Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.801
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Gaster JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Journal of Information Systems Management and Digital Business Journal of Applied Agriculture, Health and Technology Journal of Technology and System Information Journal of Computer Science and Information Technology Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Indrawan Ady Saputro
STMIK AMIKOM SURAKARTA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Forensika Citra Digital Untuk Menganalisis Kecocokan Objek Menggunakan Metode SIFT Indrawan Ady Saputro
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 4 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i4.2758

Abstract

A real case that occurs in the field that many images are obtained from CCTV which need to identify a match with someone's face. This study aims to provide a solution the problem of detecting the image object match. SIFT algorithm to complete object match detection because this method is invariant to changes in scale, rotation, translation, and science. The conditions that affect the difference in object fit values are the light around object and the presence or absence of blur the image. The results of the SIFT method test are that level of compatibility of the suspect's image with the image of the same person produces a high matching value compared to a different image design. The level of accuracy object match analysis gets a value 100%. It can be concluded that the SIFT method can be implemented to detect the match of suspect image objects and image designs.
Comparative Analysis of Student Understanding Levels Using Lecture, Group Discussion and Information Technology- Based Methods of Postpartum Care Education at 'Aisyiyah University Surakarta Siska Ningtyas Prabasari; Rufidah Maulina; Indrawan Ady Saputro
Gaster Vol 21 No 2 (2023): AGUSTUS
Publisher : P3M Universitas 'Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/gaster.v21i2.1076

Abstract

Postpartum care is one of the most essential subjects in midwifery program which student needs to obtain. This provides students with abilities based on concepts, attitudes, skills and the results of critical thinking as well as an evidence base in practice. This study aims to analyze the comparison of students' understanding levels using information technology-based, lecture and group discussion methods about postpartum care education at 'aisyiyah Surakarta University, especially during the Covid-19 pandemic. The method used was data collection ,form of interviews and questionnaires, related to midwifery care material/competencies using lecture, group discussion and information technology-based methods with a total of 37 students as respondents. Calculation the level of understanding using a Likert Scale, Validity Test (T-count, T-table) and Reliability Test, to find out the results of a comparison of learning models with lecture, group discussion and information technology-based methods. Results : The level of understanding using the lecture method is 81%, 94% in the group discussion method and 100% in information technology-based methods. Conclusion : It can be concluded that the learning model which is most in demand by students and has a strongly high level of comprehension was using information technology-based methods.
Sosialisasi Penggunaan Media Sosial yang Aman dari Bahaya Phising di Masjid Al Huda Pandeyan Saputro, Indrawan Ady; Sugiarto, Lilik; Nugraha, Febrianta Surya; Nurhidayanto, Nurhidayanto
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3146

Abstract

  Ancaman penyebaran tindak kejahatan phishing melalui platform media sosial semakin menjadi-jadi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Dampak dari kejahatan phishing dapat mencakup kerugian baik secara materiil, finansial, maupun psikologis. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengambil langkah-langkah pencegahan guna melindungi diri dari potensi serangan phishing yang dapat terjadi. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah melalui kegiatan sosialisasi tentang penggunaan media sosial di Masjid Al Huda Pandeyan, bertujuan untuk memberikan perlindungan kepada jamaah dari risiko phishing. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah menciptakan lingkungan di mana para jamaah dapat menggunakan media sosial dengan bijak dan aman, serta terhindar dari potensi bahaya kejahatan siber, termasuk phishing. Jumlah peserta dalam kegiatan sosialisasi sebanyak 25 peserta. Pendekatan yang diadopsi dalam sosialisasi ini melibatkan metode ceramah dan diskusi. Dari hasil kegiatan sosialisasi ini, bahwa sosialisasi yang telah dilakukan pada jamaah Masjid Al Huda Pandeyan mendapatkan respons positif. Dari hasil kuisioner 32% peserta menilai bahwa kegiatan tersebut berjalan dengan "baik" dan 68% menilai kegiatan tersebut "Sangat baik". Mayoritas peserta, yang sebagian besar adalah pengguna media sosial, merespon kegiatan tersebut dengan baik.     The threat of spreading phishing crimes through social media platforms is increasingly being carried out by irresponsible parties. The impact of phishing crimes can include material, financial, or psychological losses. Therefore, it is very important to take precautionary steps to protect yourself from potential phishing attacks that can occur. One method that can be applied is through socialization activities about the use of social media at Masjid Al Huda Pandeyan, aimed at providing protection to worshippers from the risk of phishing. The main goal of this activity is to create an environment where pilgrims can use social media wisely and safely, and avoid the potential dangers of cybercrime, including phishing. The number of participants in the socialization activity was 25 participants. The approach adopted in this socialization involves the method of lectures and discussions. From the results of this socialization activity, that the socialization that has been carried out at the Al Huda Pandeyan Mosque congregation received a positive response. From the results of the questionnaire, 32% of participants rated the activity "good" and 68% rated it "very good". The majority of participants, most of whom were social media users, responded well to the event.
Optimalisasi Media Sosial Sebagai Strategi Pemasaran Digital Obyek Wisata Janti Park Kabupaten Klaten Abdul Aziz, Riyan; Turmudi, Hadis; Saputro, Indrawan Adi; Widianti, Ina Sholihah; Widiyanti, Sri
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 4 No. 02 (2024): Februari
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/jamu.v4i02.1461

