Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.766
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Neo Teknika: Jurnal Ilmiah Teknologi Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Algoritma Majalah Ilmiah Inspiratif Indonesian Journal of Community Empowerment (IJCE) "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Ilmu Komputer
Abdul Rohman
Universitas Ngudi Waluyo
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Load Balancing dan Failover Recursive untuk Peningkatan Kinerja dan Keandalan Jaringan Mikrotik di PT. Telkom Indonesia Witel Semarang Wildan Khoiri Priandana; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the digital era, a stable and reliable internet connection is crucial, especially for telecommunications companies like PT. Telkom Indonesia. This study aims to implement a Per-Packet Classifier (PCC) load balancing technique with recursive failover using two different Internet Service Provider (ISP) sources to improve network performance and reliability. The method used involves configuring a MikroTik router to distribute traffic evenly and automatically redirect connections when one of the paths experiences disruption. Test results show that this implementation successfully increased network speed (speedtest) by 105% and average throughput by up to 89% for downloads and 82% for uploads, compared to the non-load balancing method. Furthermore, delay and jitter values were also significantly reduced, demonstrating improved network stability. Failover testing demonstrated that the system could quickly redirect traffic to the remaining active ISP, while the monitoring system successfully sent automatic notifications when disruptions occurred. It was concluded that the PCC load balancing technique with recursive failover is effective in creating a more reliable and efficient internet connection, making it an ideal solution for corporate environments. Keywords: PCC, failover, recursive, network, ISP, MikroTik Dalam era digital, koneksi internet yang stabil dan andal sangat krusial, terutama bagi perusahaan telekomunikasi seperti PT. Telkom Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik load balancing Per-Packet Classifier (PCC) dengan failover recursive menggunakan dua sumber Internet Service Provider (ISP) yang berbeda untuk meningkatkan kinerja dan keandalan jaringan. Metode yang digunakan meliputi konfigurasi router MikroTik untuk mendistribusikan trafik secara merata dan mengalihkan koneksi secara otomatis saat salah satu jalur mengalami gangguan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi ini berhasil meningkatkan kecepatan jaringan (speedtest) sebesar 105% dan throughput rata-rata hingga 89% untuk unduhan dan 82% untuk unggahan, dibandingkan dengan metode non-load balancing. Selain itu, nilai delay dan jitter juga berkurang secara signifikan, membuktikan stabilitas jaringan yang lebih baik. Pengujian failover menunjukkan sistem dapat mengalihkan trafik dengan cepat ke ISP yang masih aktif, sementara sistem monitoring berhasil mengirimkan notifikasi otomatis saat terjadi gangguan. Disimpulkan bahwa teknik load balancing PCC dengan failover recursive efektif dalam menciptakan koneksi internet yang lebih handal dan efisien, menjadikannya solusi ideal untuk lingkungan korporat. Kata Kunci: PCC, failover, recursive, jaringan, ISP, MikroTik
Application of Waterfall Method in Sales System using Laravel 10 Framework in Bella Grocery Store Fernanda Bagus Dwi Prastyo; Abdul Rohman
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/rndvs873

Abstract

Bella grocery store does not yet have a cashier system that can record transactions and manage stock items so it faces various challenges in managing stock items and recording transactions. Our research aimed to build a web-based sales system at the store using the waterfall method and the Laravel 10 framework. To identify the main needs including stock management, transaction recording and financial reports we collect data through direct interviews and observations. The system is designed with the waterfall method starting from requirements analysis, system design, and implementation to testing.  The results of the implementation of this system can help manage stock items, and record transactions and financial reports at the store. The results of black box testing ensure that all features function properly. with this system, Bella grocery stores can manage stores more accurately and organized.
Consumer Satisfaction Analysis at Inos Coffee & Kitchen Using the C4.5 Algorithm Dedy Alan Wirawan; Abdul Rohman
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/nbpz0h21

