Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL AKADEMIKA CogITo Smart Journal IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Scientech Research and Development Information System and Data Science Jurnal Abdimas Maduma Ngabdimas PUBLIDIMAS Akademika
Dahri Yani Hakim Tanjung
Universitas Potensi Utama Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
PENILAIAN KINERJA KARYAWAN UNTUK KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : CV. Asia Exotica) Tanjung, Dahri Yani Hakim
JURNAL AKADEMIKA Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Akademika
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat - STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to rank highest based employee performance appraisal to get a promotion campaign using Simple Additive weighting method (SAW) on the CV. Asian Exotica. Great performance appraisal is able to think rationally, not by feeling, if you use the feeling, the valuation becomes ineffective. There are many methods to build a decision support system one of which is by using Simple Additive Wieighting (SAW). This method will provide alternative weighting in accordance with the selection criteria set many. Alternative options with the greatest weight, an alternative option is recommended for selected employees will get promotions objectively, and it is hoped the resulting information can help speed in taking a decision. Employee performance appraisals are conducted by experts using a questionnaire assessment with assessment criteria, namely Cooperation (C1), Discipline (C2), honesty (C3), Initiative (C4), Presence (C5). Perangkingan process undertaken to select an alternative to applying the method of SAW. The results show that the assessment of alternative A5 obtain the highest rank with a value of 1.03. Alternative A5 is an alternative that was selected as the best alternative and the right to sale promotion.
The Influence of Social Media on the Behavior of Teenagers at SMK Bina Satria Medan Dahri Yani Hakim Tanjung; Sri Lestari Rahayu
JUDIMAS Vol 2, No 1 (2021): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v2i1.1168

Abstract

Broadly speaking, social media can be said as an online media, where users (users) can share, participate, and create accounts in the form of blogs, forums, and social networks using internet-based applications supported by information technology to create virtual world spaces. The emergence of various kinds of social media has a direct influence, both positive and negative. For vocational students who belong to the category of teenagers, they are part of social media users with a high percentage level. Because adolescence is a period of transition from children so that curiosity is very high, it is possible that social media can become an addiction so that they lose time for other more important activities. There is a lot they can see and get from using social media, whether it's social media or social media. positive and not a little negative that they can imitate so that there are many impacts resulting from the use of social media for teenagers without direct monitoring from family or parents. Therefore, with this training, it can provide insight and knowledge to students that social media has a major influence on the development of adolescent behavior so that they can manage their time and themselves in using social media so as not to reduce enthusiasm and student learning achievements to continue to achieve their goals. his wish.
Perancangan E-CRM Dalam Mengatasi Keluhan Pelanggan Pada Samudera Jaya Printing Rezeki Ramadhani; Fujiati Fujiati; Dahri Yani Hakim Tanjung
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 1: InfoSys Agustus 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.1.2020.95-104

Abstract

Samudera Jaya Printing merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi produk percetakan dan penjualan produk percetakan yang bertipe make to order dimana sistem perencanaan produksi dilakukan setelah ada permintaan. Sistem yang berjalan pada perusahaan masih menggunakan aplikasi sederhana, sehingga pelanggan sangat sulit mengetahui informasi produk dan melakukan pemesanan produk harus datang langsung atau menghubungi pihak perusahaan untuk melakukan proses pemesanan produk, kemudian pihak perusahaan akan konfirmasi pemesanan produk, setelah itu melakukan proses pembayaran pemesanan produk dengan datang langsung pada perusahaan. Salah satu konsep yang dapat diadopsi untuk merespon hal ini adalah dengan menerapkan suatu Customer Relationship Management yang dapat menghubungkan perusahaan dan customer secara langsung (online) yang disebut E-CRM. Ada banyak sekali alasan mengapa penerapan E-CRM sangat penting untuk perusahaan. Melalui pengunaan E-CRM perusahaan bisa mendapatkan manfaat untuk penjualan, pemasaran, pelayanan dan juga aktivitas perusahaan lainnya. E-CRM juga dapat mempermudah pelanggan dalam mendapatkan informasi yang diperlukan dari perusahaan tersebut. Hal ini menjadi sarana untuk mempertahankan hubungan perusahaan dengan pelanggan demi mewujudkan loyalitas pelanggan, dengan merancang system yang baru maka pelanggan dan pihak perusahaan akan dapat melakukan kerja sama yang baik dengan transaksi pemasaran.
Optimalisasi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kerusakan Mesin ATM Dahri Yani Hakim Tanjung
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 1 (2021): InfoSys Agustus 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.1.2021.12-21

