Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) Indonesian Journal of Combinatorics Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Journal of Mathematics Education and Science Journal of Community Development BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Journal of Social Outreach AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Jurnal Pengabdian Indonesia CEJou Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage ABDIMASTEK Computing and Information System Journal Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Umilasari, Reni
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Effect Of Random Under Sampling and Random Over Sampling Method On Svm Performance Agil Dwi Saputra; Deni Arifianto; Reni Umilasari
Computing and Information System Journal Vol. 1 No. 2 (2025): Integration of Automation and Information Systems in Enhancing Organizational C
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Imbalanced data is a common challenge in sentiment analysis, as it can cause the classification model to be biased towards the majority class and ignore important information from the minority class. This study aims to evaluate the effect of resampling methods, namely Random Under Sampling (RUS), and Random Over Sampling (ROS), on the performance of the Support Vector Machine (SVM) algorithm in handling imbalanced sentiment data. Data were collected from social media X (Twitter) with the topic of naturalization of soccer players in Indonesia. The research process includes preprocessing, TF-IDF weighting, and model testing using K-Fold Cross Validation with K = 2, 5, and 10. Evaluation was carried out based on the F1-score matrix, recall, precision, and accuracy. The results show that the ROS method provides the best performance, especially at K = 10 with an F1-score value of 0.80, recall 0.78, precision 0.84, and accuracy 0.85. and RUS shows a lower performance improvement. These results show that selecting an appropriate resampling method can improve the performance of the classification model when faced with imbalanced data.
Pengenalan Gambar Untuk Pelatihan Bicara Bagi Anak Dengan Speech Delay Menggunakan Convolutional Neural Network Cetta Ugama Putra; Agung Nilogiri; Reni Umilasari
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 2 (2025): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i2.5790

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan gambar coretan tangan berupa angka dan bentuk bangun datar. Dataset yang digunakan merupakan gabungan dari MNIST dan Google QuickDraw, dengan total 16 kelas. Model CNN yang dikembangkan terdiri dari empat blok konvolusi dan dua fully connected layer, dilatih selama 30 epoch menggunakan teknik regularisasi dan normalisasi untuk meningkatkan performa generalisasi. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi validasi tertinggi sebesar 98,61% dan loss minimum sebesar 0,1185. Evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan f1-score menunjukkan rata-rata nilai sebesar 97,71%, 98,22%, dan 98,75%. Model ini menunjukkan kinerja tinggi pada kelas angka maupun bentuk bangun datar, meskipun terdapat tantangan pada bentuk visual yang kompleks dan serupa. Dengan akurasi dan konsistensi klasifikasi yang tinggi, model CNN ini dinilai layak sebagai komponen utama dalam sistem bantu pembelajaran visual untuk anak dengan keterlambatan bicara (speech delay).
Local Partition Dimension of Grid Graph and Its Application to the Coordinates of Potential Disaster Areas in Jember Regency Saifudin, Ilham; Umilasari, Reni; Rizal, Nanang Saiful
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 7, No 4 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v7i4.15798

Abstract

Partition dimension was introduced as a part of interesting topic in graph theory. It was focus to observe about distance. The local partition dimension is an expansion of the partition dimension by adding certain conditions to the representation of the vertices ? to which is Π denoted by ?(?| Π). One of the conditions that must be met for ?(?| Π) is discussed. The minimum value of k so that there is a local distinguishing partition from V (G) is the local partition dimension of G or it can can be said that the distance of each neighbor is different. The local partition dimension of a graph G is denoted 〖pd〗_l (G). In this study, we used an axiomatic deductive methods and pattern recognition. In order to construct the discriminating set on the metric dimension (dim)  and the discriminating partition on the partition dimension (pd), the pattern detection method looks for patterns in which the coordinate values are minimum and different. By all observations, the local partition dimensions of  P_n×P_m Grid graph has two condition about the results of resolving partition. The Result of local partition dimension of a Grid graph 〖〖pd〗_l (P〗_n×P_m)=2, where n≥2 dan m≥2. In addition, it will decide how to convert the coordinates of areas in the Jember district that are prone to flooding and landslides into metric dimensions. It was about Coordinates of Flood and Landslide Disaster Locations in Jember Regency. The number of local and minimal partition sets generated for flood-prone areas in Jember Regency is 〖pd〗_l (G_Jember)=3.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA DANA BANTUAN COVID-19 Chaidir, Reza; Oktavianto, Hardian; Umilasari, Reni
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.21026