Abstract

Consumer satisfaction is one of the important elements for the success of a business, especially in the culinary sector like Inos Coffee & Kitchen. This research is essential to explore the factors affecting consumer satisfaction, identify dominant factors such as service quality and comfort of the place, and generate decision rules that can assist management in formulating strategies to improve services and products. Several of these factors can be studied using the C4.5 algorithm, which is one of the decision tree methods in data mining. The data used in this study was obtained through a consumer satisfaction survey covering several variables, including food quality, service, price, atmosphere, and comfort of the place. The C4.5 algorithm is applied to build a model that can identify the most influential variables on consumer satisfaction. Furthermore, the results of this study support more accurate data-driven decision-making. The findings indicate that service quality and comfort of the place are dominant factors determining customer satisfaction at Inos Coffee & Kitchen. Additionally, the application of the C4.5 algorithm successfully generated rules that can serve as guidelines for management in making better decisions to enhance consumer satisfaction. This research is expected to assist Inos Coffee & Kitchen management in formulating more effective strategies to increase customer loyalty and contribute to the application of data mining technology in the culinary industry. This study expands the application of the C4.5 algorithm, which is typically used in data classification, into the context of the culinary industry to predict and understand factors influencing customer satisfaction. It adds relevant real case studies demonstrating how this algorithm can produce practical decision rules that are easy for businesses to implement.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode MFEP hia, Meriani; Rohman, Abdul
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2525

Abstract

The employee recruitment process is a crucial stage in determining the quality of human resources in a company. Decision-making that relies solely on intuition or subjective judgment often leads to inaccuracies in selecting the best candidates. This study aims to develop an employee recruitment decision support system using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method to provide objective and measurable assessment results. The MFEP method was chosen for its ability to evaluate alternatives based on a number of predetermined criteria. The criteria used in this study included education, work experience, technical skills, communication skills, and interview results. Each criterion was weighted based on its level of importance, then normalized and calculated to determine the total score for each candidate. The results of the system implementation show that the MFEP method is able to assist decision makers in assessing and determining the most suitable candidates efficiently and systematically. This system also minimizes subjectivities in the selection process and increases transparency and accountability in the assessment of new employees. Thus, the application of the MFEP method in decision support systems can be an effective solution in improving the quality of recruitment in companies.
Pendampingan Optimalisasi Posyandu Integrasi Layanan Primer (ILP) pada Kader Posyandu di Desa Kalongan, Kecamatan Ungaran Timur Kabupaten Semarang Afiatna, Puji; Fiki Wijayanti; Abdul Rohman; Nopita Widayanti; Intan Febriyana
INDONESIAN JOURNAL OF COMMUNITY EMPOWERMENT (IJCE) Vol. 7 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Community Empowerment November 2025
Publisher : UNIVERSITAS NGUDI WALUYO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/ijce.v7i2.4549

