Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Tematik Jurnal DIMASTIK
Charis Maulana
Semarang University
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Gas Karbon Monoksida dengan Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Internet of Things Alauddin Maulana Hirzan; Charis Maulana; Sri Handayani
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14356

Abstract

Carbon monoxide is a dangerous gas that can cause fatal effects in humans if inhaled in large quantities. To detect it, a model has been developed. This study proposes a prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to predict carbon monoxide. Of the four ANN models evaluated, the ANN-5K model showed the best performance with an accuracy of 80.18%, followed by ANN-6K with an accuracy of 77.13%, ANN-4K with 66.44%, and ANN-3K with 53.14%. When compared to linear regression, which only had an accuracy of 57.50%, the ANN-5K model was still superior. Thus, the proposed ANN-5K model proved to be more accurate and had a lower error rate compared to other models. The main contribution of this research is a prototype equipped with an ANN model to predict carbon monoxide gas
Kalibrasi Sensor Analog IoT Terintegrasi pH, DO, Suhu dan TDS untuk Penentuan Water Quality Index Agus Hartanto; Lenny Margaretta Huizen; Charis Maulana
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.15117

Abstract

Water pollution is a serious environmental issue in Indonesia, necessitating an accurate and real-time water quality monitoring system. This study developed an Internet of Things (IoT)-based monitoring system using an ESP32 microcontroller integrated with four analog sensors, namely pH, Dissolved Oxygen (DO), temperature (DS18B20), and Total Dissolved Solids (TDS). The system was designed with a layered architecture comprising a sensing layer, edge processing, a communication layer based on the MQTT protocol on a Linux Ubuntu server with a Mosquitto broker, and an application and storage layer using a MySQL database and a web interface based on Laravel with real-time visualization using JavaScript and CSS. Sensor calibration was performed using a multipoint calibration approach with linear and polynomial regression, accompanied by temperature compensation and digital filtering (median filter and Exponential Moving Average). Performance evaluation was conducted through 30 simultaneous measurements against standard laboratory instruments, resulting in an average system accuracy of 90.9% with R² values ranging from 0.806 to 0.956. The TDS and temperature parameters showed the best accuracy at 94.2% and 93.3%, respectively, whereas the pH and DO achieved 86.8% and 89.3%, respectively. The results of this study indicate that the developed ESP32-based IoT system is capable of generating reliable data (accuracy above 90%) for water quality monitoring in tropical environments. This research provides a practical contribution in the form of a solution that supports the implementation of sustainable monitoring in accordance with Government Regulation Number 22 of 2021 and Sustainable Development Goal (SDG) 6.
PELATIHAN ALGORITMA PYTHON UNTUK PEMBELAJARAN BERBASIS KOMPUTASI BAGI GURU MIPA DI SMP NEGERI 32 SEMARANG Charis Maulana; Yulinda Kusumaningrum; Whisnumurti Adhiwibowo; M. Dliya’ Ulami’
Jurnal DIMASTIK Vol. 3 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v3i2.12620

