Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) JSE Journal of Science and Engineering
Arbansyah Arbansyah
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

 1 
Penerapan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi (Studi Kasus Pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda) Arbansyah Arbansyah
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.8343

Abstract

Memilih program studi bukanlah hal yang mudah. Karena jika salah dalam menentukan program studi yang akan diambil maka akan berpengaruh terhadap motivasi belajar, lamanya masa studi yang melebihi dari standar yang berlaku, bahkan ada juga yang mengalami kegagalan. Dengan adanya Penentuan program studi, diharapkan setiap mahasiswa dapat lebih fokus pada minat dan kemampuan yang dimiliki. Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto dapat digunakan untuk pendukung keputusan dalam penentuan program studi. Untuk menghasilkan output dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto, terdiri dari empat tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy (Fuzzification), pembentukan rules (inference), aplikasi fungsi implikasi serta hasil output (defuzzification). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto untuk penentuan program studi yang paling sesuai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswa. Adapun variabel input nya adalah Nilai Wawancara, Nilai Teknik Informatika, Nilai Sistem Informasi dan Nilai Test Tertulis. Variabel output adalah minat dimana Teknik Informatika atau Sistem Informasi yang paling sesusai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswaKata kunci : Fuzzy Inference System (FIS), Metode Tsukamoto, fuzzification, inference, defuzzification, Program Studi.
Co-Authors Abdul Rahim Adia Lestari Akmal Mugni Fawwazrin Aldiannur Amin Rezaeipanah Andi Nur Halim Anggiq Karisma Aji Restu Any Sawheri Gading Askiah Askiah Aulia Khofifah Syamsuri Azi Nur Rahmasita Bun Yamin Dio Setiyawan Dwiki Adi Darmawan Fendy Yulianto Fenty Fauziah Indri Anzelina Khoirul Huda Dwi Putra Huda Khusnul Khotimah Latipah, Asslia Johar Muhammad Fahri Alfianur Muhammad Iqbal Pribadi Muhammad Luthfi Setiawan Muhammad Taufiq Sumadi Muhammad Taufiq Sumadi Muhammad Zaidan Nibroos Rofilde Hasudungan Santi Yatnikasari Sayekhti Harits Suryawan Sofia Ulfa Eka Hadiyanti, Sofia Ulfa Eka Syalika Ayu Wulandari Tagfirul Azima Yoga Siswa, Muspidar Mulyadi Wawan Joko Pranoto