung terhadap kinerja pegawai, disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai, disiplin kerja mampu memediasi hubungan antara beban kerja dan kinerja pegawai, disiplin kerja mampu memediasi hubungan antara kejenuhan kerja dan kinerja pegawai.
Peran Ida Farida Sebagai Sutradara Perempuan Banten Dalam Industri Perfilman Indonesia Tahun 1979-1989 Nuryasin, Nuryasin; Tb Umar Syarif Hadiwibowo
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 1: Desember 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v5i1.12171

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi perfilman Indonesia, sekaligus mendeskripsikan perjalanan karier singkatnya sebagai sutradara dan kiprah Ida Farida sebagai sutradara perempuan asal Banten di perfilman Indonesia pada tahun 1979–1989. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode historis menurut Helius Syamsudin yang terdiri dari empat tahapan, yaitu heuristik, kritik, interpretasi, dan historiografi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perfilman Indonesia dalam kurun waktu 1979-1989 mengalami masa panen produksi, meskipun diwarnai oleh kebijakan ketat dari pemerintah Orde Baru, dominasi film impor, dan perubahan pola konsumsi akibat perkembangan teknologi. Di tengah dinamika tersebut, Ida Farida tampil sebagai sutradara perempuan yang mampu menerobos dominasi laki-laki di dunia perfilman. Ida Farida mengawali debut penyutradaraannya lewat film Guruku Cantik Sekali (1979), kemudian meniti karier di Malaysia dalam kurun waktu 1985–1988. Ida Farida dikenal sebagai sutradara yang konsisten mengangkat isu sosial dan gender melalui karya-karyanya, dan berhasil meraih prestasi baik di tingkat nasional maupun internasional. Kontribusinya dinilai penting dalam mengubah wajah perfilman Indonesia, terutama dalam hal representasi perempuan di balik layar.  
Analisis Modul ERP Inventory dalam Mendukung Efektivitas Supply Chain Management: Metode SLR Muhammad Qomarul Huda; Andika Putramadani; Marsha Eriana Chalidi; Afkayla Nasywa Nurkhalisa; Nuryasin Nuryasin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9403

Abstract

Abstrak - Penelitian ini menganalisis peran krusial modul ERP Inventaris dalam meningkatkan efektivitas Supply Chain Management (SCM) menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Latar belakang penelitian ini adalah kompleksitas rantai pasok global dan kebutuhan mendesak akan efisiensi operasional. Tujuannya adalah untuk memahami kontribusi modul ERP Inventaris terhadap akurasi data, efisiensi operasional, dan responsivitas SCM, mengidentifikasi tantangan implementasi, serta memproyeksikan tren teknologi masa depan. Metode penelitian melibatkan identifikasi 200 catatan dari berbagai basis data, penyaringan, dan penilaian kualitas studi, menghasilkan 25 studi yang relevan untuk sintesis. Hasilnya menunjukkan bahwa integrasi modul ERP Inventaris dengan sistem SCM lainnya sangat penting untuk meningkatkan visibilitas dan efisiensi. Keunggulan kompetitif dicapai melalui kelincahan, ketahanan, efisiensi, dan visibilitas. Faktor organisasional seperti dukungan manajemen puncak dan manajemen perubahan berperan krusial dalam keberhasilan. Tren masa depan mengarah pada SCM otonom yang didukung IoT, AI/ML, komputasi awan, blockchain, dan RPA. Penelitian ini menyimpulkan bahwa modul ERP Inventaris secara fundamental mentransformasi SCM menuju operasi yang lebih efisien dan tangguh.Kata Kunci: ERP Inventaris; Supply Chain Management; Systematic Literature Review; Efisiensi Rantai Pasok; Transformasi Digital; Abstract - This research analyzes the crucial role of ERP Inventory modules in enhancing Supply Chain Management (SCM) effectiveness using a Systematic Literature Review (SLR) approach. The study is motivated by the increasing complexity of global supply chains and the pressing need for operational efficiency. Its aim is to comprehend the contributions of ERP Inventory modules to data accuracy, operational efficiency, and SCM responsiveness, identify implementation challenges, and project future technological trends. The methodology involved identifying 200 records from various databases, screening, and quality assessment, resulting in 25 relevant studies for synthesis. Findings indicate that integrating ERP Inventory modules with other SCM systems is essential for improving visibility and efficiency. Competitive advantages are achieved through agility, resilience, efficiency, and visibility. Organizational factors like top management support and change management play a crucial role in success. Future trends point towards autonomous SCM powered by IoT, AI/ML, cloud computing, blockchain, and RPA. This study concludes that ERP Inventory modules fundamentally transform SCM towards more efficient and resilient operations.Keywords: ERP Inventory; Supply Chain Management; Systematic Literature Review; Supply Chain Efficiency; Digital Transformation;
Strategi Adopsi AI dalam Perusahaan di Berbagai Sektor: Tinjauan Sistematis Muhammad Hilwan Hadi; Fitroh Fitroh; Nuryasin Nuryasin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8482