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) yaitu program dari pemerintahan yang pemberiannya dengan syarat dan tanpa syarat kepada masyarakat miskin dalam bentuk uang tunai atau berbagai bantuan lainnya (Kemenko Kesra, 2009). Bersamaan dengan itu, saat pandemi COVID-19 masuk ke Indonesia, BLT kembali digelar pada tahun 2020. Warga yang terkena dampak pandemi Covid-19 bukan hanya masyarakat yang terkena dampak kesehatannya, tetapi juga masyarakat yang terdampak ekonominya. Meskipun BLT Dana Desa di Indonesia telah dialokasikan dengan tepat, masih terdapat kekurangan, salah satunya adalah masalah sasaran penerima BLT Dana Desa yang belum optimal. Seperti contohnya di Desa Andongsari, Kecamatan Ambulu, Kabupaten Jember. Oleh karena itu, agar penerima BLT Dana Desa semakin tepat sasaran atau sesuai kriteria, maka diperlukan alat atau metode untuk membantu permasalahan tersebut, salah satu diantaranya ialah menggunakan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor untuk dapat mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall pada penyaluran bantuan langsung tunai yang ada di desa Andongsari. Berdasarkan hasil pengujian k yang telah dilakukan dari range 1-11 didapatkan hasil k optimal di angka 3, dan nilai akurasi sebesar 94,92%, nilai presisi sebesar 90,48%, sedangkan nilai recall sebesar 95%.
PENGARUH TEKNIK SMOTE TERHADAP PREDIKSI HARAPAN HIDUP PENDERITA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR Prianggi, Devi Putri; Nilogiri, Agung; Umilasari, Reni
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8910

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit yang menyerang organ hati pada manusia, biasanya disebabkan oleh infeksi jamur, bakteri, penggunaan alkohol, autoimune, dan obat-obatan. Hepatitis sendiri terbagi menjadi 5, yaitu hepatitis A, B, C, D, dan E. Hepatitis B memiliki prevelensi tertinggi kedua di Asia Tenggara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle berjumlah 142 dan atribut sebanyak 20. Pada uji coba penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai K = 2, 4, dan 5. Dari implementasi menggunakan algoritma ?-Nearest Neighbor tanpa SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 89,66% pada Kfold 5, presisi 78,12% pada Kfold 4, dan recall 94,44% pada Kfold 5. Sedangkan implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma ?-Nearest Neighbor menggunakan SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 93,48 % pada Kfold 5, presisi 95,00 % pada Kfold 5, dan recall 92,11 % pada Kfold 5
Application of Graph Theory on Dominant Local Metric Dimension Based Website Using Breadth-First Search Aurelia Agustin Sans; Reni Umilasari; Dudi Irawan
Discovery Vol 10 No 2 (2025): October 2025
Publisher : LPPM Universitas Hasyim Asy'ari Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/discovery.v10i2.10073

Abstract

This study presents the implementation of the Breadth First Search (BFS) algorithm to determine the dominant local metric dimension on path graphs through a web-based platform. The system allows users to input the number of vertices, generates a corresponding path graph, computes the dominant local metric basis set, and calculates the minimum distance from each vertex to the basis using BFS. All processes are automated and displayed interactively using the Plotly library within a responsive website interface. The system was built using the Django framework, employing NetworkX for graph operations and Plotly for visualization. The BFS algorithm ensures the shortest distance calculation from a starting vertex to all others, providing a unique distance vector for each vertex that satisfies domination and local resolving set properties. This research shows that BFS is not only effective for theoretical computations but also practical in digital applications. Future development is recommended to support more complex graph structures, such as cycles, trees, or general graphs, to enhance the system's versatility.
Analisis Kinerja Transformer Untuk Named Entity Recognition (NER) Menggunakan IndoBERT Pada Transkrip Video Politik Berbahasa Indonesia Muchtar, Nabillah Ufairoh; Deni Arifianto; Reni Umilasari
Discovery Vol 10 No 2 (2025): October 2025
Publisher : LPPM Universitas Hasyim Asy'ari Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/discovery.v10i2.10133

Abstract

Penelitian ini mengkaji kinerja model Named Entity Recognition (NER) berbasis IndoBERT pada transkrip pidato politik berbahasa Indonesia. Dataset terdiri dari 186 transkrip pidato resmi Presiden Republik Indonesia (periode 2014–2024) yang diperoleh dari kanal YouTube Sekretariat Kabinet. Proses meliputi pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi WordPiece, pelabelan otomatis menggunakan model cahya/bert-base-indonesian-NER, serta fine-tuning dengan strategi 5-fold cross validation. Evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan IndoBERT mampu mengenali entitas inti (PER, ORG, LOC) dengan performa sangat baik (nilai metrik rata‑rata > 0.98 untuk sebagian besar label), sementara entitas DATE dan CRD sedikit lebih rendah. Analisis distribusi entitas mengungkap dominasi penyebutan organisasi, lokasi, dan angka dalam pidato politik. Temuan ini memperkuat potensi IndoBERT sebagai alat bantu analisis teks politik berbahasa Indonesia
Sistem Presensi Elektronik untuk Peningkatan Manajemen Tenaga Kerja BPR Bank Dhanaartha Ambulu Zakiyyah, Amalina Maryam; Abdurrahman, Ginanjar; Umilasari, Reni; Deviyati, Mike Yurike Dita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage Vol. 5 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/manage.v5i1.1383

