Articles
<![CDATA[Peningkatan Berkomunikasi dan Hasil Belajar Bahasa Indonesia dengan Strategi Problem Based Learning Di SMA ]]>
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Pendidikan Vol. 10, No. 2, Tahun 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Muhammadiyah University Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (129.718 KB)
<![CDATA[This research  has a purpose  trough BBPL strategic  could improve  communication and Bahasa Indonesia studying result for students X MIA-3 grade semester 2013/2014. This  research  is  a action  class  research  which  has  two  cyclone  and  each  of  cyclone contain 4 steps, action planning, action doing, observation, and reflection. Subject of this research are the 41 students of X MIA-3 grade SMA Batik 1 Surakarta. Collecting data by observation  with  observation  sheet  and  written  test  technique  questions  within. Collected data sort by table form graph and analysis. Data analysis in this research used descriptive comparative technique. Total student pass KKM before action are 5 students (19%), first cyclone increase 20 students (49%) and second increase 34 students (85%). Research  result  is  implementation  BPL  strategic  could  improve  communication  and Bahasa  Indonesia  studying  result  persuade  chapter  for  student  X  MIA-3  grade. Summary of this research is implementation PBL learning strategic in Bahasa Indonesia learning  could  increase  communication  and  Bahasa  Indonesia  studying  result  for students.]]>
<![CDATA[Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah ]]>
<![CDATA[Suryani, Esti]]>;
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Wahyudiani, Katarina Novi]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i1.4525
<![CDATA[Thalasemia Betha (β) Mayor merupakan salah satu kelainan sel darah merah berdasarkan klasifikasi anemia. Thalasemia Betha (β) Mayor memiliki ciri sel meliputi mikrositik, eritrosit berinti (eritroblast), sel target, dan small fragment. Thalasemia Betha (β) Mayor dianalisa berdasarkan menghitung darah lengkap pada hapusan darah dengan pemeriksaan hematologi. Namun proses tersebut menimbulkan masalah, yaitu bahwa mempengaruhi keakuratan serta membutuhkan waktu. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah merah. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi anemia Thalasemia Betha (β) Mayor berdasarkan morfologi citra sel darah merah. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi proses segmentasi citra berupa normalisasi citra, threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi dan bounding box. Normalisasi dilakukan untuk menyamakan persebaran warna pada masing-masing citra sel darah yang akan digunakan. Normalisasi dilakukan dengan mengubah citra RGB menjadi YCbCr. threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi digunakan untuk memisahkan sel dan inti sel. Ekstrasi ciri menghasilkan luas area sel, luas area inti sel, diameter sel dan rasio sel. Proses identifikasi untuk menentukan jenis sel berdasarkan hasil ekstrasi ciri. Proses pengujian menggunakan 5 kelompok gambar Thalasemia Betha (β) Mayor yang masing-masing terdiri dari 6 gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa morfologi citra mampu mengidentifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor.]]>
<![CDATA[Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (?) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah ]]>
<![CDATA[Suryani, Esti]]>;
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Wahyudiani, Katarina Novi]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i1.4525
