Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Teknologi dan Manajemen Eksergi: Jurnal Teknik Energi Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SNTE
Anindya Ananda Hapsari
Universitas Global Jakarta
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
A Comparative Study of Decision Tree, Logistic Regression, and Random Forest Models for Identifying Mental Health Issues Among University Students Ahmad Syafei Nursuwanda; Anindya Ananda Hapsari; Halimatuz Zuhriyah; Devan Junesco Vresdian
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 2 (2026): Juni (OnProgress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i2.9775

Abstract

Mental health is an important issue in Indonesia, particularly among university students who are vulnerable to anxiety due to academic pressure, life challenges, and emotional instability. This study compares the performance of three machine learning algorithms Decision Tree, Logistic Regression, and Random Forest for detecting anxiety among university students using Python. The results indicate that Logistic Regression achieved the highest accuracy of 90%, while Decision Tree and Random Forest each achieved 80% accuracy. Evaluation using 20% of the dataset for testing and validation with the Taylor Manifest Anxiety Scale (TMAS) showed that Logistic Regression correctly identified 4 out of 5 students with anxiety. These findings demonstrate that Logistic Regression is the most effective algorithm and has strong potential to support early anxiety detection through a data science–based approach.
PENGUATAN LITERASI TEKNOLOGI DAN KESADARAN HEMAT ENERGI MELALUI PROGRAM PENGABDIAN MASYARAKAT LDK AL-AMIN UNIVERSITAS GLOBAL JAKARTA DI YAYASAN ASUWAIN TIMOR Ali Ridho; Yupiter Yancik; Ariep Jaenul; Halimatuz Zuhriyah; Anindya Ananda Hapsari; Febria Anjara
Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Pengabdian Ibnu Sina
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/j-pis.v5i2.150900046

Abstract

Perkembangan teknologi dalam kehidupan sehari-hari menuntut masyarakat memiliki pemahaman yang baik mengenai pemanfaatan teknologi secara aman, bijak, dan bertanggung jawab, termasuk dalam penggunaan energi listrik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai upaya memperkuat literasi teknologi dan kesadaran hemat energi melalui pendekatan edukatif-partisipatif di Yayasan Asuwain Timor. Kegiatan dilaksanakan oleh LDK Al-Amin Universitas Global Jakarta pada 22 Juli 2026 dengan tema “Satu Hati dalam Berbagi, Satu Langkah dalam Mengabdi”. Metode kegiatan meliputi tahap persiapan, edukasi dan pendampingan, kegiatan sosial, serta evaluasi deskriptif-kualitatif. Materi edukasi mencakup pengenalan teknologi dasar, penggunaan perangkat elektronik sesuai fungsi, keselamatan dasar penggunaan listrik, serta kebiasaan sederhana dalam menghemat energi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan komunikasi langsung dengan peserta dan pihak mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program dapat dilaksanakan secara partisipatif melalui interaksi langsung antara fasilitator dan peserta, sekaligus menghasilkan luaran berupa edukasi literasi teknologi dan kesadaran hemat energi yang kontekstual dengan kehidupan sehari-hari. Kegiatan juga mengintegrasikan transfer pengetahuan dengan kepedulian sosial melalui penyerahan donasi dan piagam kepada mitra. Program ini menjadi bentuk hilirisasi pengetahuan bidang Teknik Elektro dalam penyampaian edukasi teknologi dan energi yang sederhana serta aplikatif. Kegiatan selanjutnya dapat dikembangkan melalui pendampingan berkelanjutan, media pembelajaran interaktif, demonstrasi teknologi sederhana, dan evaluasi kuantitatif untuk mengukur dampak kegiatan secara lebih terukur.
Co-Authors Agnemas Yusoep Islami Ahmad Syafei Nursuwanda Al Hariyanto, Al Hariyanto Ali Ridho Andreansyah, Teddy Ariep Jaenul Ayu Nurul Haryudiniarti Brainvendra Widi Dionova Devan Junesco Vresdian Dewi Rahmasari Dian Nugraha Eko Supriyono, Eko Faizah, Safira Febria Anjara Feri Nugroho Halimatuz Zuhriyah Heru Dwi Permana Hutagalung, Nirmalasari Jonathan, Abraham Dhayan Karmin Karmin, Karmin Kartono Kartono Kun Harjiyanto Legenda Prameswono Pratama Manfaluthy, Mauludi Muhamad Aldiansyah Nurul Aslamiah Istiqomahi Purbandini Soeparman, Purbandini Sobar, Dedi Sudirman Sudirman Untung Suprihadi Vresdia, Devan Junesco Wilyanti, Sinka Yasya Khalif Perdana Saleh Yupiter Yancik Zuhriyah, Halimatuz