Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENGEMBANGAN UI/UX APLIKASI QAYIM MASJID UNTUK PENGELOLAAN KEGIATAN MASJID MENGGUNAKAN HUMAN-CENTERED DESIGN Endang Habinuddin; Waway Qodratulloh; Ida Suhartini; Zulkifli Arsyad
Jurnal Digit Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v12i1.211

Abstract

ABSTRAKPengurus (Qayyim) Masjid memiliki tugas untuk mengelola berbagai macam data. Data yang diolah biasanya berupa data kegiatan serta keuangan. Selain mengelola, Qayyim Masjid juga harus menginformasikan kegiatan dan keuangan kepada jamaah. Pengelolaan data serta informasi tersebut masih banyak dilakukan dengan cara konvensional. Sehingga, menyebabkan Qayyim Masjid cukup kesulitan dalam mengelolanya. Selain itu, penginformasian data tersebut kepada jamaah membutuhkan waktu yang tidak sebentar dan juga memungkinkan informasi tidak menyeluruh sampai ke semua jamaah. Sistem Informasi saat ini dapat membantu pengelolaan serta penginformasian data-data tersebut. Pada tahun 2020, aplikasi QayimMasjid pun dibangun untuk membantu Qayyim Masjid Riyadhushsholihin mengatasi permasalahan tersebut. Namun, setelah diuji dengan uji heuristik didapatkan bahwa UI/UX aplikasi tersebut masih perlu perbaikan minor dan kosmetik. Sehingga, UI/UX aplikasi tersebut dikembangkan dengan menggunakan metode Human-Centered Design dengan Scrum pada tahap pengembangan aplikasinya. Aplikasi yang juga dapat digunakan oleh Qayyim Masjid lain membuat aplikasi ini selain membutuhkan perbaikan UI/UX, dibutuhkan pula pengunggahan aplikasi ke playstore. Metode deskriptif digunakan dalam penelitian ini untuk dapat menjelaskan situasi aplikasi terbaru yang dibandingkan dengan aplikasi sebelumnya. Jumlah pengguna yang melkukan uji heuristik awal dan akhir berjumlah 6 pengguna dan merupakan pengguna yang sama. Setelah pengguna tersebut menguji aplikasi, didapatkan hasil bahwa seluruh UI/UX telah semakin baik dan hanya perlu penyesuaian kosmetik saja.Kata kunci: UI/UX, Mobile Application, Human-Centered Design, Uji Heuristik, Desain Ulang
TEXT MINING MENGGUNAKAN GENERATE ASSOCIATION RULE WITH WEIGHT (GARW) ALGORITHM UNTUK ANALISIS TEKS WEB CRAWLER Zulkifli Arsyad
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 2 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Maso'em Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v2i2.86

Abstract

Text mining is widely used to find hidden patterns and information in a large number of semi and unstructured texts. Text mining extracts interesting patterns to explore knowledge from textual data sources. Association rule extraction GARW (Generating Association Rule using Weighting Scheme) can be used to find knowledge from a collection of web content without having to read all the web content manually from the many search results of crawlers. The GARW algorithm is a development of a priori to produce relevant association rules. From the results of this knowledge discovery can facilitate netizens users in finding relevant information from search keywords without having to review one by one web content generated from search engine searches.
Deteksi Dini Anak Disleksia dengan metode Support Vector Machine Ardhian Ekawijana; Akhmad Bakhrun; Zulkifli Arsyad
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 1 (2022): September 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i1.4776

Abstract

Dyslexia is a brain disorder caused by genetics. People with dyslexia can live a normal life and even have certain advantages if they get the correct education. People with dyslexia often get the predicate stupid because teachers do not know the case of their students. Early detection of dyslexic children can be done with a series of tests so that the system can conclude that the data is dyslexic or not. Support Vector Machine is a data classification method to share dyslexia test results or not. This system is trained with test results data that are already available using the SVM method. This study uses gamification data to detect dyslexic children or not. SVM proves a good level of accuracy in predictions up to 94%.
Analisis Dynamic ETL Incremental Load untuk Data Integration Datawarehouse Zulkifli Arsyad
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v4i2.260

