Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Data and Science ProBisnis : Jurnal Manajemen Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Jurnal Ekonomi Bisnis Digital KETIK : Jurnal Informatika BHAKTI Bhinneka Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis
Ginting, Hendro Sutomo
Universitas Satya Terra Bhinneka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Penerapan Keputusan Pembelian Pada Media E-Commerce Untuk Melihat Segmentasi Pasar Produk Pakaian Wanita di Indonesia Tahun 2024 Ginting, Hendro Sutomo; Mutiha Aristo Ravel; Tondang, Sry Novita
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.145

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara yang teknologi digitalnya tumbuh pesat saat ini. Salah satu alasannya disebabkan para pelaku usaha yang kian memanfaatkan teknologi untuk memasarkan dan menjual produknya. E-commerce menjadi media yang saat ini paling digemari dikalangan masyarakat Indonesia guna menerapkan keputusan pembelian khususnya pada segmentasi pasar produk pakaian wanita. Dengan meningkatnya keputusan pembelian pada produk tertentu jelas akan memudahkan pengusaha melihat segmentasi pasar yang menarik perhatian konsumen khususnya pada produk pakaian wanita. Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif dan populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang pernah melakukan pembelian pakaian wanita di e-commerce selama Tahun 2024. Dalam penelitian ini terdapat jumlah sampel sebanyak 165 responden dengan metode penarikan sampel yang digunakan adalah accidental sampling. Analisis data dilakukan melalui PLS-SEM dengan menggunakan program SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi pasar terbesar yakni 53,81% konsumen yang usianya rata-rata 8-40 tahun dimana usia ini ialah usia yang masih aktif dan paham betul terkait e-commerce. Hal ini juga menunjukan keefektifan pengusaha jika ingin menjual produk pakaian wanita secara online.
Use of Machine Learning in Power Consumption Optimization of Computing Devices Rivalri Kristianto Hondro; Hendro Sutomo Ginting; Peter Jaya Negara Simanjuntak; Hanna Tresia Silalahi; Sarwandi
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i1.231

Abstract

Introduction: The high-power consumption of computing devices poses both economic and environmental challenges in the digital era. This study aims to optimize power usage using machine learning to maintain device performance while reducing energy costs and carbon emissions. Methods: The Random Forest algorithm was selected for its robustness in handling non-linear interactions among features. A dataset containing historical power consumption, workload metrics, environmental conditions, and hardware configurations was collected from sensors and logs. Data pre-processing included cleaning, normalization, and feature selection. The model was trained and evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, MAE, and RMSE metrics. Hyperparameter tuning via grid search, random search, and Bayesian optimization was applied to enhance model performance. The model was deployed on real devices to test energy optimization under varied workloads. Results: The Random Forest model achieved 92% accuracy and an RMSE of 0.15. Tuning reduced RMSE by 10% and improved F1-score from 0.875 to 0.905. Implementation on computing devices led to average power savings of 15–20% across workload scenarios without notable performance degradation (<5%). The model also projected annual carbon emission reductions of up to 5 tons of CO₂ and operational savings of $50,000 when scaled to 1,000 servers. Conclusions: Machine learning, particularly Random Forest, proves effective in optimizing power consumption on computing devices. The proposed approach not only ensures computational efficiency but also promotes environmental sustainability. These findings support further exploration of ML-based solutions for green technology initiatives in IT infrastructure.
The Influence of Zero Waste Packaging Adoption on Café Competitiveness in Medan through Food Delivery Applications Ginting, Hendro Sutomo; Ravel, Mutiha Aristo; Karo-Karo, Imran
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 4 No. 3 (2025): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v4i3.6531

