Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding SNATIF Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMATICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi Terapan Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdi Insani JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Industrial Research Workshop and National Seminar Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Asri Maspupah
Politeknik Negeri Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PT BANK PERKREDITAN RAKYAT KERTAMULIA BANDUNG Sumarna, Arif Hidayat; P, Tacbir Hendro; Maspupah, Asri
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bank Perkreditan Rakyat (BPR) adalah lembaga keuangan bank yang menerima simpanan hanya dalam bentuk deposito berjangka, tabungan, atau bentuk lainnya yang dipersamakan dan menyalurkan dana sebagai usaha BPR. Dengan lokasi yang pada umumnya dekat dengan tempat masyarakat yang membutuhkan. Status BPR diberikan kepada Bank Desa, Lumbung Desa, Bank Pasar, Bank Pegawai, Lumbung Pitih Nagari (LPN), Lembaga Perkreditan Desa (LPD), Badan Kredit Desa (BKD), Badan Kredit Kecamatan (BKK), Kredit Usaha Rakyat Kecil (KURK), Lembaga Perkreditan Kecamatan (LPK), Bank Karya Produksi Desa (BKPD), dan/atau lembaga-lembaga lainnya yang dipersamakan berdasarkan UU Perbankan Nomor 7 Tahun 1992 dengan memenuhi persyaratan tatacara yang ditetapkan dengan peraturan pemerintah. PT Bank Perkreditan Rakyat ini sangat erat hubungannya dengan nasabah dan diperlukannya sistem yang dapat menyajikan data transaksi nasabah untuk para eksekutif perusahaan dalam mengambil keputusan, kendala yang timbul dalam penyajian informasi atau laporan khusus bagi para eksekutif pada PT. Bank Perkreditan Rakyat Kertamulia maka perlu di bangun sistem informasi eksekutif dengan hasil  dari sistem informasi tersebut berupa grafik data nasabah. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu EIS lifecycle yang terdiri dari justikasi, perencanaan, bisnis analisis, desain, kontruksi, dan deployment dan rilis.Kata Kunci : Bank Perkreditan Rakyat; eksekutif; sistem informasi eksekutif 
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PT BANK PERKREDITAN RAKYAT KERTAMULIA BANDUNG Sumarna, Arif Hidayat; P, Tacbir Hendro; Maspupah, Asri
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bank Perkreditan Rakyat (BPR) adalah lembaga keuangan bank yang menerima simpanan hanya dalam bentuk deposito berjangka, tabungan, atau bentuk lainnya yang dipersamakan dan menyalurkan dana sebagai usaha BPR. Dengan lokasi yang pada umumnya dekat dengan tempat masyarakat yang membutuhkan. Status BPR diberikan kepada Bank Desa, Lumbung Desa, Bank Pasar, Bank Pegawai, Lumbung Pitih Nagari (LPN), Lembaga Perkreditan Desa (LPD), Badan Kredit Desa (BKD), Badan Kredit Kecamatan (BKK), Kredit Usaha Rakyat Kecil (KURK), Lembaga Perkreditan Kecamatan (LPK), Bank Karya Produksi Desa (BKPD), dan/atau lembaga-lembaga lainnya yang dipersamakan berdasarkan UU Perbankan Nomor 7 Tahun 1992 dengan memenuhi persyaratan tatacara yang ditetapkan dengan peraturan pemerintah. PT Bank Perkreditan Rakyat ini sangat erat hubungannya dengan nasabah dan diperlukannya sistem yang dapat menyajikan data transaksi nasabah untuk para eksekutif perusahaan dalam mengambil keputusan, kendala yang timbul dalam penyajian informasi atau laporan khusus bagi para eksekutif pada PT. Bank Perkreditan Rakyat Kertamulia maka perlu di bangun sistem informasi eksekutif dengan hasil  dari sistem informasi tersebut berupa grafik data nasabah. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu EIS lifecycle yang terdiri dari justikasi, perencanaan, bisnis analisis, desain, kontruksi, dan deployment dan rilis.Kata Kunci : Bank Perkreditan Rakyat; eksekutif; sistem informasi eksekutif 
