Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) GUYUB: Journal of Community Engagement Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Akiratech Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Mumtaza: Journal of Community Engagement Berbakti
Fathur Rizal
Universitas Nurul Jadid
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum dan Tugas Akhir dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android untuk Mempermudah Dosen dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Rizal, Fathur; Julianto, Erik Eko; Firmansyah, Edi; Jannah, Nuril Lukluwatil
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.678 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2512

Abstract

Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable  dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan
Analysis And Design of Mobile Applications For Make-Up Artist Services (Halomua) With The Design Thinking Framework Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur; Yaqin, Moh. Ainol; Purwanto, Zendi Ari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.12483

Abstract

Designing an application user interface design is an important part of creating an attractive application. However, there are several problems such as lack of attention to detail, failure to identify and solve customer problems, and poor planning or organization. The design thinking method performs stages ranging from empathize, define, ideate, and prototype, to usability testing to reduce these problems. At the empathize stage, data is obtained through interviews with MUAs and online questionnaires that have been filled out by respondents. At the define stage, a profile picture of each respondent along with their problems and goals was created. At the idea stage, feature mapping, information architecture, low fidelity wireframe, medium fidelity wireframe, and user flow are made so that it can facilitate users in operating the tasks designed in the application. The prototype stage is to create a flowchart design for each case so that users can find out how the application can run properly. The results of usability and user satisfaction are measured using the System Usability Scale (SUS). The SUS average value of 85.2 is obtained, which means that the value of the UI design results is included in category B with an "Excellent" status.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI KESEGARAN TELUR BERBASIS ANDROID Akbar, R. Rojab Maulana; Rizal, Fathur; Shudiq, Wali Ja’far
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i1.1949

Abstract

Telur memiliki tingkat kandungan dan kualitas yang berbeda dari setiap telurnya. Oleh karena itu, telur dapat diteropong secara manual dengan alat Egg Candler dengan melihat dari sisi pencahayaan dan dapat memprediksi telur yang merupakan cara yang belum dikatakan cukup akurat. Sehingga dengan perkembangan zaman ini, penulis membuat sebuah aplikasi untuk memprediksi kualitas telur dengan akurat dan relatif lebih cepat. Pembuatan aplikasi Egg Detection ini dapat dikembangkan untuk mengklasifikasikan data citra telur menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga model dari hasil pelatihan tersebut akan di ekspor dan di integrasikan ke aplikasi android sebagai data yang dapat memprediksi kualitas telur tersebut, dengan menggunakan metode algoritma Convolutions Neural Network (CNN) dapat mengklasifikasikan suatu objek data citra telur dengan menghitung probabilitas setiap kelas menghasilkan keluaran numerik biner dengan nilai 0 dan 1. model data dari hasil pelatihan dapat dilihat dari tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 95% dan di export ke data tensorflow yang dapat diintegrasikan pada aplikasi berbasis android.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PEMBELAJARAN DUOLINGGO DI PLAY STORE MENGGUNAKAN DISTILBERT Syindy Mauliddiyah; M.Noer Fadli Hidayat; Fathur Rizal
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1395

Abstract

Learning media innovation is currently required to keep up with the development of science and technology. Duolingo is a free language learning application. Duolinggo has been downloaded more than 500 million times and recorded more than 21 reviews in the comments column consisting of positive and negative comments. Duolinggo user reviews are classified into two sentiments, namely positive sentiment and negative sentiment. Sentiment analysis is an activity used to analyze a person's opinion or opinion on a topic, to support the classification, the algorithm used is DistilBERT. DistilBERT is a technique of how to make the BERT model smaller, but has similar qualities to a large model, distilBERT can be termed as 2 running models, namely the teacher model and the student model, the teacher model is a large model and is trained with a complete range of features such as the base (pre-trained model) The results of the DistilBERT algorithm for classifying 1000 reviews of the Duolingo learning application produce precision, recall, f1-score values on class 1 labels are 74%, 96%, and 84%, indicating that this BERT algorithm is very good at predicting label classes. With the accuracy result obtained is 80% in 85 seconds.
Development of a web-based citizen contribution management system to optimize the financial management of community associations Rizal, Fathur; Fani, Ubed Dwi; Sonda, Bima Tsaqif Syahhama; Hakam, Syaif; Urip, Muhammad; Fuadz Hasyim
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 7 No 4 (2024): December: Intelligent Decision Support System
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v7i4.279

