Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Computer Based Information System Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Sondir Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Komtekinfo Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN Journal of Innovative and Creativity Alamtana Methods in Science and Technology Studies
Devia Kartika
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Pemanfaatan Teknologi Digital dalam Pembelajaran Siswa SMP Sahara Padang Raja Ayu Mahessya; Larissa Naviarani; Devia Kartika
Alamtana: Jurnal Pengabdian Masyarakat UNW Mataram Vol 3 No 3 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS NAHDLATUL WATHAN MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jaltn.v3i3.1243

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi menjadi salah satu prinsip pembelajaran di sekolah menengah pertama dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektifitas pembelajaran. Seorang guru perlu mengembangkan penerapan teknologi informasi dan komunikasi yang disesuaikan dengan situasi dan kondisi peserta didik secara terintegrasi, sistematis, efektif. Guru dapat melakukan penerapan teknologi informasi dan komunikasi pada pembelajaran dengan berbagai bentuk salah satunya adalah pembelajaran dengan menggunakan e-module interaktif menggunakan aplikasi canva. E-module merupakan salah satu bentuk media ajar yang memiliki konten dan lebih berfokus pada aktivitas belajar yang dikembangkan pada program pendidikan dan pelatihan. E-modul digital merupakan salah satu jenis yang dioperasikan pada berbagai peralatan digital seperti computer dan mobile.
Fuzzy Tsukamoto Method Analysis of Hospital Patient Satisfaction Assessment Kartika, Devia; Shary Armonitha Lusinia; Indah Kusuma Dewi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16712

Abstract

Kualitas pelayanan di rumah sakit memiliki peran krusial dalam mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dalam menentukan tingkat kepuasan pasien di RSUD Arosuka berdasarkan variabel ketanggapan, empati, dan tampilan fisik pelayanan. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukamoto yang memiliki toleransi data fleksibel dan sifat intuitif dalam memberikan tanggapan kualitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner terhadap 40 responden pasien. Hasil implementasi sistem berbasis website menggunakan PHP dan MySQL menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur tingkat kepuasan pasien. Sistem ini dapat membantu pihak rumah sakit dalam mengidentifikasi area pelayanan yang perlu ditingkatkan berdasarkan hasil penilaian kepuasan pasien.
ANALISA KINERJA WAKTU DAN BIAYA PROYEK MENGGUNAKAN EARNED VALUE METHOD Indra Ginantaka; Deviani Kartika
SONDIR Jurnal Sondir
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.784 KB) | DOI: 10.36040/sondir.v1i1.2563

Abstract

Pengendalian proyek konstruksi umumnya menyangkut tiga aspek yaitu waktu, biaya dan mutu. Dalam mewujudkan keberhasilan proyek perlu adanya perencanaan dan pengendalian. Penelitian dilakukan pada proyek pembangunan laboratorium sumber daya air, Universitas Brawijaya yang mengalami keterlambatan pada pelaksanaan. Metode earned value dapat menyajikan kinerja waktu dan biaya suatu proyek secara bersamaan. Untuk menggunakan metode earned value memerlukan data berupa Rencana Anggaran Biaya (RAB), laporan mingguan, dan laporan keuangan kontraktor. Setelah mendapatkan data tersebut dilakukan perhitungan acwp, bcwp, bcws, sv, cv, cpi, dan spi untuk menentukan estimasi total waktu (ETC) dan estimasi biaya penyelesaian (EAC). Hasil analisis penerapan metode earned value pada minggu ke -17 dapat disimpulkan bahwa proyek mengalami keterlambatan waktu pelaksanaan, di mulai dari minggu ke 1, 4 – 17 berdasarkan nilai SPI , sedangkan pada faktor biaya mengalami peningkatan biaya dari nilai CPI. Hasil perkiraan total waktu penyelesaian (ETC) memerlukan 128 hari mengalami keterlambatan 13 hari, perkiraan total biaya (EAC) proyek mengalami pembengkakan.
Medical Product Sales Forecasting for Business Optimization Using Double Exponential Smoothing Salsa Fitiansyah; Sumijan; Devia Kartika
Methods in Science and Technology Studies Vol. 1 No. 1 (2025): June
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/msts.v1i1.2025.24

Abstract

Accurate sales forecasting plays a critical role in inventory management, particularly for medical equipment companies where stock availability directly affects operational efficiency and customer service. However, many small and medium-scale distributors still lack reliable forecasting systems, resulting in overstocking, high storage costs, or stockouts that lead to missed sales opportunities. Addressing this gap, this study aims to develop a web-based sales prediction system for PT Etiqa Prima Utama—a medical equipment distributor in Padang, West Sumatra—by applying the Double Exponential Smoothing method. The system was designed using PHP and MySQL to generate monthly sales forecasts for various medical products based on historical data. Key findings show diverse forecast accuracy across 20 product categories. The Glucose HK product achieved the lowest MAPE value at 10%, indicating excellent predictive performance, while the Clean Chem product showed the highest MAPE at 54%. Several other products, such as Total Bilirubin (12%), Urea (10%), and Diluent 20L (14%), demonstrated favorable accuracy with MAPE values below 60%. These results imply that Double Exponential Smoothing can support inventory optimization by providing reasonably accurate forecasts for most products, enabling better stock planning and more informed decision-making within the company.
A SAW-Based Multi-Criteria Approach for Selecting Strategic Café Branch Locations Asih Anggina; Shary Armonitha Lusinia; Devia Kartika
Methods in Science and Technology Studies Vol. 1 No. 1 (2025): June
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/msts.v1i1.2025.352