Abstract

Abstrak - Artikel ini mengkaji strategi adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) di berbagai sektor industri, dampaknya terhadap kinerja bisnis, serta faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan adopsi AI. Melalui tinjauan sistematis menggunakan pedoman PRISMA. Penelitian ini menemukan bahwa AI memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan inovasi, terutama di sektor energi, konstruksi, manufaktur, perbankan, pariwisata, perhotelan, akuntansi, dan pemasaran. AI membantu perusahaan dalam mengotomatiskan proses, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mempercepat pengembangan produk. Namun, tantangan seperti kekurangan keterampilan, infrastruktur yang kurang memadai, dan biaya implementasi yang tinggi juga dihadapi. Faktor-faktor seperti kesiapan teknologi, budaya organisasi, serta kebijakan pemerintah berperan penting dalam menentukan keberhasilan adopsi AI. Penelitian ini menyarankan perusahaan untuk meningkatkan keterampilan SDM dan menyesuaikan infrastruktur agar adopsi AI dapat berhasil dan memberikan kontribusi jangka panjang terhadap kinerja bisnis.Kata Kunci: Adopsi AI, Produktivitas, Efisiensi, Inovasi, Industri, Strategi Bisnis.  Abstract -This article examines the strategies for adopting Artificial Intelligence (AI) across various industries, its impact on business performance, and the factors influencing the success or failure of AI adoption. Through a systematic review following PRISMA guidelines, the study finds that AI significantly enhances productivity, efficiency, and innovation, particularly in the energy, construction, manufacturing, banking, tourism, hospitality, accounting, and marketing sectors. AI helps companies automate processes, improve decision-making, and accelerate product development. However, challenges such as skill gaps, inadequate infrastructure, and high implementation costs are also encountered. Factors like technological readiness, organizational culture, and government policies play a crucial role in the success of AI adoption. The study suggests that companies should focus on enhancing human resource skills and aligning infrastructure to ensure successful AI adoption, ultimately contributing to long-term business performance. Keywords: AI Adoption, Productivity, Efficiency, Innovation, Industry, Business Strategy.
Evaluating user experience of a mobile website and redesigning its user interface using goal-directed design method Aang Subiyakto; Muhammad R. Alghifari; Nuryasin N.; Muhammad Q. Huda; Nashrul Hakiem; Viva Arifin; Dwi Yuniarto; Hadi Rahman; Thosporn Sangsawang; Naeem Atanda Balogun
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 15, No 2: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v15i2.pp634-643

Abstract

This study evaluated the usability of the user interface (UI) of a mobile website using its user experience (UX) perspectives. The website serves as an information portal intended for access via smartphones and other handheld devices. The objective of the study was to assess the usability of its current interface, redesign it using the goal-directed design (GDD) method, and compare the usability performance before and after the redesign. The study was conducted in five main steps using the cognitive walkthrough, think-aloud, post-study system usability questionnaire (PSSUQ), and interview techniques with five representative participants and 50 respondents. The most important findings of the study were that the redesigned mobile website showed improved usability of the website, as indicated by increased effectiveness and efficiency values, enhanced PSSUQ satisfaction scores, and more positive user feedback.
Machine Learning-Based News Classification: Comparison of KNN Accuracy with Hyperparameter Tuning Muhamad Nur Gunawan; Nuryasin; Syopiansyah Jaya Putra; Sarah Arhami
Jurnal Informasi dan Teknologi 2025, Vol. 7, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.vi0.661