Abstract

This research aims to develop a web-based citizen contribution management system at D'Tar Residence to improve financial efficiency and transparency. Manual management of citizen contributions often causes transparency problems and delays in payment recapitulation. This research method uses the Waterfall system development model which includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, distribution, and maintenance. Data collection was carried out through interviews, observations, and literature studies involving housing association administrators. This application was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL database. System testing was carried out using the Black Box Testing method to ensure that the application functions according to residents' needs. The results of the study indicate that the developed application can improve the efficiency of citizen contribution management and provide more transparent access to financial information. However, there are three features that require further refinement. Overall, this application is expected to encourage citizen participation in decision-making related to housing finances and increase satisfaction with the financial management of the association.
Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Rizal, Fathur
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1425.154 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4089

Abstract

Pondok Pesantren Nurul Jadid pada tahun 2020 (saat pandemi) telah mengembangkan sistem kiriman santri yang dinamakan dengan E-Bekal. Sistem tersebut dibangun untuk mempermudah wali santri dalam melakukan pengiriman bekal santri dalam bentuk cashless dan mempermudah santri dalam melakukan transaksi di wilayah pesantren. Namun meskipun terdapat sistem tersebut masih terdapat wali santri yang ingin mengujungi putranya meskipun dalam sebulan sekali kunjungan. Kunjungan terhadap santri selama ini dilakukan oleh wali santri mengkonfirmasi kunjungan melalui via telepon dengan pengurus mahrom untuk melakukan reservasi kunjungan santri, selanjutnya pengurus pesantren melakukan rekapitulasi terhadap reservasi kunjungan santri sesuai dengan hari yang telah disepakati oleh wali santri dengan pengurus pesantren. Hal ini menyebabkan proses reservasi jadwal kunjungan santri membutuhkan waktu yang tidak singkat. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang ada untuk mempermudah wali santri melakukan reservasi jadwal kunjungan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model SCRUM. Model pengembangan SCRUM cocok digunakan untuk pengembangan sistem yang membutuhkan waktu singkat. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri yang dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna sesuai dengan product backlog yang bisa dilihat pada fitur yang terdapat pada sistem yang telah dibangun meliputi informasi jadwal kunjungan yang disertakan kuota kunjungan, form pengajuan reservasi jadwal kunjungan dan histori kunjungan yang telah dilakukan.
Aplikasi Iuran Warga Berbasis Android di Perumahan ABC untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Keuangan Fathur Rizal; Zainal Arifin; Moh. Shidqiy Hidayat; Budiman Jaya; Moh. Syaiful Munir Habibi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i2.298

Abstract

Perumahan ABC menghadapi tantangan dalam pengumpulan iuran warga dan manajemen keuangan yang kurang efisien. Pengelolaan manual dan kurangnya transparansi informasi keuangan sering menyebabkan masalah dalam pembiayaan dan pelaksanaan kegiatan pengembangan dan perawatan lingkungan perumahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan aplikasi iuran warga berbasis Android di Perumahan ABC untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan dan keterlibatan warga. Dengan adopsi teknologi aplikasi, diharapkan proses pengumpulan iuran menjadi lebih efisien, transparan, dan mudah diakses oleh warga. Selain itu, aplikasi ini diharapkan mendorong partisipasi aktif warga dalam pengambilan keputusan terkait perumahan. Metode pengembangan sistem yang digunakan menggunakan model waterfall. Penelitian ini dapat memberikan solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan perumahan ABC melalui aplikasi iuran berbasis Android. Dengan adopsi teknologi informasi, proses pengumpulan iuran menjadi lebih efisien, akurat, dan transparan, sehingga mengurangi keterlambatan pembayaran dan masalah keuangan lainnya. Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam mengimplementasikan teknologi dalam pengelolaan perumahan yang dapat diadopsi oleh perumahan lain dengan situasi serupa.
Pengembangan Sistem Identifikasi Ancaman Keamanan pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Framework Laravel Halimi, Ahmad; Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11537

Abstract

Perkembangan transformasi digital yang semakin pesat telah digitalisasi mendorong institusi pendidikan mengadopsi sistem Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) berbasis web. Namun, sistem ini rentan terhadap berbagai serangan siber seperti SQL Injection, XSS, dan bot attack. Penelitian ini bertujuan mengembangkan keamanan berbasis Laravel yang mampu mendeteksi dan menangkal ancaman tersebut secara otomatis. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), melalui tahap studi pendahuluan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Middleware yang dikembangkan memiliki fitur validasi input, deteksi pola serangan berbasis regex, pembatasan permintaan, logging aktivitas, serta geo-tracking. Hasil pengujian menunjukkan middleware mampu mendeteksi dan memblokir seluruh simulasi serangan dengan tingkat keberhasilan 100%, tanpa menurunkan performa sistem secara signifikan. Evaluasi pengguna juga menunjukkan peningkatan kepercayaan terhadap sistem PMB yang lebih aman dan tangguh. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi keamanan berbasis dapat menjadi solusi efektif untuk melindungi aplikasi web akademik dari ancaman siber.
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Aplikasi TikTok Menggunakan Algoritma Logistic Regression Fathur Rizal; Andi Wijaya; Fuadz Hasyim
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.33

