Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.223
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Inotera Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Agus Heri Yunial
Pamulang University
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Menggunakan Perbandingan Algoritma Data Mining Fauzi, Ahmad; Yunial, Agus Heri
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i2.76024

Abstract

Twitter atau yang sekarang telah berubah nama menjadi X adalah sebuah platform media sosial yang banyak digunakan dalam bersosialisasi, bertukar informasi dan memberi tanggapan terhadap kejadian, penomena yang terjadi baik secara personal maupun bersifat umum. Hal ini lah yang menjadikan twitter atau X sebagai sarana melihat sebuah reaksi atau sentimen tehadap kejadian atau penomena. Reakasi atau sentimen yang dapat diketahui yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Data sentimen diambil dari komentar pengguna twitter atau X, yang kemudian dilakukan pembersihan dengan metode text mining dalam Natural Language Processing (NLP). Dalam analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan dataset Twitter   US Airline dengan menggunakan dua vektorisasi yaitu Bag Of Word dan Tf-Idf sabagai pembanding dalam pengukuran akurasi data. Pada penelitian ini evaluasi data tweet menggunakan metode algoritma data mining seperti Naïve Bayes, Gradient Boosting, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Adaboost, dan ensemble voting untuk melihat konsistensi akurasinya. Hasil penghitungan pada masing-masing algoritma data mining,   maka dapat diketahui nilai akurasi   dataset Twitter US Airline dalam analisis sentimen memiliki nilai akurasi cukup tinggi yaitu sebesar 0.95 atau 95% dengan vektorisasi data menggunakan Tf-Idf serta penghitungan metode data mining dengan algoritma support vector machine. Sementara vektorisasi dataset Twitter US Airline dengan bag of word memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 0.92 atau 92% menggunakan metode data mining algoritma Multinominal Naïve Bayes dan Support vector Machine.
SOSIALISASI PEMANFAATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS POWER POINT DI SMKS AL IKHWANIYAH Agus Heri Yunial; Muhamad Affan Afifi; Rizky Juni Arigayo; Muhammad Rizky Ardisyahputra; Muhammad Iskandar; Wisnu Hermawan; Fajar Nur Fikri; Fadli iman; Sunata; Anggi Saputra; Bagus Subekti
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk melatih siswa di SMKS Al Ikhwaniyah Tangerang Selatan dalam memanfaatkan media pembelajaran interaktif berbasis Microsoft PowerPoint untuk mendukung proses belajar mengajar di era digital. Dalam kegiatan ini, siswa diberikan pemahaman tentang bagaimana menggunakan PowerPoint dengan lebih menarik dan interaktif, serta bagaimana teknologi kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk membuat presentasi yang lebih menarik. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa penggunaan PowerPoint dalam pembelajaran dapat meningkatkan pemahaman siswa dan membuat pembelajaran lebih menyenangkan. Namun, masih terdapat tantangan dalam hal pemahaman teknologi oleh sebagian siswa, sehingga perlu adanya pelatihan dasar untuk meningkatkan keterampilan mereka, terutama dalam hal penggunaan perangkat keras seperti komputer dan handphone. Hal ini penting untuk memastikan siswa dapat mengikuti perkembangan teknologi yang semakin pesat.
PENINGKATAN PEMAHAMAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) BAGI SISWA SMP ISLAM AMUHAJIRIN PADURENAN 3 LEWAT EDUKASI INTERAKTIF Khurotul Aini; Ahmad Fahmi Abdillah; Hengky Agus Setiawan; Asep Saepudin; Pajar Priana; Rian Setiawan; Ray Virana Rajessa; Rahmat Pangestu; Daffa Nur Ardhayaguna; Ditto Saepoel Rachman; Agus Heri Yunial
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pemahaman teknologi Artificial Intelligence di kalangan siswa SMP Islam Al-Muhajirin Padurenan 3 menjadi pokok permasalahan yang mendesak di era digital saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan program edukasi interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa mengenai konsep dan aplikasi AI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen, di mana siswa dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen yang mengikuti program edukasi interaktif dan kelompok kontrol yang mengikuti pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa mengenai teknologi AI setelah mengikuti program edukasi interaktif, ditunjukkan dengan hasil pre-test dan post-test yang menunjukkan perbedaan nilai yang mencolok. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa edukasi interaktif efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang teknologi Artificial Intelligence, sehingga dapat menjadi alternatif metode pembelajaran yang menarik dan relevan untuk diterapkan di sekolah-sekolah, khususnya dalam mempersiapkan siswa menghadapi tantangan teknologi di masa depan. Program ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan siswa tetapi juga membangkitkan minat mereka terhadap bidang teknologi, yang sangat penting untuk perkembangan karir mereka di era digital
Co-Authors A. Nurul Anwar A. Nurul Anwar Achmad Lutfi Fuadi Achmad Lutfi Fuadi Ahmad Fahmi Abdillah Ahmad Faisal anggi saputra Asep Saepudin Bagus Subekti Daffa Nur Ardhayaguna Ditto Saepoel Rachman Fadli Iman Fajar Nur Fikri Fauzi Ahmad Muda Hengky Agus Setiawan Joko Suwarno Joko Suwarno Khurotul Aini Muhamad Affan Afifi Muhammad Iskandar Muhammad Rizky Ardisyahputra Pajar Priana Rahmat Pangestu Ray Virana Rajessa Rian Setiawan Rizky Juni Arigayo Sunata Wilis Puspita Sari Willis Puspita Sari Wisnu Hermawan