Abstract

This study aims to develop an automatic news text classification system using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with a hyperparameter tuning approach. Manual classification by editors is considered inefficient, so an accurate and lightweight automated approach is needed. News datasets were obtained through web scraping of bbc.com sites with five main categories, namely business, technology, entertainment, science, and health. This research follows the CRISP-DM methodology which consists of six stages: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. Feature representation is done using TF-IDF and preprocessing includes stopword removal as well as pattern-based noise cleaning. Two experimental scenarios were performed: first, using complete data without balancing; Second, using more balanced undersampling data. Hyperparameter tuning was performed with k-value variations from 1 to 50 and validated with 5-fold cross-validation. The results showed that the model with balanced data and a value of k=11 produced an accuracy, precision, recall, and F1-score of 95%. The system was also successfully implemented into a Flask-based web application that can be used by news editors for real-time text classification. This study emphasizes the importance of parameter optimization and preprocessing in text classification and shows that simple algorithms such as KNN remain competitive if supported by good data processing.
Human-Centered Design pada Interactive Photobooth untuk Generasi Z: A Systematic Literature Review Zulfiandri; Fitroh; Nuryasin; Syarifah Aflia Alkadrie
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v6i1.13175

Abstract

Perkembangan teknologi interaktif mendorong Generasi Z mengekspresikan identitas dan kreativitas digital melalui media visual yang personal, salah satunya interactive photobooth. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan Human-Centered Design (HCD) dalam pengembangan interactive photobooth sebagai media ekspresi diri digital bagi Generasi Z. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA 2020, kerangka PICOC, serta analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer. Dari 302 publikasi yang teridentifikasi pada periode 2021–2025, sebanyak 43 studi inti memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis berdasarkan relevansi topik, kualitas metodologis, status peer-review, dan kelengkapan laporan. Hasil penelitian mengidentifikasi lima klaster utama, yaitu digital self-expression and identity, interactive and immersive technology, AI personalization and algorithmic awareness, cultural context and design ethics, serta methodological innovation in human–AI collaboration. Temuan menunjukkan bahwa penerapan HCD berkontribusi dalam meningkatkan user experience, engagement, personalisasi, dan digital self-expression melalui integrasi teknologi imersif dan personalisasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Namun, implementasi teknologi tersebut juga menimbulkan tantangan terkait privasi, transparansi algoritma, kepemilikan data visual, dan dampak psikologis pengguna. Penelitian ini menegaskan bahwa HCD perlu diposisikan sebagai kerangka sosioteknis-etis yang tidak hanya berfokus pada kegunaan sistem, tetapi juga pada perlindungan pengguna, inklusivitas, dan tanggung jawab desain. Temuan penelitian diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan interactive photobooth yang lebih personal, aman, inklusif, dan relevan dengan karakteristik Generasi Z.
Usability Evaluation of the Yellow Cart Feature in the TikTok Shop Application Using the System Usability Scale (SUS) Hikmah Sani Nadia; Evy Nurmiati; Nuryasin nuryasin
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 9, No 1 (2026): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v9i1.2762