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan evaluasi terhadap data kerusakan pada mesin ATM menggunakan data mining. Data mining dengan algoritma C4.5 digunakan untuk memprediksi kerusakan mesin ATM yang diharapkan dapat membantu para teknisi dalam mengambil keputusan untuk melakukan perbaikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu unit pengelola ATM dalam mengoptimalkan dan memonitoring mesin ATM, sehingga dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada nasabah. Algortima C4.5 merupakan algoritma yang mampu dalam membatu membentuk pohon keputusan, dimana pohon keputusan yang dihasilkan akan membentuk sebuah pengetahuan baru. Berdasarkan hasil pengujian pada pohon keputusan diperoleh kesesuaian data terhadap data kerusakan mesin ATM. Hasil penerapan metode C4.5 terhadap prediksi kerusakan mesin Hasil dari algoritma C4.5 berupa pohon keputusan yang memiliki aturan yang dijadikan sebagai pengetahuan dan informasi yang lebih mudah untuk dipahami
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Kulit Ular yang Layak dijadikan Kerajinan Kulit Ria Eka Sari; Dahri Yani Hakim Tanjung
CogITo Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (962.768 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v6i1.200.12-24

Abstract

Kerajinan kulit adalah kerajinan yang menggunakan kulit hewan sebagai bahan baku utama dalam menghasilkan sebuah karya seni. Kerajinan kulit juga mempunyai nilai jual yang tinggi yang dapat meningkatkan perekonomian pengrajin itu sendiri. Kulit yang digunakan pada penelitian ini adalah kulit ular. Kulit Ular merupakan bahan baku utama dalam pembuatan kerajinan, tetapi dalam pengolahan kulit ular tidak banyak orang yang paham dalam memilih kulit ular layak untuk dijadikan produk kerajinan kulit. Dikarenakan minimnya pengetahuan pengrajin dalam memilih kulit yang layak sehingga menyulitkan dalam menentukan keputusan pemilihan kulit yang akan dibuat menjadi bahan baku produk seperti kerajinan kulit yang layak, maka dari permasalahan tersebut diperlukan perhitungan yang sistematis dan akurat untuk membantu para pengrajin/pengambil keputusan dalam mengambil keputusan yang tepat. Berdasarkan permasalahan yang ada penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Proces sebagai solusi dalam memilih kulit ular yang layak. Dalam menentukan kulit ular yang layak terdapat pengembangan kriteria, terdapat empat kriteria yaitu kriteria Ukuran kulit, Fisik kulit, Warna Kulit, Corak Kulit dan ada empat Alternatives jenis kulit ular yaitu : Python, Sunbeam, Radiataa dan Magroves. Setelah mendapatkan data Criteria dan Alternatives. Penelitian ini nantinya akan memberikan keputusan kulit mana yang layak untuk dijadikan kerajinan kulit.  Kata kunci — SPK, AHP, Pemilihan, Kulit Ular, Kerajinan, Kulit
ANALISIS SENTIMENT DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES TERHADAP PEMBERITAAN PERKEMBANGAN PANDEMIK CORONA Dahri Yani Hakim Tanjung; Silvia Lestari
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 2 (2021): IT JOURNAL OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.2.2021.111-120

