Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Sistem Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Kualitas Pemasukan Pangan Segar Metode Smart Trinanda Syahputra; Milva Yetri; Siwi Dwi Armaya
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 4, No 1 (2017): Desember 2017
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (129.27 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v4i1.19

Abstract

Abstract: Fresh food from plants is a food that is high risk to chemical contamination that can disturb human health so it needs to be tested its quality. Decision Support System is an interactive system that supports decisions in the process of decision making through the alternatives obtained from the data processing, information and model design. The Smart method is a multi-attribute decision-making method used to support the manufacturer in choosing between alternatives. Results on the determination of the quality of fresh food imports from plants. Keywords: expert system, smart method, food  Abstrak: Pangan segar asal tumbuhan merupakan pangan yang beresiko tinggi terhadap cemaran kimia yang dapat mengganggu kesehatan manusia sehingga perlu dilakukan uji kualitasnya. Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatif-alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi dan rancangan model. Metode Smart merupakan metode pengambilan keputusan multi atribut yang digunakan untuk mendukung pembuat dalam memilih antara beberapa alternatif. Hasil terhadap penentuan kualitas pemasukan pangan segar asal tumbuhan. Kata kunci: sistem pakar, metode smart, pangan
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS TANAMAN MUSIMAN DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER Trinanda Syahputra; Egi Affandi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 3, No 1 (2020): February 2020
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.499 KB) | DOI: 10.54314/jssr.v3i1.385

Abstract

Dari hasil penelitian ini, menjelaskan bahwa untuk menentukan jenis tanaman tahunan dan musiman diproses dengan menginput kriteria tanaman, dengan menginput data tanaman yang ada maka hasil akan menentukan jenis tanaman yang diinginkan menurut rumus dempster shafer yaitu suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal, yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Setelah jenis tanaman sudah diketahui maka akan ditampilkan jenis tanamannya.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDAPATKAN PAKET PROMO PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI CELEBRATION PEAK Kamil Erwansyah; Purwadi Purwadi; Saniman Saniman; Trinanda Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.532

Abstract

Celebration Peak adalah perusahaan retail berbasis dalam penjualan perlengkapan pesta dengan produk-produk terkini sesuai dengan perkembangan zaman. Adapun produk-produk yang dijual berasal dari perusahaan dari US langsung dan produk yang dijual dibawah pengawasan dari perusahaan induk. Dengan sistem kerja yang berjalan sekarang dalam mencari barang yang kurang peminatnya terdapat masalah. Permasalahan yang terjadi di dalam sistem yang ada di Celebration Peak adalah penjualan yang tidak menentu yang artinya penjualan tersebut dapat naik dan dapat turun, sehingga dapat memperngaruhi keuntungan perusahaan, untuk meningkatkan penjualan, perusahaan melakukan promosi barang. Sehingga pihak manajemen strategi dapat menentukan kelayakan barang yang dapat dijadikan sebagai paket promosi. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pihak Managemen Strategi Celebration Peak dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi
IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKANTEKNIK DUPLEX Dedi Setiawan; Hendra Jaya; Saiful Nurarif; Trinanda Syahputra; Muhammad Syahril
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.807

Abstract

Bendungan dapat membantu mengatur debit air yang dialirkan melalui sungai atau saluran air. Hal ini dapat mencegah debit air berlebihan yang melewati sungai atau saluran air saat musim hujan tiba, sehingga dapat mencegah terjadinya banjir.Untuk pemantauan secara real time di gunakan sebuah microcontroller jenis esp32cam. ESP32Cam adalah sebuah platform yang dapat memantau secara realtime dengan menerapkan kamera dan modul wifi yang ada didalamanya.Untuk melakukan pengaturan pada ESP32-Cam dibutuhkan FTDI USB to TTL yang kemudian dihubungkan modul camera dan perangkat personal komputer atau laptop. Untuk memasukkan coding program kedalam ESP32 cam diperlukan sebuah aplikasi opensource yang dapat mengupload program yang di peruntukkan untuk modul esp32cam tersebut dengan menggunakan arduino IDE.Arduino IDE adalah sebuah perangkat lunak yangberfungsi untuk mengembangkan aplikasimikrokontroler dari proses pembuatan program,kompilasi dan upload. Arduino IDE ini jugadilengkapi dengan terminal serial, sehinggamemudahkan pengguna untuk melalukankomunikasi Usart / RS232 ke komputer. Dari hal tersebut didapatkan sistem keamanan dan monitoring secara realtime.
Sistem Pakar Mendiagnosa Radang Usus Pada Pencernaan Manusia Dengan Metode Dempster Shafer Trisna Lerisa Br.Sembiring; Afdal Alhafiz; Trinanda Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.5611

Abstract

Radang usus adalah peradangan pada saluran pencernaan yang ditandai dengan adanya iritasi hingga luka. Radang usus dapat menimbulkan gejala berupa diare, nyeri perut, dan berat badan turun. Banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan karena terlalu sibuk dengan aktivitasnya sehingga malas untuk pergi ke dokter, bahkan pada saat rumah sakit sedang banyak pengunjung ada juga yang merasa banyak membuang waktu untuk mengantri karena ingin mendapat giliran untuk diperiksa dan banyak biaya yang harus dikeluarkan. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit usus, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini  dapat mendiagnosa penyakit radang usus menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit radang usus.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Preference selection index Mario Febrian Panjaitan; Trinanda Syahputra; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9338

