Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Singkerru JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Joko Riyono
Universitas Trisakti
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENYULUHAN: METODE PENCEGAHAN KOROSI Dody Prayitno; E. Shintadewi Julian; Joko Riyono; Rosyida Permatasari
KOCENIN JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (E) ISSN: 2807-3444 Vol. 2 No. 2 (2022)
Publisher : Bekasi: Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bersepeda bersama-sama teman atau gowes sekarang sudah menjadi sebuah trend. Komponen utama sepeda terbuat dari baja yang rawan terhadap korosi (karat) bila kontak dengan air dalam tempo yang lama. Tujuan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) adalah memberikan penyuluhan pada tentang pencegahan korosi di daerah perumahan. Tahapan pelaksanaan dimulai dengan pertemuan antara Tim PKM dengan mitra yaitu ketua RT 03/RW 022 Kelurahan Pengasinan, Kecamatan Rawalumbu, Kota Bekasi. Pada pertemuan awal diutarakan permasalahan mitra yang kemudian dilanjuti dengan pengajuan proposal ke Universitas Trisakti. Tim PKM kemudian berdiskusi kembali dengan Mitra dan bersepakat bahwa metode PKM adalah penyuluhan yang dilakukan secara daring pada 15 April 2022. Instruktur adalah Tim PKM sementara peserta penyuluhan adalah anggota masyarakat. Sebelum dan sesudah penyuluhan dilakukan tanya jawab untuk mengetahui kepahaman atas materi penyuluhan. Pertanyaan yang diberikan oleh instruktur dapat terjawab oleh peserta. Pelaksanaan PKM dapat berjalan dengan baik atas dukungan mitra dan seluruh anggota masyarakat.
The PENINGKATAN KETERAMPILAN GURU MELALUI PELATIHAN DASAR CODING & ANALISIS DATA STATISTIK UNTUK MENDUKUNG REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Sofia Debi Puspa; Joko Riyono; Fani Puspitasari; Christina Eni Pujiastuti
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jamin.v4i2.14132

Abstract

Seiring dengan perkembangan Revolusi Industri 4.0 di Indonesia, banyak sektor yang berdampak akibat Revolusi Industri 4.0 salah satunya yaitu pada bidang pendidikan. Dalam mewujudkan SDM unggul Indonesia yang mampu beradapatasi dengan perkembangan teknologi dibutuhkan kemampuan berpikir tingkat tinggi, berpikir kritis, kreatif dan inovatif. Selain itu, kemampuan computational thinking, dasar pemrograman komputer (coding) serta kemampuan analisis data statistik juga akan dibutuhkan. Tujuan dari kegiatan pelatihan dasar coding dan analisis data statistik adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan meningkatkan keterampilan guru terkait dasar coding dan analisis data statistik dalam rangka mendukung Revolusi Industri 4.0. Kegiatan ini diikuti oleh 55 peserta dan pelatihan dilaksanakan secara daring. Berdasarkan hasil analisis kuantitatif dengan menggunakan data nilai pre-test dan post-test pada uji t berpasangan diperoleh p-value sebesar 0.00 lebih kecil dari taraf signifikansi (5%) sehingga H0 ditolak maka terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata kemampuan sebelum dan sesudah pelatihan. Diketahui peningkatan rata-rata kemampuan peserta pelatihan sebesar 37.109 atau sekitar 88.7% dari rata-rata sebelum pelatihan.
PELATIHAN ANALISIS KORELASI DAN REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK “R” UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PENGOLAHAN DATA BAGI GURU Sofia Debi Puspa; Joko Riyono; Fani Puspitasari; Christina Eni Pujiastuti
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) Vol 6 No 1 (2024): JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jamin.v6i1.17408

Abstract

Regression analysis is a statistical method that aims to determine the relationship between one or more independent variables and the dependent variable. Correlation expresses the degree of linear relationship between the two variables. The application of regression and correlation analysis is needed, especially for teachers, to determine what factors influence students' understanding of learning and it can be seen how strongly a variable influences other variables. This Community Service Activity is motivated by the need for educators to analyze the causes of factors that influence students's understanding of learning through data. This Community Service for partners aims to provide understanding related to Correlation and regression Analysis with" R" software. It is hoped that this Community service will make it easier for educators to decide on suitable learning models in class after knowing what factors influence student understanding in learning. Fifty-one participants attended this activity, and the training was carried out online. Based on the comparison of pre-test and post-test scores, there is an increased understanding of Correlation and Regression Analysis. The average increase in the trainees' ability was 34.14, 83.67% of the average before the training.
Co-Authors Christina Eni Pujiastuti Christina Eni Pujiastuti Dody Prayitno E. Shintadewi Julian Fani Puspitasari Fayza Nayla Riyana Putri Putri, Aina Latifa Riyana Rosyida Permatasari Sofia Debi Puspa Sofia Debi Puspa Syaifudin