Abstract

TikTok Shop is a rapidly growing e-commerce platform in Indonesia, particularly through its Yellow Basket feature, which allows content creators to embed product links directly in videos. This feature has become essential within Indonesia's social commerce ecosystem. However, limited research specifically evaluates the usability of this feature from a general user perspective. This study aims to measure and evaluate the usability of TikTok Shop's Yellow Basket feature using the System Usability Scale (SUS) method. This method was selected because it is a widely validated and reliable instrument for assessing the perceived usability of interactive systems, providing a standardized measure that facilitates comparison across studies. Testing involved 50 active TikTok Shop users from various age groups, within four predefined age categories (17–21, 22–35, 36–45, and above 45 years). Data were collected through an online questionnaire consisting of 10 statements with a Likert scale and then analyzed using the standard SUS scoring formula. The evaluation yielded a mean SUS score of 71.30, categorized as “Good” according to the adjective rating scale. Dimension-level analysis identified efficiency and errors as the weakest dimensions, attributed to cognitive load induced by a concurrently active background video during catalog navigation. Thematic analysis of open-ended responses revealed three dominant concerns: pricing transparency issues, a rigid and inflexible user interface, and a perceived lack of practicality. Additionally, some of respondents reported usability difficulties suggesting an age-related usability gap not captured by the aggregate SUS score. Design recommendations are proposed to address the identified usability gaps and improve the overall user experience.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY: Zulfiandri Zulfiandri; Nuryasin Nuryasin; Ryan Faatih Firdaus; Nia Kumaladewi; Zainul Arham
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17865

Abstract

Manajemen persediaan merupakan aspek krusial dalam operasional perusahaan manufaktur yang berdampak langsung pada kelangsungan produksi. Divisi Research and Development PT Origin Wiracipta Lestari menghadapi permasalahan pada sistem persediaan yang bersifat pasif, terbatas pada pencatatan riwayat barang tanpa fitur perencanaan, sehingga menyebabkan kekosongan stok mendadak dan menghambat jadwal produksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Persediaan berbasis web yang mengintegrasikan model Economic Order Quantity (EOQ), safety stock, dan Reorder Point (ROP) untuk memberikan rekomendasi perencanaan stok secara otomatis. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan MySQL, serta dianalisis menggunakan kerangka PIECES. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur pengelolaan data barang, pencatatan transaksi, perhitungan otomatis EOQ, safety stock, dan ROP, serta notifikasi peringatan stok. Pengujian menggunakan Black Box Testing pada 6 skenario menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan.
EVALUASI USABILITY APLIKASI SPOTIFY MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE(SUS) Nuryasin Nuryasin; Annisa Tasya Ferina
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v6i2.3286

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi tingkat usability aplikasi Spotify dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Di tangah persaingan ketat yang terjadi pada layanan streaming musik, Spotify perlu mempertahankan kualitas layanan untuk menjaga loyalitas pengguna. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan melibatkan 32 responden yang menggunakan kuesioner SUS terdiri dari 10 pertanyaan dengan skala Likert 5 poin. Hasil menunjukkan skor SUS Spotify adalah sebesar 84,5. yang dikategorikan sebagai "Excellent" dan "Acceptable". Hasil ini menunjukkan bahwa Spotify mudah digunakan dan memenuhi ekspektasi pengguna, sehingga mampu mempertahankan loyalitas dan bersaing dengan platform streaming musik lain.
Co-Authors A'ang Subiyakto Aang Subiyakto Adilawati, Lega Afkayla Nasywa Nurkhalisa Alif Yusriyanto Alvin Handrianto Saputra Andika Putramadani Annisa Tasya Ferina Aulia Riski Molanda Bayu Waspodo Dwi Yuniarto Elsy Rahajeng, Elsy Evy Nurmiati Ferina, Annisa Tasya Fitroh Fitroh Fitroh Fitroh Fitroh Fitroh Fitroh, Fitroh Hadady, Hartaty Hadi Rahman Hikmah Sani Nadia Huda, Muhammad Qomarul Indah Kusuma Ayu Irfan Fadholur Jamaludin, Marwan Marsha Eriana Chalidi Meinarini C. Utami Muhamad Nur Gunawan Muhammad Hilwan Hadi Muhammad Q. Huda Muhammad R. Alghifari Muhammad Saiqul Haq Naeem Atanda Balogun Nashrul Hakiem Nia Kumaladewi Nida'ul Hasanati Rony, Zahara Tussoleha Ryan Faatih Firdaus Sarah Arhami Silma Novshienza Putri Syarifah Aflia Alkadrie Syopiansyah Jaya Putra Tb Umar Syarif Hadiwibowo Thosporn Sangsawang Tomi Hardi Viva Arifin Zainul Arham Zainul Arham Zulfiandri Zulfiandri Zulfiandri Zulfiandri Zulfiandri