Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Abdimas Singkerru JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Joko Riyono
Universitas Trisakti
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Convergence and Empirical Performance of Tanh-Based Adaptive Particle Swarm Optimization Joko Riyono; Aina Latifa Riyana Putri; Sofia Debi Puspa; Supriyadi Supriyadi; Christina Eni Pujiastuti; Fayza Nayla Riyana Putri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2026): June 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i3.7247

Abstract

Particle Swarm Optimization (PSO) is a widely used population-based optimization method but faces challenges in premature convergence, leading to suboptimal solutions. To address this issue, this study proposes a Tanh-Based Acceleration Coefficient PSO (TB-PSO), where the acceleration coefficients are modified using the hyperbolic tangent (tanh) function. The smooth and continuous behavior of tanh enables gradual coefficient updates, limits excessive particle velocities, and maintains swarm diversity, thereby improving convergence stability and balancing exploration and exploitation. The convergence theorem analysis confirms that TB-PSO meets stability criteria before being evaluated on unimodal and multimodal benchmark functions in 10 and 30 dimensions. Its performance is compared against several PSO variants, including TVAC-PSO, SCAC-PSO, NDAC-PSO, and SAC-PSO. In the 10-dimensional experiments, TB-PSO achieves the best overall final ranking based on the average and standard deviation of best solution, ranking first for functions f₃ and f₅, second for f₂ with only a marginal difference from the best-performing method, and remaining competitive for f₁ and f₄. These results indicate superior solution quality and stable convergence. For the 30-dimensional benchmark functions, TB-PSO ranks first for f₂, second for f₅, and third for f₁, f₃, and f₄ based on the same evaluation criteria. Although its ranking decreases compared to the 10-dimensional case, TB-PSO remains competitive, reflecting the increased complexity of high-dimensional optimization problems. Overall, the results demonstrate that the tanh-based acceleration coefficient modification effectively enhances PSO performance, particularly in lower-dimensional search spaces, while maintaining robustness in higher-dimensional scenarios.
Optimalisasi AI secara Etis: Strategi Guru Meningkatkan Kualitas Karya Ilmiah untuk Menembus Jurnal Nasional Terakreditasi Sofia Debi Puspa; Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Dianing Novita Nurmala Putri; Aina Latifa Riyana Putri
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 4, No. 2: October 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2025.v4i2.7910

Abstract

Penulisan karya ilmiah penting bagi guru untuk mendukung pengembangan ilmu dan peningkatan karir profesionalisme. Namun, guru sering mengalami kendala, seperti sulit menentukan topik, keterbatasan pemahaman struktur penulisan, serta keterbatasan penggunaan manajer referensi yang belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengembangkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam penulisan karya imiah serta meningkatkan literasi digital dalam pemanfaatan AI, seperti Elicit dan Research Rabbit, dengan tetap memperhatikan etika penulisan ilmiah. Pelatihan ini ditujukan bagi guru SMP di wilayah Tangerang dan Jakarta, dilaksanakan secara daring, dan diikuti oleh 82 peserta. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan kemampuan peserta. Nilai rata-rata pre-test tercatat sebesar 46,48 dan meningkat menjadi 69,27 pada post-test. Uji t berpasangan menghasilkan p-value 0,000 kurang dari  0,05 yang menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kemampuan peserta sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. Secara kualitatif, 21,95% peserta menyatakan “sangat setuju” dan 68,29% “setuju” bahwa pelatihan ini bermanfaat dalam meningkatkan wawasan dan keterampilan menulis karya ilmiah.Kata kunci: artificial intelligence, etik, publikasi, teknologi
Pelatihan Pembuatan Dashboard dan Visualisasi Data dengan Looker Studio untuk Penguatan Literasi Data dan Digital Sofia Debi Puspa; Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Fani Puspitasari
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 3, No. 2: October 2024
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2024.v3i2.6272

Abstract

Revolusi Industri 4.0 membuat teknologi informasi berkembang dengan pesat sehingga membawa dampak yang sangat signifikan pada sektor industri. Pilar-pilar utama teknologi pada Industri 4.0 diantaranya Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Internet of Things (IoT), dan lainnya. Dalam implementasi teknologi tersebut dibutuhkan persiapan SDM yang memiliki kemampuan penunjang seperti literasi data, literasi digital, high skill, kemampuan kolaborasi, dan kemampuan analitis yang baik. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk penguatan literasi data dan digital melalui peningkatan keterampilan visualisasi data, pengolahan data, dan membuat dashboard menjadi interaktif dengan menggunakan Looker Studio. Sasaran PkM adalah guru dari multi-disiplin ilmu dan generasi Z di wilayah Jakarta dan sekitarnya. Kegiatan ini dilaksanakan secara daring yang diikuti oleh 130 peserta. Pelaksanaan PkM terdiri atas pre-test, penyampaian materi, dan post-test. Secara kuantitatif, evaluasi PkM diukur berdasarkan perbandingan hasil pre-test dan post-test. Diperoleh bahwa terdapat peningkatan rata-rata kemampuan peserta pelatihan sebesar 78,72% dari rata-rata sebelum pelatihan diberikan. Selain itu, evaluasi PkM juga dilihat secara kualitatif melalui kuesioner. Sebanyak 59,23% peserta menyatakan “Sangat Setuju” dan 36,15% menyatakan “Setuju” bahwa materi pelatihan bermanfaat untuk wawasan dan karir peserta. Melalui PkM ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan peserta dalam memperoleh insight dari data yang kompleks serta memonitoring laporan yang mampu diperbarui secara real time.Kata kunci: dashboard, literasi data, looker studio, visualisasi data
Co-Authors Aina Latifa Riyana Putri Christina Eni Pujiastuti Christina Eni Pujiastuti Dianing Novita Nurmala Putri Dody Prayitno E. Shintadewi Julian Fani Puspitasari Fayza Nayla Riyana Putri Fayza Nayla Riyana Putri Rosyida Permatasari Sofia Debi Puspa Sofia Debi Puspa Supriyadi Supriyadi Syaifudin