Prediksi Harga Saham menggunakan Metode Recurrent Neural Network M Abdul Dwiyanto Suyudi; Esmeralda C Djamal; Asri Maspupah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham merupakan salah satu pilihan investasi yang menarik karena dapat diperoleh untung yang besar dibandingkan dengan usaha lainnya. Untuk meminimalkan resiko kerugian, diperlukan perhatian yang jeli terhadap pergerakan saham dan perkembangan pasar modal merupakan salah satu indikator yang perlu dipantau. Dengan teknologi pemrosesan prediksi dan pembelajaran mesin saat ini, identifikasi prediksi harga saham dapat dilakukan secara otomatis. Deep Learning merupakan salah satu bagian dari pembelajaran mesin, dan memiliki akurasi pengenalan yang tinggi dengan data yang sangat banyak. Penelitian ini menggunakan analisis history harga saham dalam suatu perusahaan, dan Recurrent Neural Network (RNN) untuk melakukan prediksi terhadap nilai saham dari history harga saham. Fitur yang diidentifikasi yaitu harga terendah, harga tertinggi, harga buka, harga tutup, volume, rata-rata harga, dan pergerakan. Prediksi tujuh fitur variabel dengan RNNmenghasilkan akurasi sebesar 94% untuk data latih dan 55%untuk data uji. Akurasi diperoleh setelah pelatihan dengan menggunakan 1218 data.
Identifikasi Sinyal EEG dari Pasien PascaStroke Menggunakan Backpropagation dan Algoritma Genetika Mita Amara; Esmeralda C Djamal; Asri Maspupah S; Daswara Djajasasmita
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rehabilitasi terhadap pasien pasca-stroke dilakukan guna mengembalikan fungsi tubuh yang hilang. Pendekatan pada rehabilitasi stroke mencakup aktivitas fisik motorik, kognitif dan mental. Aktivitas listrik di otak yang direkam atau Elektroensephalogram (EEG) juga dapat digunakan dalam proses rehabilitasi untuk mengetahui perkembangan pasien. Dokter akan mengamati sinyal EEG yang direkam berdasarkan kerapatan, amplitudo, bentuk gelombang dan perbandingan sinyal pada setiap kanal, namun analisa tersebut tidaklah mudah. Oleh karena itu dibutuhkan model komputasi yang dapat mengidentifikasi sinyal EEG dari pasien pasca-stroke. Sinyal EEG diperoleh dari 50 pasien pasca-stroke, 25 orang normal menggunakan emotiv EEG 14 kanal. Sinyal EEG selama 120 detik dengan segmentasi per-tiga detik dan ekstraksi sinyal untuk mendapatkan gelombang Alfa, Beta, Teta, Delta dan Mu. Identifikasi dilakukan menggunakan Backpropagation dengan fitur masukkan kelima gelombang dan amplitudo. Pelatihan pada Backpropagation menggunakan bobot awal hasil optimalisasi Algoritma Genetika. Hal tersebut akan berpengaruh pada bobot akhir masing-masing kelas, no stroke, minor stroke dan moderate stroke. Representasi kromosom terdiri dari bobot v dan w sebanyak 46.224 gen dengan mengadopsi banyaknya neuron input dan hidden pada arsitektur Backpropagation. Individu terbaik hasil optimalisasi menjadi masukkan untuk proses pelatihan pada Backpropagation. Hasil penelitian menunjukan akurasi yang diperoleh untuk data latih sebesar 73% dan untuk data baru sebesar 55%.
PENGAMANAN SOURCE CODE PROGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD DAN ALGORITMA BASE64 Cecep Saefudin; Gunawan Abdillah; Asri Maspupah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sistem yang terkomputerisasi dewasa ini semakin pesat dan mudah ditemukan dalam berbagai aspekkehidupan, hal tersebut dapat mempermudah pekerjaan manusiadalam membantu aktivitas konvensional kini tergantikan dengankemudahan sistem. Tetapi seiring berkembangnya teknologiterdapat sisi negatif diantaranya terdapat berbagai ancamankejahatan yang dapat menyerang ketika proses pengembanganperangkat lunak terjadi, diantaranya adalah pencurian data dan manipulasi data perangkat lunak yang sedang dikembangkan. Salah satu efek yang disebabkan ketika ancaman ini terjadi yaituterjadinya kerugian bagi developer perangkat lunak yang menjadikorban seperti kerugian material. Upaya mengurangi tingkat resikoancaman yaitu dengan menerapkan kriptografi. Kriptografi merupakan sebuah cara atau teknik yang berisi berbagaiperhitungan matematika untuk mengatasi pencurian data yangdapat diaplikasikan pada sebuah perangkat lunak. Penelitian ini melakukan pengamanan terhadap data source code menggunakankriptografi simetris algoritma Advanced Encryption Standard (AES)yang umum digunakan untuk mengenkripsi sebuah teks dan Base64 untuk pembentukan masukan kunci publik. Penelitian ini mengindikasikan peningkatan sebesar 54,03% pada 373 sample data proyek yang diuji dikarenakan avalanche effect.
PERBANDINGAN KEMAMPUAN REGRESSION TESTING TOOL PADA REGRESSION TEST SELECTION: STARTS DAN EKSTAZI Asri Maspupah; Akhmad Bakhrun
Jurnal Teknologi Terapan Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jtt.v7i1.319