Abstract

The Integrated Primary Service Posyandu (ILP) constitutes a transformation of primary healthcare delivery in Indonesia, shifting services previously provided at Community Health Centers (Puskesmas) to Posyandu at the village level. The ILP Posyandu emphasizes meeting healthcare needs across all life-cycle stages through promotive and preventive approaches. However, limited cadre knowledge and skills, coupled with insufficient equipment, have hindered optimal service delivery. Strengthening cadre competencies is therefore essential. This community empowerment program involved mentoring activities designed to enhance cadres’ knowledge and skills through lectures, discussions, demonstrations, and practical sessions. The program began with health education on the characteristics and nutritional needs of each stage of the life cycle. Subsequent training included anthropometric measurements, supporting health assessments, and the preparation of supplementary feeding (PMT) using locally sourced foods adapted to the nutritional requirements of each target group. The final phase included training on digitalized data reporting for ILP Posyandu implementation. Following the intervention, cadres’ average knowledge scores increased by 23.96 points. The number of cadres with good knowledge rose to 18 individuals (69.2%), and none remained in the poor-knowledge category. Improvements were also observed in cadres’ skills related to anthropometry, health assessments, PMT preparation, and digital reporting. High levels of curiosity and motivation to provide quality services to Posyandu participants served as an important foundation for their active engagement throughout the program.   ABSTRAK Posyandu Integrasi Layanan Primer (ILP) merupakan transformasi pelayanan primer kesehatan yang semula dilaksanakan di Puskesmas menjadi dilaksanakan pada tingkat Posyandu di Desa. Posyandu ILP mefokuskan pada pemenuhan kebutuhan pelayanan kesehatan di setiap fase siklus kehidupan melalui pendekatan promotif dan preventif. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan kader diikuti peralatan yang tidak memadai yang dimiliki oleh setiap Posyandu menjadikan Posyandu belum dapat memberikan pelayanan secara optimal. Diperlukan peningkatan pengetahuan dan keterampilan kader sebagai pelaksana Posyandu ILP. Kegiatan pendampingan kader untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dilakukan dengan metode ceramah, diskusi, demonstrasi dan praktik. Kegiatan didahului dengan pendidikan kesehatan mengenai karakteristik setiap fase kehidupan dan kebutuhan gizinya. Selanjutnya dilakukan pelatihan pengukuran antropometri, pengukuran kesehatan pendukung, pembuatan Pemberian Makanan Tambahan (PMT) berbahan dasar pangan lokal untuk setiap sasaran seluruh fase kehidupan sesuai dengan kebutuhan gizinya. Tahap akhir adalah pelatihan digitalisasi data pelaporan pelaksanaan Posyandu ILP. Hasil yang didapat adalah meningkatnya skor rerata pengetahuan kader sebesar 23,96 poin. Terjadi peningkatan jumlah kader yang memiliki pengetahuan baik, yaitu 18 orang (69,2%) serta tidak ada kader dengan pengetahuan masih kurang. Keterampilan kader dalam pengukuran antropometri, kesehatan, membuat PMT dan digitalisasi pelaporan meningkat. Keingintahuan dan motivasi yang tinggi untuk memberikan pelayanan yang baik kepada seluruh peserta posyandu menjadi modal awal untuk mengikuti kegiatan dan partisipasi diri secara dalam setiap sesi kegiatan.
Pemanfaatan Aplikasi Zoom dan Google Meet Untuk Pembelajaran Daring di TK Pembina ABA 54 dan KB ‘Aisyiyah 18 Semarang Abdul Rohman; Nur Intan Rochmawati
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TK Pembina ABA 54 dan KB  ‘Aisyiyah 18 semarang merupakan pendidikan anak usia dini yang memiliki visi yaitu terciptanya sistem pra sekolah yang kondusif, demokratis, islami, dan di ridloi Allah SWT, dalam rangka mengembangkan potensi anak sejak dini sesuai kemampuan dan tingkat perkembangannya. Maka dengan itu pendidik harus memiliki kompetensi profesional dan pedagogik yang baik. Melihat situasi pandemi covid-19 pada saat ini, pembelajaran di sekolah ini harus tetap berjalan dengan pembelajaran daring atau online. Aplikasi yang mendukung pembelajaran daring bagi anak usia dini yaitu dengan zoom dan google meet. Kata kunci: Pembelajaran Daring, Usia Dini, Zoom, Google Meet
Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Keaktifan Peserta Pelatihan Pembuatan Dokumen Ilmiah Secara Daring Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan onlie atau daring pada masa pandemik covid-19 merupakan salah satu solusi kegiatan pengembangan diri dan keterampilan yang mematuhi protokol kesehatan, akan tetapi sejauhmana keaktifkan peserta dalam kegiatan tersebut. Untuk mengetahui hal tersebut diperlukan suatu penelitian yang menganalisi cluster yang tergolong aktif dan tidak aktif menggunakan data mining algoritma K-Means, dimana algoritma ini membentuk cluster dengan adanya kemiripan dataset. Dalam penelitian ini menggunakan atribut kehadiran, nilai tugas dan keterangan kelulusan untuk mengetahui keaktifan peserta dalam pelatihan. Hasil yang diperoleh dari 194 peserta diperoleh cluster aktif sebanyak 182 orang dan cluster tidak aktif yaitu 11 orang.Kata kunci: Algoirtma, K-Means, Keaktifan, Peserta, Pelatihan
Model Prediksi Kelulusan Peserta Pelatihan Online Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan online metode pembelajaran yang sangat efektif untuk menghindari penyebaran covid-19 sehingga menghindari terjadinya kerumunan masa. Salah satu pelatihan yang diselenggarakan oleh e-guru.id dan yang diminati oleh para pengajar yaitu “Membuat video tutorial menggunakan camtasia” dengan jumlah peserta 261 orang. Dengan banyak peserta tersebut diperlukan evaluasi untuk mengetahui model prediksi kelulusan yang dapat memberikan informasi terbarukan untuk sebuah kebijakan organisasi. Maka dalam penelitian ini mengolah dataset kelulusan peserta pelatihan menggunakan metode klasifikasi datamining dengan algoritma c4.5. Dan penelitian ini menghasilkan bahwa atribut tugas sangat berpengaruh terhadap kelulusan peserta disamping atribut keaktifan peserta dengan nilai akurasi 98,75 % dan performance klasifikasi sangat baik dengan nilai 0,990.Kata kunci: Prediksi, Kelulusan Peserta, Decision Tree, Algoritma C4.5
Permodelan Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4.5 Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

