Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Teknoinfo NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat
Agiska Ria Supriyatna
Politeknik Negeri Lampung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Tri Sandhika Jaya; Agiska Ria Supriyatna
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.398 KB)

Abstract

Proses seleksi dan rekrutmen di institusi, pengambil keputusan sangat berperan penting untuk mendapatkan hasil seleksi yang baik. Politeknik Negeri Lampung merupakan institusi yang bergerak dalam bidang pendidikan. Proses pemilihan mahasiswa berprestasi di lingkungan Politeknik Negeri Lampung menggunakan proses standard yang dikeluarkan olen Kemeterian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Setiap tahapan dalam proses pemilihan dilakukan sesuai dengan panduan yang telah ditetapkan Kemristekdikti. Penelitian ini bertujuan untuk seleksi mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi dengan metode simple additive weighting
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KAKAO MENGGUNAKAN LEAFLET JS DAN GEOJSON Oki Arifin; Agiska Ria Supriyatna
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2397

Abstract

Terdapat kegiatan pembangunan di Provinsi Lampung yang berorientasi pada potensi sumber daya alam di sektor pertanian, khususnya di sektor perkebunan. Pesawaran merupakan kabupaten yang ditetapkan menjadi penghasil kakao dan memiliki banyak kelompok tani salah satunya Mahesa Jaya yang berada di Desa Sungai Langka. Sampai saat ini sistem informasi komoditas Kakao pada Kabupaten Pesawaran yang disajikan dalam bentuk web portal dinilai belum efektif. Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan Leaflet Js dan GeoJSON untuk menentukan peta lokasi kebun kakao. Dengan mengintegrasikan data spasial dan data produksi kakao, web SIG ini dapat menampilkan pemetaan lahan kakao di Sungai Langka Kabupaten Pesawaran untuk memudahkan visualisasi kawasan desa yang dapat menjadi sentra komoditas unggulan dan dapat digunakan dalam pengambilan kebijakan untuk meningkatkan hasil kakao atau produktivitas kakao. Informasi mengenai komoditas kakao akan lebih mudah diakses oleh masyarakat di Kabupaten Pesawaran dengan adanya SIG berbasis web. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukan hasil 100% valid dan sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan aplikasi.
Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Random Forest Sriyanto Sriyanto; Agiska Ria Supriyatna
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8051410

Abstract

Diabetes adalah penyakit kronis degeneratif yang disebabkan oleh produksi insulin yang tidak mencukupi di dalam pankreas. Banyak faktor yang diduga menjadi penyebab diabetes, diantaranya adalah: keturunan, kadar gula darah yang tinggi, usia, hipertensi, sariawan terus menerus, gatal-gatal, penglihatan yang buram, berat badan berlebihan, penurunan pendengaran, kesemutan, dan faktor lainnya. Sangat penting untuk mengetahui faktor utama yang menjadi pemicu penyakit diabetes. Diperlukan diagnosa dokter melalui pemeriksaan darah untuk memastikan apakah seseorang mengidap diabetes atau tidak. Selain itu, melalui penerapan ilmu pengetahuan data mining dapat dikembangkan sebuah model untuk memprediksi penyakit diabetes. Model prediksi dapat digunakan sebagai alat bantu bagi tenaga medis dan masyarakat awam untuk memperkirakan apakah seseorang mengidap diabetes atau tidak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah model prediksi penyakit diabetes dengan menerapkan algoritma random forest. Hasil penelitian bermanfaat untuk membantu dokter dan tenaga kesehatan serta masyarkat umum untuk mendeteksi penyakit diabetes sejak dini. Tahapan penelitian adalah mengumpulkan dataset diabetes, implementasi algoritma, dan evaluasi kinerja algoritma random forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma random forest dapat melakukan prediksi penyakit diabetes dengan kinerja yang baik. Nilai- nilai evaluasi kinerja algoritma random forest untuk prediksi penyakit diabetes adalah: akurasi sebesar 99.3 %, recall sebesar 99.5%, presisi sebesar 99.1%, F1-score sebesar 99.%, dan AUC sebesar 100%.
Analisis Kerentanan Aplikasi Web E-commerce Berdasarkan Standar OWASP Top 10: Studi Kasus pada Situs Kopi Lampung Nusantara Supriyatna, Agiska Ria; Asrowardi, Imam; Putra, Septafiansyah Dwi; Subyantoro, Eko
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.4034

