Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Digital Terhadap Efektifitas pengelolaan Keuangan Pada UMKM Desa Rumah Sumbul di Era Bisnis Digital Eviyanti Br Barus; Petti Indrayati Sijabat; Nera Mayana Br Tarigan; Dina Luvita; Mirna Taria
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem informasi akuntansi digital terhadap efektivitas pengelolaan keuangan pada UMKM di Desa Rumah Sumbul pada era bisnis digital. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 30 pelaku UMKM yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi akuntansi digital berada pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata indikator penggunaan software akuntansi sebesar 4.1, efisiensi pelaporan keuangan sebesar 4.3, akurasi informasi keuangan sebesar 4.2, kemudahan akses data sebesar 4.0, dan dukungan pengambilan keputusan sebesar 4.4. Penerapan sistem akuntansi digital terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu pencatatan hingga 60%, mengurangi biaya administrasi keuangan, meningkatkan akurasi data keuangan, serta mendukung pengambilan keputusan usaha secara lebih cepat dan tepat. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi akuntansi digital memiliki peran penting dalam mendukung transformasi digital dan peningkatan daya saing UMKM. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku UMKM dan pemangku kebijakan dalam mengembangkan pengelolaan keuangan berbasis digital.
K-Means Clustering for Adaptive Learning Recommendations Based on Student Academic Performance in Vocational Education petti sijabat; Eviyanti Barus; Kristin Sitompul; Sinta Suwanda; Maira Mau Lydia
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2026): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v10i2.9806

Abstract

Differences in students' academic abilities create challenges in the learning process because many schools still apply uniform learning strategies without considering individual academic characteristics. This study aims to cluster students based on academic performance using the K-Means Clustering algorithm and to generate adaptive learning recommendations for each cluster. The dataset consisted of academic records from 50 students of SMK Swasta 2 Delima Sari in the 2024/2025 academic year, including assignment scores, Midterm Examination (UTS) scores, Final Examination (UAS) scores, and attendance rates. Data preprocessing was conducted through data cleaning and Min-Max normalization to ensure that each variable contributed proportionally to the clustering process. The K-Means algorithm was implemented with k = 3 to form high, medium, and low academic performance groups. The results show that 12 students (24%) were classified into the High Cluster, 28 students (56%) into the Medium Cluster, and 10 students (20%) into the Low Cluster. The clustering quality was supported by a WCSS value of 2.3714 and a Silhouette Score of 0.6843, indicating reasonably well-separated clusters. Based on the cluster profiles, students in the High Cluster are recommended to receive enrichment activities, students in the Medium Cluster receive regular instruction with periodic feedback, and students in the Low Cluster receive remedial learning and structured mentoring. These findings indicate that K-Means Clustering can support data-driven educational decision-making and provide a practical basis for adaptive learning recommendations in vocational education.
Penerapan Metode Clustering dalam Analisis Aktiva Tetap Berbasis Objek untuk Efektivitas Audit Internal Petti Indrayati Sijabat; Eviyanti Br Barus; Wira Apriani; Flora Br Lumban Toruan; Chindy L Ritonga
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6523

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan efektivitas audit internal dengan menggunakan metode pengelompokan untuk menganalisis aset tetap berbasis objek. Pengelompokan aset yang kurang optimal berdasarkan atribut terkait, termasuk umur ekonomis, nilai buku, lokasi, dan jenis aset, merupakan masalah yang dihadapi dalam audit internal aset tetap. Dalam penelitian ini, data aset tetap dari suatu instansi dikelompokkan menggunakan teknik K-Means berdasarkan kesamaan atribut. Laporan keuangan internal tiga tahun sebelumnya menyediakan data tersebut. Temuan analisis menunjukkan bahwa kelompok aset dengan risiko penyusutan berlebih dan potensi kerugian aset yang tinggi dapat diidentifikasi menggunakan metode pengelompokan. Untuk menjamin kelangsungan operasional dan keakuratan laporan keuangan, aset tetap merupakan sumber daya krusial yang perlu dikelola dan dicatat dengan tepat. Pelaporan dan pencatatan aset tetap yang tidak akurat dapat memengaruhi pengambilan keputusan manajerial dan hasil audit internal. Melalui analisis berorientasi objek dan perancangan sistem informasi manajemen aset tetap, proyek ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas proses audit internal. Metode ini mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan model berbasis Unified Modeling Language (UML), dan implementasi awal melalui simulasi perancangan sistem. Auditor internal dapat lebih mudah mengikuti, melacak, dan memvalidasi setiap transaksi yang melibatkan aset tetap karena desain sistem ini yang lebih modular, adaptif, dan berorientasi objek. Untuk memfasilitasi audit yang lebih cepat dan tepat, studi ini menyarankan agar sistem informasi dikembangkan lebih lanjut hingga mencapai implementasi berbasis desktop atau web yang lengkap.
ANALISIS PENERAPAN AKUNTANSI PERSEDIAAN BERBASIS TEKNOLOGI PADA TOKO PUPUK UD. SAHABAT TANI DI DESA RUMAH SUMBUL KECAMATAN STM HULU Eviyanti Br Barus; Petti Indrayati Sijabat; Nera Mayana Br Tarigan; Cindy Amelia; Stelsania F Silalahi
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 9 No. 3 (2026): Inpress Vol. 9 No. 3 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v9i3.61939