<![CDATA[Thalasemia Betha (?) Mayor merupakan salah satu kelainan sel darah merah berdasarkan klasifikasi anemia. Thalasemia Betha (?) Mayor memiliki ciri sel meliputi mikrositik, eritrosit berinti (eritroblast), sel target, dan small fragment. Thalasemia Betha (?) Mayor dianalisa berdasarkan menghitung darah lengkap pada hapusan darah dengan pemeriksaan hematologi. Namun proses tersebut menimbulkan masalah, yaitu bahwa mempengaruhi keakuratan serta membutuhkan waktu. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah merah. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi anemia Thalasemia Betha (?) Mayor berdasarkan morfologi citra sel darah merah. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi proses segmentasi citra berupa normalisasi citra, threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi dan bounding box. Normalisasi dilakukan untuk menyamakan persebaran warna pada masing-masing citra sel darah yang akan digunakan. Normalisasi dilakukan dengan mengubah citra RGB menjadi YCbCr. threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi digunakan untuk memisahkan sel dan inti sel. Ekstrasi ciri menghasilkan luas area sel, luas area inti sel, diameter sel dan rasio sel. Proses identifikasi untuk menentukan jenis sel berdasarkan hasil ekstrasi ciri. Proses pengujian menggunakan 5 kelompok gambar Thalasemia Betha (?) Mayor yang masing-masing terdiri dari 6 gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa morfologi citra mampu mengidentifikasi Anemia Thalasemia Betha (?) Mayor.]]>
<![CDATA[Peningkatan Berkomunikasi dan Hasil Belajar Bahasa Indonesia dengan Strategi Problem Based Learning Di SMA ]]>
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ Manajemen Pendidikan Vol. 10, No. 2, Tahun 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (129.718 KB)
|
DOI: 10.23917/jmp.v10i1.1716
<![CDATA[This research has a purpose trough BBPL strategic could improve communication and Bahasa Indonesia studying result for students X MIA-3 grade semester 2013/2014. This research is a action class research which has two cyclone and each of cyclone contain 4 steps, action planning, action doing, observation, and reflection. Subject of this research are the 41 students of X MIA-3 grade SMA Batik 1 Surakarta. Collecting data by observation with observation sheet and written test technique questions within. Collected data sort by table form graph and analysis. Data analysis in this research used descriptive comparative technique. Total student pass KKM before action are 5 students (19%), first cyclone increase 20 students (49%) and second increase 34 students (85%). Research result is implementation BPL strategic could improve communication and Bahasa Indonesia studying result persuade chapter for student X MIA-3 grade. Summary of this research is implementation PBL learning strategic in Bahasa Indonesia learning could increase communication and Bahasa Indonesia studying result for students.]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN GURU SMA KABUPATEN KLATEN DALAM RANGKA PUBLIKASI ILMIAH DENGAN E-BALADA ]]>
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Fatimah, Siti]]>;
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (289.938 KB)
|
DOI: 10.12928/jp.v3i2.942
<![CDATA[Peningkatan kualitas kompetensi guru menjadi prioritas dalam rangka mewujudkan pendidikan yang bermutu dan profesional. Pemerintah mewajibkan guru yang hendak meningkatkan pangkat golongannya atau mendapatkan tunjangan sertifikasi dituntut untuk menulis artikel. Artikel yang dihasilkan diwajibkan untuk dipublikasikan. Untuk melaksanakan hal tersebut maka guru dituntut untuk menulis artikel, baik artikel yang berdasarkan ide/gagasan, artikel berdasarkan pengamatan/penelitian, maupun artikel berdasarkan literasi. Adanya kewajiban tersebut, kebanyakan guru yang hendak naik pangkat/golongan masih mengalami kesulitan untuk memulai menulis artikel. Hal ini dikarenakan oleh beberapa faktor, antara lain adalah ide yang sukar dikembangkan, pengolahan data yang rumit, ketidaktahuan penggunaan fasilitas teknologi informasi yang sudah ada dalam rangka mempermudah penulisan, dan faktor pribadi yang tidak mau berkembang. Sekolah SMA Negeri Karangdowo Kabupaten Klaten, sebagian besar sudah tersertifikasi. Sebagian dari mereka belum terlalu mahir dalam penggunaan teknologi informasi untuk membantu proses kenaikan pangkat atau perbaikan kualitas pembelajaran. Solusi dari permasalahan tersebut salah satunya adalah melalui program E-balada (Pembelajaran Dan Pendampingan dengan menggunakan teknologi informasi). Program E-balada merupakan program pendampingan penggunaan teknologi informasi seperti optimalisasi penggunaan tampilan menu pada microsoft word yang sudah ada, penggunaan zotero, schoology. Guru dapat memanfaatkan program ini sebagai alat bantu. Program E- balada ini dapat meningkatkan kualitas kompetensi mengajar maupun kualitas dari segi profesinya.]]>