Abstract

Data integration is a combination of techniques and businesses that are used to collect data from different sources into useful and valuable information ETL process that includes extracting data from various data sources, transforming data to form and calculate data and load data on target storage, to support data warehouse need. Based on organizations and industries that have implemented data warehouse, the problem that generally arises regarding data load is the difficulty in integrating different data sources, how to form data from various data formats into uniform data, how to integrate data delta between data sources and target storage in an incremental load process so that this data synchronization process can be carried out continuously and relatively faster. ETL process requires a platform that can facilitate data integration needs, in order to run this process. SSIS (SQL Server Integration Service) is a Data Integration platform to build an enterprise-level data integration and solutions for data transformation. Integration Service can extract and change data (transform) from various sources such as XML data files, flat files, APIs, and relational data sources, and then load into one or several destination data. According to the problem related to data load, we will examine how the solution model uses SSIS for the ETL process. This paper proposed an ETL Architecture model by completing the ETL process for full & incremental load extraction and the original data layer.
TEXT MINING MENGGUNAKAN GENERATE ASSOCIATION RULE WITH WEIGHT (GARW) ALGORITHM UNTUK ANALISIS TEKS WEB CRAWLER Zulkifli Arsyad
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 2 No. 2 (2019)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v2i2.304

Abstract

Text mining is widely used to find hidden patterns and information in a large number of semi and unstructured texts. Text mining extracts interesting patterns to explore knowledge from textual data sources. Association rule extraction GARW (Generating Association Rule using Weighting Scheme) can be used to find knowledge from a collection of web content without having to read all the web content manually from the many search results of crawlers. The GARW algorithm is a development of a priori to produce relevant association rules. From the results of this knowledge discovery can facilitate netizens users in finding relevant information from search keywords without having to review one by one web content generated from search engine searches.
Pengadaptasian “The Most Significant Change” sebagai Alat Evaluasi Pembelajaran PAI di Perguruan Tinggi Waway Qodratulloh S; hazma hazma; Ida Suhartini; Ajeng Ayu Milanti; Zulkifli Arsyad
Hawari: Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam
Publisher : Program Studi Pendidikan Agama Islam Fakultas Agama Islam Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/hw.v4i2.10897

Abstract

Artikel ini mengeksplorasi penerapan MSC sebagai alat evaluasi pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) di perguruan tinggi. Metode MSC, yang mengutamakan cerita perubahan signifikan dari mahasiswa, menawarkan pendekatan holistik dan partisipatif dalam menilai dampak perkuliahan PAI di perguruan tingi terhadap pengembangan sikap, pemahaman, dan pengalaman keagamaan mahasiswa. Dengan fokus pada cerita perubahan, metode ini memungkinkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang pengalaman belajar mahasiswa dan dampaknya pada aspek spiritual dan moral. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah kualitatif. Pendekatan kualitatif dipilih karena kemampuannya dalam memahami fenomena dari perspektif subjek yang terlibat secara mendalam dan kontekstual. Dalam penerapannya, MSC dimulai dengan pengertian yang jelas tentang tujuan evaluasi. Selanjutnya mengumpulkan tim evaluasi yang terdiri dari tim dosen PAI dilanjutkan dengan penyusunan, pengumpulan, penyeleksian serta identifikasi cerita perubahan dari mahasiswa. Setelah cerita terpilih diidentifikasi, dilanjutkan dengan menganalisis dan menarik kesimpulan dari cerita tersebut, yang diakhiri dengan penyusunan laporan evaluasi. Tantangan yang muncul adalah subjektivitas serta kepastian bahwa cerita yang diceritakan relevan dan memberikan informasi yang cukup untuk tujuan evaluasi. Karenanya diperlukan keterampilan khusus dosen dalam mengarahkan narasi dan mengajukan pertanyaan untuk menggali informasi.