Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Teknologi Prosiding Semnastek Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jurnal Transportasi: Sistem, Material, dan Infrastruktur Indonesian Journal of Life Cycle Assessment and Sustainability Makara Journal of Technology Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Isti Surjandari
Fakultas Teknik, Departemen Teknik Industri, Universitas Indonesia
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Model Struktural Pengaruh Atribut Produk Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pelangan : Studi Kasus Pelanggan Telkomsel di Jabodetabek Surjandari, Isti; Hamdani, Deny
Jurnal Manajemen Teknologi Vol 8, No 1 2009
Publisher : SBM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2681.856 KB)

Abstract

Industri telekomunikasi seluler berkembang sangat pesat di Indonesia. Hal ini diikuti dengan tingkat persaingan yang tinggi yang mendorong tiap operator untuk dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggannya sebagai strategi untuk dapat bertahan. Hingga saat ini tarif masih menjadi hal yang sensitive bagi pelanggan dan juga merupakan salah satu factor utama yang mempengaruhi preferensi pelanggan dalam memilih jasa telekomunikasi seluler. Hal ini menjadi salah satu sebab tingginya tingkat perpindahan pelanggan dari satu operator ke operator lain (chun rate), dimana Indonesia merupakan salah satu Negara dengan tingkat churn yang lebih tinggi di Asia. Tingginya tingkat churn dan pesaingan di industri telekomunikasi seluler ini menyebabkan kepuasan dan loyalitas pelanggan menjadi hal yang harus diperhatikan oleh setiap operator. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara atribut produk terhadap tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan pada industry telekomunikasi seluler di Indonesia dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Sebagai studi kasus dipilih pelanggan Telkomsel di wilayah Jabodetabek ( Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi ). Hasil dari penelitian ini berupa model structural yang menggambarkan rangkaian pola perilaku pelanggan pada industri telekomunikasi seluler untuk melihat pengaruh variabel atribut produk (kualitas produk, kualtias layanan, keterjangkauan tariff, dan image perusahaan) terhadap tingkat kepuasan (satisfaction), kepercayaan (trust), komitmen (commitment), keluhan (complaint), dan loyalitas (loyality) pelanggan.Katakunci: kepuasan pelanggan, loyalitas pelanggan, structural equation modeling
Infrastructure Performance Indicators for Sea and Air Transportation Sectors in Indonesia Ayomi Dita Rarasati; Yusuf Latief; Isti Surjandari Prajitno; Jade Sjafrecia Petrociany; Perdana Miraj
Jurnal Transportasi: Sistem, Material, dan Infrastruktur Vol 1, No 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (954.485 KB) | DOI: 10.12962/j26226847.v1i1.3770

Abstract

This research is conducted to assess infrastructure performance in Indonesian sea and air transportation sector. The performances are assessed based on indicators which are identified within the initiation of this research. There are seven indicators identified which are the number of infrastructure existed; passengers demand per year; cargo demand per year; local government revenue; passenger growth per year; cargo growth per year; and the city population. The aim of this paper is to present the most significant indicators which are affecting the infrastructure performance. Based on a descriptive analysis, it can be showed that these indicators affect Indonesian sea and air transportation performance. Three perspectives from central government, local government and academics were further elaborated in this paper. From the government point of view, the most important indicator of sea and air transportation performance are the numbers of ports or airports and passenger growth per year.
Global Warming Impacts Study of Tofu Products in Mampang Prapatan Small and Medium Enterprises with Life Cycle Assessment Methods Bayu Sukmana; Isti Surjandari; Muryanto .; Arief A. R. Setiawan; Edi Iswanto Wiloso
Indonesian Journal of Life Cycle Assessment and Sustainability Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : Indonesian Life Cycle Assessment Network (ILCAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1077.565 KB) | DOI: 10.52394/ijolcas.v3i2.75