<![CDATA[Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah ]]>
<![CDATA[Suryani, Esti]]>;
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Wahyudiani, Katarina Novi]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i1.4525
<![CDATA[Thalasemia Betha (β) Mayor merupakan salah satu kelainan sel darah merah berdasarkan klasifikasi anemia. Thalasemia Betha (β) Mayor memiliki ciri sel meliputi mikrositik, eritrosit berinti (eritroblast), sel target, dan small fragment. Thalasemia Betha (β) Mayor dianalisa berdasarkan menghitung darah lengkap pada hapusan darah dengan pemeriksaan hematologi. Namun proses tersebut menimbulkan masalah, yaitu bahwa mempengaruhi keakuratan serta membutuhkan waktu. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah merah. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi anemia Thalasemia Betha (β) Mayor berdasarkan morfologi citra sel darah merah. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi proses segmentasi citra berupa normalisasi citra, threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi dan bounding box. Normalisasi dilakukan untuk menyamakan persebaran warna pada masing-masing citra sel darah yang akan digunakan. Normalisasi dilakukan dengan mengubah citra RGB menjadi YCbCr. threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi digunakan untuk memisahkan sel dan inti sel. Ekstrasi ciri menghasilkan luas area sel, luas area inti sel, diameter sel dan rasio sel. Proses identifikasi untuk menentukan jenis sel berdasarkan hasil ekstrasi ciri. Proses pengujian menggunakan 5 kelompok gambar Thalasemia Betha (β) Mayor yang masing-masing terdiri dari 6 gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa morfologi citra mampu mengidentifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor.]]>
<![CDATA[Workshop Pendaftaran Aplikasi On-line Bagi UMKM Wirausaha Kuliner ]]>
<![CDATA[Widiarto, Wisnu]]>;
<![CDATA[Wiharto]]>;
<![CDATA[Salamah, Umi]]>;
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2022): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilin Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31960/caradde.v5i2.1839
<![CDATA[Salah satu usaha UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) diantaranya adalah usaha kuliner. Bagian penting dalam proses pengenalan usaha kuliner adalah promosi yang rutin dan konsisten. Hal ini dapat dilakukan melalui strategi promosi dan publikasi yang tepat. Salah satu strategi dan promosi yang tepat bisa dilakukan dengan memanfaatkan teknologi tepat guna, e-commerce. Dukungan perkembangan teknologi informasi berupa ekonomi kreatif, berbentuk e-commerce (Go-Food, Grab-Food, Shopee-Food), sangat membantu bidang usaha kuliner dalam mendongkrak usahanya. Keberadaan UMKM dengan usaha kuliner masyarakat di desa Palur saat ini sedang tumbuh berkembang. Oleh karena itu sangat diperlukan adanya dorongan motivasi dalam usaha mempertahankan dan mengembangkan usaha kuliner tersebut, melalui strategi, promosi dan pemanfaatan teknologi e-commerce yang telah ada. Dalam hal ini diperlukan adanya pengenalan, bimbingan, dan dorongan motivasi untuk memanfaatkan teknologi aplikasi online e-commerce tersebut.]]>
<![CDATA[The THE ENTREPRENEURSHIP AND E-COMMERCE ASSISTANCE THROUGH THE MANUFACTURING OF LIQUID DISH AND MILK SOAP IN SMA NEGERI 1 JATINOM KLATEN ]]>
<![CDATA[Fatimah, Siti]]>;
<![CDATA[Wiharto]]>;
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ Abdi Teknoyasa Volume 4, No. 2, Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/abditeknoyasa.v4i2.2191
