Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.037

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Teknologi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer

Muhammad Rizka

Politeknik Negeri Lhokseumawe

Author-ID : 3378748

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Perpaduan Diffie Hellman dan Blowfish sebagai Sistem Keamanan Dokumen Muhammad Rizka
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i2.2908

Keamanan data telah menjadi ancaman yang paling sensitive dan sering terjadi ditengah meningkatnya trafik data yang cukup massif dalam jaringan internet. Untuk menjaga keamanan data ada berbagai metode yang telah di usulkan diataranya dengan kriptografi. Kriptografi merupakan teknik matematika untuk menyandikan informasi (plaintext) ke dalam bentuk informasi yang tidak bisa di baca atau dipahami (ciphertext) yang disebut dengan proses enkripsi. Kriptografi dengan kunci simetri dalam penerapannya menggunakan kunci yang sama untuk proses enkripsi dan dekripsi data sehingga waktu yang dibutuhkan dalam pengoperasiannya relative rendah berbeda halnya dengan kunci asimetri. Algoritma Blowfish merupakan salah satu algoritma kriptografi simetri dengan block cipher 64bit dan memiliki ukuran kunci yang bervariasi mulai dari 32bit sampai dengan 448bit. Algoritma blowfish sangat sesuai diimplementasikan pada aplikasi yang berbasis desktop (stand alone) namun demikian algoritma blowfish memiliki kekurangan saat di implementasikan pada aplikasi yang berbasis jaringan, hal ini disebabkan karena proses pendistribusian kunci yang tidak aman. Proses pendistribusian kunci pada algoritma blowfish memiliki potensi terhadap ancaman serangan MITM (Man in The Middle Attack) di dalam jaringan. Potensi tersebut dapat dicegah dengan melibatkan metode Diffie hellman saat proses pembangkitan kunci simetri. Metode Diffie hellman melibatkan dua atau lebih entitas yang saling berkomunikasi dengan bertukar angka dan melakukan perhitungan sederhana untuk mendapatkan angka yang sama dan nantinya akan digunakan sebagai kunci simetri. Kunci simetri yang dibangkitkan dengan metode Diffie hellman digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi dengan algoritma blowfish.

Notifikasi Jadwal Mengajar Menggunakan SMS Gateway Mahdi Mahdi; Muhammad Rizka; Amirullah Amirullah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v5i1.1650

Kehadiran dosen mengajar tepat waktu sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh program studi merupakan penentu kualitas belajar mengajar di kelas. Banyaknya matakuliah dan banyaknya dosen akan sulit untuk mengingat jadwal mengajar setiap hari, sehingga akan berpengaruh kepada ketepatan waktu masuk kuliah. Hal ini disebabkan dosen sering lupa akan jadwal kuliah, sehingga harus ada yang memberitahu terlebih dahulu jadwal mengajar. Sistem Informasi Jadwal Mengajar Berbasis SMS Gateway merupakan suatu bentuk alternatif termudah untuk mengirim jadwal mengajar yang menggunakan sistem SMS Gateway, yang tentunya berpengaruh kepada kegiatan dan rutinitas mengajar sehari-hari yang mudah dan praktis untuk mengingatkan jadwal kapan saja dosen harus mengajar. Solusi yang diberikan dengan membangun sistem notifikasi dengan fasilitas SMS Gateway sebagai penyampaian informasi jadwal mengajar. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasinotifikasi SMS Gateway sebagai sarana untuk menyampaikan informasi jadwal mengajar dengan memanfaatkan komputer sebagai alat bantu untuk mengakses data. Sistem ini dapat membantu ketua program studi untuk memberikan layanan informasi dengan mudah kepada dosen.