Abstract

As environmental awareness among consumers continues to rise, the use of eco-friendly packaging has become a potential business strategy to enhance a company’s competitive value. This growing awareness has encouraged culinary businesses to adopt sustainable practices, one of which is the implementation of zero waste packaging. This study aims to analyze the influence of zero waste packaging adoption on the competitive advantage of cafés in Medan City, taking into account the mediating role of customer satisfaction within the context of food delivery service applications. A quantitative approach was employed, using a survey method involving customers who actively use food delivery services from cafés. The theoretical framework is based on the Resource-Based View (RBV) and consumer behavior toward green innovation. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). The results indicate that the adoption of zero waste packaging has a positive and significant effect on café competitiveness, both directly and indirectly through customer satisfaction as a mediating variable. These findings highlight the importance of integrating sustainability values into culinary business strategies to strengthen competitive advantage in an increasingly digital and environmentally conscious era.
Prediksi Harga Mobil Global Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Naive Bayes Hts, Dedek Indra Gunawan; Firman Edi; Ratna Sri Hayati; Hendro Sutomo Ginting
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i6.9320

Abstract

Determining car prices is one of the major challenges in the global automotive industry because it is influenced by various factors such as technical specifications, vehicle condition, and market dynamics. This issue becomes more complex as the volume of available data increases, requiring methods capable of performing fast and accurate analysis. This study aims to predict car price levels based on vehicle specifications using a Machine Learning approach, with the Naive Bayes algorithm selected as a solution to simplify the price classification process on large-scale data. The dataset used is the Global Car Sales Analysis from the Kaggle platform, which includes attributes such as Manufacturer, Model, Engine size, Fuel type, Year of manufacture, Mileage, and Price. The research methodology consists of data preprocessing, label encoding for categorical attributes, splitting the dataset into training and testing sets, and applying the Naive Bayes algorithm to classify car prices into three categories: Low, Medium, and High. The results indicate that Naive Bayes is capable of predicting car prices with very strong performance, achieving an accuracy of 96%, precision of 0.97, recall of 0.96, and an F1-score of 0.96. The model performs best on the Low category with an F1-score of 0.98, although performance decreases for the Medium and High categories due to imbalanced class distribution. Further analysis also reveals that Engine size, Year of manufacture, and Mileage are the most influential attributes in determining price. Overall, this study demonstrates that Naive Bayes is an effective method for predicting car prices using global automotive data.
The Impact of Influencer and Digital Marketing on Brand Awareness in MSMEs: A Case Study in the Creative Industry Sector in Medan City Imran Karo Karo; Nahar Maganda Saragih; Hendro Sutomo Ginting
ProBisnis : Jurnal Manajemen Vol. 17 No. 1 (2026): February: Management Science
Publisher : Lembaga Riset, Publikasi dan Konsultasi JONHARIONO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is designed to assess the impact of influencer and social media marketing on the popularity of brands within MSMEs: a case study in the creative industry sector in Medan City. This research is quantitative, employing multiple regression analysis methods with SPSS analysis tools. The respondents in this study consists of the professionals within the creative industry sector in Medan City. The technique used for determining the participants in this investigation is a non-probability sampling approach involving incidental testing. The unknown population is estimated using the Slovin formula, resulting in an assesment numbering seventy individuals. The data collecting method in this investigation is by distributing survei forms. The results of the study show that influencer marketing and digital marketing has a good and significant impact on the popularity of brands. Influencer and digital marketing have a simultaneous impact on the popularity of brands in MSMEs: a case study in the creative industry sector in Medan City.
Kajian Pustaka tentang Peran Transformasi Digital dalam Meningkatkan Kinerja Organisasi Hendro Sutomo Ginting
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (JIMBI) Vol. 1 No. 01 (2026): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah menjadi pendorong utama perubahan dalam berbagai organisasi di era Industri 4.0. Kajian pustaka ini mengulas literatur terkini (2015 - 2025) mengenai peran transformasi digital dalam meningkatkan kinerja organisasi. Metode yang digunakan adalah telaah sistematis terhadap jurnal dan artikel ilmiah dari berbagai disiplin yang membahas inisiatif digital meliputi adopsi teknologi informasi, otomasi proses bisnis, dan perubahan budaya organisasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa transformasi digital berkontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi operasional, fleksibilitas proses, kualitas pengambilan keputusan, dan kepuasan pelanggan. Faktor kunci keberhasilan meliputi kepemimpinan visioner, kesiapan infrastruktur TI, kapabilitas sumber daya manusia, serta sinergi antara strategi bisnis dan teknologi. Selain itu, tantangan yang ditemukan meliputi resistansi budaya, kendala anggaran, dan kompleksitas integrasi sistem lama. Implikasi praktis dari penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan holistik menggabungkan aspek teknologi, proses, dan manusia untuk memaksimalkan manfaat transformasi digital. Kajian ini memberikan peta jalan konseptual bagi manajer dan peneliti dalam merancang dan mengevaluasi inisiatif digital yang berorientasi pada peningkatan kinerja organisasi.
Bibliometric Analysis of Scopus Database in Mapping Green Economy Business Research Rio Saputra Simanjuntak; Hendro Sutomo Ginting; Jordan Putra Cahyono
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 5 No. 3 (2026): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v5i3.8684