<![CDATA[Kurikulum merdeka memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap kreatifitas siswa terutama jenjang Sekolah Menengah atas (SMA). Penguatan project profil pelajar Pancasila (P5) diimplementasikan untuk meningkatkan kreatifitas dan kualitas proses pembelajaran. Tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan edukasi dan ekspansi pengetahuan kepada guru dan siswa SMA Negeri Jatinom tentang salah satu kegiatan yang bisa dilakukan untuk penguatan program P5. Kegiatan ini meliputi edukasi e-commerce tentang pemasaran produk, mendesain produk untuk packaging, dan juga memproduksi produk sabun susu dan sabun cair cuci piring. Hasil kegiatan ini terjadi peningkatan pengetahuan tentang cara penggunaan teknologi informasi canva untuk mendesain produk, peningkatan pengetahuan tentang pembuatan sabun, dan terjadi peningkatan ketrampilan siswa dalam melakukan kewirausahaan. Kewirausahaan ini menjadi salah satu mata pelajaran yang menjadi penilaian akhir semester.]]>
<![CDATA[The use of genetic algorithm and particle swarm optimization on tiered feature selection method in machine learning-based coronary heart disease diagnosis system ]]>
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Mufidah, Yasmin]]>;
<![CDATA[Salamah, Umi]]>;
<![CDATA[Suryani, Esti]]>;
<![CDATA[Setyawan, Sigit]]>
<![CDATA[ International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 4: August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijece.v14i4.pp4563-4576
<![CDATA[Coronary heart disease (CHD) is a leading global cause of death. Early detection is the right step to reduce mortality rates and treatment costs. Early detection can be developed using machine learning by utilizing patient medical record datasets. Unfortunately, this dataset has excessive features which can reduce machine learning performance. For this reason, it is necessary to reduce the number of redundant features and irrelevant data to improve machine learning performance. Therefore, this research proposes a tiered of feature selection model with genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) to improve the performance of the diagnosis model. The feature selection model is evaluated using parameters derived from the confusion matrix and using the CatBoost machine learning algorithm. Model testing uses z-Alizadeh Sani, Cleveland, Statlog, and Hungarian datasets. The best results for this model were obtained on the z-Alizadeh Sani dataset with 6 selected features from 54 features and the resulting performance for accuracy parameters was 99.32%, specificity 98.57%, sensitivity 100.00%, area under the curve (AUC) 99.28%, and F1-Score 99.37%. The proposed feature selection model is able to provide machine learning performance in the very good category. The diagnostic model proposed is of excellent standard.]]>
<![CDATA[Power-Line Road Segmentation Menggunakan Improved Residual Networks ]]>
<![CDATA[Pamundi, Dias Lanjar]]>;
<![CDATA[Wiharto, Wiharto]]>;
<![CDATA[Suryani, Esti]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v10i2.77946
<![CDATA[Pemetaan jalan menjadi komponen penting dalam pengembangan infrastruktur jalan untuk mendukung kebutuhan mobilitas yang semakin kompleks. Pemetaan jalan memiliki cakupan areal yang sangat luas dan pendataannya cukup sulit, namun pemetaan jalan masih dilakukan secara manual. Pemetaan jalan dapat memalui citra satelit, namun karena dilakukan secara manual maka memerlukan waktu yang cukup lama. Dalam perkembangannya dibutuhkan pemetaan jalan secara otomatis salah satunya dengan menggunakan machine learning berdasarkan fitur-fitur dari citra satelit yang telah ditentukan. Namun pengambilan fitur atau informasi yang diperoleh dari citra satelit memiliki kendala yang cukup sulit untuk diatasi, antara lain persamaan warna dan bentuk yang mempunyai kemiripan. Oleh karena itu pada penelitian ini diajukan metode deep learning berbasis U-Net dengan susunan residual block untuk mengatasi permasalahan tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Massachusetts Road Dataset berupa data citra satelit beresolusi tinggi. Pemetaan jalan dilakukan dengan menggunnakan metode Improved Residual Networks. Hasil pengujian model menunjukkan nilai Precision 81.6%, Recall 77.9%, Accuracy 98.1%, dan F1-score 79.7%. Kinerja tersebut lebih baik dari sejumlah penelitian sebelumnya.]]>