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang sangat banyak digunakan untuk memberikan kritik akan sebuah pemberitaan atau masalah pribadi mereka.pada saat ini sedang banyak pembicaraan mengenai perkembangan virus corona di indonesia maupun di dunia, banyak media dunia yang memberikan pemberitaan melalui twitter dan ada pula para penggunaan yang memeberikan tanggapan terhadap pemberitaan tersebut. Maka dari itu pada penelitian ini dilakukannya analisis terhadap tweet atau tanggapan para pengguna twitter terhadap perkembangan atau isu pandemik korea. Penelitian ini dilkukan dengan cara memisahkan sentiment atau tanggapan yang negatif dan positf menggunakan algoritma naive bayes, dan Support Vector Machine ( SVM ). Hasil pengujian yang dilakukan dapat menunjukkan bahwa tingkat akurasi dengan term frequency memberikan hasil hasil akurasi yang lebih baik daripada akurasi dengan fitur TF-IDF. Metode Support Vector Machine menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada metode Naive Bayes baik dalam klasifikasi sentimen maupun dalam klasifikasi kategori. Namun demikian, secara keseluruhan penggunaan metode Support Vector Machine dan Naive Bayes sama-sama memiliki performansi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi tweet.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Dalam Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus: Universitas Potensi Utama) Dahri Yani Hakim Tanjung; Robiatul Adawiyah
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 6, No 2 (2018): IT JOURNAL OKTOBER 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.6.2.2018.149-159

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meberikan penilaian terhadap kinerja dosen dengan mengukur kinerja dan menganalisa pencapaian target untuk menigkatkan kualitas layanan internal maupun eksternal perguruan tinggi. Terdapat beberapa Kriteria yang dijadikan patokan dalam penilaian kinerja dosen. Kriteria tersebut dijadikan pertimbangan untuk dijadikan penilaian dalan kinerja dosen. Dimana dengan Sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART menawarkan solusi untuk rujukan dalam memberikan penilaian terhadap kinerja dosen. Metode ini meliputi proses penilaian kinerja yang dimulai dari pembobotan kriteria untuk mengetahui bobot kepentingan masing-masing indikator kemudian penjabaran tujuan strategis ke dalam indikator kinerja. Dari pembobotan indikator tersebut dapat menghasilkan bobot alternatif untuk mengetahui nilai tertinggi dari alternatif yang ada. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu untuk melihat dosen yang melakukan kinerjanya sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditentukan dari Universitas Potensi Utama. Dimana nilai tertinggi dengan hasil akhir 2,36 menjadi peringkat pertama didalam penilaian kinerja dosen.
Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Menentukan Hasil Sarang Wallet Yang Baik Khairul Ummi; Dahri Yani Hakim Tanjung; Sri Rezeki Batlia
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 1 (2022): InfoSys Agustus 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.1.2022.01-11

Abstract

Pemilihan hasil sarang wallet terbaik merupakan kegiatan untuk memilih hasil sarang yang sudah difilter dibagian pemilihan. Dimana kegiatannya dilakukan dengan cara manual memisahkan mana wallet yang berkualitas bagus dan yang tidak bagus sehingga sering terjadi kurang konsisten dalam menghasilkan wallet yang baik dengan maksimal. Dalam penelitian ini, akan dilakukan pembobotan kriteria mana yang lebih penting dari kriteria lainnya dan perangkingan hasil wallet terbaik dengan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dimana kriteria nya berdasarkan ukuran, bentuk, berat, aroma dan warna. ARAS merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan. Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan dalam penerapan penilaian wallet terbaik tersebut akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan, sehingga akan mendapatkan hasil yang berkualita yang lebih maksimal. Hasil akhir dari metode ARAS dihasilkan wallet mana yang terbaik dengan ketepatan 90% sesuai perbandingan dari kreteria yang sudah dihitung
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Data Pengisian ATM Dahri Yani Hakim Tanjung; Khairul Ummi
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 1 (2022): InfoSys Agustus 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.1.2022.12-24

