Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Penunjang Keputusan Warga Tidak Mampu Penerima Bantuan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Lilik Sugiarto
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 5, No 2: Desember 2019
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (960.559 KB) | DOI: 10.55635/jic.v5i2.110

Abstract

Seiring kebutuhan akan informasi yang merupakan salah satu unsur yang penting dalam berbagi bidang khususnya dalam bidang pemerintahan dalam memperoleh data mengenai keadaan kondisi warga masyarakatnya. Dalam hal ini data yang di peroleh dari pemerintah desa yang akan di jadikan dasar pengambilan keputusan pemerintah pusat dalam penyaluran dana bantuan pemerintah kepada warga masyarakat sesuai dengan tingkat kemampuan warganya,  melaui dinas sosial maupun melalui program-program pemerintah daerah.Di satu sisi perangkat desa dalam memperoleh data mengalami banyak kendala sehingga terkadang pengambilan data diperoleh secara subjektif melalui pengamatan secara sepihak oleh perangkat pemerintah daerah dalam hal ini pemerintah desa dengan perangkat RT maupun RW, Sehingga kualitas data yang diperoleh menjadi kurang valid dan tidak bisa dipertanggungjawabkan secara ilmiah.Dengan ini penulis tertarik untuk mengadakan penelitian mengenai bagaimana cara pengambilan data dengan metode yang sederhana untuk menyajikan data yang dapat digunakan sebagi dasar pemetaan warga yang mampu ataupun yang kurang mampu sehingga dapat diterapkan didaerah. Dengan memperhatikan metode yang sederhana penulis menggunakan metode simple additive weighting sehingga dapat diterapkan di tingkat bawahuntuk menyajikan data wargasesuai dengan kategori yang dibutuhkan. kata kunci : SAW, informasi
Evaluating Steganography Detection in JPEG Images Using Gaussian Mixture Model and Cryptographic Keys Indrawan Ady Saputro; Febrianta Surya Nugraha; Lilik Sugiarto; Iwan Ady Prabowo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6084

Abstract

This study introduces a novel approach that integrates Gaussian Mixture Models (GMM) with MD5 hash-based verification to detect hidden messages embedded via Least Significant Bit (LSB) steganography in JPEG images. Unlike previous methods, the proposed dual-layer technique combines probabilistic modeling with data integrity verification. The model was trained and evaluated using a dataset comprising both original and stego-JPEG images. The experimental results achieved an accuracy of 78.67% and a precision of 89.15%, indicating good class separation between stego and non-stego images (AUC-ROC = 0.8659). However, the recall rate of 69.70% suggests that there is room for improvement in detecting all stego instances. Although MD5 is a hash function rather than an encryption algorithm, it effectively aids in identifying data anomalies resulting from message embedding. Overall, this lightweight approach offers a practical solution for steganalysis and can be further enhanced through the integration of hybrid deep learning techniques in future research.
Pelatihan Teknik Copywriting sebagai Strategi Meningkatkan Engagement Konten Promosi TikTok Obyek Wisata Janti Park Kabupaten Klaten Riyan Abdul Aziz; Lilik Sugiarto; Tinuk Agustin; Ina Sholihah Widiati; Sri Widiyanti; Hadis Turmudi
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2026): JULI-AGUSTUS
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/b8nmwc40

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi tim konten kreator dalam menyusun copywriting yang efektif guna meningkatkan engagement konten promosi TikTok Janti Park. Metode pelaksanaan meliputi observasi dan identifikasi kebutuhan, penyusunan modul pelatihan, pelaksanaan pelatihan, praktik dan pendampingan penyusunan caption, serta monitoring dan evaluasi. Evaluasi dilakukan terhadap 15 peserta melalui pre-test, post-test, analisis N-Gain, serta perbandingan kualitas caption dan indikator engagement media sosial sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa nilai rata-rata peserta meningkat dari 56,3 menjadi 86,7 dengan nilai N-Gain sebesar 0,70 yang termasuk kategori tinggi. Selain itu, kualitas caption mengalami peningkatan melalui penerapan headline, storytelling, call to action, dan hashtag yang lebih efektif, sehingga berdampak pada meningkatnya views, likes, komentar, shares, saves, dan engagement rate pada akun TikTok Janti Park. Dengan demikian, pelatihan teknik copywriting terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi tim konten kreator sekaligus mengoptimalkan kualitas promosi digital destinasi wisata melalui media sosial.