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis WEB Muhammad Rizka; Amri Amri; Hendrawaty Hendrawaty; Mahdi Mahdi
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Abstrak— Informasi alumni sangat penting dan dibutuhkan perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Politeknik Negeri Lhokseumawe kesulitan dalam memperoleh informasi dan melakukan penelusuran terhadap alumninya yang telah tersebar ke berbagai wilayah di Indonesia. Tracer study alumni merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menelusuri informasi mengenai alumni. Informasi yang diambil meliputi identitas pribadi alumni, riwayat pendidikan, riwayat pekerjaan. Salah satu data yang sulit untuk diperoleh adalah data valid mengenai alamat pekerjaan alumni serta cara menyajikan data alamat pekerjaan alumni. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi tracer study yang diharapkan memberi kemudahan bagi institusi dalam melakukan penulusuran terhadap alumni. Sistem informasi tracer studi ini dibangun berbasis Web, sehingga bisa diakses oleh semua alumni yang berada diseluruh Indonesia maupun berada diluar negeri. Sistem informasi tracer studi dibangun menggunakan metode waterfall, framework CodeIgniter dan database MySQL. Melalui sistem ini alumni dapat memasukkan data diri dan pekerjaannya sehingga akan mudah untuk melacak keberadaan alumni.Kata kunci— Tracer, alumni, informasi, waterfall, web. Abstract— Alumni information is very important and is needed by universities in the accreditation process. Lhokseumawe State Polytechnic has difficulty in obtaining information and conducting a trace of alumni who have spread to various regions in Indonesia. Alumni tracer study is one method used to trace information about alumni. Information taken includes alumni personal identity, education history, employment history. One of the data that is difficult to obtain is valid data regarding the address of the alumni's work and how to present the address data of the alumni work. Therefore, a tracer study information system is needed which is expected to provide convenience for institutions in conducting research on alumni. The tracer information system for this study was built based on the Web, so that it could be accessed by all alumni who were located throughout Indonesia and abroad. The study tracer information system is built using the Waterfall method, CodeIgniter framework and MySQL database. Through this system, alumni can enter their own data and work so that it will be easy to track the whereabouts of alumni.Keywords— Tracer, alumni, information, waterfall, web

Penggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Nadia Ulfa; Muhammad Arhami; Muhammad Rizka
Jurnal Teknologi Vol 21, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

The decision support system is a system that can provide problem-solving abilities and communication skills for problems with semi-structured and unstructured conditions, such as determining which employees deserve a bonus. The decision-making process is a frequent occurrence and is at the core of activities at PT Perta Arun Gas, one of which is to determine bonuses for employees by calculating the average value of criteria for each employee, not counting the values of related criteria. The system designed is a decision-making system to determine employees who get bonuses using the Analytic Network Process (ANP) method, this ANP method can calculate the related criteria values. ANP is a method that accommodates the relationship between criteria and alternatives. The criteria used are, professional at work, politeness (behavior), presence, loyalty (a sense of ownership of employees towards the company), responsibility, cleanliness tidiness, and discipline. The test results indicate that this system can solve the problem of determining the distribution of bonuses to employees so that it can help in selecting employees who receive the bonus.

Rancang Bangun Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Android Menggunakan Metode Apriori Dalam Pemilihan Rekomendasi Mobil Saydina Ambiya Rizki; Muhammad Rizka; Musta’inul Abdi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i1.3874

Mobil rental adalah salah satu transportasi bagi masyarakat untuk melakukan perjalanan dengan privasi tambahan. Berdasarkan fakta dilapangan, masyarakat yang ingin merental mobil harus mendatangi tempat rental untuk menyewa mobil atau melalui via media sosial, dan juga sering terjadi saat masyarakat mendatangi tempat rental, mobil yang akan di sewa tidak tersedia. Hal ini dapat membuat proses penyewaan mobil menjadi tidak efisien. Bukan hanya dari pihak calon penyewa mobil, dari pihak penyedia mobil rental kurang efisien dalam monitoring mobil yang dipesan oleh calon penyewa dari media sosial, hal ini dapat menyebabkan menurunnya kepercayaan masyarakat terhadap suatu usaha rental mobil, maka dibuatlah aplikasi penyewaan mobil untuk memudahkan pihak rental mobil dalam management usaha rental mobil, kemudian untuk calon pelanggan bisa melihat mobil rekomendasi terbaik dengan algoritma Apriori. Penggunaan algoritma dengan aturan asosiasi dapat membantu pihak rental untuk merekomendasikan mobil kepada calon pelanggan. Dengan adanya aplikasi ini, para calon pelanggan bisa melihat mobil yang tersedia untuk dirental tanpa harus menghubungi pihak rental terlebih dahulu. Penerapan algoritma Apriori menggunakan dataset transaksi yang diinputkan untuk mendapatkan hasil nilai confidence tertinggi dengan persentase 75% sebagai acuan untuk merekomendasikan mobil yang sering dirental.

