Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DBD DAN DEMAM TIFOID DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS PUSKESMAS PRACIMANTORO I) Waluyo, Waluyo; Nugroho, Didik; Nugroho, Didik; Kustanto, Kustanto; Kustanto, Kustanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 3, No 1 (2015): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.505 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v3i1.186

Abstract

DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia. Penderita penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid semakin tahun semakin meningkat, dapat menyerang anak-anak dan orang dewasa. Bagi penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dan Demam Tifoid apabila tidak segera diberi pengobatan dapat menimbulkan kematian. Oleh karena itu upaya untuk membatasi angka kematian dari penyakit ini sangat penting. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan diagnosa penyakit yang tepat. Penyelesaian dalam permasalahan kali ini dengan pemetaan ruang input ke ruang output. Dalam hal ini pemetaan ruang input adalah gejala klinis dari penyakit DBD dan Demam Tifoid, dan ruang output adalah jenis penyakit yang bersesuaian dengan gejala klinis DBD dan Demam Tifoid. Aplikasi ini dibangun untuk diagnosa dini penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid dengan menggunakan penerapan logika Fuzzy Tsukamoto. Berdasarkan hasil pengujian validasi perhitungan dengan membandingkan hasil perhitungan aplikasi dengan perhitungan manual dihasilkan tingkat valid aplikasi diagnosa penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid sebesar 96.875%.  Kata kunci: Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto, diagnosis DBD dan Demam Tifoid 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DBD DAN DEMAM TIFOID DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS PUSKESMAS PRACIMANTORO I) Waluyo, Waluyo; Nugroho, Didik; Nugroho, Didik; Kustanto, Kustanto; Kustanto, Kustanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 3, No 1 (2015): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.505 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v3i1.186

Abstract

DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia. Penderita penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid semakin tahun semakin meningkat, dapat menyerang anak-anak dan orang dewasa. Bagi penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dan Demam Tifoid apabila tidak segera diberi pengobatan dapat menimbulkan kematian. Oleh karena itu upaya untuk membatasi angka kematian dari penyakit ini sangat penting. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan diagnosa penyakit yang tepat. Penyelesaian dalam permasalahan kali ini dengan pemetaan ruang input ke ruang output. Dalam hal ini pemetaan ruang input adalah gejala klinis dari penyakit DBD dan Demam Tifoid, dan ruang output adalah jenis penyakit yang bersesuaian dengan gejala klinis DBD dan Demam Tifoid. Aplikasi ini dibangun untuk diagnosa dini penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid dengan menggunakan penerapan logika Fuzzy Tsukamoto. Berdasarkan hasil pengujian validasi perhitungan dengan membandingkan hasil perhitungan aplikasi dengan perhitungan manual dihasilkan tingkat valid aplikasi diagnosa penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) dan Demam Tifoid sebesar 96.875%.  Kata kunci: Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto, diagnosis DBD dan Demam Tifoid 
ANALISA HOTSPOT KAMPUS TERHADAP INDEK PRESTASI MAHASISWA STMIK SINAR NUSANTARA Kustanto Kustanto
Komuniti: Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Volume VI, No. 1, Maret 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/komuniti.v6i1.2934

