Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN TAI BERBANTUAN ALAT PERAGA DAN SNOWBALL THROWING TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VII SMP N 40 PURWOREJO Supatmi, Sri
EKUIVALEN - Pendidikan Matematika Vol 16, No 1 (2015): EKUIVALEN
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.396 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah prestasi belajar matematika siswa yang dikenai model pembelajaran TAI berbantuan alat peraga lebih baik daripada prestasi belajar matematika siswa yang dikenai model pembelajaran Snowball Throwing pada materi segiempat di SMP N 40 Purworejo. Penelitian ini merupakan penelitian quasi eksperimen. Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling. Uji prasyarat analisis untuk uji normalitas menggunakan metode Lilliefors dan uji homogenitas variansi menggunakan metode Bartlett dengan uji Chi Kuadrat. Uji keseimbangan menggunakan uji anava satu jalan sel tak sama. Hasil uji hipotesis menggunakan uji t dengan taraf signifikansi 0.05 diperoleh tobs = 1.707 > ttabel = 1.645 sehingga H0 ditolak yang berarti bahwa prestasi belajar siswa yang dikenai model TAI berbantuan alat peraga lebih baik daripada prestasi belajar siswa yang dikenai model Snowball Throwing pada materi segiempat.
Analisis Kinerja Topologi WSN Untuk Aplikasi Kelembapan Tanah Perkebunan Kentang Khawas, Frafana Aripudin; Supatmi, Sri
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol 11 No 2 (2023): TELEKONTRAN vol 11 no 2 Oktober 2023
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/telekontran.v11i2.8259

Abstract

Potato is a horticultural commodity that plays an important role in realizing food security. Monitoring soil moisture in potato plant care plays an important role in potato growth and development. There are many obstacles faced in being able to monitor peatlands in Indonesia, so alternative surveillance methods are needed that can reach difficult locations. One of the approaches taken is a collaboration between Wireless Sensor Network (WSN) technology and IoT based on a microcontroller. The purpose of this study is to design a soil moisture sensor node by implementing IoT on a wireless system so that the system can be accessed remotely, and to compare accuracy, distance, and speed in tree and mesh topologies. The research method used in this research is descriptive analytical method with a qualitative approach. While in the application development process using the Wireless Sensor Network. This system is integrated with the IoT that uses ESP8266 as the processor of the sensor node that was created and uses the Raspberry Pi as a server for the entire system. The results showed that the system could be monitored remotely and made it easier for farmers to determine soil moisture. In the end, this application is present as an information medium to determine communication between sensor nodes in the agricultural world. This system also has an integrated feature with local agencies or regions to report soil moisture in potato plantations exceeding the specified humidity. The results of this study can be applied by farmers to facilitate the process of analyzing humidity with a remote system. Keywords ­:IoT, Mesh, Soil Moisture Sensor, Tree Network Topology, WSN
Sistem Penentuan Bobot Pekerjaan Yang Cocok Untuk Karyawan Dengan Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Fuzzy Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution Method (Fuzzy TOPSIS) Supatmi, Sri; Hermawan, Razvi Astio
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v7i2.5550

Abstract

Salah satu hal penting di perusahaan adalah penilaian kinerja karyawan untuk dapat mengukur kualitas dan kemampuan kinerja karyawan di perusahaannya. Mengacu pada penilaian kinerja karyawan tersebut akan terseleksi kandidat-kandidat seusai dengan klasifikasi keahliannya berdasarkan beban kerja di perusahaan PT. Meister Sinergi Indonesia. PT. Sinergi Meister Indonesia masih melakukan penilaian kinerja karyawan berdasarkan hasil pekerjaan yang dilakukannya, hal tersebut karena perusahaan masih belum memiliki standar yang tepat dalam menentukan dan mengklasifikasi pekerjaan yang sesuai untuk karyawan berdasarkan keahliannya. Sistem pendukung untuk menentukan keputusan merupakan salah satu upaya yang dapat membantu memberikan keputusan bagi perusahaan agar dapat menyelesaikan persoalan yang dihadapi dengan menggunakan sistem informasi dan metode-metode tertentu. fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method (fuzzy TOPSIS). Berdasarkan hal tersebut tersebut, maka akan dilakukan penelitian sistem penentuan bobot pekerjaan yang cocok untuk karyawan dengan penerapan metode analytical hierarchy process (AHP) dan fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method (fuzzy TOPSIS) pada PT. Meister Sinergi Indonesia untuk digunakan dalam sistem pendukung keputusan salah satunya adalah metode Analytical Hierechy Process (AHP) Terdapat beberapa metode yang dapat dan metode kemudian melakukan penilaian kepada para karyawan berdasarkan kriteria-kriteria dan bobot penilaian yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil analisis yang diperoleh dalam penggunaan metode AHP dan fuzzy TOPSIS telah menghasilkan beberapa kandidat karyawan terbaik yang sudah sesuai dengan kriteria-kriteria dan diurutkan bersadarkan peringkat paling tinggi beserta adanya usulan karyawan yang sesuai dengan jenis-jenis pekerjaan yang ada pada PT. Meister Sinergi Indonesia
PerancangannEnterprise Architecture Menggunakan ZachmannFramework di Unit LaboratoriumA Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom Handoko, Refah Istifahani; Supatmi, Sri
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v8i1.5593

