Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.686

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Proceedings of KNASTIK Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SMATIKA Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi Seminar Nasional Ilmu Terapan Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung BIMASAKTI JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Mochamad Subianto

Teknik Informatika, Universitas Ma Chung, Indonesia

Author-ID : 387223

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Rancang Bangun Sistem Otomasi Monitoring Level Air Bendungan Untuk Pengendalian Banjir subianto subianto; Paulus Lucky Tirma Irawan; Shenata Hanadam Shienjaya
SMATIKA JURNAL Vol 9 No 01 (2019): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Along with the development of technology the problems that have never been separated from Indonesian society in general are floods. Flooding is a natural phenomenon that occurs because of the overflow of water in sewers, rivers or lakes that cannot accommodate water discharge. Floods occur because of the delay in the officers opening the floodgate. The lack of current dam supervisors has resulted in the monitoring of dams not being able to be carried out maximally, this has caused flooding due to the delay in setting the floodgates. In this study the author designed a dam water level monitoring automation system for flood control. The device used is the Raspberry Pi as a device that receives water level height data taken by the HC-SR04 ultrasonic sensor. The results of the ultrasonic sensor test get an average of the calculation of MSE (Mean Square Error) is 0.35 cm which is getting closer to the value of 0 indicates that the results of the accuracy of the ultrasonic sensor can be said to be accurate, the average error of 4,71% the sensor shows accuracy that very good with a deviation of 5.16% which is close to the average error, the range of data from the test results is quite accurate

Rancang Bangun Prototipe Sistem Pemantauan dan Pemetaan Lampu Penerangan Jalan Umum (PJU) Berbasis Arduino UNO Aleksander Bima Tansri; Mochamad Subianto; Romy Budhi Widodo; Yusuf Giovanno; Octaviani Intan Randi
SMATIKA JURNAL Vol 10 No 01 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i02.443

Public road lighting (PRL) is a facility used by the community to work at night. Dinas Perumahan dan Permukiman (DISPERKIM) department is a tasked with making improvements and regulating PRL. However, DISPERKIM officers are still experiencing delays in making PRL improvements, because PRL monitoring and regulation is still by visiting each PRL location. The experimental results show, the trial of sending data with 100 experimental from GSM Shield SIM900 gets 1.55 seconds, while the NRF24L01 device is 1.69 seconds. Based on the results of trials on sending data shows the delay of sending data for the prototype parent by 50.7 seconds, and 56.4 seconds. Whereas the testing delay of sending data for child prototypes was 147.8 seconds or 02:27 minutes, and by 143.5 seconds or 02:23 minutes. The function of experimental is helping officer (DISPERKIM) to get a data for calculation and prediction about PJU condition on every area. Based on the design of the test system can be stated to run well, because the system can do remote monitoring and mapping.

Rekonstruksi citra kendaraan menggunakan SRCNN untuk peningkatan akurasi pengenalan pelat nomor kendaraan Windra Swastika; Ekky Rino Fajar Sakti; Mochamad Subianto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 4, Year 2020 (October 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13726

Citra resolusi rendah dapat direkonstruksi menjadi citra resolusi tinggi dengan menggunakan algoritma Super-resolution Convolution Neural Network (SRCNN). Penelitian ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan apakah citra resolusi tinggi yang dihasilkan melalui algoritme SRCNN dapat meningkatkan akurasi pengenalan pelat nomor kendaraan. Pengenalan pelat nomor kendaraan dilakukan dengan 2 jenis metode pengenalan karakter yaitu Tesseract OCR dan SPNet. Data latih untuk SRCNN menggunakan dataset DIV2K yang terdiri dari 900 citra, sedangkan data latih untuk pengenalan karakter menggunakan dataset Chars74. Hasil yang didapatkan adalah bahwa peningkatan resolusi citra menggunakan SRCNN dapat meningkatkan rata-rata akurasi pengenalan pelat nomor kendaraan peningkatan akurasi sebesar 16,9 % dengan Tesseract dan 13,8 % dengan SPNet.