Abstract

Sistem informasi adalah kombinasi terstruktur antara individu, perangkat keras, piranti lunak, jaringan komunikasi, dan basis data, yang berfungsi mengumpulkan, mengubah, dan menyebarkan informasi di suatu organisasi. Sistem informasi absensi menjadi implementasi konkrit dari sistem informasi ini. Keberadaan sistem informasi membawa manfaat signifikan bagi perusahaan atau instansi, khususnya dalam hal manajemen keuangan, seperti pendataan gaji karyawan yang dapat dilakukan dengan cepat, tepat, dan akurat. Sistem informasi absensi menjadi implementasi konkrit dari hal ini. Aplikasi ini secara sistematis mencatat data kehadiran karyawan, termasuk waktu kedatangan dan pulang, menghilangkan kebutuhan untuk presensi manual. Ini memberikan kemudahan kepada karyawan PT BPR Bank Dhanaartha Ambulu, memastikan proses presensi yang lebih efisien dan tanpa perlu melibatkan tindakan manual. Dengan adanya aplikasi sistem presensi ini, tidak hanya memudahkan karyawan dalam mencatat kehadiran, tetapi juga memberikan kemampuan kepada pengguna untuk memproses data kehadiran karyawan dengan lebih efektif. Secara keseluruhan, integrasi sistem informasi dan aplikasi presensi online ini membantu perusahaan dalam meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan akurasi dalam manajemen kehadiran karyawan.
Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Menentukan Jadwal Ujian Skripsi di Prodi Pendidikan Matematika ITSNU Pasuruan Lestari, Isnawati Lujeng; Umilasari, Reni
Center of Education Journal (CEJou) Vol. 3 No. 2 (2022): Central Journal of Education (CEJou) December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55757/cejou.v3i2.162

Abstract

In 2022, Matematics Education of ITSNU Pasuruan will conduct a Thesis examination for the first batch of student. In order to be more effective and there is no overlap in the implementation of the thesis exam, proper and efficient techniques are needed in solving problems in the preparation of the thesis exam schedule. One of the the techniques that can be used for the preparation of the thesis exam schedule is by applying graph coloring with the main -sequence algorithm. The reseach method used in this research is literature study and data collection. The algorthm can be applied in preparing the thesis exam schedule at the Matematics Education ITSNU Pasuruan. The result of this study obtained seven test schedule that can be used so that there are no clashes between the thesis exam schedule with the same supervisior. Suggestiob for the further research to improve in terms of schedule accurary, space, time and other variable so that the schedule obtained is more efficent and effective.
Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi: Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi Daffa, Clarence Daffa Rizqullah; Reni Umilasari; Dudi Irawan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 1 (2024): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i1.3857

Abstract

Salah satu program atau upaya pemerataan dan kesetaraan kualitas pendidikan di Indonesia dengan menerapkan sistem zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Diperlukan suatu perangkat teknologi yang dapat menyeimbangkan penerimaan siswa baru di Kabupaten Banyuwangi yang menyarankan jarak terdekat dengan lokasi sekolah dan terdapat beberapa fitur lainnya. Metode Haversine Formula dengan perkiraan komputer bisa memberikan tingkat presisi yang sangat jelas antara dua titik. Rumus Haversine adalah metode yang bisa dimanfaatkan untuk menghitung jarak antar dua titik, dengan lokasi lintang dan bujur sebagai variabel masukan. Output yang ditampilkan adalah radius sekolah dan rumah peserta didik baru. Metode Haversine Formula dan perhitungan jalur motor di google maps dapat ditemukan rata-rata perbedaan jarak antara keduanya yang dimana semakin jauh jarak dari kedua titik maka semakin jauh pula perbedaannya. Berdasarkan analisis dapat diambil kesimpulan bahwa Metode Haversine Formula bisa diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website untuk merekomendasikan SMA Negeri di Banyuwangi berdasarkan jalur zonasi.
Co-Authors Afkar Ayyasy Agil Dwi Saputra Agung Nilogiri Arifianto, Deni Aurelia Agustin Sans Azhar, Reza Fachruddin Camerino, Wellen Cetta Ugama Putra Chaidir, Reza Daffa, Clarence Daffa Rizqullah Dasuki, Moh. Deviyati, Mike Yurike Dita Dimas Pradana Dody Wahyu Wirawan Dwi Putri Pramudiya Eko Wahyudi Erna Cholida, Ferdy Maulana Fadholy, Rizal Agung Ginanjar Abdurrahman Ikrimatul Wilda Lorenza Ilanka Cahya Dewi Imam Rosadi Irawan, Dudi Isnawati Lujeng Lestari Leny Septianingrum Lestari, Isnawati Lujeng Liliek Susilowati Moh Dasuki Moh. Mahdi Sya’bani Muchtar, Nabillah Ufairoh Mufarida, Nely Ana Mukti Sintawati Nanang Saiful Rizal Nurhalimah Nurhalimah Oktavianto, Hardian Prabhu, Savari Prianggi, Devi Putri Putranto, Bima Arya Qurrota A’yun Rahman, Miftahur Rahman, MIftahur Reza Fachruddin Azhar S Slamin Sahiruddin Sahiruddin Saifudin, Ilham Savana, Bella Risma Khailla Septiara, Dhea Intan Sya?bani, Moh. Mahdi Teguh Mutawaffi H.F. Triawan Adi Cahyanto Wibisono, Yusub Winahyu, Pawestri Zakiyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Masyam