Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Pendidikan dan Konseling Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) INFOKUM KLOROFIL: Jurnal Ilmu Biologi dan Terapan Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Armada Informatika Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Computers and Digital Business JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS)
Yusuf Ramadhan Nasution
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI SIMETRI IDEA (INTERNATIONAL DATA ENCRYPTION ALGORITHM) Ahmad Rasyid Ridho; Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi; Muniruddin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i2.6015

Abstract

Abstract: Data security is a crucial and urgent issue to address, especially with the increasing number of cyber threats such as hacking attacks, data theft, and malware that can cause material and non-material losses to individuals and organizations. This study aims to implement the International Data Encryption Algorithm (IDEA) symmetric cryptography algorithm to secure text data in .xls format files that are often used to store important and confidential documents. More specifically, this study was conducted to secure .xls file data using the IDEA algorithm and to design and develop a web-based data security application that utilizes the International Data Encryption Algorithm (IDEA) algorithm. The IDEA algorithm is implemented in a web application built using the PHP programming language, where the encryption process is carried out by converting text data from .xls files into ciphertext that cannot be read by humans or machines without the right key, while the decryption process is carried out to return the data to its original form. The results of the study show that the IDEA algorithm is able to encrypt and decrypt .xls files effectively and efficiently with a relatively fast processing time and a very high level of security against various attacks, including brute force attacks.   Keywords: Data Security, Cryptography, IDEA Algorithm, Symmetric Encryption, Web Application Abstrak: Keamanan data menjadi salah satu isu yang sangat krusial dan mendesak untuk diatasi, terutama dengan semakin meningkatnya berbagai jenis ancaman siber seperti serangan hacking, pencurian data, dan malware yang dapat menyebabkan kerugian material maupun non-material bagi individu maupun organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi simetri International Data Encryption Algorithm (IDEA) guna mengamankan data teks pada file berformat .xls yang sering digunakan untuk menyimpan dokumen penting dan rahasia. Secara lebih spesifik, penelitian ini dilakukan untuk mengamankan data file .xls menggunakan algoritma IDEA dan  merancang serta mengembangkan aplikasi pengamanan data berbasis web yang memanfaatkan algoritma International Data Encryption Algorithm (IDEA). Algoritma IDEA diimplementasikan pada aplikasi web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, di mana proses enkripsi dilakukan dengan mengonversi data teks dari file .xls menjadi ciphertext yang tidak dapat dibaca oleh manusia maupun mesin tanpa kunci yang tepat, sedangkan proses dekripsi dilakukan untuk mengembalikan data ke bentuk aslinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma IDEA mampu mengenkripsi dan mendekripsi file .xls secara efektif dan efisien dengan waktu proses yang relatif cepat serta tingkat keamanan yang sangat tinggi terhadap berbagai serangan, termasuk brute force attack.   Kata Kunci: Keamanan Data, Kriptografi, Algoritma IDEA, Enkripsi Simetri, Aplikasi Web
Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth dalam Penjualan Ikan Laut Rizqi Hanafi Parapat; Yusuf Ramadhan Nasution
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14829681

Abstract

Perdagangan ikan laut memainkan peran penting dalam mendukung kebutuhan pangan dan ekonomi di banyak Negara, termasuk Indonesia. Seiring dengan pertumbuhan dan kompleksitas perdagangan ikan laut, telah terjadi peningkatan volume data penjualan yang luar biasa. Pengolahan dan analisis data penjualan ikan laut yang semakin besar dan kompleks menjadi tantangan bagi pelaku industri, karena informasi yang relevan dan akurat penting dalam mengambil keputusan bisnis yang tepat. Algoritma FP-Growth adalah algoritma alternatif dapat digunakan untuk menentukan kumpulan data yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree building, yang biasanya disebut FP-Tree, dalam mencari set item yang sering alih-alih menggunakan pembuatan kandidat seperti yang dilakukan pada algoritma Apriori. Dengan menerapkan data mining dengan algoritma FP Growth dalam penjualan ikan laut, penelitian ini akan mengeksplorasi potensi besar yang terkandung dalam data penjualan ikan laut yang ada, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pelaku industri perikanan dan masyarakat luas. Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis pola penjualan produk ikan laut di PT Subur Mekar Abadi dengan menggunakan algoritma FP-Growth menunjukkan bahwa dapat digunakan untuk mengoptimalkan manajemen stok produk, meningkatkan strategi pemasaran, dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada konsumen. Wawasan yang diperoleh untuk mengantisipasi kebutuhan konsumen dan menjaga ketersediaan produk yang diminati.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUTE RATING TEHNIQUE DAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN JURUSAN Yusuf Ramadhan Nasution; Ahmad Raja
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.474