Abstract

Optimalisasi media sosial perlu dilakukan untuk memaksimalkan peran promosi guna menggaet seluruh audience yang ada di media sosial tersebut. Proses optimalisasi media sosial inilah yang jarang diketahui oleh tim marketing yang ada di daerah guna mengangkat potensi wisata didaerahnya, Hal ini pula yang terjadi pada obyek wisata janti park, proses promosi yang masih mengandalkan baliho, brosur dan pesan dari mulut kemulut, membuat pengunjung yang berdatangan ke obyek wisata janti park selama ini hanya wilayah Klaten dan Sekitarnya. Tujuan utama dari kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk mengoptimalkan peran media sosial sebagai strategi pemasaran digital obyek wisata janti park. Metode yang digunakan selama proses kegiatan kepada masyarakat ini yaitu observasi dan diskusi. Hasil dari optimalisasi yang dilakukan menghasilkan total 10 konten facebook, 28 konten instagram, 14 konten tiktok, peningkatan jumlah follower sebanyak 3020 follower instagram, dan jumlah view diatas 10.000 view tiktok.
DEVELOPMENT OF THE POTENTIAL OF TOURIST VILLAGES WIRUN, MOJOLABAN, SUKOHARJO THROUGH VIDEO DESIGN USING DOCUMENTARY FILM METHODS AND COLOR GRADING Yudam, Zaky Zulfahmi; Saputro, Indrawan Ady
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata memiliki dampak signifikan terhadap perkembangan sektor lain di Jawa Tengah, termasuk Sukoharjo. Desa Wirun, yang terletak di Kecamatan Mojolaban, terkenal sebagai pusat industri gamelan dengan kekayaan seni dan budaya yang melimpah. Namun, ada tantangan dalam menjaga dan mempromosikan warisan budaya ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan daya tarik wisata Desa Wirun dengan membuat film dokumenter yang menyoroti aspek budaya lokal, termasuk gamelan, kerajinan, dan festival daerah. Menggunakan teknologi digital dan teknik color grading, film ini diharapkan dapat meningkatkan visibilitas desa di platform online dan menarik lebih banyak wisatawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterlibatan komunitas lokal dan wisatawan dalam industri kreatif dapat memperbesar potensi pariwisata dan berfungsi sebagai alat promosi yang efektif untuk nilai budaya dan artistik daerah tersebut.
PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN SAMPAH YANG DAPAT DIDAUR ULANG DENGAN MEMANFAATKAN GEOLOCATION PADA UD TAIN PUTRA Wibowo, Alfian Nur; Purwidiantoro, Moch. Hari; Saputro, Indrawan Ady
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjualan sampah yang dapat didaur ulang dengan memanfaatkan teknologi geolocation, dengan studi kasus pada UD Tain Putra. Permasalahan utama yang dihadapi oleh UD Tain Putra adalah sistem pengelolaan sampah yang masih manual, baik dari segi pencatatan transaksi, penentuan lokasi penjemputan, hingga pengelolaan kendaraan untuk pengangkutan sampah. Hal ini menyebabkan proses bisnis kurang efisien, terutama dalam pencarian alamat penjemputan dan pemilihan kendaraan yang tidak sesuai dengan jumlah sampah yang akan diangkut. Sistem yang dirancang menggunakan teknologi berbasis web dengan framework React.js dan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Sistem ini memungkinkan admin untuk menentukan rute penjemputan sampah terpendek, serta menampilkan lokasi penjemputan dengan akurat menggunakan teknologi geolocation. Selain itu, fitur sistem ini mencakup multiuser, di mana penjual dapat melakukan permintaan penjemputan sampah dan admin dapat memantau serta mengelola proses penjemputan. Pengujian dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Sistem yang dirancang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional di UD Tain Putra, menghemat waktu dan biaya, serta memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Pendekatan Pembelajaran Mesin Berbasis Model Campuran Gaussian untuk Deteksi Steganografi Pada Citra JPEG Saputro, Indrawan Ady; Nugraha, Febrianta Surya; Sugiarto, Lilik
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.63-68