Abstract

Bagi masyarakat akademik di perguruan tinggi khususnya di STMIK Sinar Nusantara Surakarta, pembelajaran melalui internet sudah merupakan bagian dari kewajiban seorang dosen untuk melakukan atau mengimplementasikan pembelajaran secara online (e-learning). Untuk mendukung sistem pembelajaran tersebut, perlu adanya sarana atau fasilitas hotspot yang bisa di akses olehmahasiswa maupun dosen. Permasalahan yang diteliti dalam kegiatan ini adalah: (a) Sudah seberapa besar mahasiswa dalam memanfaatkan fasilitas hotspot untuk keperluan kuliah (seperti mencari literature skripsi atau tugas kuliah), (b) Seberapa besar pengaruh fasilitas hotspot di lingkungan kampus terhadap indek prestasi mahasiswa STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Tujuan dari  penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh fasilitas hotspot kampus yang telah disediakan oleh akademik terhadap indek prestasi mahasiswa STMIK Sinar Nusantara Surakarta dengan sebelum adanya sarana hotspot, sehingga akan diketahui sejauh mana mahasiswa STMIK Sinar Nusantara Surakarta dalam memanfaat sarana hotspot guna menunjang proses pembelajaran di kampus tercinta. Dalam kegiatan penelitian ini menggunakan metode: desain penelitian, pengambilan data,sampling, indikator penetapan hasil, pengolahan data. Metode Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan analisa Bivariate Correlations dan Linear Regression. Dari hasil analisa menunjukkan bahwa fasilitas hotspot di kampus mempunyai pengaruh terhadap indek prestasi mahasiswa dengan prosentase 41%, sedangkan 59% dipengaruhi oleh vaktor lain yang tidak diteliti.
OBSERVASI CITRA PARU MENGGUNAKAN ACTIVE SHAPE MODEL SEBAGAI OPINI TEKNOLOGI MEDIS Kustanto Kustanto; S. Widodo S. Widodo; S. Tomo S. Tomo
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru merupakan salah satu organ tubuh yang berfungsi untuk proses pernapasan. Sesuai dengan fungsinya, kondisi dan kesehatan organ paru sangat di butuh  dalam kehidupan manusia. Untuk mengetahui kondisi kesehatan organ paru dibutuhkan upaya observasi kondisi paru secara rutin. Tujuan dari penelitian ini tidak lain adalah mengembangkan perangkat lunak untuk dijadikan desain prototipe observasi citra paru sebagai opini teknologi medis menggunakan  active shape model. Upaya untuk melakukan  observasi  kondisi organ paru dalam penelitian ini  menggunakan data  citra paru yang dihasilkan dari  perangkat  Computed Tomography Scan  (CT-Scan)  2D.    Data citra paru tersebut di evaluasi dengan proses segmentasi dengan metode active shape model. Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak prototype  observasi citra paru manusia sebagai opini teknologi medis menggunakan active shape model.  Kata kunci: Observasi, Citra paru, Active shape model,
Prediksi Penjualan Produk Promo PT. Unilever, Tbk Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Yehoshua Yehoshua; Kustanto Kustanto; Retno Tri Vulandari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2020): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v6i2.184

Abstract

PT. Unilever is a multinational company headquartered in Rotterdam, the Netherlands (under the name Unilever N.V.), London, England (under the name Unilever pic.) And in Indonesia has a subsidiary, PT. Unilever, Tbk was established on December 5, 1933. Unilever produces food, drinks, cleaners, and also body care. Unilever is the third largest producer of household goods in the world, if based on the amount of revenue in 2012, behind P & G and Nestle. In forecasting products, it is often influenced by the sale of these products because there are also changes in sales for each period. Usually there is an increase in sales of these products which, among other things, is caused by price discounts, new products, one free one to buy promo, or a saving package from Unilever or from a rival company. Data collection method used by the author is a method of observation or directly observing the process of transmission, interview methods and literature study methods. While the method for processing data uses fuzzy time series algorithms, context diagrams, data flow diagrams, HIPO, relational diagram entities, data dictionary design, input design, output design, relation diagrams between tables, system implementation and testing. The method for implementation uses vb.net and Mysql. The results of this thesis are a system for calculating the forecasting amount of sales or sales of promo products for the following year. From this system, information on store data, item data, sales year history data, and forecasting data from fuzzy time series data will be displayed.. From rinso goods promotion data which have been calculated using fuzzy time series method which get MAPE value equal to 3,2%, so sales data for category of goods will experience increase based on calculation equal to 3,2%.
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI UD MEGA SAPUTRA MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO Ucik Airtanti; Kustanto Kustanto; Hendro Wijayanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.939 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v6i1.350

Abstract

The breaking of bread production at UD Mega Saputra always rely on estimation only. Where with the many deficiencies found that resulted in losses for the company. Based on the inventory data and the number of requests, then designed a system of determining the amount of production using Tsukamoto method. In this system of production determination, there are three variables that are modeled, namely: demand, supply, and production. Steps to make Determination of Production Amount UD Mega Saputra Using Fuzzy Tsukamoto include designing the concept, collecting data, preparation of hardware and software, making modeling diagram, making application, testing, repairing, and completion. One example calculation using Tsukamoto method with type of mocca bread produce70 bread, banana bread produce as many as 244 and donat produce an amount of 291 of bread per week.Keywords: fuzzy Tsukamoto, production amount, bread production, fuzzy
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYEBAB KERUSAKAN CPU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Muhammad Arib; Kustanto Kustanto; Bebas Widada
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 1 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.559 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v4i1.242