Abstract

Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu juga sangat mendukung dan memperhatikan para petani padi khususnya yang tergabung dalam kelompok tani, Namun permasalahan yang ditemukan pada Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu adalah diantaranya adalah proses pemilihan pupuk terbaik untuk masyarakat yang menaman padi terkadang dilakukan dengan waktu yang lama dan hasil yang kurang akurat, dikarenakan banyaknya varian atau merk dari pupuk yang beredar dipasaran sehingga merasa bingung ataupun ragu untuk memberikan rekomendasi terkait pupuk yang cocok bagi petani. Selain itu, banyaknya varian pupuk juga menimbulkan waktu penilaian yang lama apabila harus diuji dan dilakukan penilaian secara satu persatu. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Preference Selection Index (PSI) sebagai metode komputasi. Metode PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan yang dapat membantu petani Desa Perkebunan Ramunia dalam memberikan rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi.
E-Kpi (Key Performance Indicator) Tenaga Kesehatan Dirumah Sakit Menggunakan Metode Moosra Lilis Putri Waruwu; Muhammad Dahria; Trinanda Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11755

Abstract

Di era digital, teknologi informasi menjadi kebutuhan penting di sektor kesehatan, termasuk dalam evaluasi kinerja tenaga kesehatan yang selama ini masih manual, seperti di RSU Mitra Sejati. Untuk mengatasi masalah seperti keterlambatan dan ketidakakuratan, dikembangkan sistem E-KPI berbasis metode MOOSRA, yang menilai kinerja secara objektif melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan rasio. Sistem ini berbasis web dan memungkinkan input, pemrosesan, serta tampilan hasil evaluasi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menilai secara objektif dan efisien, memberikan bobot sesuai prioritas indikator, serta menghasilkan peringkat kinerja akurat yang mendukung pengambilan keputusan manajerial.
Penerapan Data Mining Menentukan Pola Penjualan Material Bangunan Pada Toko Sinar Traso Menggunakan Metode FP-Growth Syukur Dimantri Boy Gulo; Trinanda Syahputra; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11388

Abstract

Toko Sinar Traso merupakan toko yang menjual berbagai macam material bangunan seperti semen, paku, pasir, batu-bata, dan lain-lain. Material bangunan ini diperjualbelikan dengan melakukan kegiatan transaksi. Seiring berjalannya waktu data transaksi toko semakin menumpuk sehingga sulit bagi mereka mengetahui pola penjualan material bangunan apa yang paling laris terjual sehimgga berdampak dalam mengelola stok material bangunan. Untuk memecahkan masalah tersebut, penelitian ini menerapkan teknik Data Mining dengan menggunakan metode FP-Grwoth karena mampu menemukan kombinasi material bangunan yang sering dibeli secara bersamaan yang dapat dilihat dari struktur pohon yang bernama FP-Tree dan Sub Tree sehingga hasil akhirnya dapat menemukan pola penjualan material bangunan yang sering dibeli dalam bentuk aturan asosiasi. Hasil analisa yang diperoleh dari penelitian ini yakni terdapat beberapa kombinasi material bangunan yang memiliki pola penjualan yang menarik seperti semen dengan pasir dan paku dengan seng sehingga pola penjualan yang telah ditemukan dapat digunakan dalam penyusunan strategi pengelolaan stok materialbangunan.
IMPLEMENTASI TEKNIK COUNTER PADA AIR MANCUR UNTUK MEMBUAT ANIMASI AIR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Candra Cahaya Utama; Trinanda Syahputra; Mochammad Iswan
JURNAL TEKNISI Vol. 1 No. 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v1i1.484

Abstract

Air mancur merupakan salah satu penghias dipekarangan rumah. Kebanyakan air mancur pada umumnya yang memiliki variasi biasa-biasa saja, hanya mengeluarkan air yang menyembur ke atas saja sehingga mengurangi keindahan dan membuat kurang menarik perhatian. Sistem rancang bangun system otomatis pada animasi air mancur otomatis dapat diatur dan diprogram didalam Mikrokontroller. Mikrokontroller adalah sebuah Chip yang dapat melakukan pemrosesan data secara digital sesuai dengan perintah pemrograman. Dalam sistem ini akan mengembangkan sebuah air mancur yang dapat mengeluarkan animasi-animasi di setiap semburan airnya untuk menjadi tambahan daya tarik bagi masyarakat. Sistem kendali yang digunakan merupakan sistem kendali Timer Counter yang di implementasikan di air mancur.
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI DENGAN LATENT SEMANTIC ANALISYS PADA KESAMAAN TUGAS AKHIR MAHASISWA Meri Sri Wahyuni; Dedi Setiawan; Trinanda Syahputra
JURNAL TEKNISI Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v1i2.655

Abstract

Tugas Akhir (Skripsi) merupakas sebuah karya ilmiah yang diabuat sebagai laporan hasil penelitian mahasiswa untuk syarat lulus dan meraih gelar sarjana. Setiap Tugas Akhir yang dihasilkan tidak boleh sama antara satu karya dengan karya lainnya. Apabila ada yang sama maka penulis akan dianggap plagiat. Plagiat adalah perbuatan secara sengaja atau tidak sengaja dalam memperoleh atau mencoba memperoleh kredit atau nilai untuk suatu karya ilmiah, dengan mengutip sebagian atau seluruh karya ilmiah pihak lain yang diakui sebagai karya ilmiahnya, tanpa menyatakan sumber secara tepat dan memadai. Metode Latent Semantic Analysis (LSA) berfungsi untuk mencari dokumen yang memiliki kesamaan teks terhadap dokumen lain yang ada di dalam database. Algoritma yang digunakan adalah Algoritma TF/ID, dan untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (smilarity) kata (term) dengan cara pembobotan term digunakan Vector Space Models (VSM).