Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Widya PUBLIDIMAS KETIK : Jurnal Informatika
Ratna Sri Hayati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Karakter Doraemon dan Karakter Spongebob Dengan Metode Orson Scott Card Ratna Sri Hayati; M. Suyanto; Sukoco Sukoco
Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.981 KB)

Abstract

Karakter animasi sangat mempengaruhi pola fikir penonton. Karakter animasi yang menarik dan unik menjadi poin penting untuk menarik perhatian penonton. Selain itu, karakteristik dari karakter animasi yang mencerminkan pola hidup dari suatu budaya menjadi acuan penonton untuk memilih karakter yang disukai. Maka pada penelitian ini, diangkat suatu permasalahan mengenai analisis karakter animasi. Dalam mencipta sosok fiktif yang memikat dan dipercaya pembaca atau penonton, dibutuhkan suatu metode untuk menganalisis karakter. Oleh sebab itu, penelitian ini mengusulkan metode Orson Scott Card untuk analisis karakter animasi yang kemudian hasil analisis karakter animasi akan dibandingkan berdasarkan variabel yang terdapat pada metode Orson Scott Card. Pada penelitian ini, peneliti membandingkan karakter Doraemon dari film animasi Jepang (Dunia Timur) dan karakter Spongebob dari film animasi Amerika (Dunia Barat). Hasil penelitian ini menyimpulkan adanya kesamaan (motif, masa lalu, reputasi, stereotip, selera, bakat dan tubuh) dan perbedaan (motif, reputasi, stereotip, bakat, pertemanan dan tubuh) antara karakter Doraemon dan karakter Spongebob.
Perancangan Aplikasi Absensi Berbasis Web Responsive Design Untuk Siswa SMK Rita Novita Sari; Fujiati; Sri Lestari Rahayu; Ratna Sri Hayati; Habibah Nabila Lubis
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): PUBLIDIMAS Vol. 3 No. 2 NOVEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v3i2.261

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi secara efektif sangat penting untuk mengefektifkan aktivitas ketenagakerjaan manusia, seperti pengelolaan data administrasi pegawai, guru, dan siswa berbasis database. Prosedur absensi siswa masih banyak dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan menggunakan kertas logbook untuk mencatat kehadiran setiap siswa pada setiap kelas di SMK PAB 8 Sampali. Absensi manual mempunyai permasalahan feedback dari ketidakhadiran yang tidak diberikan secara real time sehingga menghambat kemajuan ketidakhadiran yang sudah terhambat sehingga menghambat mahasiswa untuk mengikuti ujian akhir semester. Permasalahan ini menyoroti perlunya aplikasi Absensi yang dapat memproses data secara real time, mengukur waktu. Absensi secara efektif, dan mencegah penggunaan kertas. Aplikasi absensi kehadiran berbasis web responsive ini dirancang khusus untuk guru dan administrator sekolah. Aplikasi ini dimaksudkan untuk memudahkan guru dalam memasukkan presensi. Selain itu, guru dapat dengan mudah melihat data mengenai perilaku siswa. Aplikasi absensi siswa yang dirancang berbasis responsive web design mempermudah pembelajaran dengan menyesuaikan tata letaknya dengan ukuran layar pengguna dan memungkinkan siswa mengirimkan data dari sudut mana pun. Aplikasi absensi siswa mempermudah pembelajaran dengan menyesuaikan tata letaknya dengan ukuran layar pengguna dan memungkinkan siswa mengirimkan data dari sudut mana pun. Dengan terlaksananya kegiatan ini akan meningkatkan kapasitas mahasiswa dalam membuat aplikasi Absensi yang responsif dan berbasis web.
Pemberdayaan Kreativitas Siswa Dalam Kewirausahaan Melalui Digital Learning Edukatif Fujiati; Dahri Yani Hakim; Rofiqoh Dewi; Ratna Sri Hayati; Hilda Elsera Sembiring
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): PUBLIDIMAS Vol. 5 No. 1 MEI 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis pemberdayaan kreativitas siswa dalam bidang kewirausahaan melalui implementasi digital learning yang bersifat edukatif dengan media berbasis Adobe Flash. Dalam era digital saat ini, pengembangan kompetensi kewirausahaan tidak hanya memerlukan pengetahuan teoritis, tetapi juga pendekatan inovatif yang mampu menumbuhkan kreativitas dan keterampilan praktis siswa. Adobe Flash, sebagai salah satu media pembelajaran interaktif, digunakan untuk merancang materi digital yang memfasilitasi pembelajaran aktif, visual, dan aplikatif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif-deskriptif melalui studi kasus di salah satu sekolah menengah kejuruan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media digital edukatif berbasis Adobe Flash mampu meningkatkan partisipasi siswa, menumbuhkan ide-ide kreatif dalam konteks wirausaha, serta membangun kemandirian belajar. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa integrasi teknologi interaktif dalam pembelajaran kewirausahaan berpotensi besar dalam memberdayakan kreativitas siswa secara lebih efektif dan berkelanjutan
Penerapan Keamanan Pesan menggunakan Algoritma Triangle Chain Cipher Dan LSB Kedalam Citra RGB Tambunan, Frinto; Yudi; Ratna Sri Hayati
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 06 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data saat ini adalah hal yang terpenting dalam sebuah sistem informasi. Memungkinkan munculnya suatu teknik-teknik yang baru yang disalah gunakan oleh pihak-pihak tertentu yang mengancam keamanan dari sistem informasi tersebut. Saat ini teknik yang digunakan untuk mengancam keamanan data selalu setingkat lebih maju dari pada teknik yang digunakan untuk mengamankan data. Karena itu timbul suatu gagasan yang dapat menimbulkan permasalahan tersebut, yakni untuk membuat suatu sistem keamanan yang mampu melindungi data yang dianggap penting dengan cara menyandikan data sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berhak. Dalam masalah keamanan, ilmu kriptografi sangat penting untuk dikembangkan dan diterapkan. Menggabungkan metode kriptografi dengan steganografi bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem keamanan yang lebih baik dibanding hanya menggunakan satu metode saja. Maka dari itu, dibuatlah sebuah aplikasi untuk mengamankan pesan yang bersifat rahasia untuk digunakan pada perangkat desktop. Algoritma Triangle Chain Cipher dengan algoritma LSB untuk menghasilkan tingkat kerahasiaan pesan yang lebih baik.
Prediksi Harga Mobil Global Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Naive Bayes Hts, Dedek Indra Gunawan; Firman Edi; Ratna Sri Hayati; Hendro Sutomo Ginting
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i6.9320

