Claim Missing Document
Check
Articles

Application of Waterfall Method in Sales System using Laravel 10 Framework in Bella Grocery Store Fernanda Bagus Dwi Prastyo; Abdul Rohman
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/rndvs873

Abstract

Bella grocery store does not yet have a cashier system that can record transactions and manage stock items so it faces various challenges in managing stock items and recording transactions. Our research aimed to build a web-based sales system at the store using the waterfall method and the Laravel 10 framework. To identify the main needs including stock management, transaction recording and financial reports we collect data through direct interviews and observations. The system is designed with the waterfall method starting from requirements analysis, system design, and implementation to testing.  The results of the implementation of this system can help manage stock items, and record transactions and financial reports at the store. The results of black box testing ensure that all features function properly. with this system, Bella grocery stores can manage stores more accurately and organized.
Expert System in Analyzing Stress Levels in Factory Employees Using the Certainty Factor Method Aya Sofia Dinafa; Abdul Rohman
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/qc6ag389

Abstract

Factory employees are jobs that have high enough pressure, therefore they are prone to stress. Employees who experience stress have an impact on reducing productivity. This study aims to design and build to diagnose stress levels in factory employees with the Certainty Factor (CF) method. Data collection is done by means of a mental specialist and the distribution of questionnaires to factory employees. In this technological development, expert systems can be used to prevent employees from experiencing high work stress by identifying it early on so that advice can be given. This system is designed with the PHP programming language and MySQL database. The expert system with the Certainty Factor (CF) method has a fairly high level of accuracy, with a certainty level of 85% and can be a management tool in making decisions related to employee mental health.
PELATIHAN PEMBUATAN DESAIN TAS HANMADE DENGAN TEKNIK PATCHWORK Pandansari sary; Rina Purwanti; Abdul Rohman
Ngudi Waluyo Empowerment: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Ngudi Waluyo Empowerment: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Komputer dan Pendidikan Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tim Pengabdian prodi Pendidikan vokasional desain fashion melaksanakan pengabdian di SMK Widya Praja. Kegiatan ini merupakan pelatihan untuk siswa kelas 2 dalam mata pelajaran tata busana, pelatihan ini juga mengulas tetang perkembangan tren fashion saat ini yang di buat pada produk handmade memliki nilai seni tinggi dan daya jual yang baik, Teknik yang digunakan merupakan usaha dari Sustainable fashion. Fashion yang berkelanjutan dengan kombinasi Teknik patchwork. Teknik patchwork dipilih dalam pelatihan ini untuk memabah skill siswa dalam ketermpilan menjahit dan belajar berbagai jenis kain yang akan di gunakan untuk proses pembuatan tas handmade ini dari desain, pemilihan bahan-bahan untuk di kombinakasin dengan teknik patchwork, dan pembuatan produk. Hasil pelatihan ini berupa tas handmade dengan desain unik.
IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI DI SMK NU UNGARAN Robi Rohamini; Suamanda Ika Novichasar; Abdul Rohman
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i1.10291

Abstract

Guru merupakan pendidik profesional yang berperan penting dalam meningkatkan mutu pendidikan, sehingga diperlukan penilaian kinerja yang objektif untuk menentukan guru berprestasi. Permasalahan di SMK NU Ungaran adalah proses pemilihan guru berprestasi yang masih dilakukan secara manual dan belum menggunakan kriteria penilaian yang terstruktur, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu penentuan guru berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan perangkingan berdasarkan empat kriteria, yaitu kompetensi pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional sesuai pedoman DIKMEN dan DIKSUS tahun 2019. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Waterfall, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsinya berdasarkan uji Blackbox, memperoleh nilai usability sebesar 86,55% dengan kategori sangat layak, serta tingkat akurasi metode SAW sebesar 88% berdasarkan Confusion Matrix. Dengan demikian, SPK ini mampu membantu pemilihan guru berprestasi secara lebih akurat, objektif, dan efisien.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pernapasan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Cintya Ayu Putri; Iwan Setiawan Wibisono; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v5i1.5034

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan kontribusi besar dalam bidang kesehatan, khususnya dalam pengembangan sistem pakar untuk membantu proses diagnosis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web dalam mendiagnosis penyakit pernapasan menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dikembangkan dengan metode waterfall. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara dengan tenaga medis, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna dengan tingkat probabilitas tertentu. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsinya, sementara hasil User Acceptance Test (UAT) memperoleh nilai rata-rata 81,70% yang menunjukkan bahwa sistem sangat layak digunakan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis awal penyakit pernapasan sebelum berkonsultasi dengan dokter. Kata kunci: Sistem pakar, Naive Bayes, penyakit pernapasan, diagnosis, web.   The development of information technology has made a significant contribution to the health sector, particularly in the development of expert systems to assist in the disease diagnosis process. This study aims to design and implement a web-based expert system for diagnosing respiratory diseases using the Naive Bayes method. The system was built using the PHP programming language and a MySQL database, and developed using the waterfall method. Research data was obtained through observation, interviews with medical personnel, and literature review. The results indicate that the system is capable of providing a diagnosis based on user-entered symptoms with a certain degree of probability. System testing using the black-box method demonstrated that the system functioned according to its intended purpose, while the User Acceptance Test (UAT) obtained an average score of 81.70%, indicating that the system is highly suitable for use. Therefore, this system can assist the public in making an initial diagnosis of respiratory diseases before consulting a doctor. Keywords: Expert system, Naive Bayes, respiratory disease, diagnosis, web.