Peningkatan Efisiensi Kerja Guru Melalui Pembuatan Aplikasi Rapor Berbasis Komputer Romy Budhi Widodo; Mochamad Subianto; Grace Imelda
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 2 (2019): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

The domain of the activity is technology for the society whereas the focus is practical computer science for the society. The background of our activity is based on the needs of YPK junior high school in Malang city, Indonesia. The school need to develop computer-based school report card and also daily grade card for teachers. The method for software/application development is spiral model which consist of the cycle of system identification, risk analysis, and enhancement of the prototype to be an operational prototype. Evaluation of the product was based on the Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) from IBM. The CSUQ using 5 scale of Likert scale contains three categories: 1) system usefulness (SYSUSE), 2) information quality (INFOQUAL), and 3) interface quality (INTERQUAL). The mean rank’s result in order from the greatest to the lowest is SYSUSE, INTERQUAL, and INFOQUAL, respectively. It was reported that SYSUSE category was superior to INFOQUAL (U = 3369.5, p = 0.0005). Overall, the user satisfaction score is 78.4%, which is in the “worthy” category

Prototipe Sistem Kontrol Jarak Jauh Beberapa Alat Pendingin Ruangan Berbasis Raspberry Pi Mochamad Subianto
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 1, No 3, November-2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Saat ini pengendalian on/off berbagai piranti listrik kebanyakan masih dikendalikan dengan menekan tombol saklar atau remote yang penggunaannya dengan jarak yang dekat. Untuk menjawab kebutuhan masyarakat tentang sistem kontrol yang cepat dan dinamis diperlukan suatu teknologi sistem kontrol jarak jauh yang memungkinkan proses secara cepat agar dapat menghemat waktu dan tenaga khususnya pengendalian beberapa alat pendingin ruangan yang berada di beberapa ruangan. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari peneliti terdahulu dan menggunakan perangkat yang mempunyai teknolgi terbaru yaitu Raspberry Pi sebagai pengendali untuk membuat suatu sistem kontrol beberapa AC (Air Conditioning) pada ruangan yang berbeda secara jarak jauh. Diharapkan dapat sebagai salah satu solusi untuk perkembangan gaya hidup dan dinamika sosial saat ini yang semakin mementingkan kepraktisan dan efisiensi. Metodologi penelitian yang akan digunakan menggunakan metodologi waterfall dengan tahap-tahapannya yaitu tinjauan pustaka, analisa kebutuhan pengguna, analisis sistem, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Hasil akhir dari penelitian adalah prototipe pengendali jarak jauh beberapa perangkat AC Raspberry Pi.

RANCANG BANGUN APLIKASI KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN SANGRAI KOPI MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ) BERBASIS ANDROID Edward Hendryawan Michael; Kestrilia Rega Prilianti; Mochamad Subianto
Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi Vol. 1 No. 1 (2020): September - Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakProses sangrai kopi merupakan proses yang penting, bahkansecara persentase proses sangrai berpengaruh sebesar hingga 30%dalam sumbangan aroma dan rasa. Namun selama ini prosessangrai kopi hanya dapat dilakukan oleh seseorang yang sudahahli dalam menyangrai kopi sehingga dapat menentukan tingkatkematangan kopi yang benar dan tepat. Selain itu dalammenentukan tingkat kematangan sangrai kopi masih banyakberdasarkan pendapat subjektif seseorang. Di Indonesia sendiritingkat kematangan sangrai kopi dikategorikan ke dalam tigatingkatan yaitu light roast, medium roast, dan dark roast. Makadari itu penulis, merancang sebuah aplikasi yang mampumengklasifikasikan tingkat kematangan sangrai kopi. Aplikasi inibertujuan untuk dapat membantu standarisasi dalam menentukantingkat kematangan sangrai kopi bagi orang-orang yang mencobamelakukan sangrai kopi secara mandiri. Aplikasi ini dibentukdalam bentuk aplikasi pada perangkat mobile android untukmemudahkan pengguna sehingga dapat digunakan kapanpundisaat yang diinginkan. Pada penelitian ini dilakukan percobaanmenggunakan kombinasi arsitektur CNN antara LeNet5,AlexNet, MiniVGGNet dengan fungsi optimasi ADAM, SGD,dan NADAM. Penelitian ini berhasil menghasilkan model denganakurasi tertinggi hingga 98% menggunakan kombinasi antaraLeNet5 dengan fungsi optimasi ADAM. Model inilah yangdigunakan sebagai opsi standar pada aplikasi ketika melakukanklasifikasi sangrai kopi.Kata kunci: sangrai, kopi, android, LeNet5, AlexNet,MiniVGGNet, ADAM, SGD, NADAMAbstractThe process of roasting coffee is an important process, even thepercentage of roasting process influences up to 30% in thecontirbution of aroma and taste. But so far the process of roastingcoffee can only be done by someone who is an expert at roastingcoffee so that it can determine the correct and appropiate level ofroasted coffee. In determining the level of roasted coffee is still alot based on someone’s subjective opinion. In Indonesia the levelof roasted coffee is categorized into three levels, light roast,medium roast, and dark roast. Therefore the author, designed anapplication that is able to classify the level of roasted coffee. Thisapplication aims to be able to hel standradize in determining thelevel of roasted coffee for people who are tryin to do coffeeroasting independently. This application was formed in form ofan application o nan androiud mobile device to facilitate the useso that it can be used whenever desired. In this reasearch wasconducted using combination of CNN architecture betweenLeNet5, AlexNet, MiniVGGMNet with ADAM, SGD, and NADAMoptimization functions. This research succeeded in producing amodel with highest accuracy 98% using a combination of LeNet5with ADAM optimization functions. This model is used as adefault option in application when classifying roasted coffee.Keywords: roast, coffee, android, LeNet5, AlexNet, MiniVGGNet,ADAM, SGD, NADAM

