Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.269
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Sains Matematika dan Statistika MESIN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi METRIK SERIAL TEKNOLOGI DAN SAINS Metrik Serial Humaniora dan Sains Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Sosial
Joko Riyono
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Metrik Serial Humaniora dan Sains

 1 
TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLEGENCE DALAM UPAYA PENCEGAHAN BUNUH DIRI Fayza Nayla Riyana Putri; Joko Riyono
METRIK SERIAL HUMANIORA DAN SAINS (E) ISSN: 2774-2377 Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Bekasi: Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak bisa dipungkiri, kasus bunuh diri telah menjadi perhatian global sejak lama. Perlu diketahui bahwa bunuh diri merupakan masalah kesehatan mental yang memerlukan suatu upaya guna menekan jumlah korban. Di era yang modern dengan perkembangan teknologi yang kian pesat, salah satu pemanfaatan artifical intellegence terlihat sebagai bentuk upaya pencegahan bunuh diri. Dalam hal ini, terdapat dua media prediksi resiko bunuh diri yaitu analisis catatan medis yang biasanya digunakan oleh peneliti atau dokter dengan memanfaat teknologi artificial intellegence seperti machine learning untuk mendapatkan informasi dari EMRs, hospital records, dan lain-lain. Ada juga yang berdasarkan Analiss Sosial, dimana informasi didapatlan dari media sosial atau layanan aplikasi seperti facebook, google, twitter, dan lain-lain. Terkait dengan cara kerja Artificial Intellegence dalam upaya suicide prevention, Algoritma yang digunakan Artificial Intellegence untuk mendeteksi perilaku seseorang dan menganalisis pola serta memberi rekomendasi atau saran berdasarkan kumpulan data melalui machine learning dimana merupakan metode komputasi untuk merancang algoritma prediksi yang akurat dalam bentuk data elektronik. Dalam penggunaannya, Artificial Intellegence yang diterapkan pada aplikasi media sosial membutuhkan proses peer-review. Selain untuk keakuratan prediksi, hal ini juga berfungsi untuk meminimalisir Artificial Intellegence untuk mengalami hambatan melingkupi privasi, akurasi, keselamatan, tanggung jawab, dan kurang nya pengetahuan. Tidak hanya itu, terdapat juga risiko yang harus diambil terkait keselamatan, privasi terkait kebocoran informasi pribadi, dan otonomi hukum negara. Walau begitu, penerapan Artificial Intellegence mendorong proses pencegahan bunuh diri dalam hal pengambilan keputusan yang bijaksana serta pendekatan korban dengan petugas darurat dalam proses penyelamatan. Hal ini sudah dibuktikan dengan adanya penggunaan dari Artificial Intellegent di Institusi Kesehatan Mental seperti The National Suicide Prevention Lifeline, Crisis Text Line, dan Trevor Project.
PENGARUH LUAS PERMUKAAN ALUMINIUM FOAM SEBAGAI ANODA KORBAN PADA KOROSI KATODA Prayitno, Dody; Luthfan , M. Aufar; Riyono, Joko; Pujiastuti, Ch Eni
Metrik Serial Humaniora dan Sains Vol. 5 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh luas permukaan aluminium foam sebagai anoda korban terhadap korosi katoda (baja ST37). Metode penelitian. Baja ST37 digunakan sebagai katoda. Aluminium foam dengan dihubungkan dengan katoda dengan menggunakan mur baut. Keduanaya lalu diletakkan pada bagian bawah pelampung. Pelampung lalu diletakkan pada mesin pembuat ombak. Media elektrolitnya adalah air laur dari Pantai Ancol, Jakarta utara, Indonesia. Metode kehilangan berat digunakan untuk mengukur laju korosi. Hasil penelitian. Aluminium foam dapat melindungan katoda (baja ST37) dari korosi. Peningkatan luas permukaan aluminium foam sebagai anoda korban dapat menurunkan laju korosi katoda (baja ST37).
ESTIMASI MODEL ARIMA DALAM MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA PEMBUKAAN SAHAM PT. BNI TBK Riyono, Joko; Prayitno, Dody; Pujiastuti, Christina Eni
Metrik Serial Humaniora dan Sains Vol. 6 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu model yang populer dalam peramalan dengan pendekatan time series adalah Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dalam penelitian ini ARIMA akan digunakan untuk memprediksi harga saham harian pembukaan PT.BNI.Tbk. Data yang akan digunakan merupakan data sekunder ,tepatnya data tentang nilai saham harian pembukaan (open Price) PT.Bank Negara Indonesia (Persero),Tbk. periode 8 April 2022 dengan harga pembukaan sebesar Rp 4.163,00 sampai dengan 19 Januari 2025 dengan harga pembukaan Rp 4.540,00 . Data diiolah menggunakan software R dan diperoleh hasil bahwa harga saham harian penutupan PT.BNI.Tbk mengikuti model ARIMA (0,1,2). Model ini digunakan untuk memprediksi harga saham harian pembukaan PT.BNI.Tbk pada 12 hari kedepan  ditanggal 31 januari 2025 dan hasil prediksi sebesar Rp 4.525,586.
Co-Authors Bijlsma, David Leon Budiyanto , Chandra Ch. Eni Pujiastuti Christina Eni Pujiastuti Dody Prayitno Dody Prayitno Eni Pujiastuti Eni Pujiastuti, Christina Fani Puspitasari Fayza Nayla Riyana Putri Latifa Riyana Putri, Aina Leo, Joseph Andrew Luthfan , M. Aufar Prayitno , Dody Pujiastuti, Ch Eni Pujiastuti, Ch. Eni Pujiastuti, Christina Eni Pujiastuti, Eni Puspa, Sofia Debi Puspitasari, Fani Putri, Aina Latifa Riyana Putri, Dianing Novita Nurmala Putri, Fayza Nayla Riyana Rosyida Permatasari, Rosyida Shintadewi Julian , Engeline Supriyadi Supriyadi Supriyadi sutanti sutanti Syaifudin Syaifudin, Syaifudin Syaifudin, - -