Abstract

Abstrak Penguasaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menjadi kompetensi penting yang harus dimiliki guru di era digital. Tidak hanya menguasai materi ajar, guru juga dituntut mampu memanfaatkan teknologi untuk menunjang proses pembelajaran yang inovatif. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah bahasa pemrograman Python. Python dikenal sebagai bahasa yang populer, mudah dipelajari, serta memiliki struktur algoritma dasar seperti runtunan, pemilihan, dan pengulangan. Hal ini memungkinkan guru menciptakan program interaktif guna meningkatkan pemahaman siswa, terutama dalam mata pelajaran matematika dan sains. Di SMP Negeri 32 Semarang, mata pelajaran TIK masih diajarkan secara teoretis karena pengajarnya berasal dari guru MIPA yang tidak memiliki latar belakang ilmu komputer. Akibatnya, pembelajaran pemrograman belum dapat dilaksanakan secara praktikum. Padahal, sebagian siswa sudah mengikuti les robotika dan coding di luar sekolah, menunjukkan adanya kebutuhan terhadap pembelajaran pemrograman yang aplikatif. Sebagai respon atas tantangan ini, dilakukan pelatihan pemrograman Python bagi guru MIPA menggunakan Google Colab, sebuah platform yang memungkinkan praktek pemrograman tanpa instalasi tambahan. Kegiatan pelatihan ini merupakan bagian dari program pengabdian kepada masyarakat dengan tujuan agar guru mampu memahami dan menerapkan algoritma Python dalam pembelajaran berbasis komputasi. Metode kegiatan meliputi pelatihan, praktek langsung, dan pendampingan. Evaluasi dilakukan dengan pretest dan posttest melalui kuesioner. Hasil kegiatan ini menunjukkan respon positif dan motivasi peserta untuk menerapkan algoritma Python untuk pembelajaran berbasis komputasi. Kata Kunci: algoritma, google colab, guru mipa, pemrograman python, pembelajaran berbasis komputasi
Pengembangan Media  Pembelajaran Statistika dan Probabilitas Berbasis Aplikasi Android Untuk Mendukung  Pembelajaran Hybrid Dinar Anggit Wicaksana; Charis Maulana; Krida Pandu Gunata
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.10230

Abstract

Pada masa new normal membuat pembelajaran hybrid menjadi salah satu yang wajib dimanfaatkan dalam melakukan transfer ilmu pengetahuan kepada mahasiswa. Berdasarkan hasil ujian statistika dan probabilitas semester genap tahun 2023 menunjukkan bahwa 55% mahasiswa menerima nilai cukup (C). Mahasiswa masih kesulitan dalam menganalisis uji hipotesis, analisis regresi dan korelasi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk media pembelajaran statistika berbasis android yang dapat mendukung pembelajaran hybrid. Jenis penelitian ini adalah model Research and Development. Produk divalidasi oleh dua ahli yaitu ahli materi dan ahli media pembelajaran. Instrumen yang digunakan berupa angket dengan menggunakan skala likert. Diperoleh hasil validasi untuk produk media pembelajaran statistika mahasiswa teknik informatika universitas semarang adalah sebesar 3,35 dengan kategori sangat valid.
Analisis Pembelajaran Statistika Berbasis Literasi menggunakan E-Modul Berbantuan Flipbook Yulinda Kusumaningrum; Charis Maulana
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 1 (2025): July 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i1.12537

Abstract

This research investigates the implementation of literacy-based learning in Statistics through the development of an e-module enhanced with Flipbook technology, aiming to foster student comprehension and active participation. The study employs a Research and Development (R&D) approach, utilizing the 4D model consisting of the phases: Define, Design, Develop, and Disseminate. The main output is a literacy-focused e-module presented in Flipbook format, specifically designed for students in the Informatics Engineering department. Validation from subject matter and media experts confirmed the module’s quality, rating it as “feasible” to “highly feasible.” Feedback from students reflected strong approval, with an overall response score averaging 83.75%, falling into the “very good” category. The use of the module significantly enhanced students’ grasp of statistical concepts, as evident from the improved scores in both pretest and posttest assessments. The recorded average gain score of 0.70, classified as “high,” demonstrates the e-module’s effectiveness in boosting learning outcomes. This integration of technology and literacy within the e-module makes it an appropriate and impactful learning tool to enrich the Statistics learning experience in a more engaging and contextually relevant manner.
PEMODELAN PENENTUAN KREDIT SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) Charis Maulana; Aria Hendrawan; Agusta Praba Ristadi Pinem
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2019): Mei (2019)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i1.1483

