Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.756

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Annual Research Seminar Buletin Informatika Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Info Persadha JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Share : Journal of Service Learning Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Umi Proboyekti

Universitas Kristen Duta Wacana

Author-ID : 347998

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme Gusti Ayu Kadek Tutik A.; Rosa Delima; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2009): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Autisme merupakan gangguan perkembangan mental pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi sosial. Diagnosa autisme biasanya dilakukan oleh seorang pakar/ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan autisme pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam kesehariannya terutama dari cara berkomunikasi, berinterkasi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi pada anak. Aplikasi yang dibangun bertujuan untuk membantu orang tua didalam melakukan diagnosa awal kemungkinan autisme pada anak. Pengetahuan pada sistem direpresentsikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah metode runut maju (forward chainning). Keluaran pada sistem berupa ada tidaknya kemungkinan autisme pada seorang anak berdasarkan fakta/gejala yang diberikan kepada sistem.

IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PROGRAM BANTU PENENTUAN BUKU REFERENSI MATAKULIAH Atri Nurani; Budi Susanto; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Perpustakaan adalah bagian yang penting dari suatu Universitas karenamenyediakan buku-buku referensi. Kesulitan yang terjadi adalah ketika perpustakaanharus mengidentifikasi buku-buku referensi tersebut sesuai dengan matakuliahnya.Ada beberapa buku yang sering dijadikan referensi bersama atas beberapamatakuliah. Ada juga buku-buku yang dijadikan referensi tunggal suatu matakuliah,tetapi bahasan materi matakuliah yang bersangkutan tidak dibahas secara optimaldalam buku referensi tersebut. Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yangberisi materi-materi dan disusun berdasarkan buku-buku referensi utama danreferensi pendukung dari matakuliah tersebut. Proses klasifikasi akan dilakukanmenggunakan metodeNaiue BayesianClassifier (NBC). Dalampenelitianini, prosesHasifikasi buku referensi buku menggunakan metode Naive Bayesian memiliki nilaipresisi 6g%.Dalammelaksanakan tugasnya untuk mengklasifikasikan daftar isi bukureferensi sistem dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pola data dan jumlah datatraining.

KOMPRESI DATA TEKS MENGGUNAKAN PENDEKATAN GRAMMAR COMPRESSION DENGAN ALGORITMA SEQU ITUR Ervin Ervin; Umi Proboyekti; Lucia D. Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Ukuran media penyimpanan data yang terbatas dan kebutuhan waktu transfer datayang cepat merupakan suitu masalah yang dihadapi dalam menyimpan dan mentransfer data.Sequitur merupakan algoritma kompresi yang dapat menyimpulkan konteks tatabahasa apa saja. Sequitur merniliki 2 batasan dalam memampatkan data teks yaittt digramuniqueneis danrule utility, dimana 2 batasan ini akan diterapkan dalamprogramkompresi yangakan dibangun ini. Melalui penelitian dan analisis yang dilakukan pada karya tulis ini diperolehbahwa semakin besar file yang akan dimampatkan dengan besarnya compressed charactersbase yang digunakan maka peluang keberhasilan pemampatan data teks juga sernakin besartetapi membutuhkan waktu yang cukup lama dalampemampatan tersebut.

PENGENALAN AKSARA JAWAMENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Alfa Ceria Agustina; Sri Suwarno; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Saat ini jaringan saraf tiruan telah berkembang dengan pesat, berbagai aplikasi telah diterapkan dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan ini. Salah satu penerapan aplikasi jaringan saraf tiruan adalah dalam hal pengenalan pola. Aksara Jawa yang memiliki bentuk yang unik bahkan masing-masing aksara terkadang mirip satu dengan yang lainnya merupakan pola yang bagus untuk coba dikenali dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Proses pengenalan aksara Jawa ini dimulai dari mengubah gambar menjadi biner terlebih dahulu, kemudian dari data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode LVQ yang pada akhirnya digunakan oleh sistem untuk mengenali aksara Jawa tersebut. Pada beberapa kali percobaan ternyata memperlihatkan bahwa metode jaringan saraf tiruan yang dipilih yaitu metode LVQ tidak mampu mengenali pola aksara Jawa dengan baik. Proses pengenalan ini tidak berjalan dengan baik karena beberapa hal yang mempengaruhi proses pengenalan aksara Jawa, yaitu banyaknya target yang pada akhirnya mempengaruhi perhitungan bobot, ketika bobot terus diupdate untuk memperoleh bobot akhir. Adanya aksara Jawa yang memiliki bentuk unik, dan terkadang terdapat aksara yang mirip juga mempengaruhi proses pelatihan sehingga berpengaruh pula pada proses pengenalan aksara Jawa ini. Kata Kunci: Learning Vector Quantization (LVQ), Pengenalan aksara Jawa

Co-Authors Alfa Ceria Agustina Andhika Galuh P Antarani, Mariaty Octavia Argo Wibowo Atri Nurani Bonifasius Adhi Pratama Budi Susanto Budi Sutedjo Dharma Oetomo, Budi Sutedjo Dharma Charoline Septa Denny Setiawan Djoni Dwijana Djoni Dwijana Dwiputra, Henrikus Karel Edi Suryanto Ervin Ervin Gloria Virginia Gusti Ayu Kadek Tutik A. Harianto Kristanto Jong Jek Siang Katon Wijana Kristiani Dewi Laurentius Kuncoro Probo Saputra, Laurentius Kuncoro Probo Lucia D. Krisnawati Lusia Febriani Magdalena Evelyn Halim Maylina Kurniawati Ni Luh Muryanti Nia Meliana Nugraha, Silvanus Satno Paulus Insap Santosa Restyandito Ridi Ferdiana Rosa Delima Sophie, Simfony Sri Suwarno Thalia Maria Camilo Tri Handoko Windy Puji Oktiagraha Yetli Oslan

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika