Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.313
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rina Mahyuni
STMIK Triguna Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Smart Health Care Untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Teorema Bayes Maisyah Akmala; Widiarti Rista Maya; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): EDISI JULI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i4.9753

Abstract

Kucing Persia adalah ras kucing domestik berbulu panjang dengan karakter wajah bulat dan moncong pendek. Meskipun kucing yang dipelihara selalu berada didalam rumah dan dirawat dengan baik, tidak menutup kemungkinan kucing tersebut dapat terserang penyakit, baik itu penyakit yang bisa dilihat secara kasat mata maupun penyakit pada organ dalam. Namun, permasalahan yang terjadi di Darussalam Petshop & Clinic adalah dokter hewan yang biasa menangani hewan yang terinfeksi penyakit terkadang tidak tersedia sepanjang waktu, terkadang dokter hewan hanya memiliki waktu praktek sekitar dua atau tiga kali dalam waktu satu minggu. Hal tersebut terkadang menimbulkan kondisi dimana pasien yang datang untuk berkonsultasi pada hari yang tidak sesuai dengan jadwal praktek dokter tersebut akan tidak dilayani dan tidak dapat berkonsultasi. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah yang bernama Smart Healthcare System. Sistem ini berbasis sistem pakar serta akan menjadi Knowledge Assistant yang akan digunakan oleh staff Darussalam Petshop&Clinic. Sistem tersebut nantinya akan menggunakan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pakar yang dapat membantu staff atau asisten dokter dalam mendiagnosis penyakit kulit pada kucing persia secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya pasien yang terlambat untuk ditangani.
Pemantauan dan Pengendalian Kandang Bebek Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Wirya Syahputra; Dedi Setiawan; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 5 (2026): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i5.12156

Abstract

Penelitian ini membahas permasalahan terkait pemantauan dan pengendalian lingkungan kandang bebek yang masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan ketersediaan pakan yang tidak terpantau dengan baik dapat memengaruhi kesehatan serta produktivitas bebek peliharaan. Sebagai solusi, dikembangkan sistem kandang bebek pintar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali, dilengkapi dengan sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembaban, sensor ultrasonik untuk mendeteksi pakan, serta modul RTC untuk menjadwalkan pemberian pakan secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau dan mengendalikan kondisi lingkungan kandang bebek secara real-time dan akurat. Implementasi sistem ini membantu meningkatkan efisiensi operasional, produktivitas ternak, serta meringankan beban kerja peternak. Teknologi ini dinilai efektif dan dapat diterapkan sebagai solusi berkelanjutan dalam pengelolaan peternakan bebek modern.
Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Pertanian dengan Konsep Green House Berbasis Mikrokontroler Rahmat Pirmansyah; Zulfian Azmi; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i4.12863

Abstract

Green house merupakan suatu bangunan yang digunakan untuk menciptakan kondisi lingkungan yang sesuai bagi pertumbuhan tanaman. Salah satu faktor utama yang memengaruhi keberhasilan budidaya tanaman di dalam green house adalah kestabilan suhu dan kelembapan udara. Pengendalian kedua parameter tersebut secara manual dinilai kurang efektif karena membutuhkan pengawasan secara terus-menerus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian suhu dan kelembapan secara otomatis menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis mikrokontroler Arduino. Sistem dibangun menggunakan sensor DHT11 sebagai pendeteksi suhu dan kelembapan, Arduino Uno sebagai pengendali utama, serta aktuator berupa heater, kipas, relay, LED, dan LCD sebagai media keluaran. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan keputusan pengendalian berdasarkan nilai suhu dan kelembapan yang diperoleh dari sensor. Proses fuzzy meliputi tahap fuzzifikasi, pembentukan aturan (rule base), inferensi, dan defuzzifikasi sehingga sistem mampu menghasilkan keputusan pengendalian yang sesuai dengan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau suhu dan kelembapan secara real-time serta mengendalikan kondisi lingkungan green house secara otomatis. Implementasi metode Fuzzy Logic mampu meningkatkan respons sistem dalam menjaga kestabilan suhu dan kelembapan sehingga lingkungan green house menjadi lebih optimal untuk mendukung pertumbuhan tanaman.
Estimasi Penjualan Alat Kesehatan Karunia Mandiri Medical Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Renaldo Patrick Ekanayake; Kamil Erwansyah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 5 (2026): EDISI SEPTEMBER 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i5.11575

Abstract

Karunia Mandiri Medical merupakan perusahaan yang bergerak di bidang distribusi alat kesehatan. Selama pandemi Covid-19, permintaan alat kesehatan meningkat drastis, namun setelah pandemi mereda, permintaan menurun tajam, sehingga menyebabkan penumpukan stok di gudang. Kondisi ini berdampak negatif terhadap arus kas perusahaan karena modal yang tertahan dalam bentuk persediaan tidak dapat berputar secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan metode prediksi penjualan guna mengoptimalkan persediaan dan mencegah kelebihan stok. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi jumlah penjualan berdasarkan data historis dan variabel yang memengaruhi, seperti tren penjualan. Model prediksi dikembangkan dalam bentuk aplikasi desktop menggunakan Visual Studio .NET, dilengkapi antarmuka pengguna yang ramah serta fitur visualisasi dan laporan penjualan. Berdasarkan hasil perhitungan dengan nilai X1 sebesar 2,388 dan X2 sebesar 77 pada tahun 2023, diperoleh estimasi penjualan sebesar 47 unit. Aplikasi ini membantu Karunia Mandiri Medical dalam perencanaan bisnis yang lebih akurat, pengelolaan stok yang efisien, serta optimalisasi arus kas perusahaan.
Co-Authors Ahdar Pranata Ahmad Fitri Boy Anggi Tameliza Sitompul Azlan Azlan Bobby Setiadi Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Dudi Rahmadiansyah Dwi Putri Zebua Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Fiqhi Ardiansyah Hafizah Hafizah Hendryan Winata Ita Mariami Jantoni Saputra Sitopu Jufri Halim Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Luthfi Hasibuan Maisyah Akmala Marsono Marsono Maulida Purba Milfa Yetri Muhammad Arridho Siregar Muhammad Hafiz Gunawan Purba Nur Yanti Lumban Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Nursyafitri Nursyafitri Puja Ernita Damanik Rahmat Hasibuan Budiansyah Rahmat Pirmansyah Renaldo Patrick Ekanayake Rico Imanta Ginting Rima Novi Datasya Samuel Siagian Sidik Pangestu Sri Murniyanti Suardi Yakub Syahputri, Astri Widiarti Rista Maya Widya Windaru Arupandani Winda Sari Wirya Syahputra Yohanni Syahra Zulfian Azmi