Abstract

Abstrak : Volume 8 Nomor 1, 2022, 32-43 ISSN: 2460-1799 P-ISSN: 1432-602743 Refah Istifahani Handoko, Sri Supatmi Jurusan.Magister Sistem Informasi.UNIKOM Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung, Jawa Barat, Indonesia rerefahanihan@gmail.com PerancangannEnterprise Architecture Menggunakan ZachmannFramework di Unit LaboratoriumA Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom ZachmanaframeworkAmerupakanAsalahAsatu metodeAdibuat untuk perancangan model arsitektur enterprise yang dapat mendukung semua manajerial organisasi atau perusahaan agar bisa lebih memahami secara keseluruhan enterprise. Sehingga, organisasi dapat memiliki kemampuan untuk menenapkan struktur dasar organisasiAyang membantu sistem intrgrasi, pengembangan interpretasi, penataan serta perbaikan arsitektur perangkat sistem informasi yang dimiliki organisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah agar tercapainnya secara optimal antara strategi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi dengan strategi bisnis dan hasil dari penelititian ini adalah berupa Blue Print. Kata kunci : Enterprise Architecture, Zachman Framework, EAP
Analisa dan Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan TOGAF ADM: (Studi Kasus : Laboratorium Kesehatan Ikan dan Lingkungan Dinas Perikanan Kabupaten Bengkalis) Nosa, Ridho; Supatmi, Sri
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v8i2.8107

Abstract

Dinas Perikanan Kabupaten Bengkalis merupakan organisasi pemerintahan dibawah naungan Kementrian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia memiliki sebuah Laboratorium Kesehatan Ikan dan Lingkungan (Kesling) yang memiliki 4 aktivitas utama yaitu layanan pengukuran kualitas air, layanan pengujian dan pengiriman sempel penyakit ikan, pengelolaan kesehatan ikan dan lingkungan, dan sosialisasi & edukasi ke pembudidaya ikan serta mahasiwa perikanan. Dengab 3 aktivitas pendukung yaitu pengelolaan perlengkapan laboratorium, pengelolaan administrasi laboratorium, dan pengelolaan keuangan laboratorium kesling. Dalam menjalankan tupoksi tersebut, Laboratorium Kesling Dinas Perikanan Kabupaten Bengkalis diharapkan dapat menyiapkan berbagai kebutuhan yang diperlukan, salah satunya adalah infrastruktur sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) agar dapat meningkatkan efektifitas, produktifitas, serta efisiensi sehingga mencapai tujuan yang telah ditetapkan organisasi. Untuk itu dibutuhkan perencangan Enterprise Architecture (EA) dalam perancanaan SI/TI di Laboratorium Kesling Dinas Perikanan Kabupaten Bengkalis menggunakan framework TOGAF ADM yang akan menghasilkan panduan yang dapat dijadikan dasar untuk membangun dan mengembangkan aplikasi pada setiap aktivitas utama dan aktivitas pendukung yang dapat saling terintegrasi dan selaras dengan strategi bisnis pada Laboratorium Kesling Dinas Perikanan Kabupaten Bengkalis.
Implementasi Algoritma DBSCAN dan Support Vector Machine Dalam Penentuan Sentimen Pengguna Aplikasi PeduliLindungi Tsamratul ‘Ain, Annisa; Supatmi, Sri
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v9i1.8950

Abstract

Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan pelacakan dan penghentian penyebaran Coronavirus Disease (COVID-19) yang dikembangkan oleh pemerintah. Aplikasi PeduliLindungi dapat di download melalui Google PlayStore untuk pengguna android dan App Store untuk pengguna iOS. Pengguna aplikasi dapat menyampaikan keluhan dan pujiannya atas aplikasi yang digunakan, serta memberikan nilai atau rating terhadap aplikasi tersebut. Namun, terkadang rating yang diberikan dengan komentar yang diberikan tidak sesuai. Ada rating yang tinggi tetapi pada komentarnya berisi keluhan atau komplain atas aplikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat sentimen dari komentar pengguna aplikasi PeduliLindungi, sehingga pengembang aplikasi dapat mengetahui keluhan pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi. Penelitian ini menggabungkan metode clustering dan klasifikasi dalam menentukan sentimen pengguna aplikasi. Metode clustering digunakan untuk mengelompokkan komentar positif dan negatif pada data latih. Metode klasifikasi akan digunakan untuk memprediksi komentar positif dan negatif pada data uji. Kombinasi algoritma yang digunakan DBSCAN dan SVM. Hasil yang diperoleh oleh kombinasi algoritma DBSCAN-SVM didapatkan sentimen positif sebanyak 1.551 dan sentimen negatif sebanyak 8.449 dan hasil confusion matrix yang didapatkan adalah 99,8%.
Analisis Prediksi Kelulusan Course Pada E-Learning Menggunakan Model Klasifikasi Lestari, Gita Cahyani; Supatmi, Sri
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v9i2.11319

