Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences Journal of Research and Technology Jurnal EnviScience (Environment Science) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan Prosiding University Research Colloquium Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Jefri Permadi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal EnviScience (Environment Science)

 1 
Pemantauan Kondisi Vegetasi Riparian di Sekitar Habitat Ikan Mahseer di Jawa Tengah Berdasarkan Indeks Vegetasi dari Citra RGB Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Permadi, Jefri; Abdullah, Muhammad; Setiawan, Hendra; Sukmarani, Dhuta
Jurnal EnviScience (Environment Science) Vol. 10 No. 1 (2026): Environmental Health: Multidisciplinary Approaches to Improving Air, Water, an
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jev.v10i1.967

Abstract

Vegetasi riparian memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas ekosistem sungai dan mendukung keberlanjutan habitat ikan Mahseer. Penelitian ini bertujuan mengetahui kondisi vegetasi riparian di sekitar aliran sungai yang menjadi habitat ikan Mahseer menggunakan citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) berbasis kamera RGB. Analisis dilakukan dengan pendekatan indeks vegetasi berbasis kanal merah, hijau, dan biru, yaitu Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), Excess Green Index (ExG), Green Leaf Index (GLI) dan uji statistik Kruskal-Wallis untuk mengetahui perbedaan kondisi vegetasi riparian masing-masing lokasi dan sensitifitas citra indeks. Citra UAV diolah untuk menghasilkan peta distribusi vegetasi serta mengidentifikasi dominasi kehijauan vegetasi riparian. Nilai GLI pada tiga lokasi penelitian masing-masing sebesar 0,0715; 0,111; dan 0,087 yang menunjukkan keberadaan vegetasi hijau di sepanjang sempadan sungai. Indeks ExG digunakan untuk memisahkan area vegetasi dan non-vegetasi secara spasial. Hasil uji statistik Kruskal-Wallis citra indeks VARI menunjukkan perbedaan signifikan pada tiga lokasi penelitian dan lebih sensitif terhadap perubahan vegetasi dibanding citra indeks ExG dan GLI. Pendekatan berbasis indeks RGB ini memberikan metode yang efisien dan ekonomis dalam pemantauan kondisi vegetasi skala lokal, khususnya pada wilayah sungai dengan akses yang terbatas. Kata kunci: ExG, GLI, Mahseer, RGB, UAV, VARI, vegetasi riparian
Co-Authors Agung Pramana Warih Marhendra AGUS HERY SUSANTO Ana Rochvita Ana Rochvita Anggraini, Rr. Citra P. Kusuma Ardli, Erwin Riyanto Bambang Pujiarto Dhuta Sukmarani, Dhuta Diana Arfiati ELLY PROKLAMASININGSIH Firdaus, Syafrizal Akbar Flandrianto Sih Palimirmo Flandrianto Sih Palimirmo, Flandrianto Sih Hamam, Faisal Nur Hendra Setiawan Jefri Permadi Muhammad Abdullah Nia Kurniawan Rochvita, Ana Rr. Citra Permata Kusuma Anggraini Rusdjijati, Retno Subarkah, Rachmat Yeni Rahayu