Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Teknologi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Muhammad Rizka
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perpaduan Diffie Hellman dan Blowfish sebagai Sistem Keamanan Dokumen Muhammad Rizka
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i2.2908

Abstract

Keamanan data telah menjadi ancaman yang paling sensitive dan sering terjadi ditengah meningkatnya trafik data yang cukup massif dalam jaringan internet. Untuk menjaga keamanan data ada berbagai metode yang telah di usulkan diataranya dengan kriptografi.  Kriptografi merupakan teknik matematika untuk menyandikan informasi (plaintext) ke dalam bentuk informasi yang tidak bisa di baca atau dipahami (ciphertext) yang disebut dengan proses enkripsi. Kriptografi dengan kunci simetri dalam penerapannya menggunakan kunci yang sama untuk proses enkripsi dan dekripsi data sehingga waktu yang dibutuhkan dalam pengoperasiannya relative rendah berbeda halnya dengan kunci asimetri. Algoritma Blowfish merupakan salah satu algoritma kriptografi simetri dengan block cipher 64bit dan memiliki ukuran kunci yang bervariasi mulai dari 32bit sampai dengan 448bit. Algoritma blowfish sangat sesuai diimplementasikan pada aplikasi yang berbasis desktop (stand alone) namun demikian algoritma blowfish memiliki kekurangan saat di implementasikan pada aplikasi yang berbasis jaringan, hal ini disebabkan karena proses pendistribusian kunci yang tidak aman. Proses pendistribusian kunci pada algoritma blowfish memiliki potensi terhadap ancaman serangan MITM (Man in The Middle Attack) di dalam jaringan. Potensi tersebut dapat dicegah dengan melibatkan metode Diffie hellman saat proses pembangkitan kunci simetri. Metode Diffie hellman melibatkan dua atau lebih entitas yang saling berkomunikasi dengan bertukar angka dan melakukan perhitungan sederhana untuk mendapatkan angka yang sama dan nantinya akan digunakan sebagai kunci simetri. Kunci simetri yang dibangkitkan dengan metode Diffie hellman digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi dengan algoritma blowfish.
Notifikasi Jadwal Mengajar Menggunakan SMS Gateway Mahdi Mahdi; Muhammad Rizka; Amirullah Amirullah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v5i1.1650

Abstract

Kehadiran dosen mengajar tepat waktu sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh program studi merupakan penentu kualitas belajar mengajar di kelas. Banyaknya matakuliah dan banyaknya dosen akan sulit untuk mengingat jadwal mengajar setiap hari, sehingga akan berpengaruh kepada ketepatan waktu masuk kuliah. Hal ini disebabkan dosen sering lupa akan jadwal kuliah, sehingga harus ada yang memberitahu terlebih dahulu jadwal mengajar. Sistem Informasi Jadwal Mengajar Berbasis SMS Gateway merupakan  suatu bentuk alternatif termudah  untuk mengirim  jadwal mengajar yang menggunakan sistem SMS Gateway, yang tentunya berpengaruh kepada kegiatan dan rutinitas mengajar sehari-hari yang mudah dan praktis untuk mengingatkan jadwal kapan saja dosen harus mengajar. Solusi yang diberikan dengan membangun  sistem  notifikasi  dengan  fasilitas  SMS  Gateway  sebagai  penyampaian informasi jadwal mengajar. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasinotifikasi SMS Gateway sebagai sarana untuk menyampaikan informasi jadwal mengajar dengan memanfaatkan komputer sebagai alat bantu untuk mengakses data. Sistem ini dapat membantu ketua program studi untuk memberikan layanan informasi dengan mudah kepada dosen.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis WEB Muhammad Rizka; Amri Amri; Hendrawaty Hendrawaty; Mahdi Mahdi
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.297 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.716