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI VIDEO CONFERENCE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Michael Suhendra; Windra Swastika; Mochamad Subianto
Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi Vol. 2 No. 1 (2021): September - Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/sb.v2i1.145

Video conference merupakan aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi, melakukan rapat, belajar dan berbagi informasi. Hingga saat ini, sudah banyak aplikasi video conference yang digunakan, seperti Zoom, Google Meet, dan Microsoft Teams. Tentunya disetiap aplikasi terdapat ulasan mengenai aplikasi yang digunakan. Dengan adanya ulasan, maka pengguna lain dapat mempertimbangkan dan mengetahui lebih jauh terkait aplikasi yang digunakan. Namun karena jumlah ulasan di internet sangat banyak, maka diperlukan analisis sentimen untuk dapat mengklasifikasikan ke dalam sentimen positif, netral, atau negatif. Pada penelitian ini, sebanyak 400 data ulasan setiap aplikasi diambil dari Play Store. Data ulasan tersebut menggunakan Bahasa Indonesia dan diambil berdasarkan versi aplikasi terbaru. Sebelum digunakan, data perlu dilabeli dan dilakukan preprocessing terlebih dahulu untuk dapat melakukan klasifikasi sentimen. Proses pengerjaannya menggunakan pembobotan kata TF-IDF, klasifikasi Naïve Bayes, dan confusion matrix sebagai bahan evaluasi. Nantinya data ulasan dari ketiga aplikasi tersebut akan diproses secara terpisah. Dari hasil pengujian analisis sentimen menggunakan 100 data uji, didapatkan perbandingan jumlah sentimen positif antara kelas aktual (55 ulasan Zoom, 52 ulasan Google Meet, dan 47 ulasan Microsoft Teams) dengan kelas prediksi (90 ulasan, 76 ulasan, dan 71 ulasan). Selain itu, juga didapatkan nilai akurasi rata-rata dari ketiga aplikasi sebesar 69%.

Studi Klasifikasi dengan KNN dan ANN pada Sarung Tangan Penerjemah Angka dan Alfabet Bahasa Isyarat SIBI Kevin Christopher Wungow; Romy Budhi Widodo; Mochamad Subianto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.466 KB)

Penyandang disabilitas di Indonesia khususnya pada jenis disabilitas tunawicara dan tunarungu pada tahun 2018, yaitu 0,15% untuk tuna wicara dan 0,11% untuk tuna rungu dari total masyarakat Indonesia. Berdasarkan jumlah penyandang tunawicara dan tunarungu yang ada di Indonesia jika menggunakan alat penerjemah bahasa isyarat tentu akan mempermudah komunikasi antara penyandang dengan non penyandang. Hal tersebut disebabkan oleh kurang pahamnya orang tentang bahasa isyarat yaitu Sistem Bahasa Isyarat Indonesia dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Pada penelitian kali ini fokus pada bahasa Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) yang digunakan sebagai penerjemah angka dan alfabet dengan menggunakan sarung tangan yang dilengkapi dengan sensor tekuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi angka 1 sampai 10 dan huruf A sampai Z, serta menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Artificial Neural Network, serta dilakukan pengujian secara real-time. Total data sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 288 buah. Pengambilan data dilakukan dengan cara subjek menggerakan gestur angka 1 sampai 10 dan huruf A sampai Z sebanyak 2x jadi masing masing subjek memiliki data sampel sebanyak 72 buah. Pembuatan program klasifikasi ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka-pustaka Python lainnya. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini telah berhasil dilakukan yaitu membuat program aplikasi yang dapat mengklasifikasi gestur tangan dengan menggunakan metode KNN serta mengujinya secara real time dan pembuatan model ANN. Hasil akurasi model ANN menghasilkan akurasi 93% dengan loss 0,2134. untuk model KNN dengan nilai k = 7 menghasilkan akurasi 99%. Pengujian real-time diuji menggunakan model KNN dengan nilai k = 7 mendapatkan akurasi rata-rata 75%.

