Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KARAKTERISASI RESERVOAR BATUPASIR PAD MENGGUNAKAN INVERSI ACOUSTIC IMPED ELASTIC IMPEDANCE (EI) Akbar, Fajri; Rosid, Syamsu
Jurnal Spektra Vol 15, No 2 (2014): Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya
Publisher : Jurnal Spektra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan penelitian di lapangan “SG” pada Formasi Talang Akar Sub-Cekungan Jambidengan studi inversi Acoustic Impedance(AI) dan Elastic Impedance(EI) untuk mengkarakterisasi reservoar. Metode AI yang melibatkan kecepatan gelombang P (VP) dan densitas menjadi kurang sensitif untuk kehadiran fluida. Untuk itu dilakukan metode EI dengan melibatkan kecepatan gelombang P (VP), kecepatan gelombang S (VS), dan densitas sehingga lebih sensitif terhadap kehadiran fluida. Metode AI di lakukan pada data seismikpost stackyang diinversi menghasilkan Volume AI untuk mengetahui lithology sedangkan metode EI dilakukan pada data seismik pre-stack dalam bentuk gather yang di mulai dengan super gather, kemudian merubah domain offset menjadi sudut (angle gather) dan menghasilkan data seismik near angle stack dan far angle stackyang selanjutnya diinversi menghasilkan volumeEI near dan far untuk mengetahui sebaran fluida gas dengan pemilihan zona gas berdasarkan cross plot hasil inversi EI near dan far. Di dapatkan hasil pada penampang AI, zona sand berada pada nilai 20.500 ft/s*g/cc sampai dengan 29.000 ft/s*g/cc dan hasil crossplot inversi EI near dan far pada zona sand yang berpotensi mengandung gas didapatkan ketika nilai EI far lebih kecil dibandingkan nilai EI near. Sebaran reservoar yang berpotensi mengandung gas berada di sebelah barat daya sampai ke utara daerah penelitian ini.Keywords: Acoustic Impedance, Elastic Impedance, S-wave.  
ESTIMASI ALIRAN AIR LINDI TPA BANTAR GEBANG BEKASI MENGGUNAKAN METODA SP Syamsu Rosid; Romadoni N; Koesnodo Koesnodo; Prabowo Nuridianto
Jurnal Fisika Vol 1, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v1i2.1640

Abstract

Air lindi merupakan limbah sampah organik yang biasanya diproduksi dari sampah rumah tangga. Pencemaran air tanah (groundwater) oleh air lindi menjadi ancaman yang serius bagi masyarakat. Penduduk Bantar Gebang, Bekasi merasa terancam kehidupannya dengan adanya tempat pembuangan akhir (TPA) sampah yang dikirim dari DKI Jakarta. Beberapa penduduk di sekitar TPA mengeluhkan bahwa air sumurnya agak bau dan tidak lagi terasa segar. Untuk mengetahui seperti apa polusi air lindi yang terjadi, ke arah mana dan sudah sejauh mana sebarannya, dan memetakan daerah resiko tinggi terkena polusi maka telah dilakukan pengukuran geolistrik metoda self potential (SP) di sebelah Tenggara dan Selatan daerah TPA Bantar Gebang, Bekasi. Dari data SP diketahui bahwa aliran air tanah bawah permukaan di daerah tersebut berarah Selatan ke Utara. Meskipun lokasi TPA berada di Utara daerah penelitian, limbah air lindi diduga telah mencemari air tanah bawah permukaan hingga radius ratusan meter dari lokasi TPA. Penyebaran air limbah ini  diperkirakan melalui proses osmosis, mekanisme kapilaritas dan proses elektrokinetik.   Kata kunci: air lindi, metoda SP, TPA Bantar Gebang.
ESTIMASI BATIMETRI DARI DATA SPOT 7 STUDI KASUS PERAIRAN GILI MATRA NUSA TENGGARA BARAT Setiawan, Kuncoro Teguh; Manessa, Masita Dwi Mandini; Winarso, Gathot; Anggraini, Nanin; Giarrastowo, Gigih; Asriningrum, Wikanti; Herianto, Herianto; Rosid, Syamsu; Supardjo, A. Harsono
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 15 No. 2 (2018)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/inderaja.v15i2.3342

Abstract

Indonesia is an archipelagic state consists of five large islands and thousands of small islands surrounded by shallow marine waters. For this reason, complete and accurate bathymetric information is needed. Large scale bathymetry data in Indonesian waters is still limited, including in the shallow sea waters of Gili Matra, NTB Province. To overcome these problems, remote sensing technology is used. The aim of the study was to analyze the effect of shallow marine habitat base objects on estimating bathymetry from SPOT 7 satellite images. Many methods can be used to produce estimated bathymetry with this technology. The analysis used in this study is multiple linear regression (MLR). The data used is SPOT 7 satellite imagery in the shallow sea waters of Gili Matra, West Nusa Tenggara Province. The estimation of bathymetry was carried out using insitu depth data with two modifications. The first modification did not pay attention to the basic habitat object types and the second modification paid attention to the coral habitat, seagrass, macroalgae and substrate objects. The results of this study provide the value of determination R2 which increased from 72.1% to 78.6% and decreased the RMSE value from 3.3 meters to 2.9 meters.
BATHYMETRY EXTRACTION FROM SPOT 7 SATELLITE IMAGERY USING RANDOM FOREST METHODS Kuncoro Teguh Setiawan; Nana Suwargana; Devica Natalia BR Ginting; Masita Dwi Mandini Manessa; Nanin Anggraini; Syifa Wismayati Adawiah; Atriyon Julzarika; Surahman; Syamsu Rosid; Agustinus Harsono Supardjo
International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences Vol. 16 No. 1 (2019)
Publisher : BRIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/j.ijreses.2019.v16.a3085

Abstract

The scope of this research is the application of the random forest method to SPOT 7 data to produce bathymetry information for shallow waters in Indonesia. The study aimed to analyze the effect of base objects in shallow marine habitats on estimating bathymetry from SPOT 7 satellite imagery. SPOT 7 satellite imagery of the shallow sea waters of Gili Matra, West Nusa Tenggara Province was used in this research. The estimation of bathymetry was carried out using two in-situ depth-data modifications, in the form of a random forest algorithm used both without and with benthic habitats (coral reefs, seagrass, macroalgae, and substrates). For bathymetry estimation from SPOT 7 data, the first modification (without benthic habitats) resulted in a 90.2% coefficient of determination (R2) and 1.57 RMSE, while the second modification (with benthic habitats) resulted in an 85.3% coefficient of determination (R2) and 2.48 RMSE. This research showed that the first modification achieved slightly better results than the second modification; thus, the benthic habitat did not significantly influence bathymetry estimation from SPOT 7 imagery