Abstract

Abstrak— Informasi alumni sangat penting dan dibutuhkan perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Politeknik Negeri Lhokseumawe kesulitan dalam memperoleh informasi dan melakukan penelusuran terhadap alumninya yang telah tersebar ke  berbagai wilayah di Indonesia. Tracer study alumni merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menelusuri informasi mengenai alumni. Informasi yang diambil meliputi identitas pribadi alumni, riwayat pendidikan, riwayat pekerjaan. Salah satu data yang sulit untuk diperoleh adalah data valid mengenai alamat pekerjaan alumni serta cara menyajikan data alamat pekerjaan alumni. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi tracer study yang diharapkan memberi kemudahan bagi institusi dalam melakukan penulusuran terhadap alumni. Sistem informasi tracer studi ini dibangun berbasis Web, sehingga bisa diakses oleh semua alumni yang berada diseluruh Indonesia maupun berada diluar negeri. Sistem informasi tracer studi dibangun menggunakan metode waterfall, framework CodeIgniter dan database MySQL. Melalui sistem ini alumni dapat memasukkan data diri dan pekerjaannya  sehingga  akan mudah untuk melacak keberadaan alumni.Kata kunci— Tracer, alumni, informasi, waterfall, web. Abstract— Alumni information is very important and is needed by universities in the accreditation process. Lhokseumawe State Polytechnic has difficulty in obtaining information and conducting a trace of alumni who have spread to various regions in Indonesia. Alumni tracer study is one method used to trace information about alumni. Information taken includes alumni personal identity, education history, employment history. One of the data that is difficult to obtain is valid data regarding the address of the alumni's work and how to present the address data of the alumni work. Therefore, a tracer study information system is needed which is expected to provide convenience for institutions in conducting research on alumni. The tracer information system for this study was built based on the Web, so that it could be accessed by all alumni who were located throughout Indonesia and abroad. The study tracer information system is built using the Waterfall method, CodeIgniter framework and MySQL database. Through this system, alumni can enter their own data and work so that it will be easy to track the whereabouts of alumni.Keywords— Tracer, alumni, information, waterfall,  web
Penggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Nadia Ulfa; Muhammad Arhami; Muhammad Rizka
Jurnal Teknologi Vol 21, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.736 KB) | DOI: 10.30811/teknologi.v21i1.2206

Abstract

The decision support system is a system that can provide problem-solving abilities and communication skills for problems with semi-structured and unstructured conditions, such as determining which employees deserve a bonus. The decision-making process is a frequent occurrence and is at the core of activities at PT Perta Arun Gas, one of which is to determine bonuses for employees by calculating the average value of criteria for each employee, not counting the values of related criteria. The system designed is a decision-making system to determine employees who get bonuses using the Analytic Network Process (ANP) method, this ANP method can calculate the related criteria values. ANP is a method that accommodates the relationship between criteria and alternatives. The criteria used are, professional at work, politeness (behavior), presence, loyalty (a sense of ownership of employees towards the company), responsibility, cleanliness tidiness, and discipline. The test results indicate that this system can solve the problem of determining the distribution of bonuses to employees so that it can help in selecting employees who receive the bonus.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Android Menggunakan Metode Apriori Dalam Pemilihan Rekomendasi Mobil Saydina Ambiya Rizki; Muhammad Rizka; Musta’inul Abdi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i1.3874

Abstract

Mobil rental adalah salah satu transportasi bagi masyarakat untuk melakukan perjalanan dengan privasi tambahan. Berdasarkan fakta dilapangan, masyarakat yang ingin merental mobil harus mendatangi tempat rental untuk menyewa mobil atau melalui via media sosial, dan juga sering terjadi saat masyarakat mendatangi tempat rental, mobil yang akan di sewa tidak tersedia. Hal ini dapat membuat proses penyewaan mobil menjadi tidak efisien. Bukan hanya dari pihak calon penyewa mobil, dari pihak penyedia mobil rental kurang efisien dalam monitoring mobil yang dipesan oleh calon penyewa dari media sosial, hal ini dapat menyebabkan menurunnya kepercayaan masyarakat terhadap suatu usaha rental mobil, maka dibuatlah aplikasi penyewaan mobil untuk memudahkan pihak rental mobil dalam management usaha rental mobil, kemudian untuk calon pelanggan bisa melihat mobil rekomendasi terbaik dengan algoritma Apriori. Penggunaan algoritma dengan aturan asosiasi dapat membantu pihak rental untuk merekomendasikan mobil kepada calon pelanggan. Dengan adanya aplikasi ini, para calon pelanggan bisa melihat mobil yang tersedia untuk dirental tanpa harus menghubungi pihak rental terlebih dahulu. Penerapan algoritma Apriori menggunakan dataset transaksi yang diinputkan untuk mendapatkan hasil nilai confidence tertinggi dengan persentase 75% sebagai acuan untuk merekomendasikan mobil yang sering dirental.
Co-Authors Amirullah Amri Amri Arhami, Muhammad Hendrawaty Mahdi Mahdi Musta’inul Abdi Nadia Ulfa Saydina Ambiya Rizki