Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.813
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rina Mahyuni
STMIK Triguna Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Tenaga Kerja Security Menggunakan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Nursyafitri Nursyafitri; Rico Imanta Ginting; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6985

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang agroindustri. Namun dalam penyeleksian security di PT Perkebunan Nusantara IV sering mengalami masalah karena masih menggunakan cara manual sehingga menentukan calon security tersebut kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah solusi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menentukan calon security yang ada di PT Perkebunan Nusantara IV dengan mudah. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan pengambilan keputusan yang penggunanya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian. Dengan demikian hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode ARAS yang dapat membantu dalam penyeleksian calon security pada PT Perkebunan Nusantara IV dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil perangkingan tersebut.
Implementasi Metode Vikor (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) Untuk Menentukan Manager Toko Pada Amirah Sejahtera Group yohanni syahra; Nur Yanti Lumbangaol; Rina mahyuni; jufri halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8857

Abstract

Amirah Sejahtera Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Amirah Sejahtera Group maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Amirah Sejahtera Group dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Amirah Sejahtera Group perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif  kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR  melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Amirah Sejahtera Group.
Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah Yohanni Syahra; Ita Mariami; Sri Murniyanti; Rina Mahyuni; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8744

Abstract

Yayasan Pendidikan Islam Darul Muqomah Al-Khoiriyyah memiliki 4 jenis sekolah yaitu TK, SD, SMP, dan SMA, dan mempunyai lebih dari 100 siswa. Yayasan ini juga memiliki Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah khusus untuk menghafal dan mempelajari Al-Qur’an dan Hadits. Ketua Yayasan ingin membekali para santriwati dengan ilmu komputer. Adapun kendala dalam hal ini adalah belum adanya guru yang dapat memberi pengajaran tentang komputer. Untuk itu kami Tim Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Triguna Dharma melaksanakan kegiatan Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah. Dengan harapan para santriwati yang telah diberi pengetahuan tentang komputer dapat menjadi bekal bagi mereka ketika akan melanjutkan pendidikan diluar pondok setelah mereka menyelesaikan pendidikannya di Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah.
Implementasi Data Mining Menentukan Penerimaan Bantuan Sosial Pangan (BSP) Menggunakan Algoritma C4.5 Widya Windaru Arupandani; Faisal Taufik; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5612

Abstract

Data Mining  merupakan serangkaian suatu proses dalam mencari atau menggali nilai tambah suatu data yang berupa pegetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual yang pengetahuannya dapat bermanfaat. Bantuan Sosial Pangan (BSP) merupakan bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Kurang Mampu (KPM) setiap bulannya untuk membantu kebutuhan masyarakat. Pada saat ini penentuan penerimaan Bantuan Sosial Pangan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Medan di kecamatan Medan Johor masih kurang efektif dan tidak merata dalam pembagian sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercepat dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Maka solusi yang dibuat adalah dengan cara menggunakan algoritma, pada penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi data dengan teknik decision tree yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial pangan dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat.
Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Laringitis (Radang Pita Suara) Pada Manusia Dwi Putri Zebua; Hafizah Hafizah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9430

Abstract

Laringitis adalah peradangan yang terjadi pada laring, yaitu bagian dari saluran pernafasan dimana pita suara berada. Kondisi ini dapat disebabkan oleh penggunaan laring yang berlebihan, iritasi atau infeksi. Secara umum Laringitis dapat bersifat akut dan kronis, serta kurangnya pengetahuan masyarakat yang tidak mencukupi tenaga ahli medis yang mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit Laringitis. Untuk penyelesaian masalah penyakit Laringitis dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Laringitis menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Laringitis.
Sistem Asesmen Pengalokasian Gas Subsidi Menggunakan Metode Preference Selection Index Fiqhi Ardiansyah; Dicky Nofriansyah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.10908

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Metode Preference Selection Index (PSI) dalam pengalokasian gas subsidi, khususnya Gas LPG 3 kg di PT. Putra Bakti Migasindo. SPK diharapkan dapat membantu pimpinan Perusahaan dalam menganalisa permasalahan yang terjadi terkait pengalokasian gas subsidi yang sering kali kompleks dan dinamis. Metode PSI dipilih karena kemampuan dalam mengidentifikasi preferensi pengguna dan karakteristik wilayah secara lebih akurat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi alokasi dan ketersediaan gas subsidi. Dengan menerepkan metode ini, diharapkan dapat diperoleh alternatif Keputusan yang lebih baik galam pengalokasian gas yang pada gilirannya dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan efektivitas distribusi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi PT. Putra Bakti Migasindo dalam merancang strategi pengalokasian gas subsidi yang lebih optimal, serta memberikan rekomendasi berbasis data untuk pengambilan Keputusan yang lebih baik. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya terfokus pada aspek teknis pengalokasian , tetapi juga pada peningkatan kualitas Keputusan yang diambil oleh manajemen Perusahaan.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Daun Herbal Pucuk Merah Menggunakan Metode HSI Bobby Setiadi; Nurcahyo Budi Nugroho; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11256

Abstract

Pengolahan citra digital telah menjadi salah satu metode yang efektif dalam analisis dan klasifikasi kualitas daun herbal, termasuk daun Pucuk Merah (Syzygium myrtifolium). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan daun Pucuk Merah menggunakan transformasi ruang warna HSI (Hue, Saturation, Intensity). Daun Pucuk Merah memiliki variasi warna yang mencerminkan tingkat kematangannya, sehingga metode pengolahan citra berbasis HSI dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik visual daun secara lebih akurat. Proses penelitian melibatkan tahapan seperti akuisisi citra, pra-pengolahan untuk mengurangi noise, transformasi ke ruang warna HSI, dan ekstraksi fitur warna utama. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa parameter hue mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan daun dengan akurasi yang tinggi. Metode ini memberikan alternatif non-destruktif yang efisien untuk penentuan kualitas dan kematangan daun herbal Pucuk Merah, yang potensial diaplikasikan pada bidang pertanian presisi dan pengelolaan tanaman herbal.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Mata (Glaukoma) Menggunakan Metode Teorema Bayes Astri Syahputri; Puja Ernita Damanik; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11733