Abstract

The rapid development of information technology and artificial intelligence has increased the importance of data-driven decision-making, particularly in competitive industries such as cafés, where branch location significantly affects business success. However, selecting the optimal location remains a challenge due to the variability of local market conditions and the subjectivity of manual assessments, representing a gap in practical, objective evaluation methods. This study aims to determine the most suitable location for Anomali Café’s new branch in Padang City using the Simple Additive Weighting (SAW) method, a transparent and effective multi-criteria decision-making approach. The analysis of ten candidate sites reveals that Pantai Air Manis Street achieves the highest overall score, followed closely by Sitebal, Gajah Mada, Raya Lubuk Buaya, and Dr. Sutomo Streets, while the remaining locations are less competitive. These findings provide actionable, data-driven guidance for strategic branch expansion and demonstrate the applicability of SAW in tailoring location decisions to the café industry’s specific context.
Penerapan Metode TOPSIS untuk Penilaian Tingkat Gemar Membaca (TGM) di Wilayah Sumatera Gema, Rima Liana; Kartika, Devia; Pratiwi, Mutiana; Safira, Silky; Surmayanti, Surmayanti
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1012

Abstract

Tingkat Gemar Membaca (TGM) adalah indikator penting yang digunakan untuk mengukur minat dan kebiasaan membaca masyarakat. TGM dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti frekuensi membaca per minggu, durasi membaca per hari, jumlah bahan bacaan per triwulan, frekuensi penggunaan internet per minggu, dan durasi akses internet per hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi TGM di sepuluh provinsi di Pulau Sumatera serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan TGM antar provinsi. Untuk itu, digunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), yang memungkinkan perankingan provinsi berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Data yang digunakan bersumber dari publikasi Perpustakaan Nasional tahun 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sumatera Barat memperoleh peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 74,04%, disusul oleh Jambi dengan nilai 62,94%, dan Sumatera Utara dengan nilai 51,69%. Temuan ini mengindikasikan bahwa provinsi-provinsi ini memiliki tingkat gemar membaca yang lebih tinggi dibandingkan provinsi lainnya di Pulau Sumatera. Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor-faktor seperti kebiasaan membaca dan penggunaan internet berpengaruh terhadap TGM, dan provinsi dengan TGM lebih tinggi memiliki peluang besar untuk memperkuat budaya literasi di wilayah mereka.
Optimizing Naive Bayes for Sentiment Analysis of M-Passport Reviews Using N-Gram and Synthetic Minority Over-sampling Technique Kartika, Devia; Defit, Sarjon
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 3 (2026): JUTIF Volume 7, Number 3, June 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.3.5853

Abstract

The diverse user perceptions and increasing number of negative reviews of the M-Passport application indicate the need for sentiment analysis-based evaluation to more accurately measure the quality of digital immigration services. This study aims to analyze user sentiment towards the M-Passport application using an optimized Naïve Bayes classification model. Review data was obtained through web scraping from various digital platforms and processed using text preprocessing, TF-IDF feature extraction, N-Gram representation, and the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) technique to address data representativeness. The proposed model classifies user reviews into positive, neutral, and negative sentiment categories. Test results show that optimization using N-Gram and SMOTE successfully improved model performance, with accuracy increasing from 61% to 77.51%, precision from 0.75 to 0.78, recall from 0.53 to 0.78, and F1-score from 0.50 to 0.77. These results demonstrate that the combination of feature engineering and data balancing can improve text context representation and sentiment classification stability across multiple classes. Furthermore, sentiment analysis successfully identified key factors contributing to user dissatisfaction, such as technical constraints, feature limitations, and application difficulty. These results demonstrate that the proposed approach is effective in supporting data-driven evaluation to improve the quality of digital immigration services.
Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Machine Learning untuk Seleksi Supplier Bahan Pangan MBG Kota Padang Berdasarkan Kualitas, Ketepatan Waktu, Harga, dan Risiko Pasokan Sri Rahmawati; Devia Kartika; Megi Gustinal
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.13757

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan berbasis Machine Learning untuk mendukung seleksi supplier bahan pangan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Kota Padang. Sistem mengevaluasi supplier berdasarkan empat kriteria utama, yaitu kualitas, ketepatan waktu pengiriman, harga, dan risiko pasokan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data historis, praproses data, pelatihan model Machine Learning, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi supplier secara objektif, konsisten, dan adaptif terhadap perubahan data. Implementasi sistem diharapkan meningkatkan efisiensi pengadaan, mengurangi risiko gangguan pasokan, serta mendukung keberlanjutan distribusi bahan pangan bagi Program MBG Kota Padang.
Co-Authors Abdul Rahman Anshar Arsyah, Ulya Ilhami Asih Anggina Ayu Mahessya, Raja Dodi Guswandi Efendi, Gustiawan Erdisna Febri Hadi Firna Yenila Gema, Rima Liana Gustiawan Efendi Harma, Wahri Hoka Muhgrah Sandawa Husna Arsyah, Rahmatul Indah Kusuma Dewi, Indah Kusuma Indra Ginantaka Kurnia, Hezy Larissa Naviarani Lusinia, Shary Armonitha Megi Gustinal Muhammad Hafizh Muhammad Reza Putra Mutiana Pratiwi Nasution, Annio Indah Lestari Rita Rudi Nanda Pratama Salsa Fitiansyah Sandawa, Hoka Muhgrah Sarjon Defit Shary Lusinia Silky Safira Sovia, Rini Sri Rahmawati Sumijan Surmayanti, Surmayanti Wifra Safitri