Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

MENINGKATKAN LITERASI DINI ANAK MELALUI METODE BERMAIN SAMBIL BELAJAR DI PAUD KENANGA DESA BANARAN KECAMATAN GROGOL KABUPATEN SUKOHARJO JAWA TENGAH Remawati, Dwi; Fitriasih, Sri Hariyati; Sandradewi, Kumaratih; Irawati, Tri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.48201

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi dini anak-anak melalui metode bermain sambil belajar di PAUD Kenanga, Desa Banaran. Literasi dini merupakan salah satu kemampuan penting yang harus ditanamkan sejak usia prasekolah, namun pelaksanaannya seringkali kurang menarik sehingga anak-anak mudah bosan. Oleh karena itu, tim pengabdian merancang serangkaian kegiatan edukatif berbasis permainan yang menyenangkan dan sesuai dengan perkembangan usia anak. Metode yang digunakan adalah partisipatif dan demonstratif, dengan langkah-langkah berupa observasi awal, koordinasi dengan guru, pelaksanaan permainan edukatif (mengenal huruf dengan kartu, berhitung dengan balok angka, bermain peran sederhana, membaca buku cerita bergambar, dan membentuk clay), serta evaluasi melalui pengamatan perkembangan anak. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa anak-anak lebih aktif, antusias, dan berani berpartisipasi dalam aktivitas literasi. Guru-guru juga menyambut baik metode yang diterapkan dan berencana melanjutkannya secara rutin. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model pembelajaran alternatif yang menarik untuk meningkatkan literasi anak sejak usia dini.
Metode Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Produksi Mebel di UD. Wali Barokah Kartasura Sukoharjo Jawa Tengah Abdul Dhohir Surya Kusuma, RM; Remawati, Dwi; Sandradewi, Kumaratih
Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA) Vol. 1 No. 1 (2024): Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intellig
Publisher : Redtech Putra Benua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wali Barokah is one of the industrial furniture craftsmen (furniture) with the main material using teak wood. The development of the times has made many furniture entrepreneurs appear, making the competition between furniture craftsmen increasingly tight. One way for customers not to be disappointed is that business voters must serve customers according to the specified time when transacting. The attributes that will be used in classifying the production time are the name of the item, the number of orders, the difficulty, the equipment, the number of workers. The method that will be used is the the method Naïve Bayes Classifier. Based on the results of the confusion matrix test on the nave Bayes method of the dataset that has been taken on the object of research, an accuracy rate of 80% is obtained or is included in the category Good. Meanwhile, Precision is 83% and Recall is 88%.
Pelatihan dan Pendampingan Guru Dalam Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi Siswanti, Sri; Kusumaningrum, Andriani; Setiyowati, Setiyowati; Sandradewi, Kumaratih
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.2990

Abstract

Teknologi Informasi adalah istilah umum yang menjelaskan teknologi apa pun yang membantu manusia dalam membuat, mengubah, menyimpan, mengkomunikasikan dan/atau menyebarkan informasi. Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Pengembangan Media Pembelajaran Inovatif bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru di bidang pembuatan media pembelajaran inovatif baik lewat online maupun offline. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan dan pendampingan. Pelatihan yang dilakukan adalah pelatihan media pembelajaran, editing foto dan pembuatan blog, sehingga guru dalam menyampaikan materi pelajaran tidak hanya dengan tatap muka tetapi juga secara online yaitu lewat blog guru.  Pendampingan dilakukan setelah guru mengikuti pelatihan dengan tujuan untuk mendampingi guru dalam menyelesaikan pembuatan blog guru dan media pembelajaran interaktif serta mengisi media pembelajaran tersebut dengan materi yang sudah disiapkan oleh masing-masing guru. Berdasarkan evaluasi hasil kepada 15 orang guru menggunakan kuisioner, maka 95% peserta telah memahami pentingnya media pembelajaran dalam peningkatan kualitas pembelajaran, serta menambah wawasan dibidang teknologi informasi. Guru yang mampu menyelesaikan media pembelajaran dan blog sebanyak 80%, sebagai alat bantu dalam proses belajar mengajar.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN SISWA BERDASARKAN PRESTASI DI SD N 03 SANGGANG SUKOHARJO Dika Restyanto; Kumaratih Sandradewi; Retno Tri Vulandari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Tikomsin, Vol 13, No.2, Oktober 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i2.1007

