Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Sains dan Informatika J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi
Maura Widyaningsih
STMIK Palangkaraya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Image Processing Bentuk Jarimatika dengan deteksi Canny dan Ektraksi Momen Hu: Image Processing of Jarimatic shape With Canny Detection and Moment Hu Extraction Maura Widyaningsih; Susi Hendartie
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.2546

Abstract

Ilmu Processing merupakan sub keilmuan Computer vision pada Artifical Intelegence, yang membantu dalam analisis akan kebutuhan informasi dengan obyek citra. Pada konsep pembelajaran jarimatika peranan jari membantu informasi dalam mempermudah hitungan matematika. Jarimatika merupakan teknik belajar matematika praktis bagi siswa dengan menggunakan jari pada 2 belah tangan kanan dan kiri. Namun obyek citra perlu dianalisis terlebih dahulu dengan menggunakan metode dan konsep penyelesaiannya. Pengembangan dan pengujian dilakukan dan dikembangkan secara terus menerus demi kemajuan manusia khususnya pendidikan. Aplikasi pengenalan bentuk jari diproses dengan metode image processing dengan teknik filtering Gausian Blur, resize, grayscale, dan teknik segmentasi dengan menggunakan deteksi tepi Canny dan deteksi contour, dilanjutkan dengan dilation. Ekstraksi ciri menggunakan Moment Hu dari hasil citra kontur Dari hasil segmentasi dan deteksi tepi memberikan hasil obyek dapat menunjukan tepian dengan jelas dan penebalan dengan dilasi untuk memperkuat tepian citra, sehingga membantu dalam penentuan nilai kontur. Hasil citra direkomendasikan pada proses pembelajaran data sehingga memastikan apakah citra jarimatika dikenal bentuknya secara berbeda atau tidak, yang selanjutnya dapat dikembangkan pada penerapan pola jari pada machine learning untuk jarimatika.
Analisis Sistem Helpdesk untuk Optimalisasi Efektivitas Pelayanan Publik di Biro Pengadaan Kalimantan Tengah Widyaningsih, Maura; Putri, Anisa Febriyana; Pebrianto, Rendi; Maysena, Nisa
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.785

Abstract

Pelayanan publik merupakan kewajiban utama instansi pemerintahan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat sesuai dengan peraturan yang berlaku. Biro Pengadaan Barang dan Jasa (PBJ) Provinsi Kalimantan Tengah memegang peran penting dalam pengelolaan pengadaan barang/jasa. Namun, tantangan terkait transparansi, kecepatan respons, dan kepuasan masyarakat sering kali menghambat efektivitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana implementasi sistem helpdesk dapat meningkatkan efektivitas pelayanan publik melalui evaluasi tingkat kepuasan pengunjung. Penelitian menggunakan metode analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman sistem helpdesk berdasarkan data survei kepuasan. Hasil survei menunjukkan mayoritas responden merasa puas dengan pelayanan yang diberikan, terutama dalam aspek kecepatan, keramahan staf, dan tidak adanya biaya pelayanan. Namun, ditemukan kelemahan berupa rendahnya partisipasi masyarakat umum dan keterbatasan sosialisasi terkait informasi pelayanan. Penelitian juga mengidentifikasi peluang pengembangan layanan berbasis teknologi serta peningkatan partisipasi publik melalui edukasi dan sosialisasi. Rekomendasi strategis meliputi penguatan sistem informasi, penyampaian transparan terkait persyaratan, serta penyesuaian kebijakan untuk memperluas jangkauan layanan. Dengan mengatasi kelemahan dan ancaman yang ada serta memanfaatkan peluang, Biro PBJ dapat terus meningkatkan efektivitas dan kualitas pelayanannya untuk memenuhi ekspektasi publik secara berkelanjutan.
Analisis Simulasi Routing AODV Adaptif dengan Learning Automata untuk Komunikasi V2V Effendi, Muhamad Denhas; Bintoro, Ketut Bayu; Widyaningsih, Maura
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 15 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v15i1.820

Abstract

The study addresses the limitations of the Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) protocol in vehicle-to-vehicle (V2V) communication, explicitly targeting issues such as low data transfer rates, increased delay times, reduced throughput, and data congestion due to dynamic network topologies. The research introduces a novel protocol called Learning Automata Ad Hoc On-Demand (LAAODV) to enhance these areas. Utilizing NS3 and SUMO for dynamic traffic simulations, LAAODV demonstrated superior performance compared to AODV. Key findings include a higher packet delivery success rate with a Packet Loss Ratio (PLR) of 95%, lower than AODV's 96%, and a Packet Delivery Ratio (PDR) of 4.5% compared to AODV's 3.25%, indicating its effectiveness in reducing packet loss. The study also highlights significant improvements in PDR and Average Throughput, showcasing LAAODV's enhanced performance in dynamic traffic conditions. LAAODV provides an effective solution to the shortcomings of existing routing protocols, significantly enhancing V2V network performance. This research underscores the importance of developing robust and adaptive routing solutions to meet the evolving demands of dynamic vehicular environments, contributing to more efficient and reliable V2V communication protocols.
Co-Authors Agus Harjoko Bintoro, Ketut Bayu Effendi, Muhamad Denhas Elok Faiqotul Himmah Frengklin Matatula Leo Giovanni Maysaroh Maysaroh Maysena, Nisa Naela Fauzia Dini Pebrianto, Rendi Putri, Anisa Febriyana Sulistyowati Susi Hendartie Susi Hendartie Wina Wulandari