Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Teknika : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Keteknikan JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ade Chandra Saputra
Universitas Palangka Raya
Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PERBANDINGAN NILAI AKURASI DISTILBERT DAN BERT PADA DATASET ANALISIS SENTIMEN LEMBAGA KURSUS Saputra, Ade Chandra; Saragih, Agus Sehatman; Ronaldo, Deddy
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 18 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v18i2.13278

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Analisis Sentimen dalam Ulasan Kursus dengan menggunakan pendekatan Transfer Learning menggunakan model bahasa DistilBERT dalam konteks pengembangan sistem pendidikan. Dengan pertumbuhan yang pesat dalam domain e-learning dan layanan kursus online, pemahaman pengguna terhadap berbagai kursus menjadi semakin penting bagi institusi pendidikan. Metode transfer learning, yang mengandalkan model-model NLP yang sudah terlatih seperti DistilBERT, telah terbukti efektif dalam tugas analisis sentimen dengan kinerja yang baik dan efisiensi yang tinggi. Dengan peningkatan minat pada pembelajaran online, penelitian ini menginvestigasi bagaimana pendekatan analisis sentimen dapat memberikan wawasan yang lebih dalam terhadap ulasan kursus. Dengan penerapan teknik DistilBERT, diharapkan sistem mampu efektif dalam mengekstrak sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut, memberikan pemahaman menyeluruh terkait pendapat dan perasaan pengguna terhadap kursus yang mereka ikuti. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi penting bagi penyelenggara kursus dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan yang mereka tawarkan, memberikan umpan balik yang lebih terperinci dan tepat waktu kepada pengguna. Diharapkan diseminasi hasil penelitian ini memberikan pandangan yang lebih luas mengenai penerapan transfer learning dalam analisis sentimen, terutama dalam konteks ulasan kursus
Co-Authors Agus Sehatman Saragih Ahmadi Ahmadi Akbar, Nur Charisma Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ariesta Lestari Efrans Christian Enny Dwi Oktaviyani Felicia Sylviana Fieradova, Deanyse Oxana Jadiaman Parhusip, Jadiaman Karolita, Devi Licantik, Licantik Ronaldo, Deddy Rosadi, Reza Ghaniyy Siregar, Rayanti Veronica