Abstract

The rapid advancement of data science has made data processing a critical requirement across various fields, including education. Educational institutions are increasingly required to leverage available resources and information systems to enhance competitiveness and support strategic decision-making. Student achievement is generally assessed through both theoretical and practical subjects; however, determining achievement groups (very good, good, sufficient) often lacks efficiency, limiting early identification by homeroom teachers. This study applies the K-Means Clustering method to classify students' achievement levels at SD N Sanggang 03. The objective is to develop a system that assists teachers in grouping students based on performance categories—very good, good, and sufficient—thereby supporting data-driven decision-making in academic evaluation. The system was implemented using PHP and MySQL, with evaluation employing the Modified Partition Coefficient to measure clustering quality.
Digitalisasi Administrasi Pada PAUD Kenanga Desa Banaran Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo Melalui Pendampingan Teknologi Informasi Sandradewi, Kumaratih; Remawati, Dwi; Fitriasih, Sri Hariyati; Irawati, Tri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP) Vol. 2 No. 3 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (Jurnal Mantap)
Publisher : Redtech Putra Benua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru PAUD dalam mengimplementasikan administrasi digital melalui pemanfaatan teknologi informasi. Fokus kegiatan mencakup tiga aspek utama, yaitu digitalisasi presensi siswa, pengembangan database siswa, dan pelatihan literasi digital bagi guru. Pendampingan dilakukan melalui sesi pelatihan, praktik langsung, dan bimbingan berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam menggunakan platform digital untuk administrasi harian. Program ini berkontribusi pada efisiensi kerja, ketepatan penyimpanan data, serta peningkatan layanan pendidikan di lingkungan PAUD.
SISTEM REKOMENDASI KEDAI KOPI DI KOTA SURAKARTA DENGAN KATEGORI FASILITAS MENGGUNAKAN ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING Putro, Bagus Cahyo; Remawati, Dwi; Fitriasih, Sri Hariyati; Sandradewi, Kumaratih
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol6no1.988

Abstract

The surge in the number of coffee shops in Surakarta City has raised the need for a recommendation sistem that can present choices according to user preferences, especially related to the category of facilities (such as smoking rooms, meeting rooms, outdoor spaces, working-friendly cafes (WFC), omakase, and specialty coffee) and building concepts (modern, vintage, and industrial). This research aims to develop and implement a web-based coffee shop recommendation sistem to help users find coffee shops based on their preferences. The method used in this study is Item-Based Collaborative filtering with cosine similarity. Coffee shop data is collected manually from Google Maps, then processed and stored in a database for recommendation calculation purposes. The sistem was developed using Flutter for the frontend, Laravel for the backend, and MySQL for the database. The study’s results show that the built recommendation sistem can produce a list of relevant coffee shops based on user preferences. The validity test using a confusion matrix in the Working-friendly cafe (WFC) preference scenario with a modern building concept yielded an accuracy of 85.7%, precision of 60%, recall of 75%, and an F1-score of 67%. These results show that the recommended sistem performs well and can serve as a decision-making tool for users when choosing a coffee shop in Surakarta City.Lonjakan jumlah coffee shop di Kota Surakarta memunculkan kebutuhan akan sistem rekomendasi yang mampu menyajikan pilihan sesuai preferensi pengguna, terutama terkait kategori fasilitas (seperti smoking room, meeting room, outdoor space, working-friendly cafe (WFC), omakase, dan specialty coffee) serta konsep bangunan (modern, vintage, dan industrial). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi kedai kopi berbasis web yang dapat membantu pengguna menemukan kedai kopi sesuai dengan preferensi mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Item-Based Collaborative filtering dengan pendekatan cosine similarity. Data kedai kopi dikumpulkan secara manual dari Google Maps, kemudian diproses dan disimpan dalam basis data untuk kebutuhan perhitungan rekomendasi. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter sebagai frontend, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu menghasilkan daftar kedai kopi yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Uji validitas menggunakan confusion matrix pada skenario preferensi Working-friendly cafe (WFC) dengan konsep bangunan modern menghasilkan nilai akurasi sebesar 85,7%, precision sebesar 60%, recall sebesar 75%, dan F1-score sebesar 67%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan memiliki performa yang cukup baik dan dapat dijadikan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pengguna dalam memilih kedai kopi di Kota Surakarta.
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Magang Menjadi Karyawan Tetap Divisi Mekanik Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS ( Studi Kasus di  Raihan Motor) Pulanggeni, Riko; Harsadi, Paulus; Sandradewi, Kumaratih; Febrianto, Raden Arie; Irawati, Tri
Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA) Vol. 3 No. 1 (2026): Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intellig
Publisher : Redtech Putra Benua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The process of determining which interns are eligible for permanent appointment in the mechanics division at Raihan Motor is still conducted manually and subjectively, potentially leading to inconsistent decision-making. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) that assists leaders in objectively and measurably determining the best interns. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to determine the importance weights of each assessment criterion, while the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is used to rank alternative employees based on the criterion weights. The assessment criteria used include discipline, technical skills, responsibility, teamwork, and work ethic. The results of the study indicate that the system can provide recommendations for interns eligible for permanent appointment based on the highest preference value, thereby making the decision-making process more objective, effective, and consistent.