Diagnosa Kesehatan Mental Pecandu Game Online Menggunakan Metode Forward Chaining Mahdi Mahdi; Muhammad Rizka; Reynold Herwinsyah; Huzaeni Huzaeni; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 11, No 1 (2026): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v11i1.8190

Perkembangan teknologi informasi terus meningkat, popularitas game online yang terus berkembang, maka semakin mudah dalam mengakses game online dan menyebabkan lonjakan pemain game online di Indonesia. Ada banyak penyedia game online, baik yang di akses free maupun yang diakses secara berbayar. Apabila dimainkan secara berlebihan maka akan menjadi kecanduan. Sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, dan sosial pada pemainnya. Kesehatan mental adalah kondisi emosional, psikologis, dan sosial yang memungkinkan seseorang untuk mengelola stres, membangun hubungan positif, dan membuat keputusan yang baik dalam kehidupan. Kesehatan mental mencakup berbagai aspek, termasuk cara berpikir, merasakan, dan berperilaku, yang sangat penting karena memengaruhi interaksi individu dengan lingkungan, kemampuan menghadapi tantangan, serta kontribusi dalam masyarakat. Dalam konteks ini, sistem pakar dapat berperan penting dalam mendiagnosa gangguan kesehatan mental yang semakin umum di masyarakat. Ada 13 jenis ganguan mental: Gangguan Kecemasan, Gangguan Mood, Skizofernia,Gangguan Psikotik, Gangguan Makan, Obsessive-Compulsive Disorder (Ocd), Gangguan Kepribadian, Sindrom Tourette, Psikomastis, Factitious Disorder, Disosiatif, Post Traumatic Stress Disorder (PTSD ), Depresi, Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD. Aplikasi ini, diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental pengguna game online, sehingga intervensi yang tepat dapat dilakukan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada perkembangan sistem pakar

Mask Detection and Facial Recognition System Using a Convolutional Neural Network Algorithm Muhammad Fariz Maulana; Hendrawaty Hendrawaty; Muhammad Rizka
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7422

During the current COVID-19 pandemic, wearing a mask is mandatory for everyone when engaging in various activities to prevent the spread of the COVID-19 virus. So far, the detection of mask use has been done manually through observation by officers. This method has several limitations, namely that it cannot be performed every time and in every place. Based on these problems, the researchers designed a Mask Detection System and Face Recognition Using Convolutional Neural Network. This system is designed for the Department of Information and Computer Technology at the Lhokseumawe State Polytechnic. The system input is in the form of a real-time video camera that can detect students both wearing and not wearing masks. Every student who does not wear a mask will be recognized by their face. The system will send a notification to the officer if any students are not wearing masks. The system utilizes a mask dataset sourced from the Kaggle website, and for facial recognition, it employs facial data from 4C IT class students. The results obtained in the making of the CNN model that were tested resulted in 99% accuracy, and real-time testing resulted in an overall accuracy rate of 75%, mask detection accuracy of 83%, face detection accuracy of 71%.

Co-Authors Amirullah Amri Amri Arhami, Muhammad Hendrawaty Huzaeni Mahdi Mahdi Muhammad Fariz Maulana Mursyidah . Musta’inul Abdi Nadia Ulfa Reynold Herwinsyah Saydina Ambiya Rizki

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search