Abstract

Firstly global warming issue caused by greenhouse gas emissions (CO2) which comes from human activities. Along with increasing of daily need, that humans of activities food produce is also increase, include of tofu. Tofu is a traditional Indonesian specialty made from soybeans and used as a side dish. The purpose of this study was to determine the impact of global warming from tofu products on Mampang Prapatan's Small Tofu and Medium Enterprises. The method used in this study is the Life Cycle Assessment (LCA) method with the help of Simapro 8.4 software with a 1 kg tofu functional unit. The data collected in this study is the average data of tofu production for 3 months, namely January - March 2018. The LCA data in this study include the process of soybean cultivation, transportation processes for shipping soybeans, water, fuel wood, and electricity use. The limitations of this study are from cradle (soybean cultivation) to gate (tofu products).The results showed that UKM Mampang Prapatan has the potential impact of global warming with a value of 3.84 kg CO2-eq, while the value of global warming in the production process knows the scenario of wastewater treatment and the use of Liquefied Petroleum Gas (LPG) as fuel for boiling pulp 4.49 kg CO2-eq soybeans. Based on the results of this study, greenhouse gas (CO2) emissions are issued; the intervention that can be done is to optimize the use of raw materials for production to reduce the impact of CO2-eq kg global warming.
MODEL DINAMIS PENGELOLAAN SAMPAH UNTUK MENGURANGI BEBAN PENUMPUKAN Isti Surjandari; Akhmad Hidayatno; Ade Supriatna
Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 11 No. 2 (2009): DECEMBER 2009
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.843 KB) | DOI: 10.9744/jti.11.2.134-147

