Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi: Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi Daffa, Clarence Daffa Rizqullah; Reni Umilasari; Dudi Irawan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 1 (2024): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i1.3857

Abstract

Salah satu program atau upaya pemerataan dan kesetaraan kualitas pendidikan di Indonesia dengan menerapkan sistem zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Diperlukan suatu perangkat teknologi yang dapat menyeimbangkan penerimaan siswa baru di Kabupaten Banyuwangi yang menyarankan jarak terdekat dengan lokasi sekolah dan terdapat beberapa fitur lainnya. Metode Haversine Formula dengan perkiraan komputer bisa memberikan tingkat presisi yang sangat jelas antara dua titik. Rumus Haversine adalah metode yang bisa dimanfaatkan untuk menghitung jarak antar dua titik, dengan lokasi lintang dan bujur sebagai variabel masukan. Output yang ditampilkan adalah radius sekolah dan rumah peserta didik baru. Metode Haversine Formula dan perhitungan jalur motor di google maps dapat ditemukan rata-rata perbedaan jarak antara keduanya yang dimana semakin jauh jarak dari kedua titik maka semakin jauh pula perbedaannya. Berdasarkan analisis dapat diambil kesimpulan bahwa Metode Haversine Formula bisa diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website untuk merekomendasikan SMA Negeri di Banyuwangi berdasarkan jalur zonasi.
Optimalisasi UMKM Pasca Pandemi COVID-19 Melalui Penerbitan NIB dan Sertifikasi Halal di Desa Lempeni Kecamatan Tempeh Leny Septianingrum; Dwi Putri Pramudiya; Reni Umilasari
Jurnal Pengabdian Indonesia Vol. 1 No. 1 (2023): December
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jpi.v1i1.2085

Abstract

Banyaknya produk lokal hasil UMKM di Desa Lempeni, Kecamatan Tempeh, Lumajang. Tim KKN terdorong untuk melakukan kerja komunitas terkait pemahaman produk bersertifikat halal dan terdaftar NIB di Desa Lempeni, Kecamatan Tempeh, Lumajang. Kegiatan pembuatan NIB dan sertifikasi halal ini ber-langsung mulai Bulan Agustus hingga September 2023. Kegiatan ini melibatkan para pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah yang ada di Desa Lempeni. Dalam pembuatan NIB dan sertifikasi halal ini dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu: observasi, wawancara, Penjelasan tentang pentingnya NIB dan sertifikasi halal. Hasil dari program ini memberikan dampak yang positif kepada pelaku UMKM, yaitu Penjelasan tentang pentingnya NIB dan sertifikasi halal, Penjelasan tentang prosedur dan tata pengurusan NIB dan sertifikasi halal produk, Pendaftaran NIB dan sertifikasi halal, Penerbitan dan penyerahan NIB dan sertifikasi halal, Pembuatan laporan akhir.
PEMBERDAYAAN PELAKU INDUSTRI RUMAH TANGGA (IRT) MELALUI INOVASI PEMBUATAN KOREAN STRAWBERRY MILK DAN PEMASARAN PRODUKSI BERBASIS DIGITAL MARKETING Rahman, Miftahur; Zakiyyah, Amalina Maryam; Dasuki, Moh.; Umilasari, Reni; Abdurrahman, Ginanjar
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26826

Abstract

Kegiatan PKM ini dilakukan di Dusun Sumbergebang RT 002/RW 013 Desa Langkap Kecamatan Bangsalsari, dimana penduduk di daerah tersebut kebanyakan bekerja sebagai petani, selain mayoritas berprofesi sebagai petani, warga dusun sumber gebang juga memiliki bermacam usaha, seperti usaha produksi camilan, peternakan ayam, produksi mebeul, dan usaha warung sembako. Namun, tidak mungkin jika seluruh masyarakat di daerah tersebut melakukan usaha yang sama. Oleh karena itu, Tim PKM berinisiatif untuk melakukan pendampingan atau pelatihan untuk memulai melakukan usaha dan membetuk kelompok usaha. Usaha yang akan dikembangkan adalah usaha berskala Industri Rumah Tangga (IRT) atau home industry. Usulan produk yang akan dikembangkan adalah korean strawberry milk minuman sehat kaya manfaat dan mengandung banyak vitamin. Langkah penyelesaian kegiatan pengabdian ini adalah diawali dengan Tahap Persiapan, Pembentukan kelompok pelaku usaha skala Industri Ibu Rumah Tangga (IRT), Pelatihan dan pendampingan pada masyarakat untuk melakukan usaha kreatif dan inovatif, Pelatihan pembuatan minuman korean strawberry milk sebagai inovasi produksi, dan Pelatihan pemasaran produk berbasis digital marketing melalui media sosial. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah terbentuknya kelompok usaha rumahan, pengetahuan tentang usaha kreatif yang menghasilkan produk inovatif, pengetahuan branding dan pengemasan, serta pengetahuan digital marketing.
Automatic Aircraft Navigation Using Star Metric Dimension Theory in Fire Protected Forest Areas Saifudin, Ilham; Umilasari, Reni
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 5, No 2 (2021): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v5i2.4331

Abstract

The purpose of this research is to determine the navigation of an unmanned aircraft automatically using theory of the metric dimension of stars in a forest fire area. The research will also be expanded by determining the star metric dimensions on other unique graphs and graphs resulting from amalgamation operations. The methods used in this research are pattern recognition and axiomatic deductive methods. The pattern detection method is to look for patterns to construct differentiated sets on the metric dimension (dim) so that the coordinate values are minimum and different. Meanwhile, axiomatic deductive is a research method that uses deductive proof principles that apply in mathematical logic by using existing axioms or theorems to solve a problem. Then the method is used to determine the stars' metric dimensions.
THE EFFECT OF IMPERFECTIVE DATA SAMPLING METHOD ON SUPPORT VECTOR MACHINE ACCURACY Erna Cholida, Ferdy Maulana; Arifianto, Deni; Umilasari, Reni
Computing and Information System Journal Vol. 1 No. 3 (2025): Data Science, UI/UX, and E-Government for Decision Making
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sentiment analysis is used to understand the direction of public opinion, but problems arise due to the unbalanced distribution of sentiment data, where one class dominates. This imbalance causes classification models such as Support Vector Machine (SVM) to be biased towards the majority class, which results in decreased accuracy and generalizability of the model. This study aims to assess the effectiveness of two data balancing techniques, namely, SVM-SMOTE, and ADASYN, in improving SVM performance. The research data was taken from social media platform X (Twitter), and testing was conducted using the K-Fold Cross Validation method (K=2, 5, and 10) using evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that without data balancing, the SVM model can only achieve an average accuracy of 76.34% and F1-score of 62.38%, which reflects the weakness in recognizing minority classes. The application of the two balancing methods successfully improved the model performance. ADASYN increased the F1-score to 67.94%, while SVM-SMOTE showed the most optimal results with 82.4% accuracy and 74.02% F1-score. These findings indicate that SVM-SMOTE is the most effective technique in handling data imbalance and improving sentiment classification accuracy equally.