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan pada aplikasi web e-commerce Kopi Lampung Nusantara menggunakan standar Open Web Application Security Project (OWASP) sebagai acuan utama. Standar OWASP Top 10 diterapkan untuk mengidentifikasi jenis-jenis kerentanan paling umum yang memiliki risiko tinggi terhadap aplikasi web. Metode penelitian melibatkan pengujian penetrasi yang bertujuan untuk mengungkap potensi celah keamanan yang dapat mengancam keamanan data pengguna serta integritas sistem. Hasil pengujian menunjukkan adanya beberapa kerentanan kritis, termasuk PII Disclosure yang berisiko terhadap privasi pengguna, absennya Anti-CSRF Tokens yang meningkatkan risiko serangan Cross-Site Request Forgery (CSRF), serta kurangnya header keamanan seperti Content Security Policy (CSP) dan X-Content-Type-Options. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya penerapan standar keamanan OWASP dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi web, terutama pada sektor e-commerce yang rentan terhadap serangan siber.
PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Tri Sandhika Jaya; Agiska Ria Supriyatna
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v9i2.680

Abstract

Proses seleksi dan rekrutmen di institusi, pengambil keputusan sangat berperan penting untuk mendapatkan hasil seleksi yang baik. Politeknik Negeri Lampung merupakan institusi yang bergerak dalam bidang pendidikan. Proses pemilihan mahasiswa berprestasi di lingkungan Politeknik Negeri Lampung menggunakan proses standard yang dikeluarkan olen Kemeterian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Setiap tahapan dalam proses pemilihan dilakukan sesuai dengan panduan yang telah ditetapkan Kemristekdikti. Penelitian ini bertujuan untuk seleksi mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi dengan metode simple additive weighting
Inovasi Produk Stik Kopi Untuk Peningkatan Daya Saing UMKM Dapur Oma Cinta Zukryandry Zukryandry; Eko Subyantoro; Zuriati Zuriati; Agiska Ria Supriyatna
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Vol. 2 (2024): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Dharma Samakta Edukhatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61142/psnpm.v2.165

Abstract

Program pelatihan pengembangan produk stik kopi pada UMKM Dapur Oma Cinta (DOC) merupakan inovasi yang bertujuan untuk meningkatkan daya saing sekaligus menambah pendapatan mitra melalui pengembangan produk baru yang dapat memperluas pasar dan memperkaya variasi usaha. Mitra  DOC selalu berinovasi dalam menciptakan berbagai kue atau camilan dari turunan kopi, dengan fokus pada penggunaan bahan baku lokal, seperti kopi Robusta asli Lampung. Kegiatan pelatihan ini membantu mitra berinovasi dengan mengembangkan stik kopi yang lebih bernilai ekonomi tinggi dan berpotensi memperluas pasar. Dampak dari kegiatan ini meliputi: 1) Meningkatnya pengetahuan mitra mengenai inovasi dan pengembangan produk stik kopi yang lebih beragam; 2) Peningkatan keterampilan mitra dalam memproduksi stik kopi berkualitas tinggi dan kompetitif di pasar yang lebih luas. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan keterampilan peserta, di mana nilai pre-test peserta berkisar antara 40 hingga 60, sedangkan nilai post-test meningkat menjadi 75 hingga 80. Peserta dengan nilai pre-test lebih rendah mengalami peningkatan signifikan sebesar 25 hingga 35 poin, sementara peserta dengan nilai awal lebih tinggi menunjukkan peningkatan sebesar 15 hingga 25 poin. Peningkatan ini mencerminkan keberhasilan pelatihan dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan produksi stik kopi secara merata, terutama bagi peserta dengan pengetahuan awal yang lebih rendah. Program ini berhasil memperkenalkan inovasi baru dalam produksi camilan berbahan dasar kopi, yang memperkuat daya saing mitra sekaligus menambah variasi produk, dengan tetap mengutamakan bahan baku lokal.
Transformasi Pertanian Konvensional Menuju Presisi: Studi Kasus Penerapan Rainwater Harvesting pada Gapoktan di Tulang Bawang Barat Aniessa Rinny Asnaning; Agiska Ria Supriyatna; Desty Aulia Putrantri
NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): NEAR
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/nr.v5i1.3233