Abstract

Meningkatnya popularitas aplikasi TikTok di kalangan masyarakat Indonesia telah menimbulkan reaksi yang beragam dari masyarakat, memicu kebutuhan untuk analisis yang lebih mendalam mengenai sentimen publik terhadap platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sikap yang dominan baik positif dan negatif terhadap TikTok di kalangan pengguna Indonesia. Dengan menggunakan algoritma Logistic Regression, yang dikenal dengan kemudahannya dan kapasitas interpretasi yang baik dalam klasifikasi sentimen, penelitian ini mengolah data ulasan pengguna yang diambil dari Google PlayStore. Analisis sentimen melibatkan tahapan pengambilan data, pra-pemrosesan (termasuk case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stemming), serta pembobotan terms menggunakan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sentimen hampir sempurna, percobaan pertama (rasio 80:20) memberikan performa terbaik dengan akurasi 83%, yang menunjukkan efektivitas Logistic Regression dalam menganalisis sentimen. Performa model menunjukkan konsistensi dalam precision dan recall di semua rasio pengujian, mengindikasikan bahwa model tersebut cukup robust terhadap perubahan proporsi data pelatihan dan pengujian. Percobaan kedua dan ketiga juga memberikan perfoma yang baik pula dengan akurasi 81%.
ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PERSONALIZING EDUCATION MARKETING Haniatin, Maimanatin Haniatin; Wijaya, Andi; Himmah, Hanim Faiqotul; Rizal, Fathur
PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY Vol 2, No 2 (2024): Third International Conference on Education, Society and Humanity
Publisher : PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to analyze the use of Artificial Intelligence (AI) in personalizing educational marketing, with a focus on improving user experience and operational efficiency of educational institutions. The background to this research is driven by the rapid development of digital technology which encourages educational institutions to adapt to more personalized and data-based marketing strategies to increase competitiveness in an increasingly competitive market. The research method used is a qualitative method with a case study approach and in-depth interviews with related parties, such as public relations, school principals and students. The research findings show that the application of AI in educational marketing can increase advertising personalization, speed up the decision-making process for prospective students, and optimize marketing operational processes. Additionally, the use of machine learning and big data analysis allows educational institutions to target more relevant audiences and increase enrollment conversion rates. The contribution of this research is to provide insight into how AI can be used as a strategic tool in increasing the effectiveness of educational marketing, as well as suggesting a wiser application of technology to achieve optimal results in the context of educational marketing in the digital era. 
Co-Authors Ahmad Khairi Akbar, R. Rojab Maulana Alvin Alvin, Alvin Andi Wijaya Andi Wijaya ANDI WIJAYA Andrian Cahya Dinata Anugrah Udayaprima Rahmanda Arief Maulana Badrul Rizal Ramadhan Budiman Jaya Dumairi Dumairi Dwi Setyo Aditya Nugroho Fadilatur Rohman Fadli Hidayat, M. Noer Fani, Ubed Dwi Fathorazi Nur Fajri Febrian As Shella Yunianto Fendi Prabowo Firmansyah, Edi Hafidul Hasan Hakam, Syaif Halimi, Ahmad Haniatin, Maimanatin Haniatin Hasyim, Fuadz Hidayat, Moh. Umzeb Rizki Himmah, Hanim Faiqotul Illiyah Ibnul Basit Jannah, Nuril Lukluwatil Julianto, Erik Eko Kholisotin, Kholisotin Malik, Kamil Moh Jasri Moh. Maftuh Moh. Rusdiyanto Moh. Shidqiy Hidayat Moh. Syaiful Munir Habibi Muhammad Kholilul Hamdani Muhammad Saifullah Nadiyah Nadiyah Purwanto, Zendi Ari R. Rojab Maulana Akbar Sa'idi, M. Latip Shudiq, Wali Ja’far Sonda, Bima Tsaqif Syahhama Sulaiman Sulaiman Syindy Mauliddiyah Urip, Muhammad Wali Ja’far Shudiq Yaqin, Moh. Ainol Yudistira Yudistira Zainal Arifin Zainullah Multazam