Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.041
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rina Mahyuni
STMIK Triguna Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Tenaga Kerja Security Menggunakan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Nursyafitri Nursyafitri; Rico Imanta Ginting; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6985

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang agroindustri. Namun dalam penyeleksian security di PT Perkebunan Nusantara IV sering mengalami masalah karena masih menggunakan cara manual sehingga menentukan calon security tersebut kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah solusi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menentukan calon security yang ada di PT Perkebunan Nusantara IV dengan mudah. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan pengambilan keputusan yang penggunanya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian. Dengan demikian hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode ARAS yang dapat membantu dalam penyeleksian calon security pada PT Perkebunan Nusantara IV dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil perangkingan tersebut.
Implementasi Metode Vikor (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) Untuk Menentukan Manager Toko Pada Amirah Sejahtera Group yohanni syahra; Nur Yanti Lumbangaol; Rina mahyuni; jufri halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8857

Abstract

Amirah Sejahtera Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Amirah Sejahtera Group maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Amirah Sejahtera Group dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Amirah Sejahtera Group perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif  kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR  melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Amirah Sejahtera Group.
Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah Yohanni Syahra; Ita Mariami; Sri Murniyanti; Rina Mahyuni; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8744

Abstract

Yayasan Pendidikan Islam Darul Muqomah Al-Khoiriyyah memiliki 4 jenis sekolah yaitu TK, SD, SMP, dan SMA, dan mempunyai lebih dari 100 siswa. Yayasan ini juga memiliki Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah khusus untuk menghafal dan mempelajari Al-Qur’an dan Hadits. Ketua Yayasan ingin membekali para santriwati dengan ilmu komputer. Adapun kendala dalam hal ini adalah belum adanya guru yang dapat memberi pengajaran tentang komputer. Untuk itu kami Tim Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Triguna Dharma melaksanakan kegiatan Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah. Dengan harapan para santriwati yang telah diberi pengetahuan tentang komputer dapat menjadi bekal bagi mereka ketika akan melanjutkan pendidikan diluar pondok setelah mereka menyelesaikan pendidikannya di Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah.
Implementasi Data Mining Menentukan Penerimaan Bantuan Sosial Pangan (BSP) Menggunakan Algoritma C4.5 Widya Windaru Arupandani; Faisal Taufik; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5612

Abstract

Data Mining  merupakan serangkaian suatu proses dalam mencari atau menggali nilai tambah suatu data yang berupa pegetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual yang pengetahuannya dapat bermanfaat. Bantuan Sosial Pangan (BSP) merupakan bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Kurang Mampu (KPM) setiap bulannya untuk membantu kebutuhan masyarakat. Pada saat ini penentuan penerimaan Bantuan Sosial Pangan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Medan di kecamatan Medan Johor masih kurang efektif dan tidak merata dalam pembagian sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercepat dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Maka solusi yang dibuat adalah dengan cara menggunakan algoritma, pada penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi data dengan teknik decision tree yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial pangan dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat.
Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Laringitis (Radang Pita Suara) Pada Manusia Dwi Putri Zebua; Hafizah Hafizah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9430

Abstract

Laringitis adalah peradangan yang terjadi pada laring, yaitu bagian dari saluran pernafasan dimana pita suara berada. Kondisi ini dapat disebabkan oleh penggunaan laring yang berlebihan, iritasi atau infeksi. Secara umum Laringitis dapat bersifat akut dan kronis, serta kurangnya pengetahuan masyarakat yang tidak mencukupi tenaga ahli medis yang mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit Laringitis. Untuk penyelesaian masalah penyakit Laringitis dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Laringitis menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Laringitis.
Co-Authors Ahdar Pranata Ahmad Fitri Boy Anggi Tameliza Sitompul Azlan Azlan Dicky Nofriansyah Dwi Putri Zebua Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Hafizah Hafizah Hendryan Winata Ita Mariami Jufri Halim Khairi Ibnutama Luthfi Hasibuan Marsono Marsono Maulida Purba Milfa Yetri Muhammad Arridho Siregar Muhammad Hafiz Gunawan Purba Nur Yanti Lumban Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Nursyafitri Nursyafitri Rahmat Hasibuan Budiansyah Rico Imanta Ginting Rima Novi Datasya Samuel Siagian Sidik Pangestu Sri Murniyanti Suardi Yakub Widiarti Rista Maya Widya Windaru Arupandani Winda Sari Yohanni Syahra