Pengembangan Perangkat Penggerak Kursor bagi Tunadaksa Berbasis Wireless dengan Konektivitas Sinyal Radio dan Bluetooth Yoga Cahyo Utomo; Romy Budhi Widodo; Mochamad Subianto
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1319.564 KB)

Penyandang disabilitas di Indonesia berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2020 berjumlah 22,5 juta jiwa atau sekitar 5% dari jumlah penduduk Indonesia dan dari 22,5 juta penyandang disabilitas terdapat 17,74 juta yang bekerja. Pada perusahaan komputer banyak dimanfaatkan untuk berbagai hal seperti mengolah data dengan microsoft excel. Bagi penyandang tunadaksa mengoperasikan komputer dibutuhkan alat bantu tambahan. Pada penelitian ini pengembangan dilakukan untuk menambahkan fungsi tetikus seperti melakukan klik kanan, menggulir halaman, dan fitur wireless. Pengujian dilakukan oleh partisipan sebanyak 6 orang non-disabilitas guna mendapatkan data kualitatif dan kuantitatif, pengujian ini menggunakan format ISO 9241-411, pengujian tersebut akan membandingkan prototipe 1 (perangkat yang sudah diperbarui) dengan prototipe 2 (perangkat yang belum diperbarui). Pengujian kuantitatif dilakukan menggunakan perangkat lunak Fitts’Law yang memiliki 4 tingkat kesulitan yang akan diulang sebanyak 3 kali, lalu akan diambil data Time of Movement dan Throughput. Pengujian kualitatif dilakukan dengan pengisian kuesioner setelah pengujian kuantitatif guna mengetahui tingkat kenyamanan dan tingkat kelelahan menggunakan perangkat. Hasil pengujian statistik menggunakan Wilcoxon Signed Rank tidak ada perbedaan yang signifikan untuk nilai Throughput dan Time of Movement kedua perangkat yang berarti setelah ditambahkan fitur wireless tidak mempengaruhi performa dan akurasi. Hasil kuisioner dapat disimpulkan untuk tingkat kenyamanan prototipe 1 lebih unggul dari prototipe 2 karena sudah wireless dan untuk tingkat kelelahan antara dua perangkat tidak ada perbedaan. Hasil pengujian fungsi tambahan untuk klik kanan dan menggulir layar dilakukan dengan mengerjakan permasalahan sederhana menggunakan microsoft excel dan dapat disimpulkan untuk semua fungsi tambahan tersebut bekerja dengan baik.

Indonesia Sistem Informasi E-Kondektur Untuk Transaksi Tiket Bus Mochamad Subianto; Rendy Jhon Kailola; Paulus Lucky Tirma Irawan; Oesman Hendra Kelana
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 01 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i01.723

Cconventional or paper ticket sales still have a higher percentage of sales. It is because passengers being able to directly meet with a travel agent and obtain information more easily, as well as avoiding errors in the destination listed on the ticket because the purchase is made directly. However, the security and efficiency of the paper ticket model can still be improved. Another problem are they lack information about the bus arrival time, the seating capacity on the bus (full or not), and the bus route. On the other hand, buses that have already started their journey must transport passengers at bus stops along the route if the bus seats have not yet been filled. This research will develop a new bus ticket payment system model using a smartphone medium called Ticket on the Road. This model will replace the paper ticket model carried by the bus conductor. By using a smartphone and a small printer, the bus conductor can print a complete payment receipt with the actual fare. This model is expected to increase transaction security and efficiency while reducing ticket printing costs.

Co-Authors Aleksander Bima Tansri Arief Nugraha Bahardica, Dan Julio Dewangga, Stanley Edward Hendryawan Michael Eka S. P., Kielvien Lourensius Ekky Rino Fajar Sakti Ernanda Kusuma Wardhana Grace Imelda Hendra Setia Ligawan Hendry Setiawan Irawan, Paulus Lucky Tirma Kestrilia Rega Prilianti Kevin Christopher Wungow Kielvien Lourensius Eka S. P. Ligawan, Hendra Setia Meme Susilowati Michael Suhendra Nugraha, Arief Octaviani Intan Randi Oesman Hendra Kelana Oesman Hendra Kelana Oesman Hendra Kelana Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Rendy Jhon Kailola Romy Budhi Widodo Setiawan, Hendry Shenata Hanadam Shienjaya Sulistyorini, Niken Theodore Zakharia Widjaja Winarta, Daniel Kelvin Windra Swastika Windra Swastika Windra Swastika Windra Swastika Yoga Cahyo Utomo Yusuf Giovanno

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search