Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Indonesia Symposium on Computing Naturalistic : Jurnal Kajian dan Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Theorems (The Original Research of Mathematics) Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) ABDIKARYA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Tifani Intan Solihati
Universitas Banten Jaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesia Symposium on Computing

 1 
Peramalan Harga Saham Menggunakanhidden Markov Models Tifani Intan Solihati; Jondri Jondri; Deni Saepudin
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham merupakan salah satu surat-surat berharga yang diperdagangkan di pasar modal yang bersifat bukti pernyataan kepemilikan terhadap perusahaan. Investor yang mengalokasikan asetnya dalam perdagangan saham harus mempertimbangkan tingkat return dan risiko ketika memilih saham. Tingkat return tersebut berupa dividen dan keuntungan jika harga jual sahamnya melebihi harga belinya. Sedangkan risiko investasi saham diakibatkan oleh fluktuasi naik-turunnya harga saham. Peramalan harga saham dapat dilakukan dengan banyak cara, salah satunya dengan menggunakan Hidden Markov Models (HMM). Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan continuous observation densities HMM dengan multivariate Gaussian distributions dan multiple observation sequences.  Penelitian ini menggunakan dua skenario yaitu memprediksi harga saham selama selang waktu 10 hari  dengan jumlah state = 4 dan 20 hari dengan jumlah state = 6.  Saham yang digunakan yaitu saham Bank BCA, Jasa Marga, dan Bank Mandiri. Hasil terbaik diperoleh pada prediksi saham Bank BCA di skenario ke-2 dengan MAPE 3,6743 %.
Co-Authors Budiman, Ramdani Deni Saepudin Ely Nuryani Ida Nuraida Ina Rohiyatussakinah Jondri Jondri Kania, Raden Nurhidayanti Nurhidayanti Purwoko, Agus Ramdani Budiman Rudianto Rudianto