Abstract

The high volume of waste generated by both industry and society is a common problem found in almost all cities, especially in big cities like Jakarta. It is influenced by purchasing power and level of population growth. This problem become more worst with the limited landfill (TPA) which are available. Therefore, it is required for an alternative waste management that can reduce waste level in TPA. The objective of this study is to analyze waste management that can reduce the waste level in TPA using simulation based on dynamic system. Simulation results will then be used to look at the feasibility of each alternative waste management based on Cost-Benefit ratio (B/C), whereas to determine the public's perception of alternative waste treatment (in terms of social, economic, environmental and technological aspects), a weighting process will be done using the Analytic Hierarchy Process (AHP). TPA Bantar Gebang which serves to accommodate waste generated by Jakarta was chosen as case study. Using simulation, projection of waste disposed to TPA Bantar Gebang for different scenarios to the year 2025 were obtained. Based on the dynamic simulation, AHP, and B/ C analysis, the study shows that the waste management should be done in two stages, first is by composting and then with incenerator. Abstract in Bahasa Indonesia: Tingginya volume sampah yang dihasilkan baik oleh industri maupun masyarakat merupakan permasalahan umum yang dijumpai di hampir semua kota, terutama di kota-kota besar seperti Jakarta. Disamping dipengaruhi oleh daya beli masyarakat, permasalahan tingginya volume sampah juga dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan penduduk. Permasalahan ini semakin dipersulit dengan terbatasnya Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang tersedia. Untuk itu diperlukan suatu alternatif pengelolaan sampah yang dapat menurunkan tingkat penumpukan sampah di TPA. Dalam penelitian ini dilakukan analisis pengelolaan sampah untuk mengurangi beban penumpukan sampah di TPA dengan menggunakan simulasi berdasarkan pendekatan sistem dinamis. Hasil simulasi selanjutnya akan digunakan untuk melihat kelayakan dari setiap alternatif pengelolaan sampah berdasarkan perhitungan Cost-Benefit ratio (B/C), sedangkan untuk mengetahui pandangan masyarakat terhadap alternatif pengolahan sampah (dilihat dari aspek sosial, ekonomi, lingkungan dan teknologi), maka dilakukan pula proses pembobotan dengan Analytic Hierarchy Process (AHP). Sebagai studi kasus dipilih TPA Bantar Gebang yang berfungsi untuk menampung sampah yang dihasilkan oleh DKI Jakarta. Dengan menggunakan simulasi didapatkan proyeksi sampah yang dihasilkan dan akan dibuang ke TPA Bantar Gebang untuk berbagai skenario hingga tahun 2025. Berdasarkan hasil analisa, baik dengan sistem dinamik maupun dengan Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Benefit-Cost ratio (B/C), maka sebaiknya pengelolaan sampah di DKI dilakukan secara bertahap, pertama adalah dengan pengomposan dan kemudian dengan incenerator. Kata kunci: kompos, incenerator, recycle, simulasi, sistem dinamis.
Adoption of Variable Rate Technology Surjandari, Isti; Batte, Marvin T.
Makara Journal of Technology Vol. 7, No. 3
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Site Specific Management (SSM), which also variously referred to as Variable Rate Technology (VRT), is an emerging technology that enables producers to make more precise input application decisions based on soil and field characteristics. This study analyzes factors influencing the adoption of VRT for fertilizer application for cash grain production in Ohio. Results show that producer and field characteristics might influence the adoption decision on various SSM components differently. It also provides insight as to the sequence of adoption of SSM component technologies and how this sequence might differ for producers of differing characteristics.
Internet Traffic Forecasting Model Using Self Organizing Map and Support Vector Regression Method Laoh, Enrico; Agustriwan, Fakhrul; Megawati, Chyntia; Surjandari, Isti
Makara Journal of Technology Vol. 22, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet traffic forecasting is one of important aspect in order to fulfill the customer demand. So, the service quality of internet service provider (ISP) can be maintained at the good level. In this study self-organizing map (SOM) and support vector regression (SVR) algorithm are used as forecasting method. SOM is first used to decompose the whole historical data of traffic internet into clusters, while SVR is used to build a forecasting model in each cluster. This method is used to forecast ISPs traffic internet in Jakarta and surrounding areas. The result of this study shows that SOM-SVR method gives more accurate result with smaller error value compared to that of the SVR method.
Tinjauan Literatur Sistematik Pendekatan Machine Learning untuk Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pahlevi, Dewa Ferrouzi Diaz Zhah; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecurangan laporan keuangan merupakan ancaman serius terhadap integritas dan transparansi sistem pelaporan keuangan perusahaan, khususnya bagi perusahaan publik. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan berbasis machine learning telah banyak dikembangkan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi pola-pola kecurangan secara otomatis dan akurat. Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis terhadap berbagai metode klasifikasi yang digunakan dalam deteksi kecurangan laporan keuangan, berdasarkan 43 publikasi akademik dari tahun 2011 hingga 2025. Metode klasifikasi dikelompokkan ke dalam empat taksonomi utama: metode statistik konvensional, algoritma supervised learning, metode ensemble learning, dan metode deep learning. Studi ini juga membahas berbagai sumber data yang digunakan, faktor-faktor yang memengaruhi hasil klasifikasi, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing pendekatan. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa meskipun metode statistik konvensional seperti regresi logistik masih sering digunakan karena kemudahan interpretasinya, metode berbasis machine learning seperti Random Forest, XGBoost, dan LSTM memberikan performa yang lebih unggul dalam hal akurasi. Namun demikian, tantangan seperti kebutuhan komputasi yang tinggi dan keterbatasan interpretabilitas tetap menjadi perhatian. Studi ini juga mengidentifikasi arah penelitian masa depan, termasuk penggabungan data terstruktur dan tidak terstruktur, penggunaan teknik text mining pada data naratif, serta pengembangan sistem deteksi adaptif. Dengan semakin berkembangnya teknologi data dan kecerdasan buatan, pendekatan berbasis machine learning memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan.
Pemetaan Bibliometrik Studi Efesiensi Energi Dan Emisi Karbon Pada Sektor Manufaktur Sinaga, Evi Jesika; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor manufaktur merupakan salah satu penggerak perekonomian namun memiliki kontribusi besar terhadap konsumsi energi dan emisi karbon. Tantangan perubahan iklim mendorong sektor manufaktur untuk berupaya melakukan efisiensi energi dan pengurangan emisi karbon guna untuk menuju netral emisi dan ekonomi rendah karbon. Penelitian ini menyajikan pemetaan bibliometrik menggunakan VOSviewer terhadap publikasi terkait dengan efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dari tahun 2015-2025. Dari analisis, penelitian menunjukkan bahwa: (a) jumlah artikel terkait dengan topik meningkat dari tahun 2016; (b) China, Amerika Serikat, dan Inggris berkontribusi signifikan dalam topik ini; (c) Efisiensi energi dan pemanfaatan energi merupakan kata kunci yang paling mendominasi (29,7%); (d) sementara itu, Life Cycle Assessment (21,2%) merupakan kata kunci yang telah digunakan dalam bidang penelitian efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dalam beberapa tahun terakhir dimana terjadi peningkatan tren yang mengindikasikan pergeseran perhatian menuju pendekatan penilaian lingkungan yang lebih komprehensif dalam upaya pengurangan emisi karbon pada sektor manufaktur.
Tinjauan Komparatif Terhadap Standar Manajeme Aset Fisik : ISO 55001, PAS 55, DAN KERANGKA IAM Rosma, Rizqina; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan standar manajemen aset fisik dalam dua dekade terakhir menunjukkan pergeseran dari praktik berbasis industri menuju sistem manajemen yang terstandarisasi dan evaluatif. Dimulai dari PAS 55 yang dikembangkan oleh British Standards Institution (BSI), kemudian diadopsi sebagai standar internasional ISO 55001, dan dilengkapi oleh pendekatan berbasis kapabilitas melalui kerangka kerja Institute of Asset Management (IAM). Artikel ini menyajikan tinjauan konseptual dan perbandingan terhadap ketiga pendekatan tersebut dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), serta menganalisis perbedaannya berdasarkan struktur dokumen, pendekatan manajerial, fleksibilitas penerapan, dan alat bantu yang tersedia. Hasil kajian menunjukkan bahwa PAS 55 menitikberatkan pada integrasi strategi aset, ISO 55001 mengadopsi pendekatan sistem manajemen berbasis siklus PDCA, sementara IAM Framework memberikan panduan praktis untuk pengembangan kapabilitas organisasi secara bertahap. Kajian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian lebih lanjut dan mendukung pengembangan kerangka evaluasi manajemen aset yang adaptif pada berbagai sektor industri dan layanan publik.
Improving Inventory Management Efficiency Through the Reduction of Stock Discrepancies Using a Lean-6S Framework Based on the DMAIC Method Andika Mumtaza; Isti Surjandari
Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 4 No. 4 (2026): Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/enrichment.v4i4.703