Abstract

Mendiagnosis glaukoma secara dini merupakan tantangan kesehatan vital karena keterlambatan dapat menyebabkan kebutaan permanen yang tidak dapat dipulihkan. Untuk mengatasi hal ini, sebuah Sistem Pakar telah dikembangkan, memanfaatkan Teorema Bayes sebagai metode utamanya. Sistem ini mengintegrasikan pengetahuan medis manusia ke dalam komputer, memungkinkan perhitungan probabilitas berdasarkan observasi gejala dan pengetahuan awal. Hasilnya adalah sebuah sistem yang dapat diakses oleh masyarakat umum, memberikan estimasi tingkat kemungkinan seseorang mengidap glaukoma berdasarkan gejala yang dipilih, sehingga mendukung deteksi dini dan meminimalkan risiko kebutaan.
Sosialisasi dan Pelatihan Pemanfaatan Portal Web Desa Medan Senembah Kabupaten Deli Serdang Widiarti Rista Maya; Elfitriani; Sri Murniyanti; Ita Mariami; Rina Mahyuni
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12401

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menjadi keniscayaan bagi pemerintah desa untuk memenuhi tuntutan keterbukaan informasi publik dan peningkatan kualitas layanan. Desa Medan Senembah, Kabupaten Deli Serdang, telah memiliki Portal Web Desa sebagai platform digital resmi, namun pemanfaatannya belum optimal karena keterbatasan pengetahuan dan keterampilan digital perangkat desa dan masyarakat. Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mensosialisasikan dan melatih perangkat desa serta perwakilan masyarakat dalam pengelolaan dan pemanfaatan efektif Portal Web Desa sebagai pusat informasi dan layanan digital. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis workshop dan pendampingan praktik langsung (hands-on workshop), yang meliputi materi pengenalan struktur portal, teknik mengunggah konten (berita, data monografi, produk unggulan), dan prosedur layanan online melalui portal. Kegiatan ini diikuti oleh 25 peserta yang terdiri dari perangkat desa, Badan Permusyawaratan Desa (BPD), dan perwakilan tokoh masyarakat. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta, di mana rata-rata skor pengujian pemahaman awal (51%) meningkat menjadi 89%setelah pelatihan. Perangkat desa juga menunjukkan kemampuan praktis dalam mengelola konten, dibuktikan dengan suksesnya pengunggahan data dan berita baru secara mandiri. Kesimpulan dari pengabdian ini adalah bahwa sosialisasi dan pelatihan hands-on berhasil meningkatkan kapasitas digital Desa Medan Senembah, menjadikannya lebih siap dalam mewujudkan pemerintahan desa yang transparan dan adaptif terhadap era digital.
Monitoring Dan Kontroling Penggunaan Daya Listrik Pada Rumah Berbasis IOT (Internet Of Things) Jantoni Saputra Sitopu; Dudi Rahmadiansyah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i1.10412

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan masyarakat yang sangat penting dan sebagai sumber daya ekonomis yang paling utama yang dibutuhkan dalam berbagai kegiatan sehari hari.penggunaan saya listrik tentunya akan berpengaruh kepada biaya pembayaran listik semakin banyak daya yang digunakan semakin banyak juga biaya yang harus dikeluarkan perbulannya. Maka dari itu dibuatlah sistem yang dapat memonitoring dan menggontroling penggunaan daya listrik pada rumah. Sistem monitoring dan kontroling  daya listrik ini tentunya membutuhkan input dan output yaitu seperti sensor pzem004tv30 yang merupakan sensor yang dapat membaca penggunaan arus listrik, sensor PIR yang berfungsi untuk mendeteksi ada atau tidaknya orang di dalam ruang tersebut sehingga sistem dapat mengendalikan nya otomatis. Sistem  ini berhasil menerapkan IoT (internet Of Things) untuk dapa berkomunikasi antar blynk dengan sistem yang telah di buat sehingga sistem dapa di pantau dan di kenadlikan dari jarak jauh. Penerapan IoT ini tentunya sangat berguna bukan hanya untuk mengurangi biaya penggunaan listrik tetapi juga bermanfaat ketika lupa mematikan lampu sehingga lampu dapat di matikan dari jarak yang cukup jauh
Co-Authors Ahdar Pranata Ahmad Fitri Boy Anggi Tameliza Sitompul Azlan Azlan Bobby Setiadi Dicky Nofriansyah Dudi Rahmadiansyah Dwi Putri Zebua Elfitriani Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Fiqhi Ardiansyah Hafizah Hafizah Hendryan Winata Ita Mariami Jantoni Saputra Sitopu Jufri Halim Khairi Ibnutama Luthfi Hasibuan Marsono Marsono Maulida Purba Milfa Yetri Muhammad Arridho Siregar Muhammad Hafiz Gunawan Purba Nur Yanti Lumban Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Nursyafitri Nursyafitri Puja Ernita Damanik Rahmat Hasibuan Budiansyah Rico Imanta Ginting Rima Novi Datasya Samuel Siagian Sidik Pangestu Sri Murniyanti Suardi Yakub Syahputri, Astri Widiarti Rista Maya Widya Windaru Arupandani Winda Sari Yohanni Syahra