Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Comsep : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Safrul Rajab
Universitas Lancang Kuning
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisa Sentimen Publik Mengenai Perekonomian Indonesia Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi K-NN Dan Svm Didik Siswanto; Zamzami; Lasri Nijal; Safrul Rajab
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.975 KB)

Abstract

Pandemi global virus Covid-19 yang sedang mewabah dunia kini telah memberi berbagai pengaruh pada sektor seperti pendidikan, kesehatan, pariwisata, transportasi termasuk perekonomian di Indonesia. Fenomena ini menuai berbagai tanggapan dari masyarakat yang kerap menjadikan media sosial, salah satunya Twitter sebagai alat untuk melakukan proses pertukaran informasi. Pendapat yang terkandung dapat dilakukan analisis menggunakan teknik text mining yaitu proses analisis sentimen yang merupakan cara untuk mengetahui pandangan ataupun opini seseorang terhadap suatu fenomena, baik itu berupa pandangan positif, negatif maupun netral. Data yang diambil merupakan data hasil crawling menggunakan API Twitter dan sebagai data pendukung digunakan pengambilan data melalui kuesioner kepada pengguna Twitter di Indonesia. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 422 data yang terdiri dari 211 data berlabel positif dan 211 data berlabel negatif. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi dari analisis sentimen menggunakan metode K-NN sebanyak 76%. Sedangkan akurasi dari analisis sentimen menggunakan metode SVM sebanyak 78%.
APLIKASI REKOMENDASI DALAM PEMILIHAN BUKU SISWA DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA SMKN 2 MANDAU BERBASIS WEB Didik Siswanto; Zamzami Zamzami; Lasri Nijal; Safrul Rajab; Senti Ridar Wilis Rambe
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2022): Publikasi Artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Maret 2022
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v4i1.9531

Abstract

Sistem informasi pengolahan data buku di perpustakaan yang dibutuhkan oleh sekolah nantinya dapat dipergunakan untuk pencarian buku, pengolahan, penyimpanan, melihat kembali dan juga untuk menyalurkan informasi itu sendiri. Pengguna perangkat lunak perpustakaan yang berbasis open source saat ini sedang berkembang pesat di Indonesia. Salah satu aplikasi perpustakaan yaitu SLiMS. SLiMS (Senayan Library Management System) adalah sistem automasi perpustakaan sumber terbuka (open source) berbasis web yang pertama kali dikembangkan dan digunakan oleh Perpustakan Kemendikbud. Aplikasi SLiMS ini dapat digunakan sekolah secara gratis. SMKN 2 Mandau merupakan salah satu sekolah yang ada di kabupaten Bengkalis, di sekolah tersebut mempunyai perpustakaan yang banyak koleksi buku yang bisa di akses dan di pinjam oleh siswa. Dalam proses peminjaman dan pengembalian buku diperpustakaan tersebut masih menggunakan sistem manual yaitu menulis di buku peminjaman. Data-data buku yang dimiliki oleh perpustakaan sudah dirangkum didalam soffile excel sehingga dalam memilih buku pihak staff perpustakaan akan menanyakan kepada siswa terkait buku yang akan di cari, lalu staff pustaka akan merekomendasikan buku kepada siswa tersebut sesuai data buku yang dimiliki. Dengan adanya aplikasi rekomendasi diharapkan dapat mempermudah dalam pencarian dan pemilihan buku yang ada diperpustakaan, sehingga dengan adanya aplikasi tersebut dapat mempermudah dan menentukan buku yang menjadi rekomendasi bagi siswa untuk membacanya. Metode ini akan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web yang diharapkan menjadi solusi bagi pemecahan masalah.
Pembuatan POC Pada Bank Sampah Pematang Pudu Bersih Kecamatan Mandau Kabupaten Bengkalis Prama Widayat; Ryan Pahlawan; Safrul Rajab
COMSEP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): COMSEP : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Asosiasi Dosen Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1018.93 KB)

Abstract

Mandau District is one of the most densely populated districts in Bengkalis Regency, here there is a Pematang Pudu Clean Waste Bank located in Pematang Pudu village with a population of 29,986 people consisting of 17 RW and 95 RT with an area of 25 KM2. This waste bank was established in 2015 and accommodates non-organic waste such as bottles, plastic, paper, and cardboard of various types. However, organic waste that has not been maximized for processing is therefore given training on the manufacture of POC or Liquid Organic Fertilizer by involving the Adiwiyata school in Mandau District so that the benefits are felt to be wider and can be practiced at home to process organic waste.
Co-Authors Didik Siswanto Lasri Nijal PRAMA WIDAYAT Ryan Pahlawan Senti Ridar Wilis Rambe Zamzami, Zamzami