Abstract

SMART adalah method pengambilan keputusan yang elastis. SMART  lebih banyak used karena kemudahaanya selama merespon kebutuhan pembuat hasil dan caranya menganalisis menjawab. Weighting ini digunakan untuk menghitung setiap alternative agar diperoleh alternative unggul. SMART merupakan Model tambahan linear untuk meramal angka setiap  alternative. Algorithm K-Nearest Neighbor (K-NN) ialah suatu method yang memerlukan algorithm supervised. Selisih antara supervised learning dan unsupervised learning merupakan di supervised learning bermaksud untuk mendapatkan pola baru dalam data melalui menyambung contoh data yang sudah ada oleh  data yang baru. Berdasarkan proses pemilihan jurusan dinilai dari bobot evaluasi. Anak yang mendapati nilai bobot evaluasi < 75 maka berada pada jurusan IPS sedangkan =>75 maka berada pada jurusan IPA. Berdasarkan hasil, terdapat 2 anak yang masuk kedalam jurusan IPA dan 8 anak masuk kedalam jurusan IPS.Aplikasi sistem pendukung keputusan dapat memberikan keputusan hasil pemilihan jurusan berdasarkan nilai dan bobot evaluasi siswa dari kriteria alternatif. Dengan adanya sistem aplikasi pemilihan jurusan, maka pihak sekolah dengan sangat cepat dan akurat dapat menentukan siswa yang berada pada majors IPS dan IPA.Berdasarkan pemilihan jurusan dengan sample 10 siswa, didapatkan 2 siswa berada pada jurusan IPA dan 8 siswa berada pada jurusan IPS.
PENERAPAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PERADANGAN PULPA GIGI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Mhd Furqan; Yusuf Ramadhan Nasution; Aisyah Nurrahmah Siregar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i2.10448

Abstract

 Bagian dari mulut yang punya peran penting dalam proses pencernaan untuk memecah makanan dengan bantuan lidah dan air liur adalah gigi. Gigi juga dapat membantu orang berbicara dengan jelas. Sehingga ketika gigi mengalami masalah maka si penderita akan merasa kesulitan bahkan kesakitan. Peradangan pulpa gigi atau yang lebih dikenal dengan pulpitis adalah salah satu dari beberapa penyakit gigi dan mulut yang lazim diderita masyarakat saat ini. Oleh sebab itu penulis berpendapat bahwa sistem pakar bisa dijadikan  sebagai jalan keluar untuk mendeskripsikan dan menjelaskan jenis penyakit yang ada pada gigi sehingga jenis penyakit pada gigi dapat lebih mudah diketahui oleh si penderita tanpa harus langsung menemui dokter. Metode Certainty Factor menjadi salah satu metode yang cocok digunakan  untuk mendiagnosis penyakit gigi  pulpitis. Kemudian pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosis pulpitis dengan metode Certainty Factor berbasis mobile dengan maksud memudahkan penderita dalam mendiagnosis pulpitis pada gigi yang terindikasi serta memungkinkan deteksi dan perawatan pulpitis. Pada penelitian ini ditemukan hasil bahwa gejala pulpitis dirangkum menjadi 12 gejala, pilihan tingkat kepercayaan untuk setiap gejala adalah antara 0 dan 1, dan yang terakhir adalah pulpitis diklasifikasikan menjadi lima jenis.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adjie Prakasa Viragupty Agung Hamdika Surya Ahmad Raja Ahmad Rasyid Ridho Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyah Nurrahmah Siregar Ali Darta Aninda Muliani Chairul Rizal Citra Duvita Rahman Fahrul Azis Nasution Fikri Hakiki Siregar Fiqih Qodri Ramadani Friti Sintiya Silva Furqan, Muhammad Heri Santoso Ilka Zufria Jihan Ulfa Deski Khairuna Khairuna Khairunnisa Khairunnisa Linda Wahyuni M Chairul Azmi M Ridho Ramadhan M. Naufal Rangkuti M. Rezi Syahputra Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd Reza Alfani Mhd. Furqan Muhammad Eka Muhammad Siddik Hasibuan Muniruddin Nurdianti, Taing Sapitri Rabiatul Adawiyah Hasibuan Rahmi Hidayah Nasution Raissa Amanda Putri Rizqi Hanafi Parapat Suhardi, Suhardi Supiyandi Supiyandi T Zaskya Azhar Azaddin Tri Allan Siddiq Ulfi Yanti Harahap Yessi Mayasari