Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.501
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Generation Journal Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : RESEARCH : Computer, Information System

 1 
Implementasi Metode Naïve Bayes dalam Penentuan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Made Ayu Dusea Widyadara; Roni Heri Irawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.33 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.4259

Abstract

Tingkat kesejahteraan penduduk dalam suatu pemerintah daerah maupun pusat dapat ditunjukan dengan tingkat keberhasilnya mencapai tujuanya. Dalam rangka meningkatkan kesejahteraan penduduk, pemerintahan melaksanakan berbagai program untuk meningkatkan kesejahteraan penduduk. Namun dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk tersebut dirasa kurang berjalan efektif, dimana seringkali ditemukan terjadinya kesalahan dalam menentukan kelayakan penerima bantuan atau kurang tepatnya dalam menentukan target sasaran penerima bantuan tersebut. Maka, diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengolah data kesejahteraan penduduk sehingga didapatkan informasi mengenai tingkat kesejahteraan keluarga dengan teknik data mining classification yang menggunakan metode Naive Bayes. Dengan adanya hasil prediksi kondisi penduduk setiap keluarga tersebut, diharapkan dapat memberikan informasi mengenai tingkat kesejahteraan keluarga dan dapat digunakan untuk membuat keputusan yang bertujuan untuk kesejahteraan penduduk. Data yang digunakan berdasarkan data Pemutakhiran Basis Data Terpadu (PBDT) penduduk rumah tangga yang di peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Kediri melalui Badan Perencanaan, Pengembangan, Penelitian & pengembangan (BARENLITBANG) pada Bidang Penelitian dan Pengembangan Kota Kediri. Data yang berasal dari PBDT digunakan sebagai variable input dan diolah dengan metode Naive Bayes. Dimana variable class nya dibagi menjadi empat yaitu, tingkat kesejahteraan dibawah 10%, tingkat kesejahteraan dengan rentang 11% sampai dengan 20%, tingkat kesejahteraan dengan rentang 21% sampai dengan 30% dan tingkat kesejahteraan dengan rentang 31% sampai dengan 40%. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi data mining dengan metode Naive Bayes dalam menentukan dan memprediksi tingkat kesejahteraan keluarga dengan tingkat akurasi mencapai 87%.
Co-Authors - Universitas Nusantara PGRI Kediri, Mochamad Bilal - Universitas Nusantara PGRI Kediri, Roni Heri Irawan Abraham Dimas Bayu Aji Adiba, Fera Hidayatul Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Alfiana Hidayati Angga Yuanisyak Anik Nur Handayani Anisa Fatimatul Firdhausi Bella Putri Damayanti Daniel Swanjaya Dini Haris Suryaningtias Dwi Lianawati Febri Nurcahyo Dwiyantoko Frans Rega Agista Hana Agustina Hanif Al Fatta - STMIK AMIKOM Yogyakarta Hari Setiawan Heru Wahyu Herwanto Intan Nur Farida Irma Setiawan Kusuma Islamiati Rachmah Julian Sahertian Moh. Febby Ulil Albab Moh. Zakariya Yahya Mohamad Marjuni Mohammad Ahsin Febrianto Mohammad Askar Dipa Perwira Muhamad Sholafudin Mukhammad Annafinurika Nia Talia Salsabela D.M. Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Risa Helilintar Roni Heri Irawan Sari, Kartika Rahayu Tri Prasetyo Tutus Lusni Pratama Vingki Dewi Aristina Violyna Sofiananda Wahyu Efendy Yu, Tony Zidane Chesa Wardana