Abstract

Perkembangan keamanan digital terus mengalami kemajuan pesat, khususnya di bidang steganografi. Steganografi adalah teknik menyembunyikan data agar tidak mudah terdeteksi. Salah satu teknik populer pada citra JPEG adalah Least Significant Bit (LSB). Namun, teknik ini sering disalahgunakan, sehingga meningkatkan risiko terhadap keamanan data dan menuntut adanya metode deteksi yang andal. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode deteksi steganografi yang efektif dengan menggunakan Gaussian Mixture Models (GMM). Metodologi yang digunakan melibatkan pengolahan dataset yang terdiri dari dua kelas: citra asli dan citra yang telah disisipkan pesan tersembunyi menggunakan teknik LSB. Dataset ini kemudian dianalisis menggunakan model GMM untuk mendeteksi pola-pola steganografi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa GMM mencapai akurasi 78,67%, presisi 89,15%, dan recall 69,70%. Selain itu, nilai AUC-ROC sebesar 86,59% menunjukkan kemampuan yang baik dalam membedakan citra asli dan steganografi. Kesimpulannya, GMM merupakan metode yang efektif dan efisien untuk deteksi steganografi adaptif, menawarkan tingkat akurasi tinggi dengan kebutuhan sumber daya yang lebih ringan dibandingkan metode lain.
Perbandingan Kinerja dan Keamanan Algoritma Kriptografi Modern AES-GCM dengan CHACHA20-POLY1305 Susanti, Anggi; Prasetiya, Bayu Ade; Pangesti , Oktafian Dyah; Suryawati, Liling Daru; Saputro, Indrawan Adi
INFOMATEK Vol 26 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i2.19255

Abstract

Di era digital, kebutuhan akan algoritma kriptografi yang andal semakin penting untuk melindungi data sensitif. AES-GCM dan ChaCha20-Poly1305 adalah dua algoritma populer yang digunakan, namun keduanya memiliki trade-off antara kinerja dan keamanan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kedua algoritma melalui pengujian kinerja dan simulasi serangan timing. Pengujian kinerja dilakukan dengan mengukur waktu enkripsi dan dekripsi pada berbagai ukuran data, sedangkan simulasi serangan timing menilai kerentanan terhadap serangan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AES-GCM lebih lambat dibandingkan ChaCha20-Poly1305, terutama pada data berukuran besar, tetapi menawarkan ketahanan lebih baik terhadap serangan timing. Sebaliknya, ChaCha20-Poly1305 unggul dalam kecepatan, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi dengan kebutuhan performa tinggi tanpa mengorbankan keamanan dasar.
Optimizing Rice Plant Disease Classification Using Data Augmentation with GANs on Convolutional Neural Networks Agustin, Tinuk; Saputro, Indrawan Ady; Rahmadi, Mochammad Luthfi
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i1.23834