Abstract

Tujuan penelitian adalah membangun Sistem Pakar untuk menemukan penyebab kerusakan CPU berbasiskan Wireless Aplication Protocol adalah agar para Pakar/TOT dapat mengetahui penyebab kerusakan CPU dengan memanfaatkan fasilitas Wireless Aplication Protocol. Dalam menyusun penelitian, penulis membutuhkan data-data yang berhubungan dengan tema yang akan dikupas oleh penulis, yaitu mengenai konsep dan teori dasar sistem pakar serta pengembangan program Wireless Aplication Protocol. Dalam hal ini tentunya penulis membutuhkan data-data mengenai kendala-kendala, keuntungan serta  kekurangan yang mempengaruhi sistem kerja di lapangan. Adapun teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, studi pustaka dan interview/wawancara. Dan dalam Metode penelitian ini menggunakan metode Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN.Certainty factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Adapun alasan pemilihan judul karena adannya perkembangan perangkat mobile yang memiliki fasilitas akses internet melalui WAP, sehingga sistem pakar dapat diaplikasikan dalam perangkat mobile melalui bahasa pemrograman.Kata kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Wireless Aplication Protocol
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRAJURIT BERPRESTASI DI KODIM 0728/WONOGIRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTING PRODUCT Rindy Aji Setya Pratama; Kustanto Kustanto; Sri Hariyati Fitriasih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.567 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i2.312

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi di kodim 0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product. Metode penelitian yang dilakukan peneliti dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat, dilakukan metode pengumpulan data dengan cara Metode Observasi (Observation), Metode Wawancara (Interview), Metode Pustaka. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem untuk pemilihan prajurit berprestasi dengan metode Weighting Product dan bagaimana mengimplementasikan kedalam aplikasi untuk memilih prajurit berprestasi. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi di kodim 0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product.Kata kunci : SPK, Weighting Product,Pemilihan Prajurit Berprestasi
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING Level Perdana; Didik Nugroho; Kustanto Kustanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (238.447 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i2.124

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, maka peran dari teknologi informasi semakin berguna untuk berkembang di berbagai bidang termasuk pada bidang kesehatan. Salah satunya yaitu sistem yang digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit ginjal, makalah ini bertujuan untuk membuat desain aplikasi sistem pakar penyakit ginjal. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk membuat sistem pakar penyakit ginjal yaitu menggunakan metode forward chaining. Pada metode forward chaining, proses pencarian data dimulai dari premis menuju kesimpulan akhir. Metode ini juga disebut data driven yaitu pencarian dikendalikan oleh data yang diberikan.Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah Apikasi sistem pakar diagnosis penyakit ginjal dengan metode forward chaining, dimana user atau pengguna memasukkan data gejala yang dirasakan sesuai yang terdapat pada pilihan, lalu hasil yang diperoleh berupa gejala, kesimpulan penyakit, serta saran pencegahan.  Kata kunci : gejala, diagnosis, forward chaining, penyakit ginjal, sistem pakar
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA SMA N 1 KAWEDANAN DENGAN METODE TOPSIS Adi Setyo Wicaksono; Sri Hariyati Fitriasih; Kustanto Kustanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.658 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i2.317

Abstract

Proses penjurusan siswa untuk SMA N 1 Kawedanan pada saat ini masih menggunakan Microsoft excel, sehingga membutuhkan waktu tidak sedikit. Selain itu memerlukan tingkat ketelitian yang tinggi, sehingga resiko kesalahan dalam proses perhitungan semakin besar. Resiko Kesalahan dalam proses perhitungan penjurusan siswa berdampak pada hasil pemilihan program studi.Oleh karena itu diperlukan sebuah metode baru yaitu Sistem Pengambilan Keputusan untuk proses penjurusan siswa.Metode untuk mengatasi permasalahan tersebut menggunakan metode topsis, dimana metode topsis memiliki konsep jika alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik dengan mempertimbangkan berbagai kriteria (multikriteria).Metode penelitian yang digunakan meliputi metode pengumpulan data dan metode pengembangan sistem. Perancangan dari aplikasi ini dibuat menggunakan UML, untuk programnya menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan untuk databasenya menggunakan program database MySQL.Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa SMA N 1 Kawedanan telah berhasil dibuat dan metode TOPSIS telah dapat diimplementasikan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan. Pada sistem pendukung keputusan ini, nilai akurasi dengan menggunakan metode TOPSIS yaitu 80 %.Kata kunci : Topsis, Penjurusan, Sistem Pendukung Keputusan