Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Digitalisasi A’malul Yaum Berbasis Android Rizal, Fathur
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6973

Abstract

A’malul Yaum merupakan kitab kecil yang berisi kumpulan amalan-amalan harian yang dimiliki oleh Pesantren Nurul Jadid yang berisi amalan harian, tuntunan sholat, sholawat, do’a sehari-hari dan qoshidah. A’malul Yaum saat ini masih belum dalam bentuk digital serta kemungkinan kecil akan jarang dibawa oleh masyarakat setiap harinya, beda halnya dengan smartphone yang saat ini sering dibawa oleh kebanyakan masyarakat dalam setiap aktivitas hariannya. Oleh sebab itu dalam penelitian akan mengembangkan digitalisasi A’malul Yaum (kumpulan amalan harian) berbasis Android. Model pengembangan sistem yang diguanakan dalam penelitian ini menggunakan model waterfall. Model Waterfall merupakan pendekatan pengembangan sistem yang sistematis serta sekuensial yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi/pengkodean, uji coba, penyebaran, dan perbaikan. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi kumpulan amalan harian yang dapat digunakan oleh masyarakat umum serta hasil pengujian blackbox testing aplikasi ini menunjukkan hasil yang sesuai serta hasil penilaian rating aplikasi ini cukup memuaskan berdasarkan hasil review bintang di google playstore.
Pelatihan Teknologi Digital: Sistem Manajemen Iuran Warga Berbasis Website untuk Paguyuban Fathur Rizal; Zainullah Multazam; Illiyah Ibnul Basit; Alvin, Alvin; Sulaiman, Sulaiman
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 02 (2024): ISSUE DESEMBER
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan iuran warga di lingkungan perumahan atau paguyuban adalah elemen kunci yang mempengaruhi kelancaran kegiatan sosial dan pembangunan fasilitas bersama. Namun, penggunaan sistem manual di Paguyuban De Tanjung Raya Residence menyebabkan proses pencatatan dan pelaporan yang memakan waktu, rentan kesalahan, dan sulit diakses oleh seluruh anggota. Oleh karena itu, pengenalan dan pelatihan teknologi digital melalui sistem manajemen iuran berbasis website diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan keuangan komunitas. Sistem ini memungkinkan pengelolaan iuran warga secara otomatis, real-time, dan transparan, yang mempermudah pengecekan status iuran dan meningkatkan partisipasi warga. Program pengabdian ini dilaksanakan dalam tiga tahap utama: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap persiapan, dilakukan koordinasi antara pengurus paguyuban, tim pelatihan, dan pihak terkait untuk merancang rencana kegiatan dan materi pelatihan. Tahap pelaksanaan dibagi menjadi dua sesi, yakni untuk pengurus paguyuban dan koordinator gang, dengan tujuan agar kedua kelompok memahami dan dapat mengimplementasikan aplikasi dengan baik. Evaluasi dilakukan untuk mengukur pemahaman peserta terhadap penggunaan aplikasi dan efektivitas program. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta dapat mengoperasikan aplikasi dengan baik, yang meningkatkan transparansi pengelolaan dana dan memperkuat solidaritas antarwarga. Program ini diharapkan memberikan dampak positif dalam meningkatkan pengelolaan keuangan komunitas yang lebih efisien dan inklusif
Pendampingan Digitalisasi Dokumen Sekolah Dasar Berbasis Cloud menggunakan Google Workspace Fathur Rizal; Muhammad Kholilul Hamdani; Moh. Maftuh; Moh. Rusdiyanto
Transformative Service Journal Vol 1 No 3 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Literasi Altruis Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The dominance of manual administration systems and low digital literacy are structural barriers to document management at Maesan District Elementary Schools. This community service activity aims to transform school administrative governance through the use of Google Workspace for Education, involving 20 participants consisting of administrative staff, school operators, and administrative teachers who have a very low initial competency level (score of 18.3%). The implementation method uses a participatory approach based on Problem-Based Learning and hands-on practice supported by infrastructure from partner CV. Nafiatul Ummah. The intervention was carried out through training on Cloud Storage features, document collaboration, and data management. The evaluation results showed a significant increase in competency of 71.7 points, with the average final score of participants reaching 90%. Real indicators of success are seen in the formation of a structured digital archive ecosystem, including the digitization of student master data, daily attendance automation using Google Forms, and efficient financial reporting based on Google Sheets, which has been proven to reduce work time from days to minutes. This program recommends the institutionalization of digitalization SOPs and ongoing technical assistance to ensure the long-term independence and security of school data.
Implementasi CNN dan TensorFlow Lite untuk Deteksi Penyakit Daun Padi Berbasis Android Rizal, Fathur; Sa'idi, M. Latip; Hidayat, Moh. Umzeb Rizki
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13244

Abstract

Penyakit pada daun padi seperti Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, dan Leaf Smut masih menjadi ancaman signifikan bagi produktivitas pertanian di Indonesia. Identifikasi konvensional yang mengandalkan observasi visual oleh petani maupun penyuluh bersifat subjektif, memerlukan waktu, dan kurang efisien, khususnya di wilayah terpencil. Menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penyakit daun padi berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimalkan melalui TensorFlow Lite dan diimplementasikan pada aplikasi Android. Pendekatan yang digunakan bersifat kuantitatif-eksperimental dengan tahapan utama meliputi pengumpulan serta pra-pemrosesan citra daun padi, pelatihan model CNN untuk tiga kelas penyakit, konversi model ke format .tflite, dan integrasi ke dalam aplikasi. Dataset bersumber dari platform Kaggle dengan total 4.684 citra yang dibagi secara proporsional untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan ketiga kelas penyakit dengan akurasi uji 99%. Implementasi pada Android memungkinkan pengguna mengunggah atau mengambil citra secara langsung untuk dianalisis offline dan real-time, dengan antarmuka yang ringkas dan mudah digunakan. Secara keseluruhan, sistem deteksi berbasis CNN dan TensorFlow Lite ini terbukti efektif untuk diagnosis penyakit daun padi serta berpotensi menjadi solusi portabel yang mendukung praktik pertanian presisi di lapangan.
Interactive Web and Open Data for Optimizing Village With A Design Science Research and Technology Acceptance Model Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur; Halimi, Ahmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13255

Abstract

Penelitian ini merespons rendahnya pemanfaatan open data serta keterbatasan interaktivitas pada profil potensi desa dengan merancang dan mengevaluasi sebuah website desa interaktif. Pendekatan Design Science Research (DSR) digunakan untuk menghasilkan prototipe sistem yang relevan dengan kebutuhan pemangku kepentingan, sedangkan evaluasi penerimaan dilakukan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) mencakup Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention (BI). Uji pengguna menunjukkan rerata konstruk berada pada kategori tinggi: PU = 4,23, PEOU = 4,11, ATU = 4,18, dan BI = 4,09. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna menilai prototipe sistem bermanfaat, mudah digunakan, menumbuhkan sikap positif, serta mendorong intensi penggunaan dan rekomendasi. Secara substantif, integrasi open data ke dalam antarmuka yang responsif melalui peta interaktif dan visualisasi meningkatkan keterbacaan serta transparansi informasi publik desa. Hasil evaluasi selaras dengan prediksi TAM, yakni kemudahan penggunaan berkontribusi pada peningkatan persepsi kebermanfaatan yang pada gilirannya memperkuat niat menggunakan. Implikasi praktis mencakup pedoman implementasi platform desa berbasis data, sementara kontribusi teoretis memperluas bukti penerapan DSR dan TAM pada konteks tata kelola desa digital.