Abstract

Akademi Anti Korupsi merupakan platform belajar dengan basis E-Learning yang mudah diakses oleh semua masyarakat sehingga dapat belajar mengenai korupsi dan cara–cara memeranginya. Pada tahun 2021, jumlah pendaftar E-Learning Akademi Anti Korupsi mengalami penurunan secara drastis sebesar 52% dengan jumlah lulusan sebesar 71%. Akademi Anti Korupsi belum memiliki model yang dapat memprediksi kelulusan course peserta. Solusi untuk memprediksi kelulusan seseorang dapat menggunakan proses data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi kelulusan course dengan membandingkan metode data mining klasifikasi yaitu Decision Tree dan Random Forest, berdasarkan nilai akurasi menggunakan software orange yang memiliki keunggulan dalam visual programming. Data yang akan digunakan sebagai atribut yaitu data form registrasi yang sudah dilengkapi peserta akademi anti korupsi diantaranya jenis kelamin, pekerjaan, pengalaman pendidikan anti korupsi, umur, institusi, pengalaman E-Learning dan alasan mengikuti E-Learning anti korupsi. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi kelulusan course menggunakan dua dataset yaitu dataset missing value dan dataset tanpa missing value. Hasil penelitian dengan menggunakan dua metode klasifikasi ini menunjukkan bahwa metode Random Forest dengan dataset missing value yang paling baik dalam melakukan prediksi kelulusan course peserta akademi antikorupsi dengan nilai akurasi sebesar 74,6% yaitu klasifikasi cukup (fair classification). Faktor signifikan yang mempengaruhi kelulusan course adalah umur, domisili, dan jenis kelamin.
PENGEMBANGAN DAN PELATIHAN PENERAPAN TEKNOLOGI PENGAIRAN OTOMATISASI PADA TANAMAN HIDROPONIK WANGUNSARI FARM LEMBANG MENGGUNAKAN KONSEP SMART WATERING Herdiana, Budi; Utama, Jana; Supatmi, Sri
Jurnal Terapan Abdimas Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v8i2.15541

Abstract

Abstract. The service activities this time will develop the application of technology as well as provide training on automated plant irrigation systems at the hydroponic Wangunsari Farm Lembang. Currently, the irrigation system carried out using manual techniques where all watering activities are entirely using human and problems will arise during the process of providing nutrient levels for planting media and plants. These nutritional needs should be measured accurately to be able to meet the needs adjusted based on changing environmental conditions. Proposals for the application of technology and training in community service activities are carried out through the concept of smart watering with the training method using a collaborative approach that focuses on understanding the work operations of the automation system and interactive discussion learning models to increase efficiency and effectiveness which has been a problem. In its implementation, a system modelling design was carried out by including all training participants together to carry out system testing. The results show that the device can work with automatic according to environmental conditions and the percentage of increased participants shows an average value 60,04 % - 80,05 %. In the future, there will be a real contribution to the development of this technology with a large coverage.  Abstak. Tujuan kegiatan pengabdian ini yaitu melakukan pengembangan penerapan teknologi sekaligus memberikan pelatihan tentang sistem pengairan tanaman otomatisasi di Perkebunan Hidroponik Wangunsari Farm Lembang Bandung Barat sebagai mitra kegiatan pengabdian kali ini. Adapun waktu pelaksanaan kegiatan ini dilaksanakan dari tanggal 1 Desember 2022 sampai dengan 20 Desember 2022 dengan jumlah perserta kegiatan sebanyak 5 orang. Selama ini sistem pengairannya di sana masih dilakukan dengan teknik manual dimana seluruh aktivitas penyiraman seluruhnya menggunakan tenaga manusia sehingga akan muncul masalah saat proses pemberian kadar nutrisi bagi media tanam dan tanaman. Kebutuhan nutrisi ini seharusnya ditakar secara akurat agar mampu memenuhi kebutuhan yang disesuaikan berdasarkan perubahan kondisi lingkungan sekitarnya. Usulan penerapan teknologi dan pelatihan pada kegiatan pengabdian ini dilakukan melalui konsep smart watering dengan metoda pelatihannya menggunakan pendekatan kolaboratif yang menitikberatkan pada pemahaman terhadap operasi kerja sistem penyiraman otomatisasi dan model pembelajaran diskusi interaktif sehingga mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja yang menjadi masalah selama ini. Dalam pelaksanaannya untuk tahap awal dilakukan perancangan pemodelan sistem dengan menyertakan seluruh peserta pelatihan secara bersama-sama untuk melakukan pengujian sistem. Hasilnya menunjukan bahwa perangkat dapat bekerja dan melakukan otomatis penyiraman tanaman menyesuaikan kondisi lingkungan serta persentase peningkatan pemahaman peserta pelatihan menunjukan nilai rata-rata diantara 60,04 % -80,05 %. Kedepannya setelah kegiatan ini ada kontribusi nyata bagi pengembangan teknologi pengairan cerdas dengan skala area lebih luas.Kata kunci: hidroponik, smart watering, pelatihan kolaboratif, otomatisasi, pengairan
"OK KETUK": Improving Students' Understanding of Periodic System of Elements Material Through Learning Media Supatmi, Sri
LAVOISIER: Chemistry Education Journal Vol 3, No 1 (2024): LAVOISIER: Chemistry Education Journal
Publisher : UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24952/lavoisier.v3i1.11131