Abstract

The green economy has emerged as a crucial idea for advancing sustainable development and tackling environmental concerns. The rising interest in sustainable business practices has resulted in a substantial surge in research on the green economy. Nevertheless, the current literature is fragmented across various fields, necessitating a thorough synthesis of research advancements in this area. This study intends to identify the research landscape of green economy business by a bibliometric analysis of publications included in the Scopus database. Three hundred fifty-seven publications published from 2008 to 2024 were analysed employing descriptive bibliometric approaches and visualised using VOSviewer software. The analysis concentrated on publication patterns, prominent journals, prolific authors, institutional connections, countries, citation performance, and research areas. The data indicate significant growth in publications, especially post-2020, reflecting heightened academic interest in green economy industry. China was recognised as the most productive nation, succeeded by the United Kingdom and the United States. The most significant research mostly concentrate on circular economy business models, sustainable production, and waste management. Keyword analysis indicated that green entrepreneurship, business models, development, and green investment are the predominant research themes. This study elucidates the progression of green economy business research and furnishes valuable insights for researchers, practitioners, and policymakers to facilitate the transition to a more sustainable and ecologically responsible economy.
Manajemen Pertanian Pasca Covid-19: Analisis Variabel yang Mempengaruhi Keberlanjutan Sektor Pertanian Mutiha Aristo Ravel; Hendro Sutomo Ginting; Junerdi Nababan; Royanti Sinaga
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15301

Abstract

Pandemi Covid-19 telah menimbulkan tantangan besar bagi perekonomian global, termasuk Indonesia, yang mengalami kontraksi signifikan. Namun, sektor pertanian menunjukkan resiliensi dengan tetap menjadi penopang ketahanan pangan dan perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keberlanjutan sektor pertanian pasca Covid-19, dengan menekankan empat variabel utama: adopsi teknologi digital, ketahanan rantai pasok, ketersediaan input pertanian, dan dukungan kebijakan pemerintah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada 150 petani di delapan provinsi utama penghasil pangan di Indonesia, yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS, disertai uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²). Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberlanjutan sektor pertanian, baik secara parsial maupun simultan. Adopsi teknologi digital (X1) menjadi variabel paling dominan dengan koefisien Beta tertinggi, diikuti oleh dukungan kebijakan pemerintah, ketahanan rantai pasok, dan ketersediaan input pertanian. Nilai Adjusted R² sebesar 0,602 mengindikasikan bahwa 60,2% variasi keberlanjutan pertanian dapat dijelaskan oleh model, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar penelitian ini. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi pembangunan pertanian pasca pandemi yang berorientasi pada transformasi digital, diversifikasi distribusi, ketersediaan input berkelanjutan, dan kebijakan pemerintah yang inklusif. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengambil kebijakan, pelaku usaha pertanian, dan pemangku kepentingan lain dalam merumuskan strategi adaptif untuk memperkuat ketahanan pangan dan keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia.
Pengaruh Interaksi Live Commerce TikTok Shop terhadap Konversi Penjualan UMKM Hendro Sutomo Ginting; Imran Karo-Karo; Nahar Maganda Saragih
Jurnal Ekonomi Bisnis Digital Vol 5 No 2 (2026): Artikel Bulan Juli 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jebidi.v5i2.435