Abstract

Background: Rice disease classification using CNN models faces challenges due to limited data, particularly in minority classes, and inconsistent image quality, which affect model performance. Data augmentation techniques can potentially enhance classification accuracy by improving data diversity and quality. Objective: This study evaluates the effectiveness of data augmentation techniques, specifically classical augmentation and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN), in improving CNN performance for rice disease classification. Methods: A quantitative study was conducted using four CNN training scenarios: no augmentation, classical augmentation, DCGAN augmentation, and a combination of both. Model accuracy was analyzed to determine the impact of each augmentation technique. Results: The baseline CNN model achieved an accuracy of 91.88%. Classical augmentation improved accuracy by 2.56%, while DCGAN augmentation led to a 5.44% increase. The combination of classical augmentation and DCGAN yielded the highest accuracy of 98.13%. Conclusion: Data augmentation significantly enhances CNN performance in rice disease classification, with the combined approach of classical augmentation and DCGAN proving to be the most effective. These findings highlight the importance of augmentation techniques in addressing data limitations and improving classification accuracy. Future research should explore additional augmentation strategies and test the model across different datasets to further validate its effectiveness.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Pemetaan Penerima Zakat Menggunakan Metode K-Means Clustering Ady Saputro, Indrawan; Ady Prabowo, Iwan; Abdul Aziz, Riyan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.721

Abstract

Zakat is an asset collected from muzaki and then distributed to those who are entitled to receive, namely 8 asnaf consisting of very poor people, people who are lacking, zakat management officers, people who have just converted to Islam, people who have a lot of debt, slaves who want to be free, travelers, and those who fight in the way of Allah. In Al-Huda Mosque, the data of zakat recipients currently only displays names, addresses, the number of family dependents, and the amount of zakat distributed. Takmir does not yet know the recipients who are entitled to zakat in large or small amounts. Therefore, an algorithm is required to streamline the grouping of data on zakat recipients in Al-Huda Mosque based on data ratios such as the number of family dependents, work, home conditions, and transportation. This study applies the K-Means Clustering method approach to group zakat recipient data. Web-based applications are developed using PHP to make it easier to manage data and grouping effectively. As a result, 7 recipients received high priority recipients, 30 medium priority recipients, and 16 low priority recipients. Testing of data clusters with the Silhouette Coefficient method showed that 4 clusters have strong structural values. For future research, additional variables can be extracted and analyzed to maximize more accurate and comprehensive grouping results
Co-Authors Abdul Aziz, Riyan Adestiana Dwi Putri Yunus Adiestiana Dwi Putri Yunus Ady Prabowo, Iwan Afnan Rosyidi Arriffah Ainurrohmah Azhahroh Aszhar Mahesakayun Aziz, Riyan Abdul Dabith Hafithuddin Daniar Galang Setya Putra Dewi Sri Rahayu Faris Afada Febrianta Surya Nugraha Febrianta Surya Nugraha Febry Mustika Wati Fiqhi Akbar Hudhayana Hadis Turmudi Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Iwan Ady Prabowo Latifah Nurul Habibah Lilik Sugiarto Maulina, Rufidah Moch Hari Purwidiantoro, Moch Hari Muhammad Khairul Faizi Islamy Nugroho Ridho Harjanto Nurhidayanto, Nurhidayanto Pangesti , Oktafian Dyah Prasetiya, Bayu Ade Purwidiantoro, Moch. Hari Rahmadi, Mochammad Luthfi Ranu Arva Adristiawan Riyan Abdul Aziz Robi Wariyanto Abdullah Siska Ningtyas Prabasari Sri Widiyanti Sugiarto, Lilik Suryawati, Liling Daru Susanti, Anggi Tinuk Agustin Tinuk Agustin Wanda Iriana Sri Marani Wanda Iriana Sri Marini Wibowo, Alfian Nur Widianti, Ina Sholihah Widiyanti, Sri Widiyanto Hadi Winanda Qoulan Syadida Syadida Yesika Ayu Yuliana Yudam, Zaky Zulfahmi