Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Media Jurnal Informatika Journal Of World Science Industrial Research Workshop and National Seminar Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Bhakti Sabha Nusantara Journal Economic Business Innovation Prosiding SeNTIK STI&K
Kurnia Adi Cahyanto
Politeknik Negeri Indramayu
Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI MANAJEMEN MASJID AL-ISLAKH DI DESA KARANGAMPEL KIDUL kurnia adi cahyanto; Lana Taufiq Alamsyah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 2 (2023): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.280

Abstract

Masjid Al-Islakh adalah masjid yang berada di Desa Karangampel Kidul. Selain sebagai tempat ibadah masyarakat muslim, masjid Al-Islakh juga memfasilitasi kegiatan lain seperti perayaan hari besar Islam, kajian agama, infaq, shodaqoh, serta pendidikan keagamaan. Pada pengelolaan keuangan ataupun manjemen yang lainnya, seringkali pengurus masjid mengalami kesulitan dalam manjemen pengolahan data dan memerlukan waktu yang cukup lama, karena Masjid Al-Islakh masih menggunakan pendataan melalui media kertas yang rentan hilang, mudah rusak, dan tidak terbaca. Pada penelitian sebelumnya telah dibuat aplikasi yang serupa yaitu Aplikasi Manajemen Masjid di beberapa masjid. Berdasarkan penelitian sebelumnya maka dilakukan pembuatan aplikasi web Manajemen Masjid Al-Islakh di Desa Karangampel Kidul. Sebagai pertimbangan efisiensi pengembangan aplikasi web, penelitian ini digunakan framework Laravel. Adapun metode pengembangan yang diusulkan yaitu Waterfall. Dalam proses pengembangan aplikasi masjid ini, dibuatlah perancangan mockup, ERD dan UML, yang menghasilkan beberapa fitur yaitu keuangan kas, pengumuman, jadwal kegiatan, zakat, kelola pengurus, dan kurban. Fitur-fitur yang telah dikembangkan tersebut telah diuji kepada dua orang pengurus, dan tiga orang pengunjung. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa semua fitur yang usulkan telah sesuai dengan kebutuhan, dan dapat disimpulkan bahwa permasalahan telah berhasil diatasi. Selanjutnya, Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform aplikasi mobile dengan notifikasi real time.
Analisis Log Server dengan Data Mining untuk Deteksi Aktifitas Malicious Hilmi, Muhammad Anis Al; Cahyanto, Kurnia Adi; Afghani, Azhar Al; Hadibrata, Badrudin
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2318

Abstract

Web server security is a primary concern amid the rising wave of cyber threats. Every user interaction with a web application is recorded in server logs, which contain valuable information including IP addresses, request methods, response status codes, and data sizes. This study leverages server log data from January to July 2019 collected from an educational institution to detect malicious activities using a data mining approach. After preprocessing and rule-based labeling into three classes Safe, Suspicious, and Dangerous  dimensionality reduction was applied via Linear Discriminant Analysis (LDA) before classification using five algorithms: SVM-RBF, SVM-Linear, SVM-Polynomial, K-NN via GridSearch, and Decision Tree. Results show that SVM-RBF delivers the most stable performance, achieving a training accuracy of 88% and testing accuracy of 86%. However, class imbalance affects recall scores for certain categories. This study confirms the effectiveness of combining LDA and SVM-RBF as a basis for log-based intrusion detection systems, while also highlighting the need for further development through data balancing techniques and additional feature engineering.
Co-Authors A. Sumarudin Ade Diana P Adi Suheryadi Afghani, Azhar Al Ahmad Lubis Ghozali Ayu Amaliyah Badrudin Hadibrata Didi Abdillah Diky Anwar Diyanto Diyanto Esti Mulyani Fachrul Pralienka Bani Muhamad Fachrul Pralienka Bani Muhamad Hakim Asrori Himawan, Salamet Nur Iryanto Iryanto Kuresih, Kuresih Lana Taufiq Alamsyah M Lukman Sifa Muhamad, Fachrul Pralienka Bani Muhammad Anis Al Hilmi Mulyani, Esti Mustamiin, Muhamad Nazha, Amelia Pamungkas, Kiki Adi Rahmat Gernowo Raswa, Raswa Rendi Rendi Rendi, Rendi Sembada, Muhammad Rifqi Sitanggang, Filemon Suheryadi, Adi Syahid Reza Mutahari Taufiq Alamsyah, Lana Wahyu Adi Wibowo Widayanti Willy Permana Putra