Abstract

Regression testing as an essential activity in software development that has changed requirements. In practice, regression testing requires a lot of time so that an optimal strategy is needed. One approach that can be used to speed up execution time is the Regression Test Selection (RTS) approach. Currently, practitioners and academics have started to think about developing tools to optimize the process of implementing regression testing. Among them, STARTS and Ekstazi are the most popular regression testing tools among academics in running test case selection algorithms. This article discusses the comparison of the capabilities of the STARTS and Ekstazi features by using feature parameter evaluation. Both tools were tested with the same input data in the form of System Under Test (SUT) and test cases. The parameters used in the tool comparisons are platform technology, test case selection, functionality, usability and performance efficiency, the advantages, and disadvantages of the tool. he results of the trial show the differences and similarities between the features of STARTS and Ekstazi, so that it can be used by practitioners to take advantage of tools in the implementation of regression testing that suit their needs. In addition, experimental results show that the use of Ekstazi is more precise in sorting out important test cases and is more efficient, when compared to STARTS and regression testing with retest all.
Peningkatan Keterlibatan Peserta Didik pada Pembelajaran Jarak Jauh dengan Menggunakan Fitur Lesson Quizizz Asri Maspupah; Sri Ratna Wulan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3761

Abstract

The implementation of distance learning in Informatics Engineering has many problems, one of which is the lack of student engagement during learning. The purpose of this study is to improve student engagement by using a feature called Lesson in Quizizz. Lecture teaches on video teleconference and instructs students on Lesson in Quizizz to interact and give feedback about the lesson. The survey method is the research method used for this study. At the end of the semester, students are given a questionnaire regarding increasing interest in learning with conventional methods and the Lesson Quizizz added. The results showed that the student engagement using the Lesson Quizizz features increased by 4.5% compared to conventional learning. Indicators of student engagement have a high increase along with the improvement of student concentration. Thus, Quizizz can encourage students who usually are not active in class
Perbandingan Jumlah Pinalti Alokasi Task pada Penjadwalan Kerja dengan Perhitungan Manual dan Algoritma Genetika Asri Maspupah; Ani Rahmani
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 1 No 1 (2017): JUMANJI
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (926.305 KB) | DOI: 10.26874/jumanji.v1i1.6

Abstract

Penelitian ini mengambil studi kasus penjadwalan pengalokasian task kepada resource pada proyek pendokumentasian alur program di sebuah perusahaan. Alokasi task yang dilakukan pada pembuatan jadwal adalah perhitungan alokasi line of code harus sesuai dengan target line of code yang harus diselesaikan. Permasalahan yang terjadi pada saat pembuatan jadwal adalah perhitungan jumlah line of code dari script program pada penentuan task kadang kala kala tidak sesuai dengan target line of code. Perhitungan yang tidak tepat ini berdampak pada saat pengerjaan dan estimasi total waktu pengerjaan. Oleh karena itu diusulkan pembuatan jadwal dengan menggunakan algoritma genetika. Pendekatan yang dilakukan dengan cara membandingkan apakah pembuatan jadwal dengan algoritma genetika dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan proses manual. Algoritma genetika adalah teknik pencarian dan optimasi yang terinspirasi dari prinsip genetika dan seleksi alam yang biasa digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai pada masalah optimasi. Hasil uji coba penelitian menunjukkan bahwa pembuatan jadwal dengan algoritma genetika ternyata mampu meminimalisir perhitungan jumlah line of code yang tidak sesuai dengan target dibandingkan dengan perhitungan manual. Hal ini ditunjukkan dengan adanya penurunan jumlah line of code yang tidak sesuai dengan target yaitu sebesar 699 baris atau sebesar 15,9 % dari total. Kontribusi dalam penelitian memberikan kesimpulan bahwa pembuatan jadwal dengan algoritma genetika memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan jadwal yang dibuat manual meskipun hasilnya tidak cukup signifikan.
Evaluasi Kemampuan Tool TRGeneration terhadap Variasi Logical Complexity Program Asri Maspupah; Ani Rahmani; Joe Lian Min
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 10 No 1 (2019): Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (962.674 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v10i1.1407