Abstract

Beberapa koperasi dalam memberikan pinjaman ke anggotanya sangat bergantung pada masing-masing pemberi keputusan dan bobot penilaian yang berbeda untuk setiap kriteria. Berbeda dengan pinjaman di bank, pinjaman pada koperasi memiliki kriteria yang mengacu pada aturan tiap koperasi. Hal ini menjadi menarik untuk dilakukan penelitian dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment dalam suatu sistem pendukung keputusan, sehingga dapat membantu dalam menentukan penerima pinjaman koperasi untuk menghindari kredit macet. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang, dalam mengambil suatu keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, contohnya membangun model sistem pendukung keputusan penentuan anggota koperasi potensial dalam pengajuan pinjaman untuk menghasilkan informasi anggota koperasi potensial untuk menghindari kredit macet.  
Uji Komparasi Quality of Service Antara Metode Routing dan VLAN pada Distribusi Paket Data Jaringan Internet Surono Surono; Febrian Wahyu Christanto; Charis Maulana
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2020): November (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i2.3058

Abstract

Internet memiliki mobilitas yang sangat tinggi terutama di masa Pandemi Virus Covid-19 saat ini. Sebagai contoh proses belajar mengajar di dunia pendidikan diharuskan berjalan secara online menjadikan internet sebagai kebutuhan paling penting. Universitas Semarang adalah institusi pendidikan yang saat ini memiliki total bandwidth sebesar hampir 3 Gbps, didistribusikan baik secara wired dan wireless ke seluruh LAN meliputi sekitar 15-20 gedung. Pengguna internet di Universitas Semarang dapat mencapai 2000-5000 user setiap harinya. Metode distribusi paket data jaringan internet menggunakan metode VLAN Routing pada Switch Layer 3. Permasalahan pembagian bandwidth yang tidak merata, beban kerja hardware yang tinggi, serta status down pada distribusi paket data menyebabkan QOS dari internet menjadi tidak optimal. Dalam distribusi paket data terdapat 2 (dua) metode yang dapat diterapkan yaitu VLAN Routing pada Switch Layer 3 dan Routing pada Router menggunakan NAT. Penelitian ini akan melakukan uji komparasi QOS pada kedua metode distribusi paket data. Parameter yang akan dibandingkan adalah efisiensi resource, beban kerja resource, manajemen bandwidth, manajemen trafik, throughput, kecepatan distribusi, dan keamanan. Metode penelitian menggunakan PPDIOO. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi suatu pendukung keputusan bagi administrator jaringan dalam hal penggunaan metode dalam distribusi paket data internet pada LAN untuk optimalisasi QOS penggunaan internet.
PENGEMBANGAN MODUL MATAKULIAH STATISTIKA DAN PROBABILITAS BERBASIS KONTEKSTUAL Charis Maulana
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2023): Mei (2023)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v19i1.7745

Abstract

Mathematics is one of the components from a series of subjects that has an important role in education. Mathematics learning aims to equip students to be able to think critically, logically, and practically, as well as be positive and have a creative spirit in problem solving within various fields. One of the mathematics courses studied in various study programs is statistics and probability. Currently, many modules are used in learning, but these modules have not been able to help students understand these courses. For that reason, we need a development of learning tools in the form of modules that help students understand statistics and probability courses. One approach that can be used in developing statistics and probability modules is the contextual approach. The contextual approach is the linkage of each material or learning topic with real life. Contextual Teaching Learning (CTL) is a holistic learning process that aims to teach students to understand teaching materials in a meaningful way that is associated with real life contexts, whether related to personal, religious, social, economic, and cultural environments. By using contextual based modules, it is expected that students can indirectly apply statistics and probability material in real life or according to the field of science they are learning.
Penerapan Blended Learning Dalam Pembelajaran Pada Era New Normal Di Sd Muhammadiyah 6 Semarang Charis Maulana; Rico Setyo Nugroho; Rati Riana
TEMATIK Vol. 2 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i1.3146

