Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITIF Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal CoreIT Jurnal Komputasi Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Unnes Journal of Mathematics Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Jurnal Komputasi
Muhammad Iqbal
Universitas Negeri Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Image Tumbuhan Obat (Keji Beling) Menggunakan Artificial Neural Network Rizky Prabowo; Yunda Heningtyas; machudor Yusman; Muhammad Iqbal; Ossy Dwi Endah Wulansari
Jurnal Komputasi Vol. 9 No. 2 (2021)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v9i2.2868

Abstract

Indonesia sebagai salah satu negara tropis memiliki potensi hayati yang sangat besar. Salah satu potensi yang banyak dimiliki di Indonesia adalah tumbuhan obat. Salah satu cara mengenali jenis tumbuhan obat yaitu melalui bentuk fisik daun. Implementasi teknologi yang saat ini banyak berkembang, maka masyarakat akan banyak terbantu dalam mengenali tumbuhan obat disekitarnya. Gambar atau citra daun tanaman obat digunakan sebagai data yang mewakili jenis tumbuhan obat tertentu. Data yang digunakan merupakan data yang telah diberikan perlakuan khusus dalam pengambilan gambar atau citra. Praprosesing dilakukan pada data yang didapat sebagai langkah awal pemrosesan data. Pada penelitian ini, data yang digunakan merupakan data primer dengan total 2000 data. Data yang digunakan dibagi menjadi 1800 data latih, 160 data validasi dan 200 data testing. Data training digunakan untuk membentuk pola model. Model selanjutnya di validasi dengan menggunakan data validasi. Model dibangun menggunakan Convulution Neural Network yang merupakan varian dari Artificial Neural Network. Hasil akurasi penelitian 82.5% dengan kecepatan pembangunan model dengan 10 epoch adalah 139 second per epoch.
Simulasi Kinerja Web Server Pada Jaringan LAN (Local Area Network) Kampus Menggunakan NS2 (Network Simulator 2) Muhammad Iqbal; Helmy Fitriawan; Didik Kurniawan
Jurnal Komputasi Vol. 10 No. 2 (2022)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v10i2.3166

Abstract

Web server adalah komputer yang terhubung dalam jaringan atau internet yang memberikan informasi berupa teks, audio dan video. Untuk mencapai efisiensi rancangan dan tingkat kehandalan yang optimal, web server skala besar membutuhkan perhitungan performansi rancangan jaringan tersebut. Pada tugas akhir dibahas mengenai pemodelan dan simulasi rancangan web server pada jaringan LAN (Local Area Network) Universitas Lampung untuk mengetahui performansi web server pada jaringan LAN optimal yang dapat dicapai. Penelitian dilakukan dengan memodelkan client dan server pada perangkat lunak simulator.  Simulasi terhadap rancangan model web server pada jaringan LAN dilakukan dengan mengimplementasikan suatu skenario simulasi. Pemodelan dan simulsai ini akan memberikan pendekatan tingkat performansi web server pada jaringan LAN sebagai pertimbangan pengambilan kebijakan realisasi web server pada jaringan LAN. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh rancangan web server pada jaringan LAN optimum adalah pada rancangan dengan jumlah node sebanyak 100 node.  Rancangan tersebut memberikan tingkat performansi rata-rata throughput yang diperoleh hampir mencapai nilai maksimum rata-rata throughput dengan nilai rata-rata delay dan jitter yang minimum serta pencapaian persentase packet loss yang paling rendah dibandingkan dengan simulasi menggunakan jumlah node lainnya
Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Shuttle Bus di Universitas Negeri Semarang Muhammad Iqbal; Adi Nur Cahyono; Iqbal Kharisudin; Fadilatul Husna; Nabhan Nabilah; Made Arnandea Fatiha Putri
Jurnal Komputasi Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v13i1.287

Abstract

Shuttle bus di Universitas Negeri Semarang dapat meningkatkan kualitas transportasi umum dengan menggunakan teknologi yang tersedia. Ponsel pintar sudah ada di mana-mana karena mobilitas dan keserbagunaannya, dengan GPS sebagai komponen penting. Penyajian informasi mengenai shuttle bus secara obyektif dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem transportasi yang menampilkan lokasi dan perkiraan pergerakan shuttle bus beserta perlengkapannya melalui smartphone. Sistem seperti ini dapat menyederhanakan pekerjaan pengguna shuttle bus dengan menyoroti berbagai aspek layanan shuttle bus. Teknologi ITS merupakan komponen integral dari inisiatif kampus pintar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyediakan aplikasi smartphone yang ramah pengguna yang menyajikan informasi tentang shuttle bus dengan cara yang mudah digunakan dan dimengerti. Aplikasi berhasil dikembangkan dan diterapkan di Universitas Negeri Semarang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa responden memberikan penilaian yang baik terhadap aplikasi tersebut.
Co-Authors Adi Nur Cahyono Akmal Junaidi Alfikri, Fadli Arief Agoestanto Ashshaff, Ahmad Marzuky Bambang Eko Susilo Bambang Hermanto Deviana Saputri Dewantara, Rifqy Haryudha Dwi Yunitasari Fadilatul Husna Helmy Fitriawan Heni Pujiastuti Heningtyas, Yunda Innaya, Thalia Gemi Iqbal Kharisudin Machudor Yusman Made Arnandea Fatiha Putri Nabhan Nabilah Ossy Dwi Endah Wulansari Prabowo, Rizky Prasetyawan, Purwono Rusbi Anggi Prayogi Sampurna Dadi Riskiono Syifa Trianingsih Trianingsih, Syifa Tristiyanto Tristiyanto