Abstract

Software testing merupakan kegiatan untuk mengevaluasi software yang dikembangkan agar dicapai kualitas tertentu. Salah satu bagian penting pada pengujian software adalah identifikasi kasus uji untuk dapat dibuat independent path unit. Terdapat banyak tool untuk mengidentifikasi independent path. Masalahnya, tool yang ada belum tentu mampu menangani seluruh jenis struktur (variasi logical complexity) dari suatu program. Tulisan ini mengangkat hasil evaluasi kemampuan TRGeneration -- sebuah open source berbahasa Java -- yang memanfaatkan control flow graph (CFG) untuk membuat independent path. TRGeneration dipilih karena memiliki kelebihan dalam melakukan visualisasi CFG dari sebuah source code. Visualisasi CFG diperlukan oleh tester untuk membantu melengkapi test case. Variasi struktur program yang dievaluasi terdiri atas 4 bentuk struktur, yaitu sequence, selection dan repetition, serta kombinasi dari ketiga struktur tersebut, dengan total variasi yang diamati 41 jenis. Evaluasi dilakukan melalui pengamatan terhadap setiap jenis struktur program, dengan melihat kesesuaian kompleksitas dengan luaran berupa CFG dan independent path. Independent path yang dihasilkan dievaluasi menggunakan code coverage criteria, yaitu pendekatan untuk memeriksa kelengkapan test case dari proses pengujian unit. Dari hasil pengamatan diketahui bahwa dari 41 variasi, baru 31 yang dapat ditangani. Artinya, TRGeneration belum dapat digunakan untuk pengujian, dan masih perlu disempurnakan agar dapat menangani keseluruhan variasi logical complexity.
Studi Komparatif Fungsionalitas, Performance dan User experience pada Website Geopark Bambang Wisnuadhi; Asri Maspupah; Sri Ratna Wulan; Muhammad Rizqi Sholahuddin; Siti Dwi Setiarini; Lukmannul Hakim Firdaus
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 4 (2022): Juli 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.753 KB) | DOI: 10.47065/josh.v3i4.1879

Abstract

Indonesia has great natural resources. UNESCO recognized at least six geoparks, and Indonesia will continue to develop more geoparks in the future. However, currently, Indonesia's geoparks are not widely known. One of the reasons is that the existing websites do not pay attention to performance guidelines, information, economics, and search engine optimization even though the website is a vital marketing medium so that geoparks can be promoted widely and effectively. A comprehensive study of the website contents is required to build a good geopark website. In addition, it is also necessary to study user experience when visiting web pages. This study aims to find the standard website content on the geopark website and compare existing website performance and user experience. This study compares three geopark websites. The three websites include the Ciletuh-Palabuhanratu, Hongkong geopark, and Cliff of Fundy Geosite website. Three indicators are used: website performance, user experience, and what information should be on the geopark website. These three indicators are essential as an attraction for website visitors so they can enjoy the content of the website and they can stay longer so that the visitors can turn into potential geopark tourists. Good website performance is supported by consistent ease of providing information and speed in providing information to website visitors. In comparison, the user experience visiting the website relates to the interactive visual design, organization, and navigation structure of the website framework and the completeness of the content. We use performance and user experience metrics as evaluation tools for the three selected websites. As a result, the general availability of information is as follows: information about geoparks, UNESCO, list of tourist attractions, activities, itinerary, tourist accommodation, education, contacts, language choices, news articles, pamphlets, maps, and virtual tours. In terms of performance, the three websites have slow speeds, but in cumulative layout shifts, they have good scores.
Co-Authors Ade Chandra Nugraha Ade Hodijah Ajiji, Thoriq Fadhillah Ani Rahmani Ani Rahmani Ardhian Ekawijana Arsyad, Zulkifli Bakhrun, Akhmad Beri Noviansyah Cecep Saefudin Cholid Fauzi Daswara Djajasasmita Djoko Cahyo Utomo Lieharyani Dzakira Fabillah Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Firdaus, Lukmannul Hakim Gunawan Abdillah Hashri Hayati Hayati, Hashri Joe Lian Min Lukmannul Hakim Firdaus Lukmannul Hakim Firdaus M Abdul Dwiyanto Suyudi Maulana, Paqih Teguh Min, Joe Lian Mita Amara Muhammad Riza Alifi Muhammad Rizqi Sholahuddin Mumuh Kustino Muharram Nugroho, Irfan Pertrio Permadi Supriyo, Reza Ananta Pribadi, Didik Suwito Rahmani, Ani Roshinta, Trisna Ari Santi Sundari Setijohatmo, Urip Teguh Siti Dwi Setiarini Sophia Gianina Daeli Sumarna, Arif Hidayat Sumarna, Arif Hidayat Tacbir Hendro P Transmissia Semiawan Urip Teguh Setijohatmo Wendi Wirasta Wisnuadhi, Bambang Wulan, Sri Ratna Yadhi Aditya Permana