Abstract

Selama pandemi Covid-19, proses belajar mengajar di SD Muhammadiyah 6 Semarang dilaksanakan melalui pembelajaran jarak jauh (PJJ). Kombinasi pembelajaran tatap muka dan pembelajaran online disebut dengan istilah Blended Learning. Namun, dalam pelaksanaan PJJ guru-guru SD Muhammadiyah 6 Semarang mengalami kendala. Hal ini dikarenakan keterbatasan guru dalam menggunakan media pembelajaran kolaboratif secara  online.  Selain itu, keterbatasan guru dalam mendesain pembelajaran dan berinteraksi dengan teknologi sebagai sarana pembelajaran online. Peserta pelatihan penerapan Blended Learning ini mengajarkan para guru agar mampu memahami, mendesain, dan menerapkan Blended Learning dalam pembelajaran. Peserta pelatihan penerapan Blended Learning adalah para guru SD Muhammadiyah 6 Semarang, bertempat di SD Muhammadiyah 6 Semarang. Pelatihan dilaksanakan 1 (satu) hari, peserta dibimbing oleh instruktur diberikan modul sebagai panduan dalam proses pelatihan. Harapan dari pelatihan ini adalah peserta mampu memahami, mendesain, dan menerapkan pembelajaran  Blended Learning sesuai dengan mata pelajaran yang diampu.Kata Kunci: Blended Learning, new normal
Pelatihan Penggunaan Quizizz Sebagai Media Evaluasi Pembelajaran Daring di SDN Karanganyar Gunung 01 Semarang Charis Maulana; Yulinda Kusumaningrum; Yessi Aprilia Waluyo
TEMATIK Vol. 2 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i2.4663

Abstract

Selama pandemi Covid-19 pembelajaran di SDN Karanganyar Gunung 01 Semarang dilaksanakan melalui pembelajaran daring. Namun, para guru dalam memberikan evaluasi pembelajaran daring masih menggunakan lembar soal dalam bentuk cetak yang dikerjakan peserta didik di rumah. Lembar evaluasi menggunakan kertas kurang efektif, peserta didik cenderung bosan. Salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk membuat evaluasi pembelajaran adalah Quizizz. Quizizz merupakan sebuah aplikasi berupa permainan kuis interaktif yang digunakan dalam pembelajaran daring. Tujuan kegiatan ini agar peserta mampu menggunakan Quizizz sebagai media evaluasi pembelajaran daring.Berdasarkan permasalahan yang diuraikan, tim pengabdian akan membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi. Kegiatan ini berupa pelatihan, praktek langsung, dan pendampingan kepada guru dalam menggunakan Quizizz. Selama kegiatan berlangsung, pembicara menyampaikan materi dengan pokok bahasan mengenai mendesain dan menggunakan Quizizz sebagai media evaluasi pembelajaran daring.Berdasarkan hasil yang diperoleh dari kegiatan ini bahwa peserta pelatihan dari SDN Karanganyar Gunung 01 Semarang memberikan respon positif. Hal tersebut dapat terlihat ketika mengikuti pelatihan, peserta menjadi semangat dan kreativitas meningkat dalam membuat evaluasi pembelajaran dengan menggunakan Quizizz. Dari hasil kuesioner diperoleh bahwa nilai tertinggi, yaitu 92% peserta telah menggunakan Quizizz sebagai media evaluasi pembelajaran dan 100% peserta pelatihan ini membuka wawasan menggunakan Quizizz sebagai media evaluasi pembelajaran.Kata Kunci: evaluasi, pembelajaran daring, quizizz
Co-Authors Agus Hartanto Agusta Praba Ristadi Pinem Alauddin Maulana Hirzan Aria Hendrawan, Aria Atmoko Nugroho Febrian Wahyu Christanto Handayani, Sri Krida Pandu Gunata Kusumaningrum, Yulinda Lenny Margaretta Huizen M. Dliya’ Ulami’ Rati Riana Surono Whisnumurti Adhiwibowo Wicaksana, Dinar Anggit Yessi Aprilia Waluyo