Abstract

Keterbatasan sumber daya air menjadi salah satu kendala utama dalam peningkatan produktivitas pertanian di Indonesia, termasuk di Kabupaten Tulang Bawang Barat. Sebagian besar petani hortikultura di wilayah ini masih mengandalkan curah hujan musiman dan penyiraman manual, sehingga berisiko mengalami penurunan hasil panen terutama pada musim kemarau. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini difokuskan pada transfer teknologi pemanenan air hujan (Rainwater Harvesting) yang diintegrasikan dengan sistem irigasi cerdas hemat air (smart irrigation). Metode pelaksanaan dilakukan secara partisipatif melalui enam tahapan, yaitu sosialisasi dan pemetaan kebutuhan, pelatihan teknis dan manajerial, implementasi teknologi, pendampingan dan monitoring, evaluasi, serta penyusunan strategi keberlanjutan. Implementasi teknologi meliputi pembangunan sistem pemanenan air hujan berkapasitas 5.000 liter, penerapan irigasi cerdas di instalasi hidroponik, serta integrasi sensor IoT untuk monitoring kualitas dan ketersediaan air. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan peserta, dengan rata-rata nilai pretest 42,3 meningkat menjadi 84,7 pada posttest. Secara teknis, sistem yang diterapkan mampu menampung rata-rata 4.200 liter air hujan per bulan, menghemat penggunaan air hingga 43%, dan meningkatkan produktivitas hortikultura sekitar 25% dibanding kondisi awal. Kesimpulannya, penerapan teknologi pemanenan air hujan dan smart irrigation terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi air, produktivitas pertanian, serta kapasitas kelembagaan petani.
Evaluation of CNN Architectures for Kidney Stone Classification in Ultrasound Image Zuriati Zuriati; Sriyanto Sriyanto; Agiska Ria Supriyatna; Nurul Qomariyah; Dian Ayu Afifah; Zarnelly Zarnelly
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 14 Issue 1, March 2026
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v14i1.28352

Abstract

Kidney stone diagnosis requires fast and reliable evaluation, yet ultrasound interpretation still largely depends on clinical expertise. This study evaluates four Convolutional Neural Network (CNN) architectures, VGG16, ResNet50, MobileNetV2, and EfficientNetB0 for classifying kidney ultrasound images into Normal and Stone categories. Using a public dataset of 9,416 images, the models were assessed in terms of predictive performance and computational efficiency. MobileNetV2 achieved perfect classification performance, recording 100% accuracy, precision, recall, and F1-score, while maintaining the smallest parameter size (≈3.6M) and fastest training time (~44 s/epoch). VGG16 and ResNet50 also delivered near perfect accuracy (99.79% and 99.89%) with full recall for Stone cases. In contrast, EfficientNetB0 failed to generalize, yielding only 51.62% accuracy due to severe misclassification of Normal images. These results demonstrate that MobileNetV2 provides the most reliable and efficient solution for ultrasound based kidney stone classification, highlighting its strong potential for practical clinical deployment.
Co-Authors Aniessa Rinny Asnaning Desty Aulia Putrantri Dian Ayu Afifah Eko Subyantoro Imam Asrowardi Nurul Qomariyah Oki Arifin Putra, Septafiansyah Dwi Sriyanto Sriyanto Sriyanto, Sriyanto Subyantoro, Eko Tri Sandhika Jaya Zarnelly Zarnelly Zukryandry Zukryandry