Abstract

Uang merupakan alat pembayaran yang sah untuk memenuhi kebutuhan ekonomi manusia, seiring dengan perkembangan jaman dan teknologi muncul transaksi non tunai dalam sistem pembayaran. Hal tersebut mendorong pihak perbankan menyediakan jasa penyedia uang dalam bentuk electronic delivery channels berupa ATM. Fungsi ATM sendiri memberi kemudahan kepada konsumen dalam bertransaksi baik tunai maupun non tunai. Data pengisian ATM dari berbagai Bank yang transaksi perhari cukup banyak dapat diolah dengan menggunakan data mining. Data mining mampu mengolah data dengan jumlah yang sangat banyak salah satunya menggunakan fungsi klasifikasi sehingga menghasilkan pengetahuan baru. Data mining dengan fungsi klasifikasi diharapkan mampu dalam pengolahan data  sehingga dapat memonitoring terhadap data pengisian ATM. Penerapan metode Naïve bayes digunakan untuk klasifikasi status pengisian ATM yaitu Isi atau Tidak Isi, dimana proses pengujiannya menggunakan bantuan tools Rapid Miner yang bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dari metode Naïve Bayes yang digunakan. Dataset pengisian Mesin ATM yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 55 record dengan 6 attribut berupa persentase CIB, Lokasi, Status ATM, Restock, CashOut dan EndCash. Dari penelitian ini, Algoritma Naïve Bayes mampu dalam menganalisa terhadap data pengisian ATM dengan berhasil mengklasifikan 50 data dari 55 data yang diuji dengan nilai probabilitas sebesar 0,004 untuk klasifikasi Isi dan persentase keakuratan sebesar 90,91%, untuk class precision Isi yaitu 94,74%  untuk precision tidak isi 88,89%, sedangkan untuk class recall Isi yaitu 81,82% dan class recall tidak isi 96,97%. . Hasil tersebut, membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk membantu dalam prediksi pengisian ATM,  karena menghasilkan tingkat keakuratan yang cukup tinggi.
ENSIKLOPEDIA MATA UANG INDONESIA UNTUK PENDIDIKAN USIA DINI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ADDIE Danyl Mallisza Danyl Mallisza; Khairul Ummi Khairul Ummi; Oktariani Oktariani; Evri Ekadiansyah Evri Ekadiansyah; Dahri Yani Hakim Tanjung Dahri Yani Hakim Tanjung
Journal of Scientech Research and Development Vol 4 No 2 (2022): JSRD, December 2022
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v4i2.96

Abstract

Minimnya informasi mengenai mata uang pada usia dini perlu dilakukan agar anak – anak diperkenalkan secara dini mengenai mata uang, hal ini juga menjadi pembelajaran kepada anak usia dini untuk menghindari anak – anak dari ketidaktahuan mengenai keaslian mata uang. Pendidikan sangat berpengaruh terhadap perkembangan dan kemajuan suatu bangsa, dan Pendidikan merupakan alat dan wahana yang strategis dalam pembangunan sumber daya manusia. Pengenalan mata uang di pendidikan usia dini sangat penting untuk bias memperkenalkan sejarah mengenai mata uang Indonesia. Untuk itu penulis ingin mengembangkan sebuah aplikasi pembelajaran yang bertujuan untuk membantu dalam meningkatkan minat belajar peserta didik, di dalam aplikasi ini untuk merancang dan membangun aplikasi untuk dapat memberikan informasi kepada anak usia dini tentang ensiklopedia mata uang indonesia maka dari itu penulis ingin membangun sebuah aplikasi yang dapat mempermudah dalam belajar dan mengajar, terjadi pembelajaran interaktif pada ensiklopedia mata uang indonesia dalam aplikasi gabungan menjadi multimedia dengan aplikasi ini diharapkan dapat menambah minat siswa dalam pengenalan mata uang ensiklopedia lebih menarik dan dapat dengan mudah dipahami oleh karena itu penulis berharap aplikasi ini dapat digunakan untuk mengajarkan siswa pembelajaran interaktif
Co-Authors Andi Sanjaya Ayu Juliani Malau Danyl Mallisza EKA RAHAYU Evri Ekadiansyah Evri Ekadiansyah Fujiati Hetty Zaharani Hilda Elsera Sembiring Ihsan, Ok.Muhammad Jodhy Arisandy Khairul Ummi Khairul Ummi Khairul Ummi Khairul Ummi Mhd Sadikin Ok Mhd Ihsan Oktariani Oktariani Ratna Sri Hayati Rezeki Ramadhani Ria Eka Sari Robiatul Adawiyah Rofiqoh Dewi Rofiqoh Dewi Safira, Alisa Saragih, Nahar Maganda Silvia Lestari Sri Lestari Rahayu Sri Rezeki Batlia Syahputra, Firman Wiwi Verina Wiwi Verina, Wiwi