Abstract

Determining car prices is one of the major challenges in the global automotive industry because it is influenced by various factors such as technical specifications, vehicle condition, and market dynamics. This issue becomes more complex as the volume of available data increases, requiring methods capable of performing fast and accurate analysis. This study aims to predict car price levels based on vehicle specifications using a Machine Learning approach, with the Naive Bayes algorithm selected as a solution to simplify the price classification process on large-scale data. The dataset used is the Global Car Sales Analysis from the Kaggle platform, which includes attributes such as Manufacturer, Model, Engine size, Fuel type, Year of manufacture, Mileage, and Price. The research methodology consists of data preprocessing, label encoding for categorical attributes, splitting the dataset into training and testing sets, and applying the Naive Bayes algorithm to classify car prices into three categories: Low, Medium, and High. The results indicate that Naive Bayes is capable of predicting car prices with very strong performance, achieving an accuracy of 96%, precision of 0.97, recall of 0.96, and an F1-score of 0.96. The model performs best on the Low category with an F1-score of 0.98, although performance decreases for the Medium and High categories due to imbalanced class distribution. Further analysis also reveals that Engine size, Year of manufacture, and Mileage are the most influential attributes in determining price. Overall, this study demonstrates that Naive Bayes is an effective method for predicting car prices using global automotive data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN VENDOR PADA PT. INDOMAS TEKNIK PERKASA DENGAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX Yustina Elisabet Br. Hutabarat; Ratna Sri Hayati
Jurnal Widya Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v5i2.432

Abstract

Indomas Teknik Perkasa adalah salah satu perusahaan yang bergerakdalam media informasi bisnis, promosi, komunitas, untuk industri konstruksi serta industri pendukungnya. Selama ini penentuan vendor pada PT. Indomas Teknik Perkasa dilakukan secara manual, yang diawali dengan pengumpulan informasi melalui presentasi dari setiap calon vendor. Setelah itu dilakukan rapat pimpinan untuk membahas tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing vendor. sehingga cara tersebut dinilai masih kurang objektif dan tidak menutup kemungkinan penilaian dilakukan secara subjektif dan tidak adanya hasil evaluasi karena tidak ada laporan hasil evaluasi vendor yang sudah pernah bekerjasama sehingga sering mengalami keterlambatan dalam pengambilan keputusan vendor secara cepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan vendor yang dapat bekerjasama pada PT. Indomas Teknik Perkasa. Maka dari itu dibangun suatu sistem pendukung keputuan menggunakan metode Composite Performance Index yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini akan menghasilkan output berupa hasil perangkingan dengan proses pembuatan laporan yang efektif dan efisien.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PANEL BERBASIS WEB Yohana Theresia Togatorop; Ratna Sri Hayati
Jurnal Widya Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v5i2.433

Abstract

Multi Ganda Scoteknik adalah salah satu perusahaan yang bergerakdalam media informasi bisnis, promosi, komunitas, untuk industri konstruksi serta industri pendukungnya. PT. Multi Ganda Scoteknik merupakan perusahaan yang menjual produk industri bahan panel listrik yang hingga kini pelanggannya masih cukup banyak. Sistem peramalan adalah salah satu yang dilakukan untuk memperkirakan suatu yang akan terjadi dimasa depan dengan menggunakan data masa lalu. Masalah yang sering terjadi adalah jumlah persediaan produk panel listrik yang tidak stabil sehingga mempengaruhi penjualan produk sparepart panel listrik di masa depan. Hal seperti ini terjadi sebab tidak adanya analisa atau perhitungan yang tepat untuk memprediksi penjualan dibulan depa.. Untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal penulis merancang sistem peramalan yang terkomputerisasi untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam proses perhitungan peramalan dengan mengguanakan metode Single Exponential Smoothing dan mendapatkan laporan peramalan penjualan buah dengan efektif dan efisien. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan MySQL.
Co-Authors Dahri Yani Hakim Tanjung Firman Edi Fujiati Ginting, Hendro Sutomo Habibah Nabila Lubis Hilda Elsera Sembiring Hts, Dedek Indra Gunawan M. Suyanto Rita Novita Sari Rofiqoh Dewi Sri Lestari Rahayu Sukoco Sukoco Tambunan, Frinto Yohana Theresia Togatorop Yudi Yustina Elisabet Br. Hutabarat