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan dalam sistem pengelolaan usaha, khususnya pada aktivitas pencatatan akuntansi persediaan. Persediaan merupakan aset yang memiliki peranan penting dalam perusahaan dagang karena berhubungan langsung dengan kelancaran operasional dan pencapaian laba perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan akuntansi persediaan berbasis teknologi pada Toko Pupuk UD. Sahabat Tani di Desa Rumah Sumbul Kecamatan STM Hulu serta mengevaluasi kesesuaiannya dengan Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No.14 tentang Persediaan. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dengan membandingkan praktik pencatatan persediaan terhadap ketentuan PSAK 14. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pencatatan persediaan masih menggunakan metode semi-manual dengan bantuan Microsoft Excel sehingga belum mampu menghasilkan informasi persediaan secara real-time. Kondisi tersebut menyebabkan pengendalian persediaan belum optimal, meningkatkan risiko kesalahan pencatatan, serta memperlambat penyusunan laporan persediaan. Meskipun demikian, penggunaan teknologi sederhana telah memberikan manfaat dalam proses rekapitulasi data dan menjadi dasar pengembangan sistem informasi akuntansi yang lebih terintegrasi. Penelitian ini memberikan rekomendasi agar pelaku usaha mulai menerapkan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi yang mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, akurasi, serta kualitas informasi keuangan.
PENGUATAN LITERASI DAN PEMANFAATAN AI BAGI SISWA SMK DALAM MENDUKUNG HUMAN AI COLLABORATION DI DUNIA KERJA DIGITAL Petti Indrayati Sijabat; Agustina Simangunsong; Eviyanti Br Barus; Sinta Suwanda; Maira Mau Lydia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i4.61545

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) menuntut kesiapan tenaga kerja yang kompeten dalam berkolaborasi dengan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kemampuan pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) guna mendukung konsep Human-AI Collaboration di dunia kerja masa depan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini menggunakan metode pelaksanaan yang terstruktur, meliputi empat tahapan utama: persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Pada tahap pelatihan, siswa diberikan pemahaman mendalam mengenai literasi digital, pengenalan konsep dasar AI, serta praktik langsung (hands-on) penggunaan berbagai perangkat AI untuk menyelesaikan tugas-tugas pembelajaran secara efektif. Selanjutnya, tahap pendampingan dilakukan secara intensif untuk memastikan siswa mampu menerapkan teknologi AI tidak hanya secara teknis, tetapi juga dengan mempertimbangkan aspek etika dan tanggung jawab digital. Evaluasi program diukur melalui penyebaran kuesioner pre-test dan post-test serta observasi langsung terhadap peningkatan keterampilan teknis peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman siswa terhadap ekosistem AI, di mana kemampuan praktik dalam mengintegrasikan AI ke dalam proses belajar meningkat secara drastis. Selain itu, kesadaran siswa akan pentingnya sinergi antara keahlian manusia dan kecerdasan mesin (kolaborasi manusia-AI) juga mengalami penguatan. Secara keseluruhan, program ini memberikan kontribusi strategis dalam membekali siswa SMK dengan kompetensi digital yang relevan, sehingga mereka lebih siap menghadapi tantangan dan persaingan di dunia kerja digital yang terus bertransformasi.