Abstract

Perkembangan live commerce pada TikTok Shop membuka peluang bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan penjualan melalui interaksi digital secara langsung dengan konsumen. Namun, banyak UMKM masih mengalami kesulitan mengonversi penonton menjadi pembeli. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh responsivitas, komunikasi dua arah, dan keterlibatan audiens terhadap konversi penjualan UMKM di TikTok Shop. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 325 responden yang merupakan pengguna aktif TikTok Shop, pernah mengikuti sedikitnya dua sesi live commerce, dan telah membeli produk UMKM. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, sedangkan analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh konstruk memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Pengujian hipotesis membuktikan bahwa responsivitas, komunikasi dua arah, dan keterlibatan audiens berpengaruh positif dan signifikan terhadap konversi penjualan. Keterlibatan audiens menjadi faktor yang paling dominan dalam mendorong terjadinya konversi penjualan. Temuan ini memperkuat teori Stimulus–Organism–Response (SOR), yang menjelaskan bahwa kualitas interaksi selama live commerce mampu meningkatkan kepercayaan konsumen dan mendorong keputusan pembelian. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bahwa optimalisasi interaksi selama siaran langsung melalui respons yang cepat, komunikasi yang interaktif, dan peningkatan keterlibatan audiens dapat menjadi strategi efektif bagi UMKM untuk meningkatkan konversi penjualan dan daya saing di era pemasaran digital.
The Digital Eco Heroes: Anak Sekolah Dasar Belajar Bisnis Penjaga Bumi: Program Edukasi Terpadu Literasi Digital, Kewirausahaan, dan Lingkungan untuk Siswa SD Rio Saputra Simanjuntak; Hendro Sutomo Ginting; Mutiha Aristo Ravel
BHAKTI BHINNEKA: Jurnal Bina Harmoni dan Karya untuk Transformasi Vol. 2 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Satya Terra Bhinneka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilatarbelakangi oleh masih terbatasnya edukasi terstruktur mengenai kewirausahaan digital, literasi lingkungan, dan pengembangan produk ramah lingkungan bagi siswa sekolah dasar. Program "Digital Eco Heroes: Anak Sekolah Dasar Belajar Bisnis Penjaga Bumi" bertujuan memperkenalkan konsep usaha ramah lingkungan berbasis digital, menumbuhkan keterampilan kewirausahaan sederhana, serta meningkatkan kesadaran siswa terhadap pentingnya menjaga lingkungan sejak usia dini. Kegiatan ini dilaksanakan di SD Swasta Katolik Assisi Medan dengan melibatkan sekitar 80 siswa dan 4 guru pendamping. Metode pelaksanaan meliputi survei dan identifikasi kebutuhan mitra, penyusunan materi pelatihan, edukasi melalui ceramah dan diskusi, praktik sederhana, dokumentasi, serta evaluasi kegiatan. Materi yang diberikan mencakup pengenalan bisnis ramah lingkungan, pemanfaatan teknologi digital secara positif, pengolahan data sederhana melalui pengenalan business intelligence dan pivot table, serta pengembangan ide produk kreatif berbasis lingkungan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memiliki antusiasme tinggi dalam mengikuti pelatihan dan memperoleh pemahaman awal mengenai hubungan antara bisnis, teknologi, kreativitas, dan kepedulian lingkungan. Kegiatan ini memberikan kontribusi praktis berupa model edukasi interaktif yang mengintegrasikan kewirausahaan, literasi digital, dan pendidikan lingkungan bagi siswa sekolah dasar. Program ini direkomendasikan untuk dikembangkan secara berkelanjutan melalui pendampingan, evaluasi terstruktur, dan proyek karya siswa berbasis kewirausahaan hijau.
Co-Authors Firman Edi Hanna Tresia Silalahi Hts, Dedek Indra Gunawan Imran Karo Karo Jordan Putra Cahyono Junerdi Nababan Mutiha Aristo Ravel Nahar Maganda Saragih Nahar Maganda Saragih Peter Jaya Negara Simanjuntak Ratna Sri Hayati Rio Saputra Simanjuntak Rio Saputra Simanjuntak Rivalri Kristianto Hondro Royanti Sinaga Sarwandi Tondang, Sry Novita