Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Prosiding PESAT Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Remi Senjaya
Jurusan Sistem Informasi, Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI TES IQ UNTUK ANAK-ANAK DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI ANDROID 2.1 Sularsih, Puji; Senjaya, Remi; Putra, Prabu Kresna
UG Journal Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mengetahui potensi kecerdasan anak, orangtua perlu melakukan tesIQ pada anak sejak dini. Selain mengetahui angka nilai IQ anak, dengan tes IQorangtua mengetahui pula apa tindak selanjutnya, dan apa nilai tambah bagianak. Dengan demikian orangtua dapat membimbing anaknya menuju masadepannya. Tes IQ biasanya dilakukan pada sekolah dasar secara online. Dalampenelitian inipenulis membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu para orangtua yang ingin melakukan tes IQ pada anaknya melalui mobile phone yangmenggunakan OS Android. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasapemrogi-aman JDK (Java Development Kit) dan XML (Extensible MarkupLanguage) berbasis Android. Aplikasi smartphone ini dapat dibuat sendiri tanpamengeluarkan biaya mahal karena Android adalah software gratis dan opensource..
APLIKASI PENGENALAN ANATOMI MANUSIA UNTUK ANAK-ANAK MENGGUNAKAN ANDROID 2.2 Sularsih, Puji; Senjaya, Remi; Purba, Dinaully Christine
UG Journal Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penulisan ini ialah untuk menjelaskan pembuatan aplikasi pengenalan anatomi manusia dengan menggunakan android. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan button menu yang terdiri dari 3 tampilan yaitu: mulai, bantuan, dan keluar. Aplikasi pengenalan anatomi manusia dapat memudahkan anak-anak dalam mengenal bagian tubuh. Aplikasi ini dibuat untuk memberikan informasi kepada anak-anak tentang bagian tubuh manusia. Dilengkapi dengan gambar, teks serta suara, aplikasi ini memberi kemudahan bagi anak untuk mengenal dan "mempraktikkan" bagian-bagian tubuh yang mereka ingin kenali. Oleh sebab itu tujuan dari aplikasi pengenalan bagian tubuh manusia adalah agar anak-anak dapat memperoleh informasi dengan mudah danjuga dapat mengenali bagian tubuh mereka serta menarik minat belajar mereka. Tentu saja aplikasi ini kelak dapat dibuat menjadi lebih baik dan menarik.
PENERAPAN SOFTWARE POM-QM DALAM PENGADAAN MATERIAL PROYEK DENGAN TEKNIK PPB Winarsih, Neneng; Oktopianto, Yogi; Vipriyanti, Yurista; Rahayu, Dewi Agushinta; Senjaya, Remi
Prosiding PESAT Vol 5 (2013)
Publisher : Prosiding PESAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Material merupakan komponen yang sangat penting dalam suatu proyek konstruksi,sehingga dalam penyediaanya harus kelola dengan baik karena dalam pelaksanaan suatuproyek konstruksi sering timbul masalah-masalah terkait persediaan material. Masalahtersebut dapat menyebabkan penyelesaian pekerjaan tertunda sehingga berpengaruhterhadap waktu pelaksanaan proyek maupun biaya total proyek. Oleh karena itu,dibutuhkan suatu metode perencanaan pengendalian persediaan material yang tepatagar proyek tersebut dapat berjalan dengan lancar dan sesuai waktu yang dijadwalkan.Metode Material Requirement Planning (MRP) adalah suatu konsep dalam manajemenproduksi yang membahas cara yang tepat dalam perencanaan kebutuhan barang dalamproses produksi, sehingga barang yang dibutuhkan dapat tersedia sesuai dengan yangdirencanakan. Teknik perhitungan kebutuhan persediaan material yang digunakan dalammetode MRP untuk penulisan ini yaitu menggunakan teknik Lot Sizing Part PeriodBalancing (PPB). Dalam menunjang kegiatan persediaan barang di suatu proyek, makadibutuhkan juga penerapan sistem informasi manajemen agar suatu organisasi proyekmemiliki informasi yang bermanfaat dalam pembuatan keputusan manajemen, baik yangmenyangkut keputusan-keputusan rutin maupun keputusan-keputusan yang strategis.Oleh karena itu agar memperoleh hasil yang lebih optimal, maka proses perhitungandibantu dengan menggunakan Software POM-QM V.3. Hasil perhitungan tersebutberupa jumlah persediaan material, frekuensi pemesanan material, serta biayapersediaan material sehingga dari output tersebut dapat digunakan sebagai catatan ataulaporan jumlah persediaan material pada suatu proyek konstruksi.
Cloud Computing-Based U-Net Integration for Post-Landslide Satellite Image Segmentation Pratiwi , Swelandiah Endah; Asnur, Paranita; Fitrianingsih, Fitrianingsih; Senjaya, Remi; Nurdin, Muhammad Sahal
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5617

Abstract

Landslides are geological disasters that cause severe impacts on human life, infrastructure, and ecosystems, highlighting the need for post-disaster mapping methods that are fast, accurate, and scalable. This study aims to develop a post-landslide satellite image segmentation framework based on U-Net integrated with cloud computing to support large-scale and operational disaster mapping. While U-Net has been widely applied for landslide analysis, most existing studies focus on local-scale assessments or susceptibility mapping and lack integration with cloud-based pipelines and multi-source data for post-disaster operations. The novelty of this research lies not in modifying the U-Net architecture, but in integrating multi-source geospatial data, system workflow, and scalable cloud deployment. The proposed framework utilises a global multi-source dataset consisting of RGB imagery, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), slope, and elevation to enhance robustness and generalisation across diverse geomorphological conditions. Experimental results show stable model convergence with a final loss of 0.0357, an F1-score exceeding 0.75, and an AUC-PR of 0.8391. Evaluation on the testing dataset achieves a precision of 0.7692, recall of 0.7519, F1-score of 0.7604, and Intersection over Union of 0.6135. Qualitative analysis demonstrates strong spatial agreement between predicted segmentation and ground truth, with minor deviations mainly along complex slope boundaries. From an Informatics perspective, this study contributes by operationalizing deep learning through cloud computing to enable scalable computation, parallel processing, and system-level deployment, while providing object-level estimates of landslide events and affected areas to support disaster response and risk mitigation.
Co-Authors Anindito Yoga Pratama Dewi Agushinta R. Dinaully Christine Purba Fitrianingsih Fitrianingsih Neneng Winarsih Nurdin, Muhammad Sahal Paranita Asnur Prabu Kresna Putra, Prabu Kresna Pratiwi , Swelandiah Endah Puji Sularsih Yogi Oktopianto Yurista Vipriyanti