Abstract

This study aims to improve students' understanding of the material on the periodic system of elements through OK KETUK learning media. OK KETUK is a learning medium for the periodic system of elements that combines element cards and the periodic table. This medium is played by shuffling the cards, determining the electron configuration, period, and group of elements on the front of the card, doing problems on the back of the card, and placing the elements on the periodic table. This research is classroom action research conducted in two cycles. Each cycle consists of planning, implementing, observing, and reflecting. The research subjects were students of class X IPA 1 SMA Santo Yakobus Jakarta for the academic year 2019/2020, with 24 students, consisting of 12 male and 12 female students. The instruments used in this study consisted of learning outcomes tests, teacher and student activity observation sheets, interviews, and field notes. The results showed that OK KETUK learning media could improve students' understanding of the material on the periodic system of elements. The average score increased from 64.79 with 37.50% learning completeness in the first cycle to 83.44 with 91.67% learning completeness in the second cycle at KKM 70.00. Based on the results of the study, the use of OK KETUK learning media can improve students' understanding of the material for the periodic system of elements.
Penentuan Bobot Pekerjaan Berdasarkan AHP dan Fuzzy Topsis: (Studi Kasus: PT. Meister Sinergi Indonesia) Hermawan, Razvi Astio; Supatmi, Sri; Widianto, Nugroho
Jurnal Pajak dan Bisnis Vol 3 No 2 (2022): Journal of Tax and Business
Publisher : LPPM-STPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55336/jpb.v3i2.99

Abstract

Salah satu hal penting di perusahaan adalah penilaian kinerja karyawan untuk dapat mengukur kualitas dan kemampuan kinerja karyawan di perusahaannya. Mengacu pada penilaian kinerja karyawan tersebut akan terseleksi kandidat-kandidat seusai dengan klasifikasi keahliannya berdasarkan beban kerja di perusahaan PT. Meister Sinergi Indonesia. PT. Sinergi Meister Indonesia masih melakukan penilaian kinerja karyawan berdasarkan hasil pekerjaan yang dilakukannya, hal tersebut karena perusahaan masih belum memiliki standar yang tepat dalam menentukan dan mengklasifikasi pekerjaan yang sesuai untuk karyawan berdasarkan keahliannya. Sistem pendukung untuk menentukan keputusan merupakan salah satu upaya yang dapat membantu memberikan keputusan bagi perusahaan agar dapat menyelesaikan persoalan yang dihadapi dengan menggunakan sistem informasi dan metode-metode tertentu. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan salah satunya adalah metode Analytical Hierechy Process (AHP) dan metode fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method (fuzzy TOPSIS). Berdasarkan hal tersebut tersebut, maka akan dilakukan penelitian sistem penentuan bobot pekerjaan yang cocok untuk karyawan dengan penerapan metode analytical hierarchy process (AHP) dan fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method (fuzzy TOPSIS) pada PT. Meister Sinergi Indonesia untuk kemudian melakukan penilaian kepada para karyawan berdasarkan kriteria-kriteria dan bobot penilaian yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil analisis yang diperoleh dalam penggunaan metode AHP dan fuzzy TOPSIS telah menghasilkan beberapa kandidat karyawan terbaik yang sudah sesuai dengan kriteria-kriteria dan diurutkan bersadarkan peringkat paling tinggi beserta adanya usulan karyawan yang sesuai dengan jenis-jenis pekerjaan yang ada pada PT. Meister Sinergi Indonesia.