prediksi predikat kelulusan sangat penting untuk membantu perguruan tinggi dalam mengevaluasi dan memperbaiki pelaksanaan proses pembelajaran untuk menghasilkan lauaran mahasiswa yang berkualitas. Algoritma decision tree C4.5 merupakan metode klasifikasi data mining yang banyak digunakan untuk menghasil model/pola terutama untuk suatu prediksi predikat kelulusan mahasiswa. Maka dalam penelitian ini menerapkan metode decision tree C4.5 untuk predisksi predikat kelulusan mahasiswa Fakultas Komputer dan Pendidikan Universitas Ngudi Waluyo Ungaran, dengan menghasilkan 8 rule atau pola pohon keputusan dengan nilai akurasi 71,67%. Kata kunci: Prediksi, Predikat, Kelulusan Mahasiswa  Decision Tree  C4.5
Membangun Channel YouTube Edukasi Sebagai Media Pembelajaran dan Mendapatkan Profit Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran dalam bentuk video merupakan media yang sangat penting untuk pembelajaran jarak jauh atau daring untuk memenuhi tercapainya tujuan pembelajaran. Akan tetapi para pendidik di komunitas e-guru.id memiliki keterbatasan dalam pengetahuan dan keterampilan dalam membuat media video yang diunggah ke aplikasi YouTube. Maka dengan itu diperlukan pelatiha khusus yaitu membanguan channel YouTube Edukasi sebagai media pembelajaran dan mendapatkan profit. Dari 16.000 guru dan dosen dari komunitas e-guru.id terdapat 242 orang yang berminat dalam pelatihan khusus dan pendampingan ini, yang dilakukan selama 2 bulan.Kata kunci: Media Pembelajaran, Channel YouTube, Edukasi, Profit
Co-Authors Afiatna, Puji Afif Faisal Yasin Afifah Nur Hawa Agung Wibowo Agung Wibowo Anief Rufiyanto Aqmal Putra R.R Basuki Sulistio Bayu Evendi Catur Supriyanto Choerul Fikri Hamdani Cicik Harini Dedy Alan Wirawan Desi Fitria Wulandika Deta verrensyah Dika Ade Royani Erika Ifalinda Fernanda Bagus Dwi Prastyo Fiki Wijayanti hia, Meriani Husnul Khotimah Intan Febriyana Irene Trivena Montalili Ismail, Ahmad Hafizh Iwan Setiawan Wibisono Khilda Afriyani Khoirul Asrofi Mayasa Kurnia Muhammad Diva Livarizi Muhammad Rochcham Munasiroh Munasiroh Nopita Widayanti Noviyana Dwi Herlinda Ray Taufiqy Sagala Rochmawati, Nur Intan Sabilatul Hidayah Salman Alfarizi Siska Nadeak Sri Mujiyono Sugeng Deri Pratama Tara Indah Afelia Teguh Santoso Ucik Lujiyanti Rukmana Vincent Suhartono Wahyu Aji Kuswoyo Wildan Khoiri Priandana Yoannes Romando Sipayung Yusak Maryunianta