Abstract

Effective inventory management is a critical factor in ensuring operational continuity and efficiency in manufacturing companies. However, many organizations still experience inventory inaccuracies caused by stock discrepancies, improper material placement, inadequate storage standards, and ineffective control systems. This study aims to improve inventory management efficiency by implementing a digitized 6S framework integrated with the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) method to reduce stock discrepancies in a printer manufacturing company in Indonesia. The research employed a quantitative approach supported by qualitative descriptive analysis using a case study design. Data were collected through direct observation, interviews, documentation analysis, 6S audits, stock discrepancy measurements, material search time assessments, and safety condition evaluations. The results showed that the implementation of digitized 6S successfully reduced average stock discrepancies from 35.53% to 29.70% and increased inventory accuracy from 64.5% to 70.3%. Furthermore, material search time decreased from 150 minutes to 60 minutes, misplacement cases declined from 56 to 23 cases, and unsafe condition findings decreased from 19 to 6 findings. These findings indicate that the integration of digital control systems, workplace standardization, and lean improvement practices can enhance inventory accuracy, operational efficiency, and warehouse safety. In conclusion, digitized 6S based on DMAIC provides an effective and sustainable approach for reducing stock discrepancies and improving inventory management performance in manufacturing environments.
Co-Authors ADE SUPRIATNA Ade Supriatna Agustriwan, Fakhrul Akhmad Hidayatno Amar Rachman Andika Mumtaza Anita Titiani Widari, Anita Titiani Annury Seruni Arian Dhini Arief A. R. Setiawan Batte, Marvin T. Bayu Sukmana Deny Hamdani Edi Iswanto Wiloso Esther Widya Impola Lumbantobing, Esther Widya Impola Irfan Prawiradinata, Irfan Jade Sjafrecia Petrociany Laoh, Enrico Mario Miranda Mario Miranda, Mario Marvin Batte Marvin Batte, Marvin Maya Arlini Puspasari Megawati, Chyntia Mohammed Ali Berawi Muhammad Riefqi, Muhammad Muryanto . Nurman Wibisana, Nurman Nyoman Suwartha Pahlevi, Dewa Ferrouzi Diaz Zhah Perdana Miraj Purdianta Purdianta Rarasati, Ayomi Dita Rosma, Rizqina Sinaga, Evi Jesika T. Yuri Zagloel, T. Yuri Yusuf Latief